【仅查询】金蝶供应商信息:从金蝶云星空到轻易云集成平台的实现
在实际业务中,数据对接和集成往往需要应对各种技术挑战与复杂性。在本文中,我们将详细解析如何通过API接口,将金蝶云星空中的供应商信息高效、准确地同步到轻易云数据集成平台。我们的目标是确保每一步都精准无误,实现全程监控和错误重试机制。
API调用与数据抓取
首先,通过executeBillQuery接口,我们能够从金蝶云星空获取供应商数据信息。这个过程必须考虑分页和限流问题,以避免因大量请求导致性能下降或被目标系统限流。例如:
POST /k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc HTTP/1.1
Host: {hostname}
Content-Type: application/json
{
"formid": "BD_Supplier",
"fieldKeys": "FNumber,FName,...", // 所需字段列表
"filterString": "...", // 筛选条件,可为空表示所有记录
...
}
我们设置了适当的分页策略,每次拉取100条记录,并通过定时任务来周期性调度上述API调用。这不仅提高了效率,还能分摊系统负载以提升整体性能。
数据格式转换与写入
一旦成功获取到数据,下一步便是将其写入至轻易云集成平台进行处理。在此过程中,由于两者之间的数据格式可能存在差异,我们采用定制化的数据映射方案来实现高效转换。例如,在JSON格式下,可以利用模板映射工具,对字段和值进行相应变换,使得输出格式符合预期需求:
{
"supplierCode": "{FNumber}",
"supplierName": "{FName}",
...
}
随后,通过轻易云提供的写入空操作API,将这些已转换好的数据批量导入到目标库中,确保过程中的任何异常情况得到有效处理。如若出现错误,还能触发自动重试机制,从而保障最终一致性。
实时监控与日志记录
为了更方便排查潜在的问题以及追踪每一步操作状态,我们还配置了实时监控和详尽的日志记录功能。在执行每个步骤时,无论是抓取、转换还是写入,都有详细的日志条目,这些可以帮助我们快速定位并解决问题。此外,也使得整个流程更加透明,有利于后续优化改进。
综上所述,通过合理设计API调用策略、有效的数据格式转换及批量写入等手段,我成功地完成了【仅查询】金蝶供应商信息项目,为企业
使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取供应商信息
在数据集成过程中,调用源系统的API接口是关键的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口来获取供应商信息,并对数据进行初步加工。
接口基本配置
首先,我们需要了解executeBillQuery
接口的基本配置。根据元数据配置,接口的请求方法为POST,主要用于查询(effect: QUERY)。以下是请求参数的详细说明:
- FSupplierId: 供应商ID
- FNumber: 编码
- FName: 名称
- FCreateOrgId_FNumber: 创建组织
- FUseOrgId_FNumber: 使用组织
- FDescription: 描述
- FShortName: 简称
- FMinPOValue: 最小订单量
- FCountry_FNumber: 国家
- FBusinessStatus: 业务状态
- FProvincial_FNumber: 地区
- FWebSite: 公司网址
- FCustomerId_FNumber: 对应客户
- FPayCurrencyId_FNumber: 结算币别
- FSettleTypeId_FNumber: 结算方式
- FPayCondition_FNumber: 付款条件
- FSettleId_FNumber: 结算方
- FPayAdvanceAmount: 单次预付额度
- FChargeId_FNumber: 收款方
- FInvoiceType: 发票类型
- FProviderId_FNumber: 供货方
- FRegisterAddress: 注册地址
- FDeptId_FNumber: 负责部门
- FStaffId_FNumber: 负责人
- FSupplierClassify_FNumber: 供应商分类编码
- FSupplyClassify: 供应类别
此外,还有一些分页和过滤参数,如Limit
、StartRow
、TopRowCount
、FilterString
等,用于控制查询结果的范围和条件。
请求示例
为了更好地理解如何调用该接口,我们来看一个具体的请求示例。假设我们需要查询所有在某个时间段内审核通过的供应商信息,可以构建如下请求:
{
"FormId": "BD_Supplier",
"FieldKeys": [
"FSupplierId",
"FNumber",
"FName",
"FCountry.FNumber",
"FBusinessStatus"
],
"FilterString": "FAuditDate >= '2023-01-01' AND FAuditDate <= '2023-12-31'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0,
"TopRowCount": true,
"autoFillResponse": true,
"condition": [
{
"field": "FBusinessStatus",
"logic": "=",
"value": "审核通过"
}
]
}
在这个请求中,我们指定了表单ID为BD_Supplier
,并选择了几个关键字段进行查询。同时,通过设置过滤条件和分页参数,确保查询结果符合我们的需求。
数据处理与清洗
获取到原始数据后,需要对其进行初步加工和清洗,以便后续的数据转换和写入操作。以下是一些常见的数据处理步骤:
-
字段映射与转换 根据业务需求,将原始字段映射到目标系统所需的字段。例如,将金蝶中的
FSupplierId
映射到目标系统中的供应商ID。 -
数据格式化 对日期、金额等字段进行格式化处理,确保符合目标系统的数据格式要求。
-
数据过滤 根据业务规则,对不符合条件的数据进行过滤。例如,只保留业务状态为“审核通过”的记录。
-
异常处理 对缺失或异常数据进行处理,如填充默认值或记录日志,以便后续排查问题。
实践案例
假设我们需要将查询到的供应商信息写入另一个系统。在轻易云平台上,可以通过以下步骤实现:
- 配置源系统接口:使用上述元数据配置,设置金蝶云星空的API接口。
- 数据清洗与转换:编写脚本或使用平台提供的工具,对获取到的数据进行清洗和转换。
- 配置目标系统接口:设置目标系统的API接口,将处理后的数据写入目标系统。
- 实时监控与日志记录:利用平台提供的监控功能,实时跟踪数据流动和处理状态,并记录日志以便后续分析。
通过以上步骤,可以高效地实现不同系统间的数据集成,确保数据的一致性和准确性。
数据集成生命周期中的ETL转换与写入:金蝶供应商信息案例
在数据集成的生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)过程是至关重要的一环。本文将深入探讨如何将从金蝶系统中提取的供应商信息,通过ETL转换为轻易云集成平台API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
数据请求与清洗
在数据集成的第一阶段,我们已经完成了从金蝶系统中提取供应商信息的数据请求与清洗。此时,我们手头上有一份经过清洗的原始数据,准备进行下一步的转换和写入操作。
数据转换
数据转换是ETL过程中的核心步骤之一。在这个阶段,我们需要将原始数据转换为目标平台所需的格式。这通常涉及以下几个步骤:
- 字段映射:将源数据中的字段映射到目标平台对应的字段。例如,金蝶系统中的“供应商名称”字段可能需要映射到轻易云平台中的“vendorName”字段。
- 数据类型转换:确保源数据中的数据类型与目标平台要求的数据类型一致。例如,将字符串类型的数据转换为日期类型。
- 数据校验:检查并确保所有必填字段都有值,并且值符合预期格式。
假设我们从金蝶系统中提取到如下供应商信息:
{
"supplierName": "ABC公司",
"supplierCode": "123456",
"contactNumber": "010-12345678"
}
我们需要将其转换为轻易云集成平台API接口所能接收的格式:
{
"vendorName": "ABC公司",
"vendorCode": "123456",
"phoneNumber": "010-12345678"
}
数据写入
在完成数据转换后,我们需要将这些数据写入到目标平台。根据提供的元数据配置,我们使用轻易云集成平台API接口进行写入操作。以下是具体实现步骤:
-
API接口配置:根据元数据配置,确定API接口的基本信息。
{ "api": "写入空操作", "effect": "EXECUTE", "method": "POST", "idCheck": true }
-
构建HTTP请求:使用POST方法构建HTTP请求,将转换后的数据作为请求体发送到指定API接口。
-
身份验证:由于
idCheck
为true,需要进行身份验证,以确保只有授权用户才能执行该操作。 -
发送请求并处理响应:发送HTTP请求,并处理响应结果,确保数据成功写入目标平台。
以下是一个示例代码片段,展示如何使用Python实现上述步骤:
import requests
import json
# 转换后的供应商信息
data = {
"vendorName": "ABC公司",
"vendorCode": "123456",
"phoneNumber": "010-12345678"
}
# API接口配置
api_url = 'https://api.qingyiyun.com/execute'
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN'
}
# 发送POST请求
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))
# 处理响应结果
if response.status_code == 200:
print("数据成功写入目标平台")
else:
print(f"写入失败: {response.text}")
通过上述步骤,我们成功地将从金蝶系统中提取并清洗后的供应商信息,经过ETL转换后,通过轻易云集成平台API接口写入到目标平台。这一过程不仅提高了数据处理效率,还确保了各系统间的数据一致性和完整性。