数据转换与监控报警机制：金蝶云与赛意SMOM数据对接

  • 轻易云集成顾问-李国敏

K-S客户同步-测试通过：金蝶云星空数据集成到赛意SMOM

在现代企业的数字化运营中，数据的高效流转和精准对接至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例——将金蝶云星空的数据集成到赛意SMOM平台，实现K-S客户同步，并已成功通过测试。

集成背景与目标

本次集成任务旨在实现金蝶云星空中的客户数据与赛意SMOM系统的无缝对接。通过调用金蝶云星空的API接口executeBillQuery获取客户数据，并利用赛意SMOM提供的API接口SmomWebApiController.SaveCustomers进行数据写入，确保两大平台的数据一致性和实时更新。

技术要点与挑战

  1. 高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量客户数据的快速处理需求，本方案特别注重提升数据写入效率，确保在短时间内完成大批量数据的传输和存储。

  2. 定时可靠的数据抓取：通过定时任务调度机制，定期从金蝶云星空接口抓取最新客户数据，保证数据的新鲜度和及时性。

  3. 分页与限流处理：由于金蝶云星空接口存在分页限制，我们设计了合理的分页策略，并结合限流机制，避免因频繁请求导致的性能问题或服务不可用情况。

  4. 自定义数据转换逻辑：针对金蝶云星空与赛意SMOM之间的数据格式差异，我们开发了灵活的数据转换逻辑，以适配不同平台间的数据结构要求。

  5. 集中监控与告警系统：为保障整个集成过程的稳定运行，我们引入了集中监控和告警系统，对每个环节进行实时跟踪，一旦发现异常情况能够及时响应并处理。

  6. 异常处理与错误重试机制：在实际操作中，不可避免会遇到各种异常情况。我们设计了完善的错误重试机制，当出现网络波动或其他异常时，可以自动进行重试，确保任务最终顺利完成。

方案实施概述

本次K-S客户同步方案主要分为以下几个步骤：

  1. 调用金蝶云星空API executeBillQuery 获取客户信息。
  2. 对获取的数据进行必要的清洗、转换和映射。
  3. 利用赛意SMOM API SmomWebApiController.SaveCustomers 完成数据写入。
  4. 实施过程中，通过监控系统实时跟踪任务状态，并在出现问题时触发告警及自动重试机制。

以上是本次技术案例开头部分内容。在后续章节中，将详细介绍各个步骤中的具体实现细节及技术要点。 如何对接钉钉API接口

如何开发用友BIP接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery接口来获取并处理客户数据。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置API接口及其请求参数。根据元数据配置，executeBillQuery是一个POST请求，其主要参数包括：

  • FCUSTID: 客户ID
  • FNumber: 编码
  • FName: 名称
  • 其他字段如创建组织、使用组织、描述等

这些字段在请求体中以JSON格式传递，确保每个字段都能正确映射到金蝶云星空的数据结构。

{
  "FormId": "BD_Customer",
  "FieldKeys": ["FCUSTID", "FNumber", "FName", ...],
  "FilterString": "FApproveDate>='2000-09-10 00:00:00' and Fnumber='10-0000000057'",
  "Limit": 100,
  "StartRow": 0,
}

分页与限流处理

由于数据量可能较大，分页和限流是必须考虑的问题。我们可以通过设置Limit和StartRow来控制每次查询的数据量。例如，每次查询100条记录，并逐步增加起始行索引以实现分页抓取。

{
  "Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
  "StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}

这种方式不仅能够有效避免接口超时，还能确保所有数据都被完整抓取，不漏单。

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统的数据结构和业务需求。例如，将金蝶云星空中的客户编码（FNumber）转换为目标系统所需的格式，并对某些字段进行必要的合并或拆分。

自定义数据转换逻辑可以通过轻易云平台提供的可视化工具实现，使得整个过程更加直观和易于管理。例如，可以将多个地址字段合并为一个完整地址字符串：

{
  "address": "{FADDRESS}, {FCITY}, {FPROVINCE}, {FCOUNTRY}"
}

数据质量监控与异常处理

在整个过程中，实时监控数据质量和处理状态至关重要。轻易云平台提供了集中的监控和告警系统，可以及时发现并处理异常情况。例如，当某个字段值为空或不符合预期格式时，可以触发告警并记录日志，以便后续分析和修正。

此外，对于网络波动或接口响应超时等问题，可以实现错误重试机制，确保数据抓取过程的稳定性和可靠性。

实现高效的数据写入

最后，将清洗和转换后的数据批量写入目标系统。在高吞吐量场景下，通过优化批量写入策略，可以显著提升数据处理效率。例如，将多条记录打包成一个批次，一次性提交到目标系统，而不是逐条写入，从而减少网络开销和数据库压力。

综上所述，通过合理配置API接口、有效处理分页与限流、自定义数据转换逻辑以及实施实时监控与异常处理机制，我们可以高效地完成从金蝶云星空获取并加工客户数据这一关键步骤，为后续的数据集成奠定坚实基础。 金蝶云星空API接口配置

数据集成平台API接口配置

集成数据写入赛意SMOMAPI接口的ETL转换过程

在数据集成平台生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，以适应目标平台赛意SMOMAPI接口所能够接收的格式，最终实现数据写入目标平台的操作。本文将详细探讨这一过程中涉及的技术细节和注意事项。

数据请求与清洗

在进行ETL转换之前，首先需要从源平台获取原始数据，并对这些数据进行清洗。清洗过程包括去除冗余信息、修正错误数据以及补全缺失字段等操作。确保输入的数据质量，是后续ETL转换过程顺利进行的前提。

数据转换逻辑

赛意SMOMAPI接口要求的数据格式，与源平台的数据格式通常存在差异。为了实现无缝对接，需要对源数据进行结构化转换。这一过程可以通过配置元数据来完成。

例如，以下是一个典型的元数据配置：

{
  "api":"SmomWebApiController.SaveCustomers",
  "method":"POST",
  "idCheck":true,
  "request":[
    {"field":"Description","label":"描述","type":"string"},
    {"field":"ShortName","label":"短名称","type":"string"},
    {"field":"EnglishName","label":"英文名称","type":"string"},
    {"field":"SalesArea","label":"销售区域","type":"string"},
    {"field":"CustomerType","label":"客户类型","type":"string"},
    {"field":"State","label":"状态","type":"string","value":"1"},
    {"field":"OwnCode","label":"货主代码","type":"string"},
    {"field":"OwnName","label":"货主名称","type":"string"},
    {"field":"SupplierCode","label":"供应商编码","type":"string"},
    {"field":"DutyParagraph","label":"税号","type":"string"},
    {"field":"Contacts","label":"联系人","type":"string"},
    {"field":"ContactNumber","label":"联系电话","type":"string"},
    {"field":"ContactAddress","label":"联系地址","type": "string"},
    {"field": "Email", "label": "邮件", "type": "string" },
    { "field": "PostalCode", "label": "邮政编码", "type": "string" },
    { "field": "Remark", "label": "备注", "type": "string" },
    { "field": "ErpKey", "label": "ErpKey", "type": "string" },
    { 
      "field": "Code", 
      "label": "编码", 
      "type": "string",
      value: "{FNumber}"
     },
     {
       field: Name,
       label: 名称,
       type: string,
       value: {FName}
     },
     {
       field: Infkey,
       label: Infkey,
       type: string
     },
     {
       field: IsDelete,
       label: 是否删除,
       type: string,
       value: false
     },
     {
       field: LastUpdateDate,
       label: 上次更新日期,
       type: datetime,
       value: 0001-01-01T00:00:00+08:00
     }
  ]
}

通过上述配置，可以明确每个字段在源数据和目标API中的映射关系。例如，将源数据中的FNumber映射为目标API中的Code字段，将FName映射为Name字段。这样可以确保转换后的数据符合赛意SMOMAPI接口的要求。

数据写入目标平台

完成ETL转换后，即可将处理后的数据写入赛意SMOM系统。在这一过程中，需要注意以下几点：

  1. 高吞吐量支持：确保系统能够处理大批量的数据写入需求，以提升整体效率。
  2. 分页与限流：处理金蝶云星空接口时，需要考虑分页和限流问题，以避免因请求过多导致系统崩溃。
  3. 异常处理与重试机制：在对接过程中，可能会遇到网络波动或其他异常情况。需要设计健壮的异常处理和重试机制，以保证数据写入操作的可靠性。
  4. 实时监控与日志记录：通过实时监控和日志记录，可以及时发现并解决潜在问题，确保整个集成过程顺利进行。

自定义数据映射

根据业务需求，自定义数据映射逻辑也是常见需求。例如，不同客户类型可能对应不同的数据处理规则，这就需要在ETL转换过程中灵活应用自定义逻辑，以满足特定业务场景的要求。

总结

通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后，成功写入到赛意SMOM系统中。在这一过程中，合理配置元数据、设计健壮的异常处理机制以及实时监控和日志记录，是确保集成任务顺利完成的重要保障。 泛微OA与ERP系统接口开发配置

如何对接钉钉API接口

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