ETL转换及API写入：MySQL数据进入追溯平台的实践

  • 轻易云集成顾问-林峰

MySQL数据集成到广东省特殊食品电子追溯平台：案例分享

在实际项目中，将MySQL数据库的数据高效可靠地集成到外部系统是一个常见但具有挑战性的任务。本文将聚焦于一项真实的系统对接案例，即将MySQL中的产品生产信息通过“自制上报流程2”方案，批量写入到广东省特殊食品电子追溯平台（以下简称“追溯平台”），并探讨所用技术和解决方案。

为了实现这一目标，我们利用了轻易云数据集成平台的一些关键特性，包括支持高吞吐量的数据写入、集中监控与告警系统、自定义数据转换逻辑及分页限流处理等。从DataFlow可视化设计工具开始，我们能够直观地管理和监控整个数据流动过程，确保每一环节都透明清晰。以下是具体的技术细节及实施步骤：

  1. 获取MySQL接口数据

    采用SELECT语句从MySQL库中提取待上报的产品生产信息。使用定时作业机制，可靠抓取最新更新的数据，并处理可能存在的大批量记录。

  2. 转换与映射

    数据结构往往存在差异，因此需要自定义转换逻辑，以满足追溯平台的API要求。在此过程中，通过统一视图对接口资产进行集中管理，实现资源优化配置。同时，在Mapping规则制定时加入质量监控和异常检测逻辑，及时发现并处理潜在问题。

  3. 分页与限流控制

    为提升性能，同时避免负载过大导致网络或数据库服务不稳定，对于大量数据分批次进行读取和提交，并设置合理的限流策略。这种方式不仅可以保障系统稳定性，也能提升整体吞吐效率。

  4. 调用ProduceInfo API写入操作

    在准备好符合要求的数据后，通过调用追溯平台提供的ProduceInfo API进行写入操作。为确保准确无误，还需要设计错误重试机制。当出现连接失败或其他异常情况时，可以自动重新尝试，保证所有有效记录被成功传输。

  5. 实时监控与日志记录

    利用集中监控系统，对整个数据集成流程从源头到终点进行实时状态跟踪。例如，当某个节点出现延迟或者故障时，可以立即发出告警通知相关人员采取措施。此外，详细且完善的日志记录功能也不可缺少，有助于后续排查问题根本原因，提高维护效率。

上述几个核心步骤为实现MySQL数据库向广东省特殊食品电子追溯平台成功、高效、安全地传递数据信息奠定了基础。在接下来的部分，我们将深入剖析每 用友与CRM系统接口开发配置

使用轻易云数据集成平台调用MySQL接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用MySQL接口select获取并加工数据，重点解析元数据配置和实际操作中的技术细节。

元数据配置解析

元数据配置是实现数据请求与清洗的关键。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "fbill_no",
  "id": "fentry_id",
  "request": [
    {
      "field": "main_params",
      "label": "主参数",
      "type": "object",
      "describe": "对应其它请求字段内SQL语句的主参数，必须一一对应。",
      "value": "1",
      "children": [
        {
          "field": "limit",
          "label": "限制结果集返回的行数",
          "type": "int",
          "describe": "必要的参数！LIMIT 子句用于限制查询结果返回的行数。它指定了查询应该返回的最大行数。例如，LIMIT 10 表示查询结果只包含最多 10 行数据。这对于分页查询非常有用，可以在每次查询中返回一定数量的结果。",
          "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"
        },
        {
          "field": "offset",
          "label": "偏移量",
          "type": "int",
          "describe": "OFFSET 子句用于指定查询结果的起始位置或偏移量。它表示查询应该从结果集的哪一行开始返回数据。例如，OFFSET 20 表示查询应该从结果集的第 21 行开始返回数据。结合 LIMIT 子句使用时，OFFSET 指定了查询结果的起始行数。",
          "value": "{PAGINATION_START_ROW}"
        },
        {
          "field": "last_time",
          "label": "上次同步时间",
          "type": "string",
          "",
          "",
          "",

"describe":"上次同步时间，用于增量更新。",
"value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"
}
]
}
],
"otherRequest":[
{
"field":"main_sql","label":"主SQL语句","type":"string","describe":"主SQL查询语句中使用 :limit 这种动态语法字段的赋值，以确保字段与请求参数一一对应，我们可以采用参数绑定的方式。下面是具体的优化步骤：\n1.将主SQL查询语句中的动态字段 :limit 替换为占位符（例如 ?），表示参数的位置。\n2.在执行查询之前，使用参数绑定的方法，将请求参数的值与占位符进行对应绑定。\n通过这种优化方式，我们能够提高查询语句的可读性和维护性，并确保动态语法字段与请求参数的正确对应关系。这样可以更好地保证查询的准确性和安全性。",
"value":"SELECT scrk.* FROM scrk LEFT JOIN xsck_and_fbsdc xf ON scrk.fmaterialid_fnumber = xf.fmaterialid_fnumber AND scrk.flot = xf.flot WHERE xf.fsend_flag = '发送' AND scrk.fmaterialid_fnsb_sccj LIKE '%纽斯葆广赛%' AND xf.created_at >= :last_time limit :limit offset :offset"
}
],
"autoFillResponse":true
}

主SQL语句解析

主SQL语句是整个请求过程中的核心部分。本文中的主SQL语句如下：

SELECT scrk.* 
FROM scrk 
LEFT JOIN xsck_and_fbsdc xf 
ON scrk.fmaterialid_fnumber = xf.fmaterialid_fnumber 
AND scrk.flot = xf.flot 
WHERE xf.fsend_flag = '发送' 
AND scrk.fmaterialid_fnsb_sccj LIKE '%纽斯葆广赛%' 
AND xf.created_at >= :last_time 
LIMIT :limit OFFSET :offset

这条SQL语句通过LEFT JOIN连接两个表scrk和xsck_and_fbsdc，并根据特定条件过滤出需要的数据：

  • xf.fsend_flag = '发送': 筛选出发送标志为“发送”的记录。
  • scrk.fmaterialid_fnsb_sccj LIKE '%纽斯葆广赛%': 筛选出物料ID包含“纽斯葆广赛”的记录。
  • xf.created_at >= :last_time: 筛选出创建时间大于等于上次同步时间的数据。

参数绑定

为了确保SQL注入攻击风险最小化，并提高代码可读性和维护性，我们采用参数绑定的方法来处理动态字段：

  1. 占位符替换：将主SQL语句中的动态字段如:limit替换为占位符（例如?）。
  2. 参数绑定：在执行查询之前，将请求参数值与占位符进行绑定。

例如：

SELECT scrk.* 
FROM scrk 
LEFT JOIN xsck_and_fbsdc xf 
ON scrk.fmaterialid_fnumber = xf.fmaterialid_fnumber 
AND scrk.flot = xf.flot 
WHERE xf.fsend_flag = '发送' 
AND scrk.fmaterialid_fnsb_sccj LIKE '%纽斯葆广赛%' 
AND xf.created_at >= ? 
LIMIT ? OFFSET ?

在执行时，通过代码将实际值绑定到这些占位符上。

请求参数解析

元数据配置中定义了多个请求参数，这些参数将在实际调用时传递给API：

  • main_params：包含多个子参数，如limit, offset, last_time。
    • limit: 限制结果集返回行数。
    • offset: 查询结果起始位置。
    • last_time: 上次同步时间，用于增量更新。

这些子参数通过模板变量（如 {PAGINATION_PAGE_SIZE}, {PAGINATION_START_ROW}）动态填充实际值。

实际操作案例

假设我们需要分页获取某个时间段内的数据，每页显示10条记录，从第20条记录开始，并且上次同步时间为2023-01-01T00:00:00Z。那么我们可以这样设置请求参数：

{
  main_params: {
    limit: 10,
    offset: 20,
    last_time: '2023-01-01T00:00:00Z'
  }
}

通过上述配置和操作，我们可以高效地从MySQL数据库中获取并加工所需的数据，为后续的数据转换与写入奠定基础。

总结来说，通过合理配置元数据、使用安全高效的方法处理动态字段以及正确设置请求参数，我们能够充分利用轻易云数据集成平台，实现高效、透明的数据集成过程。 如何对接金蝶云星空API接口

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入广东省特殊食品电子追溯平台

在数据集成过程中，ETL（提取、转换、加载）是关键步骤之一。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据进行ETL转换，并最终写入广东省特殊食品电子追溯平台的API接口。

元数据配置解析

在进行ETL转换之前，我们需要理解元数据配置。以下是我们将要使用的元数据配置：

{
  "api": "ProduceInfo",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "DOCUMENTID",
      "label": "文档唯一标识号",
      "type": "string",
      "value": "_function CONCAT('{fbill_no}-{flot}-{fentry_id}-{id}-', FLOOR(RAND() * 10001))"
    },
    {
      "field": "dataset",
      "label": "数据集",
      "type": "array",
      "children": [
        {
          "field": "productBarCode",
          "label": "条形码{fbarcode}",
          "type": "string",
          "value": "_mongoQuery 534f876d-5a7a-329b-a79c-16785898efcb findField=content.FBARCODE where={\"content.FNumber\":{\"$eq\":\"{fmaterialid_fnumber}\"}}",
          "parent": "dataset"
        },
        {
          "field": "productName",
          "label": "产品名称",
          "type": "string",
          "value": "{fmaterialid_fname}",
          "parent": "dataset"
        },
        {
          ...
        }
      ]
    }
  ]
}

数据提取与转换

  1. 文档唯一标识号生成：

    • DOCUMENTID字段通过一个函数生成，使用了CONCAT和RAND()函数来拼接字符串和生成随机数。这确保了每个文档都有一个唯一的标识号。

  2. 条形码查询：

    • productBarCode字段通过一个MongoDB查询来获取。该查询使用了_mongoQuery函数，指定了集合ID和查询条件。具体地，查询条件为：在集合中查找content.FNumber等于给定的{fmaterialid_fnumber}的记录，并返回其对应的条形码字段。

  3. 其他字段映射：

    • productName, batch, produceDate, total, measurementUnit, validUtil等字段直接从源数据中映射过来。这些字段在目标API中有明确的对应关系，因此只需简单地映射即可。

数据加载

在完成数据提取和转换后，我们需要将这些数据通过API接口写入目标平台。根据元数据配置，我们需要发送一个POST请求到ProduceInfo API。

{
  api: 'ProduceInfo',
  method: 'POST',
  idCheck: true,
  request: [
    {
      field: 'DOCUMENTID',
      label: '文档唯一标识号',
      type: 'string',
      value: '_function CONCAT("{fbill_no}-{flot}-{fentry_id}-{id}-", FLOOR(RAND() * 10001))'
    },
    {
      field: 'dataset',
      label: '数据集',
      type: 'array',
      children: [
        {
          field: 'productBarCode',
          label: '条形码{fbarcode}',
          type: 'string',
          value: '_mongoQuery 534f876d-5a7a-329b-a79c-16785898efcb findField=content.FBARCODE where={"content.FNumber":{"$eq":"{fmaterialid_fnumber}"}}'
        },
        ...
      ]
    }
  ]
}

实际操作步骤

  1. 配置API请求：

    • 在轻易云平台上，创建新的API请求配置，指定URL、HTTP方法（POST）、请求头等信息。

  2. 设置请求体：

    • 根据元数据配置，构建请求体。确保所有字段按照目标API的要求进行格式化和填充。

  3. 测试与验证：

    • 在发送实际请求前，通过轻易云提供的测试功能验证请求体是否正确。
    • 检查返回结果，确保数据成功写入目标平台。

  4. 监控与日志记录：

    • 配置实时监控和日志记录功能，以便随时查看数据流动情况和处理状态。
    • 如果出现错误或异常，可以快速定位问题并进行修正。

通过上述步骤，我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入广东省特殊食品电子追溯平台，实现不同系统间的数据无缝对接。这不仅提升了业务透明度，还大大提高了工作效率。 钉钉与WMS系统接口开发配置

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