解决方案：金蝶云星空与聚水潭的数据无缝集成

  • 轻易云集成顾问-陈洁琳

KJ金蝶组装出库对接聚水潭其他出库

在企业日常运营中，数据的高效流动和准确处理是确保业务顺利进行的关键。本文将分享一个实际案例：如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的组装出库数据无缝对接到聚水潭的其他出库模块。

在这个集成方案中，我们主要利用了金蝶云星空提供的executeBillQuery接口来获取组装出库的数据，并通过聚水潭的jushuitan.otherinout.upload接口实现数据写入。为了确保整个过程的高效性和可靠性，我们采用了一系列技术手段，包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑以及异常处理机制等。

首先，通过轻易云平台强大的API资产管理功能，我们能够统一视图和控制台，全面掌握金蝶云星空与聚水潭之间API调用情况，实现资源的高效利用和优化配置。在获取数据时，针对金蝶云星空接口可能存在的分页和限流问题，我们设计了定时可靠的数据抓取机制，确保每一条记录都能被准确获取，不漏单。

其次，为了适应不同系统间的数据格式差异，我们使用自定义的数据转换逻辑，对从金蝶云星空获取的数据进行必要的格式调整，使其符合聚水潭系统要求。这不仅提高了数据处理效率，也减少了因格式不匹配导致的错误率。

此外，在批量集成数据到聚水潭过程中，高吞吐量的数据写入能力发挥了重要作用，使得大量数据能够快速被处理并写入目标系统。同时，通过集中监控和告警系统，我们可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能，一旦发现异常情况，立即触发告警并进行相应处理，以保证整个流程的稳定运行。

最后，为进一步提升系统对接过程中的可靠性，我们还实现了完善的错误重试机制。当出现网络波动或接口调用失败时，系统会自动进行重试操作，直到成功为止。这种设计大大增强了集成方案在实际运行中的鲁棒性。

通过上述技术手段，本次KJ金蝶组装出库对接聚水潭其他出库方案不仅实现了两大平台间的数据无缝衔接，还显著提升了整体业务流程的透明度和效率。 数据集成平台可视化配置API接口

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调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在集成方案中，首先需要从金蝶云星空系统中获取数据。通过调用其提供的executeBillQuery接口，可以实现对出库单据的查询和处理。以下将详细探讨如何配置和使用该接口来完成数据的请求与清洗。

接口配置与调用

轻易云数据集成平台支持多种异构系统的数据对接，通过配置元数据，可以高效地调用金蝶云星空的API接口。针对本次任务，我们需要配置如下元数据：

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FSubEntity_FDetailID",
  "pagination": {
    "pageSize": 5000
  },
  ...
}

这些元数据定义了API的基本信息、分页参数以及请求字段等关键内容。在实际操作中，需要特别注意以下几个方面：

  1. 分页处理：由于单次请求的数据量可能较大，需设置合理的分页参数以确保每次请求的数据量在可控范围内。例如，pageSize设置为5000条记录。
  2. 过滤条件：通过FilterString字段可以指定查询条件，例如： 
    {
 "field":"FilterString",
 "value":"FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' AND FDocumentStatus = 'C' AND FStockIDSETY.FNumber IN ('11084916') and FAFFAIRTYPE = 'Assembly' AND FMaterialIDSETY.FIsSalseByNet=1"
}

    此处过滤条件包括审批日期、单据状态、仓库编号等多个维度，以确保仅获取符合业务需求的数据。

数据清洗与转换

在成功获取到原始数据后，需要进行必要的数据清洗和转换，以适应目标系统（如聚水潭）的要求。这一过程通常包括以下步骤：

  1. 字段映射：根据业务需求，将金蝶云星空返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将FBillNo映射为目标系统中的订单编号。
  2. 格式转换：某些字段可能需要进行格式转换，如日期格式、数值类型等。可以利用轻易云平台提供的自定义转换逻辑功能，实现复杂的数据转换需求。
  3. 异常处理：对于不符合预期的数据，需要进行异常检测和处理。例如，缺失关键字段或格式错误的数据应及时记录并通知相关人员进行修正。

实时监控与日志记录

为了确保整个数据集成过程的可靠性和透明度，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过集中监控，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能，并在出现问题时及时发出告警。此外，详细的日志记录有助于追溯问题根源，为后续优化提供依据。

示例应用场景

假设我们需要定时从金蝶云星空系统中抓取组装出库单据，并将其批量写入到聚水潭系统中。在这一过程中，我们可以按照以下步骤实施：

  1. 定时任务调度：设置定时任务，每隔一定时间调用一次executeBillQuery接口，从金蝶云星空获取最新的组装出库单据。
  2. 分页抓取：利用分页参数分批次抓取大批量数据，避免一次性请求过多导致超时或失败。
  3. 数据清洗与转换：对抓取到的数据进行清洗和格式转换，使其符合聚水潭系统要求。
  4. 批量写入聚水潭：将处理后的数据批量写入到聚水潭系统，并通过实时监控确保写入过程无误。

以上是调用金蝶云星空接口获取并加工处理数据的一般流程，通过合理配置元数据及利用轻易云平台强大的功能，可以高效地实现不同系统间的数据无缝对接。 如何开发企业微信API接口

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金蝶组装出库数据转换与写入聚水潭

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是确保源平台数据能够被目标平台正确接收和处理的关键步骤。本文将详细探讨如何将金蝶组装出库数据通过轻易云数据集成平台转换为聚水潭API接口所能接收的格式，并最终写入聚水潭。

数据转换逻辑

首先，需要明确从金蝶获取的数据字段与聚水潭API接口所需字段之间的映射关系。根据提供的元数据配置，我们需要处理以下几个主要字段：

  1. FBillNo：金蝶中的单据编号，将作为外部单号。
  2. FStockIDSETY_FNumber：仓库编号，对应聚水潭中的分仓编号。
  3. FMaterialIDSETY_FNumber：物料编码，对应聚水潭中的商品编码。
  4. FQtySETY：数量，对应聚水潭中的数量。
  5. FLOTSETY_FNumber：批次号，对应聚水潭中的批次单号。
  6. FProduceDateSETY：生产日期，对应聚水潭中的生产日期。
  7. FEXPIRYDATESETY：有效期至，对应聚水潭中的有效期至。

元数据配置解析

根据元数据配置，执行ETL转换的关键在于如何将这些字段进行正确映射并构建请求体。以下是一些核心配置项及其作用：

  • api: "jushuitan.otherinout.upload" - 目标API接口
  • method: "POST" - HTTP请求方法
  • idCheck: true - 是否检查ID
  • operation: 定义了合并、字段映射等操作
  • request: 包含具体请求参数及其描述

具体实现步骤

  1. 提取源数据 从金蝶系统中提取组装出库相关的数据。假设已通过轻易云平台完成了数据请求与清洗阶段，得到如下源数据：

    {
   "FBillNo": "12345",
   "FStockIDSETY_FNumber": "11084916",
   "items": [
       {
           "FMaterialIDSETY_FNumber": "MAT001",
           "FQtySETY": 100,
           "FLOTSETY_FNumber": "LOT20231001",
           "FProduceDateSETY": "2023-10-01",
           "FEXPIRYDATESETY": "2024-10-01"
       }
   ]
}

  2. 转换数据格式 根据元数据配置，将上述源数据转换为符合聚水潭API接口要求的格式：

    {
   "is_confirm": true,
   "wms_co_id": "11084916",
   "type": "out",
   "external_id": "12345ZZout20231001", // 假设CURRENT_TIME为20231001
   "warehouse": 1,
   "drp_co_name": "组装材料出库",
   ...
   "items": [
       {
           "sku_id": "MAT001",
           "qty": 100,
           ...
           "batch_id": "LOT20231001",
           ...
       }
   ]
}

  3. 构建HTTP请求 使用POST方法将转换后的数据发送到聚水潭API接口：

    POST /jushuitan.otherinout.upload HTTP/1.1
Content-Type: application/json

{
   // 转换后的JSON请求体
}

处理分页与限流问题

在实际操作中，可能会遇到分页和限流问题。为确保高效的数据传输，可以采取以下措施：

  • 分页处理：在提取源数据时，按照分页机制逐步获取并处理每一页的数据。
  • 限流机制：通过轻易云平台的监控和告警系统，实时监控API调用频率，并在达到限流阈值时进行适当的重试和等待。

异常处理与错误重试

为了保证数据写入的可靠性，应实现异常处理和错误重试机制。例如，当请求失败时，可以记录错误日志并在一定时间后重新尝试发送请求。

数据质量监控

通过轻易云平台的数据质量监控功能，可以实时检测和修正可能出现的数据问题，确保最终写入聚水潭的数据准确无误。

总结

通过以上步骤，我们实现了从金蝶系统到聚水潭API接口的数据ETL转换，并成功将组装出库数据写入目标平台。在整个过程中，利用轻易云平台提供的可视化工具、监控系统及自定义转换逻辑，有效提升了数据集成效率和质量。 如何开发金蝶云星空API接口

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