VMI调拨入库红字与采购退料集成方案详解
VMI调拨入库红字对接采购退料的集成方案分享
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确对接是实现业务流程自动化的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接案例:如何将吉客云的数据集成到金蝶云星空,实现VMI调拨入库红字对接采购退料的业务需求。
本次集成方案名为“VMI调拨入库红字对接采购退料-已测试”,旨在通过吉客云获取相关数据,并批量写入到金蝶云星空。为了确保数据不漏单,我们采用了定时可靠的抓取机制,通过调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
,并处理分页和限流问题,以保证数据获取的完整性和及时性。
在数据写入方面,金蝶云星空提供了batchSave
API接口,支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到系统中,从而提升整体处理效率。此外,为了适应特定业务需求和数据结构,我们还进行了自定义的数据转换逻辑设计,以解决吉客云与金蝶云星空之间的数据格式差异问题。
整个集成过程不仅需要考虑数据传输的效率,还必须关注数据质量监控和异常检测。我们利用平台提供的集中监控和告警系统,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以立即进行错误重试机制处理,确保最终的数据一致性和可靠性。
通过可视化的数据流设计工具,我们能够直观地管理整个数据集成过程,从而简化操作步骤,提高工作效率。这些技术手段共同保障了本次VMI调拨入库红字对接采购退料方案的成功实施,为企业实现资源高效利用和优化配置提供了有力支持。
后续章节将详细介绍具体实现步骤及技术细节,包括如何调用API、处理分页与限流、以及异常处理等内容。
调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
来获取并加工数据。这一步至关重要,因为它决定了后续数据处理和集成的基础。以下将详细探讨如何高效地完成这一过程。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用吉客云接口。根据提供的元数据配置,可以看到该接口采用POST方法进行请求,并且需要传递多个参数来过滤和分页查询入库单据。
{
"api": "erp.storage.goodsdocin.v2",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "pageIndex", "label": "分页页码", "type": "string"},
{"field": "pageSize", "label": "分页页数", "type": "string", "value":"50"},
{"field": "goodsDocNo", "label": "入库单号", "type":"string"},
{"field": "startDate", "label":"创建时间的起始时间","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "endDate", "label":"创建时间的结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
]
}
分页与限流处理
由于可能存在大量的数据返回,我们必须考虑分页与限流问题。通过设置pageIndex
和pageSize
参数,可以有效控制每次请求的数据量,从而避免一次性加载过多数据导致系统性能下降。
[
{"field": "pageIndex", "label":"分页页码","type":"string"},
{"field": "pageSize", "label":"分页页数","type":"string","value":"50"}
]
数据过滤与条件设定
为了确保只获取到我们需要的数据,必须对请求参数进行精细化设置。例如,通过设定inouttype
为102(调拨入库),可以过滤出特定类型的入库单据。此外,还可以通过日期范围、仓库ID等条件进一步缩小查询范围。
[
{"field": "inouttype", "label":"入库类型","type":"string","value":"102"},
{"field": "startDate", "label":"创建时间的起始时间","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "endDate", "label":"创建时间的结束时间","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
]
自动填充响应与字段映射
在接收到吉客云返回的数据后,需要对其进行自动填充和字段映射,以便后续处理。例如,将返回结果中的goodsDocDetailList.quantity
字段值小于0的数据筛选出来,并将其映射到相应的目标字段中。
{
autoFillResponse: true,
condition: [
[{"field": "goodsDocDetailList.quantity", "logic":"lt","value":"0"}]
],
}
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,可能会遇到网络波动或其他异常情况。因此,必须实现可靠的异常处理与重试机制。例如,通过设置定时任务(crontab)来定期检查并重新抓取失败的数据请求,以确保数据不漏单。
{
omissionRemedy: {
crontab: '39 2 * * *',
takeOverRequest: [
{
field: 'startDate',
value: '_function FROM_UNIXTIME( unix_timestamp() -259200 , \'%Y-%m-%d %H:%i:%s\' )',
type: 'string'
}
]
}
}
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程透明可控,实时监控和日志记录是必不可少的一环。通过轻易云平台提供的集中监控系统,可以实时跟踪每个API调用的状态和性能,并及时发现和解决潜在问题。
综上所述,通过合理配置元数据、精细化设置请求参数、实现自动填充响应、以及完善异常处理机制,可以高效地调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
获取并加工所需数据,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。
VMI调拨入库红字对接采购退料的ETL转换与金蝶云星空API数据写入
在进行VMI调拨入库红字对接采购退料的过程中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是关键的一步。此步骤将已经集成的源平台数据转换为金蝶云星空API接口能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下详细解析这一过程。
数据提取与清洗
首先,从吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2
中定时、可靠地抓取数据。这一步确保了数据的完整性和及时性。通过处理分页和限流问题,保证了高效的数据提取。
数据转换逻辑配置
在数据转换阶段,核心任务是将提取到的数据根据金蝶云星空API的要求进行格式化和映射。以下是关键字段及其配置说明:
-
单据类型(FBillTypeID):
- 类型:string
- 描述:单据类型
- 值:
TLSQDD01_SYS
- 解析器:
ConvertObjectParser
- 参数:
FNumber
-
采购日期(FDate):
- 类型:string
- 描述:日期
- 值:
{inOutDate}
-
采购组织(FPURCHASEORGID):
- 类型:string
- 描述:组织
- 解析器:
ConvertObjectParser
- 参数:
FNumber
- 映射目标:
6441f0214af70a2f240adb22
- 值:
{goodsDocDetailList_ownerName}
-
供应商(FSUPPLIERID):
- 类型:string
- 描述:基础资料
- 解析器:
ConvertObjectParser
- 参数:
FNumber
- 映射目标:
651143e1ec266b0099244c67
- 值:
{fromWarehouseCode}
-
物料编码(FMaterialId):
- 类型:string
- 描述:基础资料
- 解析器:
ConvertObjectParser
- 参数:
FNumber
- 父级字段:
FInStockEntry
- 值:
{{Fentity.goodsDocDetailList_goodsNo}}
-
采购数量(FPurQty, FMRAPPQTY): 使用函数计算,将正数转为负数以符合退料需求。
_function {{Fentity.goodsDocDetailList_quantity}} * -1
数据写入金蝶云星空
完成数据转换后,通过金蝶云星空API接口进行数据写入。以下是主要配置:
- API接口名称:
batchSave
- HTTP方法:
POST
- 业务对象表单Id:
PUR_MRAPP
- 提交并审核:
true
在请求体中,包含了所有必要的字段,如单据类型、采购日期、采购组织等,并按照上述配置进行了映射和转换。
{
"FormId": "PUR_MRAPP",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
"Operation": "Save",
"IsVerifyBaseDataField": true,
...
}
异常处理与监控
在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络延迟、数据格式不匹配等。为了确保数据集成的可靠性,需要实现错误重试机制,并通过实时监控和日志记录功能及时发现并处理问题。
-
错误重试机制: 设置重试策略,对失败的请求进行自动重试,确保数据最终成功写入。
-
实时监控与日志记录: 利用平台提供的集中监控系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,并记录详细日志以便后续分析和优化。
总结
通过上述步骤,我们实现了从吉客云到金蝶云星空的数据ETL转换与写入。在这个过程中,合理配置元数据、处理分页限流、实现自定义数据转换逻辑以及完善异常处理机制,是确保整个流程顺利进行的关键。