天猫-华帝-线上订单(已发货)数据集成案例分享
在本次技术案例中,我们将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据对接。具体方案为“天猫-华帝-线上订单(已发货)”的集成,旨在确保线上订单数据能够高效、准确地从旺店通·企业奇门系统传输到金蝶云星空。
数据获取与写入
首先,通过调用旺店通·企业奇门的API接口wdt.stockout.order.query.trade
,我们能够定时可靠地抓取线上订单数据。这一过程不仅需要处理分页和限流问题,还要确保数据的完整性和一致性,以避免漏单现象的发生。
在数据获取后,利用轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力,将大量订单信息快速批量写入到金蝶云星空。这里使用了金蝶云星空的API接口batchSave
,实现了大规模数据的高效存储。
数据转换与映射
由于旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据格式存在差异,我们需要进行自定义的数据转换逻辑。轻易云提供了可视化的数据流设计工具,使得这一过程更加直观和易于管理。同时,通过金蝶云星空的定制化数据映射功能,我们可以灵活调整字段对应关系,以适应特定业务需求。
监控与异常处理
为了确保整个集成过程的稳定性和可靠性,轻易云平台提供了集中监控和告警系统。实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦发现异常情况,可以及时进行处理。此外,还实现了错误重试机制,有效提升了系统对接的鲁棒性。
通过上述技术手段,本次“天猫-华帝-线上订单(已发货)”的数据集成方案,不仅提高了业务流程的透明度和效率,也为未来更多复杂场景下的数据对接奠定了坚实基础。在后续章节中,我们将深入探讨具体实施细节及优化策略。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在集成天猫-华帝-线上订单(已发货)的过程中,首先需要调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
来获取相关数据,并进行初步的加工处理。以下是具体的技术细节和操作步骤。
接口调用配置
为了确保数据请求的准确性和高效性,我们需要对接口调用进行详细配置。元数据配置如下:
{
"api": "wdt.stockout.order.query.trade",
"method": "POST",
"number": "order_no",
"id": "stockout_id",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"condition": [
[
{
"field": "shop_no",
"logic": "neq",
"value": "01"
}
]
],
...
}
请求参数设置
在实际操作中,我们需要根据业务需求设置请求参数,以便精确获取所需的数据。以下是关键参数及其含义:
start_time
和end_time
: 用于增量获取数据,分别表示开始时间和结束时间。status
: 设置为"95",表示只获取已发货的订单。shop_no
: 店铺编号,用于区分不同店铺的数据。warehouse_no
: 仓库编号,用于区分不同仓库的数据。
这些参数通过模板变量动态赋值,例如:
{
...
{"field":"start_time","label":"开始时间","type":"datetime","describe":"增量获取数据,start_time作为开始时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field":"end_time","label":"结束时间","type":"datetime","describe":"增量获取数据,end_time作为结束时间,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
...
}
分页处理与限流
由于接口返回的数据可能非常庞大,需要进行分页处理以确保每次请求的数据量在可控范围内。分页参数包括:
page_size
: 每页返回的数据条数,这里设置为100。page_no
: 页号,从0页开始。
分页处理示例:
{
...
{"field":"page_size","label":"分页大小","type":"string","describe":"每页返回的数据条数,输入值范围1~100,不传本参数,输入值默认为40,使用举例单击这里","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field":"page_no","label":"页号","type":"string","describe":"不传值默认从0页开始","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"}
}
通过这种方式,可以有效避免因一次性请求过多数据而导致的性能问题,同时也能应对API限流策略。
数据清洗与转换
在成功获取到原始数据后,需要进行初步的清洗与转换,以便后续写入目标系统。在这个阶段,可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能。例如,将日期格式统一、字段名称映射等操作。
常见的数据清洗步骤包括:
- 去除无效字段: 删除不必要的信息,只保留业务需要的核心字段。
- 字段重命名: 将源系统中的字段名称映射为目标系统所需的名称。
- 格式转换: 将日期、金额等字段转换为统一格式。
例如,将原始订单编号src_order_no
映射为目标系统中的order_id
:
{
...
{"field": "src_order_no", "label": "系统订单编号", ...},
...
}
实时监控与日志记录
为了确保整个过程顺利进行并及时发现问题,可以利用平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控界面,可以实时跟踪每个任务的状态和性能指标,并在出现异常时及时告警。
日志记录示例:
- 请求日志: 每次API调用都会记录请求参数、响应结果以及耗时等信息。
- 错误日志: 在发生错误时详细记录错误类型、原因及解决方案建议。
这种全面的监控机制不仅提高了问题排查效率,也保障了集成过程的稳定性和可靠性。
综上,通过合理配置接口调用、分页处理、数据清洗与转换,以及实时监控与日志记录,可以高效地完成从旺店通·企业奇门接口获取并加工天猫-华帝线上订单(已发货)数据,为后续集成奠定坚实基础。
金蝶云星空API接口数据转换与写入技术案例
在数据集成生命周期的第二步,关键任务是将已从源平台(如天猫、华帝)获取的数据进行ETL转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口的接收格式,并最终写入目标系统。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
ETL转换概述
ETL(Extract, Transform, Load)过程包括三个步骤:提取数据、转换数据、加载数据。在本案例中,重点在于如何将提取自天猫-华帝线上订单的源数据,通过轻易云数据集成平台进行转换,使其符合金蝶云星空API接口的要求,并成功写入金蝶云星空系统。
数据映射与字段转换
为了使源数据适应目标平台的数据结构,需要进行字段映射和类型转换。以下是几个关键字段的映射和转换示例:
-
出库单号(FBillNo)
- 源字段:
order_no2
- 目标字段:
FBillNo
- 转换规则:直接映射,无需额外处理。
- 源字段:
-
单据类型(FBillTypeID)
- 源字段:无
- 目标字段:
FBillTypeID
- 转换规则:固定值
XSCKD01_SYS
,使用ConvertObjectParser
解析为金蝶格式。
-
日期(FDate)
- 源字段:
consign_time
- 目标字段:
FDate
- 转换规则:直接映射,确保日期格式符合金蝶云星空要求。
- 源字段:
-
客户信息(FCustomerID)
- 源字段:
shop_no
- 目标字段:
FCustomerID
- 转换规则:使用
ConvertObjectParser
进行解析,并通过预先配置的映射表进行值转换。
- 源字段:
-
物流信息
- 运输单号(FCarriageNO):直接映射自源字段
logistics_no
- 收货人姓名(FLinkMan):直接映射自源字段
receiver_name
- 运输单号(FCarriageNO):直接映射自源字段
数据质量监控与异常处理
在ETL过程中,确保数据质量至关重要。轻易云数据集成平台提供了强大的数据质量监控和异常检测功能,可以实时发现并处理潜在的数据问题。例如:
- 缺失值检测:如果某些关键字段缺失,可以配置告警机制,立即通知相关人员处理。
- 格式校验:对于日期、数值等特定格式的字段,自动校验其合法性,避免因格式问题导致的数据写入失败。
批量数据处理与分页机制
为了提高大规模数据处理的效率,可以采用批量处理和分页机制。例如,通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
获取订单数据时,可以按页抓取,每页包含一定数量的数据记录。这样既能保证高效获取大量订单,又能避免一次性请求过多数据导致的性能瓶颈。
API调用与数据写入
完成ETL转换后,需要将处理好的数据通过API接口写入金蝶云星空系统。以下是关键步骤:
-
API配置: 配置API调用参数,包括请求方式(POST)、业务对象表单ID(SAL_OUTSTOCK)、操作类型(Save)、是否自动提交并审核等。
-
请求构建: 构建符合金蝶云星空API要求的请求报文,将转换后的各个字段按照预定义的元数据配置填充到请求体中。例如:
{
"FormId": "SAL_OUTSTOCK",
"Operation": "Save",
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
"Model": {
"FBillNo": "{order_no2}",
...
}
}
- 错误重试机制: 在实际调用过程中,可能会遇到网络波动或其他异常情况。为此,可以实现错误重试机制,在初次调用失败后自动重试一定次数,以确保数据最终成功写入。
实时监控与日志记录
为了全面掌握ETL过程中的每个环节,可以利用轻易云平台提供的集中监控和日志记录功能:
-
实时监控: 实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能指标,及时发现并解决潜在问题。
-
日志记录: 对每次API调用及其响应结果进行详细记录,便于后续排查和分析。例如,当某条记录写入失败时,可以通过查看日志找到具体原因,并采取相应措施修复。
总结
通过上述技术手段,我们能够高效地将天猫-华帝线上订单的数据经过ETL转换后成功写入金蝶云星空系统。这一过程不仅提升了业务透明度和效率,还确保了数据的一致性和完整性,为企业实现数字化转型提供了有力支持。