ETL转换和写入金蝶云星空接口的最佳实践

  • 轻易云集成顾问-冯潇

旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空技术案例分享

在本文中，我们将详细解析如何使用轻易云数据集成平台实现旺店通·企业奇门销售退货单的数据自动化对接，并高效稳定地写入金蝶云星空系统。本次案例采用的实际运行方案是“旺店通销售退货单=>销售退货单_copy”，重点解决了以下几个关键技术问题：

首先，确保从旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund抓取的数据准确无误，不漏掉任何一笔记录。在此过程中，通过设置定时任务可靠地获取最新的退款订单信息是至关重要的一步。同时，为了应对大量数据传输的需求，我们设计了一套批量处理机制，大幅提高了向金蝶云星空系统同步数据的速度和效率。

其次，面对API接口分页和限流的问题，通过合理配置参数和控制请求速率，有效避免因频繁调用导致的数据丢失或延迟。具体来说，在读取每一页订单数据后，实时监控并记录日志以确保所有步骤都清晰透明且可追溯。

另外，针对两套系统之间可能存在的数据格式差异，我们制定了专属的映射规则与转换逻辑，以保证各字段在传输过程中的一致性。例如，将旺店通·企业奇门接口返回的数据进行预处理后再通过金蝶云星空的batchSave API批量提交，从而减少环节出错风险。

最后，对于整个集成流程中的异常情况，如网络不稳定或请求失败等场景，我们实现了完善的错误重试机制以及对应状态监控与日志记录。一旦出现异常，可迅速响应并重新执行相应操作，以最大程度保障业务连续性。

紧接着我们会深入探讨每一个环节及其具体实施方法，包括调用旺店通·企业奇门API、加工处理数据、以及最终向金蝶云星空批量写入等细节。依据这些技术要点，相信你能更好理解并应用于自己的项目当中。 打通金蝶云星空数据接口

调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund，并对获取的数据进行初步加工。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口使用POST方法，主要参数如下：

  • api: wdt.stockin.order.query.refund
  • method: POST
  • number: order_no
  • id: order_no
  • pagination: 分页大小为50
  • idCheck: true

请求参数包括时间范围、状态、店铺编号等，这些参数用于过滤和查询特定条件下的销售退货单。

{
  "api": "wdt.stockin.order.query.refund",
  "method": "POST",
  "number": "order_no",
  "id": "order_no",
  "pagination": {
    "pageSize": 50
  },
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "start_time", "label": "开始时间", "type": "datetime", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field": "end_time", "label": "结束时间", "type": "datetime", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field": "status", "label": "状态", "type": "string", "value":"80"},
    {"field": "shop_no", "label": "店铺编号", "type":"string"},
    {"field":"src_order_no","label":"退换单号","type":"string"},
    {"field":"stockin_no","label":"入库单号","type":"string"},
    {"field":"time_type","label":"时间类型","type":"int"}
  ],
  ...
}

请求参数解析

  1. start_time 和 end_time：这两个字段分别表示查询的开始时间和结束时间，使用模板变量{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}动态生成。
  2. status：固定值为"80"，表示查询状态为80的退货单。
  3. shop_no：店铺编号，用于指定查询哪个店铺的数据。
  4. src_order_no 和 stockin_no：分别表示退换单号和入库单号，用于进一步过滤数据。
  5. time_type：时间类型，整数类型，用于指定时间字段的类型。

分页参数：

{
  ...
  "otherRequest":[
    {"field":"page_size","label":"分页大小","type":"string","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field":"page_no","label":"页号","type":"string","value":"{PAGINATION_START_PAGE}"}
  ]
}

分页参数确保了每次请求返回的数据量和页码控制在合理范围内。

数据获取与清洗

在完成接口调用后，返回的数据需要进行初步清洗和加工。以下是一个简单的数据清洗流程：

  1. 去重处理：根据订单号（order_no）进行去重，确保每个订单只处理一次。
  2. 字段校验与转换：检查返回数据中的关键字段是否符合预期格式，例如日期格式转换、数值类型校验等。
  3. 异常处理：对于缺失或异常数据进行标记或剔除，以保证后续处理的准确性。

示例代码：

import requests
import json

def fetch_data(api_url, headers, payload):
    response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        # 数据清洗逻辑
        cleaned_data = clean_data(data)
        return cleaned_data
    else:
        raise Exception(f"API request failed with status code {response.status_code}")

def clean_data(data):
    # 去重处理
    unique_orders = {order['order_no']: order for order in data['orders']}

    # 字段校验与转换
    for order in unique_orders.values():
        order['start_time'] = convert_datetime(order['start_time'])
        order['end_time'] = convert_datetime(order['end_time'])

    return list(unique_orders.values())

def convert_datetime(date_str):
    # 日期格式转换逻辑
    from datetime import datetime
    return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 示例调用
api_url = 'https://api.example.com/wdt.stockin.order.query.refund'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
payload = {
   # 填充请求参数...
}

data = fetch_data(api_url, headers, payload)
print(data)

总结

通过上述步骤，我们成功调用了旺店通·企业奇门接口wdt.stockin.order.query.refund，并对获取的数据进行了初步清洗和加工。这一步骤不仅确保了数据的准确性和完整性，也为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。在实际应用中，根据具体业务需求，还可以进一步优化和扩展数据处理逻辑。 钉钉与CRM系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台实现销售退货单的ETL转换与写入金蝶云星空API接口

在轻易云数据集成平台中，数据处理的生命周期包含多个阶段。本文将重点探讨其中的第二步：将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。

API接口配置

首先，我们需要配置金蝶云星空API接口。根据提供的元数据配置，我们使用batchSave接口，采用POST方法进行数据提交。以下是具体的配置细节：

{
  "api": "batchSave",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "operation": {
    "rowsKey": "array",
    "rows": 1,
    "method": "batchArraySave"
  },
  "request": [
    {
      "field": "FBillTypeID",
      "label": "单据类型",
      "type": "string",
      "describe": "单据类型",
      "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
      },
      "value": "ZYD-023"
    },
    {
      "field": "FBillNo",
      "label": "单据编号",
      ...
    }
  ],
  ...
}

数据字段映射与转换

在ETL过程中，关键步骤是将源平台的数据字段映射到目标平台的数据字段，并进行必要的数据转换。以下是几个重要字段的映射和转换规则：

  1. 单据类型（FBillTypeID）：

    {
 "field": "FBillTypeID",
 ...
 "value": "ZYD-023"
}

    此字段直接映射为固定值ZYD-023。

  2. 单据编号（FBillNo）：

    {
 "field": "FBillNo",
 ...
 "value": "{order_no}"
}

    此字段从源数据中的order_no字段获取值。

  3. 销售组织（FSaleOrgId）：

    {
 ...
 "_function CASE '{shop_no}' WHEN 'E0029' THEN '3000' WHEN 'E0030' THEN '3000' WHEN 'E0031' THEN '3000' WHEN 'E0036' THEN '3000' WHEN 'E0037' THEN '3000' ELSE '7000' END"
}

    根据shop_no字段值进行条件判断和转换。

  4. 日期（FDate）：

    {
 ...
 "value": "{check_time}"
}

    此字段从源数据中的check_time字段获取值。

  5. 退货客户（FRetcustId）：

    {
 ...
 {"target":"647dbcb5a2036605cc31d388","direction":"positive"}
}

    使用基础资料映射，将fenxiao_nick字段值转换为目标系统中的对应值。

明细信息处理

明细信息是销售退货单中较为复杂的一部分，需要逐条处理：

{
  ...
  {"field":"FEntity","label":"明细信息","type":"array","children":[{"field":"FMaterialId","label":"物料编码","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{{details_list.spec_no}}","parent":"FEntity"},{"field":"FStockId","label":"仓库编号","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function CASE '{warehouse_no}' WHEN '1008-1' THEN '1008' ELSE '{warehouse_no}' END","parent":"FEntity"},{"field":"FPriceUnitQty","label":"计价数量","type":"string","describe":"数量","value":"{{details_list.num}}","parent":"FEntity"},{"field":"FLot","label":"批次号{{details_list.batch_no}}","type":"string","value":"_function CASE WHEN {spec_no} LIKE '8%' THEN '0' ELSE '' END"}]}
}

每个明细项都包含多个子字段，如物料编码、仓库编号、计价数量等，这些子字段需要根据源数据中的相应字段进行映射和转换。例如：

  • 物料编码（FMaterialId）：从details_list.spec_no获取并解析。
  • 仓库编号（FStockId）：根据条件判断从warehouse_no获取。
  • 计价数量（FPriceUnitQty）：从details_list.num获取。

财务信息处理

财务信息部分也需要特别注意：

{
  ...
  {"field":"SubHeadEntity","label":"财务信息","type":"object","children":[{"field":"FSettleOrgId","label":"结算组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function CASE '{shop_no}' WHEN 'E0029' THEN '3000' WHEN 'E0030' THEN '3000' WHEN 'E0031' THEN '3000' WHEN 'E0036' THEN '3000' WHEN 'E0037' THEN '3000' ELSE '7000' END"}]}
}

结算组织（FSettleOrgId）的值同样通过条件判断从shop_no获取并进行解析。

提交与审核

最后，所有处理后的数据将通过API接口提交到金蝶云星空，并自动执行审核操作：

{
  ...
  {"field": "IsAutoSubmitAndAudit", ... , “value”: “true”}
}

通过上述步骤，我们可以实现对销售退货单的完整ETL转换过程，并确保最终数据能够被金蝶云星空API接口正确接收和处理。这一过程不仅提升了数据集成的效率，还保证了数据的一致性和准确性。 金蝶与外部系统打通接口

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