流程优化:畅捷通T+与聚水潭的高效数据集成方案
在企业信息化系统中,数据的准确性和及时性至关重要。针对畅捷通T+与聚水潭之间的数据交互,我们设计了一套高效稳定的集成方案。本次案例分享将详细探讨我们如何通过轻易云数据集成平台,实现从畅捷通T+到聚水潭的数据无缝对接。
项目需求明确,需要将T+中的“其他出库单”类型业务数据,定时批量抓取并快速写入到聚水潭对应模块。在这里,我们重点关注以下几个技术挑战:
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如何调用畅捷通T+接口
我们使用了API/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList
从畅捷通T+系统中获取目标出库单列表。接口调用涉及分页处理和限流控制,以确保大规模数据提取过程中的效率和可靠性。 -
大量数据快速写入到聚水潭
接收到的数据需要匹配聚水潭要求的格式,并通过其API/open/jushuitan/otherinout/upload
快速批量写入。这一过程中,我们采用了分段提交机制,保证大量交易记录能够迅速、正确地传递给下游系统。 -
如何处理不同系统间的数据格式差异
畅捷通T+ 与 聚水潭 的数据结构存在显著差异。我们实现了定制化映射逻辑,将两者不一致的字段进行转换,同时保留原有业务逻辑,使得最终传输出去的数据符合业务需求。 -
异常处理与错误重试机制
集成任务运行过程中可能出现网络波动或接口超时等问题,对于这些潜在风险设置了完善的错误检测和重试策略。例如,当某次API请求失败后,会自动触发多次重新尝试,并记录相关日志以供后续排查分析。 -
实时监控与日志记录
整个流程从采集、转换到加载,每一步操作都进行了实时监控,并生成详细日志报告。这不仅方便技术人员即时掌握各环节状态,还为优化改进提供宝贵依据。
以上是本案例的重要技术要点,下文将进一步细化每一个步骤及其具体实现方法,希望能为同类项目提供有效参考。
使用轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统接口是关键的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口 /tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList
获取并加工数据。
配置元数据
首先,我们需要配置元数据以便正确调用接口。以下是我们使用的元数据配置:
{
"api": "/tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "Code",
"id": "Code",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "selectFields",
"label": "查询字段",
"type": "string",
"describe": "部门编码",
"value": "VoucherCode"
},
{
"field": "pageIndex",
"label": "pageIndex",
"type": "string",
"describe": "部门名称"
},
{
"field": "pageSize",
"label": "pageSize",
"type": "string",
"describe": "指定返回字段",
"value": "10"
},
{
"field": "paramDic_1",
"label": "paramDic参数",
"type": "object",
...
},
...
],
...
}
调用接口
在配置好元数据后,我们可以开始调用接口。以下是一个典型的请求示例:
{
selectFields: 'VoucherCode',
pageIndex: '1',
pageSize: '10',
paramDic_1: {
key: 'RDRecord__VoucherDate',
value: '{{LAST_SYNC_TIME|date}},{{CURRENT_TIME|date}}'
},
paramDic_2: {
key: 'RDRecord__VoucherState__Code',
value: '01,01'
}
}
该请求将返回符合条件的其他出库单列表。注意,paramDic_1
和 paramDic_2
是用于过滤条件的参数,其中 paramDic_1
的 value
使用了动态时间变量,确保每次请求都能获取最新的数据。
数据清洗与转换
获取到原始数据后,需要进行清洗和转换,以便后续处理。以下是一个简单的数据清洗示例:
function cleanData(rawData) {
return rawData.map(item => ({
voucherCode: item.VoucherCode,
voucherDate: new Date(item.VoucherDate).toISOString(),
stateCode: item.StateCode === '01' ? '有效' : '无效'
}));
}
该函数将原始数据中的 VoucherDate
转换为 ISO 格式,并将 StateCode
转换为更具可读性的状态描述。
数据写入
最后,将清洗和转换后的数据写入目标系统。在本案例中,我们假设目标系统为聚水潭其他出库单系统。以下是一个简化的写入示例:
function writeToTargetSystem(cleanedData) {
cleanedData.forEach(data => {
// 调用目标系统API写入数据
targetSystemApi.write(data);
});
}
通过上述步骤,我们完成了从源系统获取、清洗、转换到写入目标系统的全过程。
总结
本文详细介绍了如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口 /tplus/api/v2/OtherDispatchOpenApi/FindVoucherList
获取并加工数据。通过配置元数据、调用接口、清洗和转换数据以及最终写入目标系统,实现了完整的数据集成流程。这一过程不仅提高了业务透明度和效率,也确保了不同系统间的数据无缝对接。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入聚水潭API接口
在数据集成生命周期的第二阶段,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并最终写入目标平台——聚水潭API接口。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台的元数据配置,实现这一过程。
元数据配置解析
元数据配置是实现数据转换和写入的关键。以下是我们需要使用的元数据配置:
{
"api": "/open/jushuitan/otherinout/upload",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"is_confirm","label":"是否确认单据","type":"string","value":"1"},
{"field":"excute_confirming","label":"是否审核单据","type":"string","value":"true"},
{"field":"warehouse","label":"仓库编号","type":"int","value":"_function case '{{Warehouse.Code}}' when '2' then '4' else '1' end"},
{"field":"type","label":"出入库类型","type":"string","value":"out"},
{"field":"external_id","label":"外部单号","type":"string","value":"{Code}"},
{"field":"remark","label":"备注","type":"string","value":"{Memo}"},
{
"field": "items",
"label": "items",
"type": "array",
"value": "RDRecordDetails",
"children": [
{"field": "sku_id", "label": "商品编码", "type": "string", "value": "{{RDRecordDetails.Inventory.Code}}"},
{"field": "qty", "label": "入库数量", "type": "string", "value": "{{RDRecordDetails.Quantity}}"},
{"field": "sale_price", "label": "单价", "type": "bool", "value": "{{RDRecordDetails.Price}}"}
]
}
]
}
数据转换与写入过程
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API 接口配置
- API路径:
/open/jushuitan/otherinout/upload
- 请求方法:
POST
- ID检查:
true
- API路径:
-
请求参数解析
is_confirm
: 确认单据,固定值为1
。excute_confirming
: 审核单据,固定值为true
。warehouse
: 仓库编号,根据源平台仓库代码进行转换。如果源代码为2
,则目标代码为4
,否则为1
。_function case '{{Warehouse.Code}}' when '2' then '4' else '1' end
type
: 出入库类型,固定值为out
。external_id
: 外部单号,对应源平台的单号字段{Code}
。remark
: 备注,对应源平台的备注字段{Memo}
。
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子对象数组(items)处理
子对象数组是ETL过程中较为复杂的一部分,需要对每个商品明细进行处理。
sku_id
: 商品编码,对应源平台的商品编码字段{{RDRecordDetails.Inventory.Code}}
qty
: 入库数量,对应源平台的数量字段{{RDRecordDetails.Quantity}}
sale_price
: 单价,对应源平台的价格字段{{RDRecordDetails.Price}}
实际操作步骤
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配置接口
在轻易云数据集成平台上,进入接口配置模块,添加新的API接口,并填写上述元数据配置。
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映射字段
根据元数据配置,将源平台的数据字段映射到目标API所需的字段。例如,将源平台的仓库代码映射到目标API的仓库编号,并根据条件进行转换。
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测试与验证
配置完成后,通过测试功能发送测试请求,确保所有字段都正确映射,并且目标API能够成功接收和处理这些数据。
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监控与日志
利用轻易云提供的实时监控和日志功能,跟踪每次请求的数据流动和处理状态,以便及时发现和解决问题。
通过以上步骤,我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入到聚水潭API接口,实现系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度和效率,也确保了数据的一致性和准确性。