易仓数据集成到金蝶云星空：PD盘点单（盘盈）-其他入库单案例分享

在企业的日常运营中，数据的高效流转和准确对接至关重要。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——将易仓的数据集成到金蝶云星空平台，特别是PD盘点单（盘盈）到其他入库单的实现过程。

为了确保数据从易仓顺利传输并写入金蝶云星空，我们利用了轻易云数据集成平台的一系列强大特性。首先，通过支持高吞吐量的数据写入能力，我们能够快速处理大量来自易仓的数据，极大提升了数据处理的时效性。此外，定时可靠地抓取易仓接口inventoryStatistics的数据，并通过批量集成方式，将其写入到金蝶云星空API batchSave中，实现了高效的数据同步。

在整个过程中，我们还特别关注了以下几个技术要点：

1. 实时监控与日志记录：通过集中监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，确保每个环节都透明可见。
2. 自定义数据转换逻辑：针对易仓与金蝶云星空之间的数据格式差异，我们设计了灵活的自定义转换逻辑，以适应特定业务需求。
3. 异常处理与错误重试机制：在对接过程中不可避免会遇到各种异常情况，我们实现了一套完善的异常处理和错误重试机制，以保证数据传输的稳定性和可靠性。

通过这些技术手段，不仅确保了PD盘点单（盘盈）-其他入库单这一关键业务流程的数据不漏单，还有效解决了分页和限流问题，使得整个集成过程更加顺畅、高效。接下来，我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。

调用易仓接口inventoryStatistics获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统接口以获取原始数据，并对其进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过调用易仓接口inventoryStatistics来实现这一过程。

接口配置与调用

首先，我们需要配置和调用易仓的inventoryStatistics接口。该接口采用POST方法，通过传递一系列参数来获取盘点单（盘盈）的相关数据。以下是关键参数及其配置：

• page: 页码数，类型为整数，用于分页请求。
• pageSize: 每页显示数量，类型为整数。
• startTime: 开始时间，格式为字符串，例如"2020-12-01 00:00:00"。
• endTime: 截止时间，格式为字符串，例如"2020-12-13 23:00:00"。
• tsCode: 盘点单号，类型为字符串。
• warehouseCode: 仓库代码，类型为字符串。
• productSku: 产品SKU，类型为字符串。
• takeStockResult: 盘点结果，类型为整数，此处取值3表示盘盈。
• tsSource: 盘点来源，类型为整数。

这些参数确保我们能够精确地过滤和获取所需的盘盈数据。

数据请求与清洗

在发送请求后，我们会接收到包含多个字段的数据列表。为了保证数据质量和一致性，需要对返回的数据进行清洗和预处理。这一步骤包括但不限于：

1. 字段校验：检查每个字段是否符合预期格式和范围。例如，确保日期字段符合指定格式、数值字段在合理范围内等。
2. 去重处理：如果存在重复记录，需要进行去重操作，以避免重复数据影响后续处理步骤。
3. 异常检测：识别并标记异常数据，如缺失值或不合理的数值，以便进一步分析和处理。

数据转换与写入准备

经过清洗后的数据，需要根据目标系统（如金蝶云星空）的要求进行转换。这可能涉及到以下几方面：

1. 字段映射：将源系统中的字段映射到目标系统中的相应字段。例如，将易仓的productSku映射到金蝶云星空中的产品编码字段。
2. 格式转换：根据目标系统的要求，对日期、数值等字段进行格式转换。例如，将日期从“YYYY-MM-DD HH:mm:ss”转换为“YYYYMMDD”格式。
3. 单位换算：如果源系统和目标系统使用不同的计量单位，需要进行单位换算。例如，将库存数量从件转换为箱。

分页与限流处理

由于大规模数据请求可能会受到接口限流限制，因此需要实现分页机制。通过设置适当的页码数和每页显示数量，可以有效控制每次请求的数据量。此外，还可以设置重试机制，以应对偶发性的网络问题或接口超时情况。

{
    "api": "inventoryStatistics",
    "method": "POST",
    "number": "{random}",
    "id": "{random}",
    "idCheck": true,
    "beatFlat": ["dataList"],
    "request": [
        {"field":"page","label":"页码数","type":"int"},
        {"field":"pageSize","label":"每页显示数量","type":"int"},
        {"field":"startTime","label":"开始时间","type":"string","describe":"(例如：2020-12-01 00:00:00)","value":"{{DAYS_AGO_3|datetime}}"},
        {"field":"endTime","label":"截止时间(","type":"string","describe":"(例如：2020-12-13 23:00:00)","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
        {"field":"tsCode","label":"盘点单号","type":"string"},
        {"field":"warehouseCode","label":"仓库代码","type":"string"},
        {"field":"productSku","label":"产品SKU","type":"string"},
        {"field":"takeStockResult","label":"盘点结果","type":"int", "describe": "(取值：1.盘平 2.盘亏 3.盘盈)", "value": "3"},
        {"field": "tsSource", "label": "盘点来源", "type": "int", 
            "describe": "(取值：1.WEB端 2.PDA端(调库存) 3.PDA端(移库位) 4.订单异常处理)"}
    ]
}

以上JSON片段展示了如何配置API请求参数。在实际操作中，这些配置将被动态生成并传递给API，以便获取所需的数据。

实时监控与日志记录

为了确保整个过程顺利进行，需要实时监控数据请求和处理状态，并记录日志。一旦出现异常情况，可以及时告警并采取相应措施。这不仅提高了数据集成过程的透明度，也有助于快速定位和解决问题。

通过上述步骤，我们能够高效地调用易仓接口inventoryStatistics获取并加工所需的数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步优化各个环节，提高整体效率和可靠性。

将易仓PD盘点单数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成平台的生命周期中，第二步至关重要，即将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台所能够接收的格式。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将易仓的PD盘点单（盘盈）数据转换为金蝶云星空API接口所需的格式，并最终写入金蝶云星空。

数据请求与清洗

首先，从易仓系统中获取PD盘点单的数据。为了确保数据完整性和准确性，需要处理分页和限流问题。通过定时任务可靠地抓取易仓接口数据，确保不会漏单。

数据转换与写入

接下来，将获取到的数据进行ETL转换。以下是具体步骤和注意事项：

1. 定义请求格式：根据金蝶云星空API接口的要求，定义请求参数和字段映射。在元数据配置中，我们看到需要将多个字段进行转换和映射。

2. 字段映射与转换：

   • 单据编号（FBillNo）：直接从dataList_tsCode字段中获取。
   • 单据类型（FBillTypeID）：固定值为QTCKD06_SYS。
   • 库存组织（FStockOrgId）：通过查询仓库描述获取对应的组织编码。
   • 日期（FDate）：使用当前日期。
   • 部门（FDEPTID）：固定值为BM000001。
   • 货主类型（FOwnerTypeIdHead）：固定值为BD_OwnerOrg。
   • 货主（FOwnerIdHead）：同库存组织，通过查询获取。

3. 明细信息处理： 明细信息是数组结构，每一条记录都需要包含以下字段：

   • 物料编码（FMATERIALID）：通过SKU查询对应的物料编码。
   • 收货仓库（FSTOCKID）：同库存组织，通过查询获取。
   • 实收数量（FQty）：直接从dataList_diffrentQty字段中获取。

4. 调用API接口： 使用配置好的元数据，通过POST方法调用金蝶云星空的batchSave接口，将转换后的数据写入目标平台。需要特别注意的是，API调用过程中要处理可能出现的异常，并实现错误重试机制，以确保数据成功写入。

以下是部分元数据配置示例：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "method": "merge",
    "field": "dataList_tsCode",
    "bodyName": "details",
    "header": ["dataList_warehouseName", "dataList_tsCode"],
    "body": ["dataList_productSku", "dataList_warehouseName", "dataList_diffrentQty"]
  },
  ...
}

数据质量监控与异常处理

在整个ETL过程中，必须实时监控数据质量和处理状态。轻易云提供了集中的监控和告警系统，可以及时发现并处理数据问题。例如，当发现某些字段映射失败时，可以立即触发告警，并根据日志记录进行排查和修复。此外，对于批量写入操作，要特别注意处理异常情况，如网络超时、接口返回错误等，通过重试机制提高成功率。

定制化数据映射

针对特定业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，在某些情况下，需要对物料编码进行特殊处理或对数量进行单位转换，这些都可以通过轻易云的平台灵活配置。

总结

通过上述步骤，我们实现了从易仓系统到金蝶云星空的数据ETL转换与写入。这不仅提高了数据处理效率，还确保了业务流程的顺畅运行。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步优化和调整配置，以达到最佳效果。