退货入库项目:营销云数据如何无缝集成到金蝶云星辰V2
退货入库-(Life-Space)广州闽康:汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2
在“退货入库-(Life-Space)广州闽康”项目中,我们成功实现了将汤臣倍健营销云的数据无缝集成到金蝶云星辰V2平台。该方案的核心是通过高效的数据处理和实时监控,确保每一笔退货订单都能准确、及时地传递和处理。
首先,通过调用汤臣倍健营销云的API接口/erp/api/order/query/saleReturnOrder
,我们能够定时可靠地抓取最新的退货订单数据。为了应对大规模数据的快速写入需求,我们利用了轻易云平台的高吞吐量数据写入能力,将这些数据批量导入到金蝶云星辰V2系统中。目标平台的数据写入则通过调用其API接口/jdy/v2/scm/sal_in_bound
来完成。
在整个集成过程中,集中监控和告警系统发挥了重要作用。它不仅实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,还能及时发现并处理任何异常情况,确保数据不漏单。此外,为了适应不同业务需求和数据结构,我们还支持自定义的数据转换逻辑,使得数据在传输过程中保持一致性和完整性。
值得一提的是,在处理分页和限流问题时,我们采用了一系列优化策略,以确保从汤臣倍健营销云获取的数据能够顺利、高效地传输到金蝶云星辰V2。同时,通过对接异常处理与错误重试机制的实现,我们进一步提高了系统的稳定性和可靠性。
总之,本次集成方案不仅提升了业务流程的透明度和效率,还为企业提供了一套灵活、可扩展的数据管理解决方案。在接下来的章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节。
调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用汤臣倍健营销云的/erp/api/order/query/saleReturnOrder
接口,并对返回的数据进行加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以确保能够正确地请求和接收所需的数据。以下是该接口的元数据配置:
{
"api": "/erp/api/order/query/saleReturnOrder",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "number",
"id": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"tenantId","label":"经销商id","type":"string","describe":"经销商id(必填,营销云id)如:34cc4109705e4c058b7b3b0352e57d31","value":"xxx"},
{"field":"yxyNumber","label":"营销云销售订单号","type":"string","describe":"如:YD1215710122031701,传此参数时,其他时间状态等条件无效"},
{"field":"number","label":"系统订单号","type":"string","describe":"如:XOUT0000000293,传此参数时,其他时间状态等条件无效"},
{"field":"status","label":"订单状态","type":"string","describe":"0:未审核 1:已审核(已出库)", "value": "1"},
{"field":"beginTime","label":"开始时间","type":"string", "describe": "timeType为空或者0,基于创建时间查询,timeType为1,基于更新时间查询,格式:0000-00-00或0000-00-00 00:00:00,如果不传单号此字段必填", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "endTime", "label": "结束时间", "type": "string", "describe": "timeType为空或者0,基于创建时间查询,timeType为1,基于更新时间查询,格式:0000-00-00或0000-00-00 00:00:00,如果不传单号此字段必填",
"value" : "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field" : “pageNo”, “label”: “页码”, “type” : “string”, “describe” : “默认1”, “value” : “1”},
{"field" : “pageSize”, “label”:“每页条数”,“type”:“string”,“describe”:“默认30”,“value”:“30”},
{"field" : “timeType”,“label”:“时间段标志”,“type”:“string”,“describe”:“查询时间段标识,0:创建时间(默认),1:最后更新时间”,“value”:”1"}
],
autoFillResponse:true
}
数据请求与清洗
在发起请求之前,需要确保所有必要的参数都已正确填写。特别是tenantId
、beginTime
和endTime
这些字段,它们决定了我们能否成功获取到所需的数据。
一旦请求成功,我们会收到一个包含多个退货订单信息的响应。这些原始数据通常需要经过清洗和转换才能满足后续业务需求。例如,我们可能需要过滤掉某些不符合条件的数据、标准化日期格式、合并重复记录等。
分页处理与限流
由于退货订单数量可能非常庞大,一次性获取所有数据是不现实的。因此,我们需要实现分页处理,通过设置pageNo
和pageSize
来分批次获取数据。同时,为了避免触发API限流机制,可以在每次请求之间加入适当的延迟。
def fetch_data(page_no):
response = requests.post(
url="https://api.example.com/erp/api/order/query/saleReturnOrder",
json={
# 请求参数
'tenantId': 'xxx',
'beginTime': last_sync_time,
'endTime': current_time,
'pageNo': page_no,
'pageSize': 30,
'timeType': 1
}
)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
handle_error(response)
# 示例代码展示分页处理逻辑
data = []
for page in range(1, total_pages + 1):
data.extend(fetch_data(page))
数据转换与写入
在完成数据清洗后,需要将其转换为目标系统所需的格式。例如,将日期格式从YYYY-MM-DD HH:MM:SS转换为YYYYMMDDHHMMSS。此外,还要根据业务需求进行字段映射和重命名。
最终,将处理好的数据批量写入到目标系统,如金蝶云星辰V2。在这个过程中,要特别注意异常处理和错误重试机制,以确保数据不会丢失或重复写入。
def transform_and_write(data):
transformed_data = []
for record in data:
transformed_record = {
'order_id': record['id'],
'order_number': record['number'],
# 更多字段映射...
}
transformed_data.append(transformed_record)
write_to_target_system(transformed_data)
# 示例代码展示批量写入逻辑
transform_and_write(data)
通过以上步骤,我们可以高效地调用汤臣倍健营销云接口获取退货订单数据,并对其进行清洗、转换和写入,从而实现不同系统间的数据无缝对接。
集成数据写入金蝶云星辰V2的ETL转换方案
在数据集成生命周期中,ETL(提取、转换、加载)是至关重要的一环。本文将重点探讨如何将已经集成的源平台数据,通过ETL转换为金蝶云星辰V2 API接口所能接收的格式,最终写入目标平台。
数据提取与清洗
首先,从源平台提取原始数据,并进行必要的清洗和预处理。这个步骤确保数据的准确性和一致性,为后续的转换和加载奠定基础。以下是一些关键字段及其清洗逻辑:
- bill_date:出库日期,需格式化为
YYYY-MM-DD
格式。 - customer_id:客户ID,通过查询客户表获取对应ID。
- remark:单据备注,结合营销云单号和备注信息生成。
数据转换
数据转换是将清洗后的数据映射到金蝶云星辰V2 API接口所需的格式。在此过程中,需特别注意字段类型和结构的一致性。例如:
- bill_source:固定值
ISV
,表示来源。 - contact_address、contact_linkman、contact_phone等联系信息字段,直接从源数据中提取并赋值。
- material_entity:商品分录,需要将每个商品的信息映射为API接口所需的子结构。
以下是部分关键字段的转换逻辑:
{
"bill_source": "ISV",
"bill_date": "{{auditTime|date}}",
"customer_id": "_findCollection find id from c2313f31-6597-3ad7-8314-129e3cfa851a where number={extCusCode}",
"remark": "{remark}-来自营销云-{number}",
"contact_address": "{shippingAddress}",
"contact_linkman": "{contacts}",
"contact_phone": "{phone}",
"dept_number": "100000",
"material_entity": [
{
"material_id": "_findCollection find id from 498e7562-ac4a-3ba3-a3bb-ccdacd6dc8f0 where number={extMaterialNo}",
"stock_id": "1545746364913173504",
"qty": "{{itemList.opernumber}}",
"tax_price": "{{itemList.taxunitprice}}",
...
}
],
...
}
数据加载
最后一步是将转换后的数据通过API接口写入金蝶云星辰V2。使用POST方法提交请求,并确保所有必填字段都已正确填写。以下是API调用的基本配置:
{
"api": "/jdy/v2/scm/sal_in_bound",
"method": "POST",
...
}
在实际操作中,需要处理好分页和限流问题,以确保大批量数据能够顺利写入。例如,可以设置批量提交的数据条数,并在每次提交后检查返回结果,如果出现错误则进行重试。
异常处理与监控
为了保证数据集成过程的可靠性,需要设置异常处理机制和实时监控系统。一旦发现错误,应立即记录日志并触发告警,以便及时处理。例如:
if (response.status !== 'success') {
logError(response);
triggerAlert(response);
}
通过这种方式,可以有效地监控整个ETL过程,并在出现问题时迅速响应。
自定义数据转换逻辑
根据业务需求,可以定义特定的数据转换逻辑。例如,对于保质期类型,可以根据不同的业务场景设置不同的值:
{
"kf_type": determineKfType(itemList)
}
这种灵活性使得系统能够适应各种复杂的数据集成需求。
综上所述,通过合理配置元数据、精细化的数据清洗与转换,以及完善的异常处理机制,可以高效地实现源平台与金蝶云星辰V2之间的数据无缝对接。