### 流程优化：畅捷通T+与聚水潭的高效数据集成方案
在企业信息化系统中，数据的准确性和及时性至关重要。针对畅捷通T+与聚水潭之间的数据交互，我们设计了一套高效稳定的集成方案。本次案例分享将详细探讨我们如何通过轻易云数据集成平台，实现从畅捷通T+到聚水潭的数据无缝对接。
项目需求明确，需要将T+中的“其他出库单”类型业务数据，定时批量抓取并快速写入到聚水潭对应模块。在这里，我们重点关注以下几个技术挑战：
1. **如何调用畅捷通T+接口**
我们使用了API `/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList` 从畅捷通T+系统中获取目标出库单列表。接口调用涉及分页处理和限流控制，以确保大规模数据提取过程中的效率和可靠性。
2. **大量数据快速写入到聚水潭**
接收到的数据需要匹配聚水潭要求的格式，并通过其API `/open/jushuitan/otherinout/upload` 快速批量写入。这一过程中，我们采用了分段提交机制，保证大量交易记录能够迅速、正确地传递给下游系统。
3. **如何处理不同系统间的数据格式差异**
畅捷通T+ 与 聚水潭 的数据结构存在显著差异。我们实现了定制化映射逻辑，将两者不一致的字段进行转换，同时保留原有业务逻辑，使得最终传输出去的数据符合业务需求。
4. **异常处理与错误重试机制**
集成任务运行过程中可能出现网络波动或接口超时等问题，对于这些潜在风险设置了完善的错误检测和重试策略。例如，当某次API请求失败后，会自动触发多次重新尝试，并记录相关日志以供后续排查分析。
5. **实时监控与日志记录**
整个流程从采集、转换到加载，每一步操作都进行了实时监控，并生成详细日志报告。这不仅方便技术人员即时掌握各环节状态，还为优化改进提供宝贵依据。
以上是本案例的重要技术要点，下文将进一步细化每一个步骤及其具体实现方法，希望能为同类项目提供有效参考。
### 使用轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口获取并加工数据
在数据集成过程中，调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口 `/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList` 获取并加工数据。
#### 配置元数据
首先，我们需要配置元数据以便正确调用接口。以下是我们使用的元数据配置：
```json
{
"api": "/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "Code",
"id": "Code",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "selectFields",
"label": "查询字段",
"type": "string",
"describe": "部门编码",
"value": "VoucherCode"
},
{
"field": "pageIndex",
"label": "pageIndex",
"type": "string",
"describe": "部门名称"
},
{
"field": "pageSize",
"label": "pageSize",
"type": "string",
"describe": "指定返回字段",
"value": "10"
},
{
"field": "paramDic_1",
"label": "paramDic参数",
"type": "object",
...
},
...
],
...
}
```
#### 调用接口
在配置好元数据后，我们可以开始调用接口。以下是一个典型的请求示例：
```json
{
selectFields: 'VoucherCode',
pageIndex: '1',
pageSize: '10',
paramDic_1: {
key: 'RDRecord__VoucherDate',
value: '{{LAST_SYNC_TIME|date}},{{CURRENT_TIME|date}}'
},
paramDic_2: {
key: 'RDRecord__VoucherState__Code',
value: '01,01'
}
}
```
该请求将返回符合条件的其他出库单列表。注意，`paramDic_1` 和 `paramDic_2` 是用于过滤条件的参数，其中 `paramDic_1` 的 `value` 使用了动态时间变量，确保每次请求都能获取最新的数据。
#### 数据清洗与转换
获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以便后续处理。以下是一个简单的数据清洗示例：
```javascript
function cleanData(rawData) {
return rawData.map(item => ({
voucherCode: item.VoucherCode,
voucherDate: new Date(item.VoucherDate).toISOString(),
stateCode: item.StateCode === '01' ? '有效' : '无效'
}));
}
```
该函数将原始数据中的 `VoucherDate` 转换为 ISO 格式，并将 `StateCode` 转换为更具可读性的状态描述。
#### 数据写入
最后，将清洗和转换后的数据写入目标系统。在本案例中，我们假设目标系统为聚水潭其他出库单系统。以下是一个简化的写入示例：
```javascript
function writeToTargetSystem(cleanedData) {
cleanedData.forEach(data => {
// 调用目标系统API写入数据
targetSystemApi.write(data);
});
}
```
通过上述步骤，我们完成了从源系统获取、清洗、转换到写入目标系统的全过程。
#### 总结
本文详细介绍了如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口 `/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList` 获取并加工数据。通过配置元数据、调用接口、清洗和转换数据以及最终写入目标系统，实现了完整的数据集成流程。这一过程不仅提高了业务透明度和效率，也确保了不同系统间的数据无缝对接。
### 使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入聚水潭API接口
在数据集成生命周期的第二阶段，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并最终写入目标平台——聚水潭API接口。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置，实现这一过程。
#### 元数据配置解析
元数据配置是实现数据转换和写入的关键。以下是我们需要使用的元数据配置：
```json
{
"api": "/open/jushuitan/otherinout/upload",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"is_confirm","label":"是否确认单据","type":"string","value":"1"},
{"field":"excute_confirming","label":"是否审核单据","type":"string","value":"true"},
{"field":"warehouse","label":"仓库编号","type":"int","value":"_function case '{{Warehouse.Code}}' when '2' then '4' else '1' end"},
{"field":"type","label":"出入库类型","type":"string","value":"out"},
{"field":"external_id","label":"外部单号","type":"string","value":"{Code}"},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{Memo}"},
{
"field": "items",
"label": "items",
"type": "array",
"value": "RDRecordDetails",
"children": [
{"field": "sku_id", "label": "商品编码", "type": "string", "value": "{{RDRecordDetails.Inventory.Code}}"},
{"field": "qty", "label": "入库数量", "type": "string", "value": "{{RDRecordDetails.Quantity}}"},
{"field": "sale_price", "label": "单价", "type": "bool", "value": "{{RDRecordDetails.Price}}"}
]
}
]
}
```
#### 数据转换与写入过程
1. **API 接口配置**
- API路径：`/open/jushuitan/otherinout/upload`
- 请求方法：`POST`
- ID检查：`true`
2. **请求参数解析**
- `is_confirm`: 确认单据，固定值为`1`。
- `excute_confirming`: 审核单据，固定值为`true`。
- `warehouse`: 仓库编号，根据源平台仓库代码进行转换。如果源代码为`2`，则目标代码为`4`，否则为`1`。
```sql
_function case '{{Warehouse.Code}}' when '2' then '4' else '1' end
```
- `type`: 出入库类型，固定值为`out`。
- `external_id`: 外部单号，对应源平台的单号字段 `{Code}`。
- `remark`: 备注，对应源平台的备注字段 `{Memo}`。
3. **子对象数组（items）处理**
子对象数组是ETL过程中较为复杂的一部分，需要对每个商品明细进行处理。
- `sku_id`: 商品编码，对应源平台的商品编码字段 `{{RDRecordDetails.Inventory.Code}}`
- `qty`: 入库数量，对应源平台的数量字段 `{{RDRecordDetails.Quantity}}`
- `sale_price`: 单价，对应源平台的价格字段 `{{RDRecordDetails.Price}}`
#### 实际操作步骤
1. **配置接口**
在轻易云数据集成平台上，进入接口配置模块，添加新的API接口，并填写上述元数据配置。
2. **映射字段**
根据元数据配置，将源平台的数据字段映射到目标API所需的字段。例如，将源平台的仓库代码映射到目标API的仓库编号，并根据条件进行转换。
3. **测试与验证**
配置完成后，通过测试功能发送测试请求，确保所有字段都正确映射，并且目标API能够成功接收和处理这些数据。
4. **监控与日志**
利用轻易云提供的实时监控和日志功能，跟踪每次请求的数据流动和处理状态，以便及时发现和解决问题。
通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入到聚水潭API接口，实现系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率，也确保了数据的一致性和准确性。
