异常处理与重试机制在跨平台数据同步中的应用

  • 轻易云集成顾问-孙传友

案例分享:旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空

在本案例中,我们将详细介绍如何通过API接口,将旺店通·企业奇门的数据集成到金蝶云星空,实现客户信息的实时同步。在实际操作过程中,考虑到了大规模数据写入、接口调用限流以及数据格式差异等技术难题。

1. 确保集成过程不漏单

为了确保每一笔交易和客户信息都能准确无误地传输到金蝶云星空,首先需要采用定时可靠的数据抓取机制。我们使用wdt.shop.query API从旺店通获取最新的客户及订单信息,并及时处理接口返回的数据分页问题,防止遗漏记录。

2. 大量数据快速写入

对于批量数据的快速存储,我们采用了金蝶云星空提供的batchSave API。这不仅提高了单次请求能够处理的数据量,还增强了系统响应速度和整体效率。在此过程中,通过仔细设计并优化批量提交策略,有效应对高并发写入需求。

3. 实现数据格式转换与映射

不同平台间的数据结构往往有很大的差异,为解决这一问题,我们对接了自定义的映射工具,将旺店通获取的标准JSON格式的信息转换为符合金蝶云标准要求的数据格式。这样可以在最大程度上减少因格式不同引起的不兼容问题,同时保持业务流程的一致性和连贯性。

4. 异常处理与错误重试机制

任何系统都可能会遇到网络波动或服务器忙碌导致请求失败的问题。因此,在整个对接流程中,引入了一套完善的异常处理及错误重试机制。当调用API出现不可预见的问题时,通过自动捕获异常并触发相应重试逻辑,以保障最终所有数据信息能被顺利上传至目的平台。

这些举措共同构建了一套稳定、高效且具备强扩展性的跨平台数据同步解决方案,使得两大系统之间能够实现紧密协作,大幅提升运营管理效率。后续我们将进一步探讨各个环节实现中的技术细节及最佳实践方法。 用友BIP接口开发配置

调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query获取并加工数据

在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.shop.query来获取并加工数据。

接口概述

wdt.shop.query接口用于查询旺店通系统中的店铺信息。该接口采用POST请求方式,主要参数包括平台ID和店铺编号。以下是元数据配置的详细说明:

  • api: wdt.shop.query
  • effect: QUERY
  • method: POST
  • number: shop_no
  • id: shop_id
  • idCheck: true

请求参数

请求参数分为必填参数和可选参数:

  1. 必填参数

    • platform_id (平台ID): 用于指定查询的平台。
    • shop_no (店铺编号): 代表店铺所有属性的唯一编码,用于区分不同店铺。
  2. 可选参数

    • page_size (每页返回的数据条数): 输入值范围为1~100,不传本参数时默认为40。
    • page_no (页码): 不传值时默认从0页开始。

以下是请求参数的元数据配置示例:

{
  "request": [
    {"field": "platform_id", "label": "平台ID", "type": "string", "describe": "111"},
    {"field": "shop_no", "label": "店铺编号", "type": "string", "describe": "代表店铺所有属性的唯一编码,用于店铺区分,ERP内支持自定义(ERP店铺界面设置),用于获取指定店铺数据信息"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "page_size", "label": "page_size", "type": "string", "describe": "每页返回的数据条数,输入值范围1~100,不传本参数,输入值默认为40,使用举例单击这里", "value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "page_no", "label": "page_no", "type": "string", "describe":"不传值默认从0页开始","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"}
  ]
}

数据清洗与加工

在获取到原始数据后,需要对数据进行清洗和加工,以确保其符合目标系统的要求。以下是常见的数据清洗与加工步骤:

  1. 字段映射与转换

    • 将源系统中的字段映射到目标系统中的对应字段。例如,将shop_no映射到目标系统中的store_code
  2. 数据格式转换

    • 对日期、金额等特殊格式的数据进行转换。例如,将日期格式从YYYY-MM-DD转换为目标系统所需的格式。
  3. 数据过滤

    • 根据业务需求过滤掉不需要的数据。例如,只保留活跃状态的店铺信息。
  4. 异常处理

    • 对缺失或异常数据进行处理。例如,对于缺失的关键字段,可以设置默认值或记录日志以便后续人工处理。

实际案例

假设我们需要同步旺店通中的所有活跃状态的店铺信息到金蝶系统。具体步骤如下:

  1. 配置请求参数:

    {
     "platform_id": "<平台ID>",
     "shop_no": "<店铺编号>",
     "page_size": 50,
     "page_no": 0
    }
  2. 调用接口获取原始数据:

    {
     // 示例返回结果
     "shops": [
       {
         "shop_id": 123,
         "shop_no": "S001",
         // 其他字段...
       },
       // 更多店铺信息...
     ]
    }
  3. 数据清洗与加工:

    • 映射字段:将shop_no映射为金蝶系统中的store_code
    • 转换日期格式:将日期从YYYY-MM-DD转换为金蝶所需格式。
    • 过滤活跃状态的店铺:仅保留状态为"active"的记录。
  4. 将处理后的数据写入金蝶系统。

通过以上步骤,我们实现了从旺店通获取并加工数据,并成功同步到金蝶系统。这不仅提高了数据处理效率,还确保了数据的一致性和准确性。 打通钉钉数据接口

使用轻易云数据集成平台将客户数据同步至金蝶云星空API接口

在数据集成的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台所能够接收的格式。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台,将客户数据通过ETL转换并写入金蝶云星空API接口。

数据请求与清洗

首先,我们需要确保从源平台获取的数据经过清洗和标准化处理。假设我们已经完成了这一步,接下来我们将重点放在如何将这些清洗后的数据转换为金蝶云星空API能够接受的格式,并通过API接口写入目标平台。

数据转换与写入

在轻易云数据集成平台中,我们可以使用元数据配置来定义如何将源数据映射到目标平台所需的数据结构。以下是一个具体的元数据配置示例:

{
  "api": "batchSave",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","describe":"编码","value":"{shop_no}"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","describe":"名称","value":"{shop_name}"},
    {"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","describe":"创建组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
    {"field":"FUseOrgId","label":"使用组织","type":"string","describe":"使用组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"100"},
    {"field":"FDescription","label":"描述","type":"string","describe":"描述"},
    {"field":"FCustTypeId","label":"客户类别","type":"string","describe":"客户类别","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"KHLB069_SYS"},
    {"field":"FGroup","label":"客户分组","type":"string","describe":"客户分组","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"04"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "FormId", "label": "业务对象表单Id", "type": "string", "describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder", "value": "BD_Customer"},
    {"field": "Operation", "label": "执行的操作", "type": "string", "describe": "执行的操作", "value": "BatchSave"},
    {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", "label": "提交并审核", "type": "bool", "describe": "提交并审核", "value": true},
    {"field": "IsVerifyBaseDataField", "label": "验证基础资料", "type": "bool", "describe": "", value: true}
  ],
  operation: {
    rowsKey: 'array',
    rows: 1,
    method: 'batchArraySave'
  }
}

配置解析

  1. API接口配置

    • api: 指定要调用的金蝶云星空API接口,这里是batchSave
    • effect: 设置为EXECUTE,表示执行该操作。
    • method: HTTP请求方法,设置为POST
    • idCheck: 设置为true,表示需要检查ID。
  2. 请求参数配置

    • 每个字段都有相应的标签、类型、描述和值。例如:
      • FNumber(编码):映射到源数据中的shop_no
      • FName(名称):映射到源数据中的shop_name
      • FCreateOrgIdFUseOrgId(创建组织和使用组织):使用固定值"100",并通过解析器进行处理。
      • FCustTypeId(客户类别)和FGroup(客户分组):分别使用固定值"KHLB069_SYS"和"04",同样通过解析器进行处理。
  3. 其他请求参数

    • FormId: 必须填写金蝶的表单ID,这里是"BD_Customer"。
    • Operation: 设置为"BatchSave",表示批量保存操作。
    • IsAutoSubmitAndAudit: 设置为true,表示自动提交并审核。
    • IsVerifyBaseDataField: 设置为true,表示验证所有基础资料有效性。
  4. 操作配置

    • rowsKey: 指定数组键,这里是'array'。
    • rows: 设置为1,表示每次处理一行记录。
    • method: 指定批量保存方法,这里是'batchArraySave'。

实际应用

在实际应用中,通过上述配置,我们可以实现以下流程:

  1. 从源系统获取客户数据,并进行必要的数据清洗和标准化处理。
  2. 利用轻易云数据集成平台,根据元数据配置,将清洗后的客户数据转换为金蝶云星空API所需的格式。
  3. 调用金蝶云星空API,将转换后的客户数据批量写入目标系统。

这种方法不仅确保了不同系统间的数据无缝对接,还极大提升了业务流程的透明度和效率。通过全生命周期管理和实时监控,我们可以随时了解每个环节的数据流动和处理状态,从而及时发现并解决潜在问题。 金蝶与CRM系统接口开发配置

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