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企业供应链管理：金蝶采购退料与聚水潭采购退货的数据集成

金蝶采购退料申请-聚水潭采购退货数据集成案例分享

在企业的供应链管理中，采购退料和采购退货是两个至关重要的环节。为了实现这两个环节的数据高效对接，我们使用轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的采购退料申请数据无缝集成到聚水潭的采购退货系统中。本案例将详细介绍如何通过API接口技术，实现这一复杂的数据对接任务。

首先，我们需要从金蝶云星空获取采购退料申请的数据。为此，我们调用了金蝶云星空提供的executeBillQuery API接口。这一接口支持高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被提取，极大提升了数据处理的时效性。同时，通过定时可靠地抓取金蝶云星空接口数据，确保了数据不漏单。

在获取到金蝶云星空的数据后，下一步是将这些数据批量写入到聚水潭系统中。我们利用聚水潭提供的jushuitan.purchaseout.upload API接口，实现了这一目标。在这个过程中，轻易云平台提供的可视化数据流设计工具发挥了重要作用，使得整个数据集成过程更加直观和易于管理。此外，为了解决两者之间的数据格式差异，我们自定义了数据转换逻辑，以适应特定业务需求和结构。

为了确保整个集成过程的稳定性和可靠性，我们还设置了集中监控和告警系统，实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况，可以及时进行处理，并通过错误重试机制保证任务最终成功执行。

总之，通过合理利用轻易云平台强大的功能，我们成功实现了金蝶云星空与聚水潭之间的数据无缝对接，不仅提高了业务效率，还增强了供应链管理的透明度和可控性。 用友与WMS系统接口开发配置

轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在集成金蝶采购退料申请与聚水潭采购退货的过程中，第一步是调用金蝶云星空的executeBillQuery接口以获取所需数据，并进行初步加工处理。以下将详细探讨这一过程中的关键技术点和实现方法。

接口调用配置

首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到我们需要通过POST请求来调用executeBillQuery接口，并传递一系列参数来过滤和分页查询数据。

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FEntity_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 100
  },
  ...
}

这些参数包括单据编号（FBillNo）、实体条目ID（FEntity_FEntryID）、单据状态（FDocumentStatus）等。这些字段将帮助我们精确地筛选出符合条件的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们会构建一个包含所有必要字段的请求体，并发送到金蝶云星空API。以下是一个简化后的示例：

{
  "FormId": "PUR_MRAPP",
  "FieldKeys": [
    "FBillNo", 
    "FEntity_FEntryID", 
    ...
  ],
  "FilterString": "FApproveDate>='2023-01-01' and FMaterialId.F_PSEH_CheckBox = '1'",
  ...
}

通过这种方式，我们可以确保只获取到那些在特定时间范围内且符合特定条件的数据。在接收到响应后，需要对返回的数据进行清洗，以去除无效或冗余的信息。这一步骤非常重要，因为它直接影响到后续的数据转换和写入效率。

分页处理与限流

由于可能存在大量数据，分页处理显得尤为重要。我们可以利用元数据中的分页参数，如最大行数（Limit）和开始行索引（StartRow），来分批次获取数据：

{
  ...
  "Limit": 200,
  "StartRow": startIndex,
}

每次请求时，通过调整StartRow值来实现分页。此外，为了避免对API造成过大压力，还需考虑限流策略，例如设置合理的请求频率或使用异步任务队列。

数据转换与写入准备

在完成数据清洗后，下一步是将其转换为目标系统所需的格式。例如，将金蝶云星空返回的数据映射到聚水潭系统所需的字段上。这一步通常涉及复杂的逻辑处理，包括字段重命名、单位转换、日期格式调整等。

轻易云平台支持自定义数据转换逻辑，使得这一过程更加灵活。例如，可以编写脚本或使用内置函数来实现特定业务需求：

def transform_data(data):
    transformed_data = []
    for item in data:
        transformed_item = {
            'order_number': item['FBillNo'],
            'entry_id': item['FEntity_FEntryID'],
            # 更多字段映射...
        }
        transformed_data.append(transformed_item)
    return transformed_data

通过这种方式，我们能够确保最终生成的数据符合目标系统的要求，为后续的数据写入打下坚实基础。

实时监控与异常处理

为了保证整个集成过程的可靠性，实时监控和异常处理机制必不可少。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能。一旦出现异常，如网络超时或数据格式错误，可以及时触发告警并执行相应的重试机制：

try:
    response = execute_api_call(request_payload)
except Exception as e:
    log_error(e)
    retry_request(request_payload)

这种设计不仅提高了系统稳定性，还能有效减少因意外情况导致的数据丢失或重复问题。

综上所述，通过合理配置元数据、精细化的数据请求与清洗、有效的分页处理与限流策略、自定义的数据转换逻辑以及完善的实时监控与异常处理机制，我们能够高效地完成从金蝶云星空到聚水潭系统的数据集成生命周期中的第一步——调用源系统接口获取并加工处理数据。这为整个集成流程奠定了坚实基础，也极大提升了业务透明度和效率。 电商OMS与WMS系统接口开发配置

金蝶与外部系统打通接口

将金蝶采购退料申请数据转换并写入聚水潭采购退货API接口

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是关键的一环。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将金蝶采购退料申请的数据进行转换，最终写入聚水潭的采购退货API接口。

数据提取与清洗

首先，从金蝶系统中提取采购退料申请数据。提取的数据包含多个字段，如FBillNo（单据编号）、FStockId_Fnumber（仓库编号）、FSUPPLIERID_Fnumber（供应商编号）等。这些字段将作为后续数据转换的基础。

数据转换与映射

接下来，我们需要将提取的数据转换为聚水潭API能够接受的格式。以下是具体的元数据配置，用于指导数据转换过程：

{
    "api": "jushuitan.purchaseout.upload",
    "effect": "EXECUTE",
    "method": "POST",
    "number": "external_id",
    "id": "external_id",
    "name": "external_id",
    "idCheck": true,
    "operation": {
        "method": "merge",
        "field": "FBillNo,FStockId_Fnumber,FSUPPLIERID_Fnumber",
        "bodyName": "details",
        "header": ["FBillNo", "FStockId_Fnumber", "FSUPPLIERID_Fnumber"],
        "body": ["FMATERIALID_Fnumber", "FMRAPPQTY", "FAPPROVEPRICE_F"]
    },
    "request": [
        {"field": "is_confirm", "label": "是否自动确认", "type": "string",    "value":"false"},
        {"field": "wms_co_id",  "label":"分仓编号",     "type":"string"},
        {"field":"supplier_id","label":"供应商编号","type":"string","value":"_mongoQuery f04d157b-04fa-3819-a9af-18c14035d099 findField=content.supplier_id where={\"content.supplier_code\":{\"$eq\":\"{FSUPPLIERID_Fnumber}\"}}"},
        {"field":"po_id","label":"采购单号","type":"string"},
        {"field":"external_id","label":"外部单号","type":"string","value":"{FBillNo}"},
        {"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{FBillNo}"},
        {"field":"warehouse","label":"仓库编号","type":"string","value":"1"},
        {
            "field":"items",
            "label":"商品集合",
            "type":"array",
            "value":"details",
            "children":[
                {"field":"sku_id","label":"商品编码","type":"string","value":"{{details.FMATERIALID_Fnumber}}"},
                {"field":"qty","label":"数量","type":"string","value":"{{details.FMRAPPQTY}}"},
                {"field":"price","label":"单价","type":"string","value":"{{details.FAPPROVEPRICE_F}}"}
            ]
        }
    ]
}

数据加载与写入

完成数据转换后，将其通过POST请求写入到聚水潭的API接口。轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力，确保大量数据能够快速且准确地被集成到目标平台。

请求参数配置
  • is_confirm: 是否自动确认，该字段默认为false。
  • wms_co_id: 分仓编号，需要根据业务逻辑动态设置。
  • supplier_id: 供应商编号，通过MongoDB查询获取。
  • po_id: 采购单号，从源平台直接获取。
  • external_id: 外部单号，对应金蝶系统中的FBillNo。
  • remark: 备注信息，同样使用FBillNo填充。
  • warehouse: 仓库编号，固定值为1。
  • items: 商品集合，包括商品编码、数量和单价等信息。

异常处理与重试机制

在数据写入过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络问题、接口限流等。为了保证数据的可靠性和一致性，轻易云平台提供了异常处理与错误重试机制。一旦出现错误，系统会自动记录日志并进行重试，直到操作成功或达到预设的重试次数。

数据监控与告警

为了实时掌握数据集成任务的状态和性能，可以利用平台提供的集中监控和告警系统。该系统能够实时跟踪每个任务的执行情况，并在出现异常时及时发出告警通知，以便迅速采取措施。

通过上述步骤，我们成功地将金蝶采购退料申请的数据转换为聚水潭API可接受的格式，并顺利完成了数据写入。这不仅提高了业务流程的自动化程度，也确保了数据处理的准确性和及时性。 数据集成平台API接口配置

金蝶与SCM系统接口开发配置