基于轻易云数据集成平台实现用友BIP与吉客云无缝对接
用友BIP数据集成到吉客云的技术案例分享
在企业日常运营中,采购入库单的数据管理是一个至关重要的环节。为了实现高效、准确的数据流转,我们采用了轻易云数据集成平台,将用友BIP系统中的采购入库单数据无缝对接到吉客云。本次案例分享将重点介绍如何通过方案“YS-采购入库单--->吉客云-入库单-ok”实现这一目标。
首先,我们利用用友BIP提供的API接口/yonbip/scm/purinrecord/list
定时可靠地抓取采购入库单数据。为了确保数据不漏单,我们设计了一套完善的数据质量监控和异常检测机制,实时发现并处理可能出现的问题。同时,通过批量集成技术,大量数据能够快速写入到吉客云,极大提升了数据处理的时效性。
在对接过程中,我们特别关注了用友BIP与吉客云之间的数据格式差异问题。通过自定义数据转换逻辑,使得不同系统间的数据结构能够顺利映射。此外,为了应对用友BIP接口的分页和限流问题,我们设计了一套高效的分页处理策略,确保每次请求都能获取完整且准确的数据。
在将数据写入吉客云时,我们调用了其API接口erp.stock.createandstockin
。为保证整个流程的稳定性和可靠性,集成平台提供了集中监控和告警系统,实时跟踪任务状态,并在发生异常时及时进行错误重试。这一机制不仅提高了系统的鲁棒性,还显著降低了人工干预成本。
通过以上技术手段,本方案成功实现了用友BIP与吉客云之间的数据无缝对接,为企业提供了一套高效、可靠的数据管理解决方案。在后续章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及关键技术细节。
调用用友BIP接口/yonbip/scm/purinrecord/list获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统接口是数据处理生命周期的第一步。本文将详细探讨如何通过调用用友BIP接口/yonbip/scm/purinrecord/list
来获取采购入库单数据,并进行初步加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置元数据,以便正确调用用友BIP的API。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "/yonbip/scm/purinrecord/list",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "code",
"id": "id",
"idCheck": true,
...
}
该配置指定了API路径、请求方法以及一些必要的字段,如单据编码(code
)和唯一标识符(id
)。此外,还包含分页参数和过滤条件,用于控制查询结果。
分页与限流处理
由于采购入库单的数据量可能较大,分页处理显得尤为重要。我们可以通过设置pageIndex
和pageSize
参数来实现分页:
[
{"field":"pageIndex","label":"页码","type":"string","value":"1"},
{"field":"pageSize","label":"每页数","type":"string","value":"100"}
]
这样可以确保每次请求返回的数据量在可控范围内,避免因大量数据导致的性能问题。同时,为了防止接口被频繁调用而触发限流机制,可以在请求间隔中加入适当的延迟或使用批量处理策略。
数据过滤与查询条件
为了提高查询效率,我们可以利用过滤条件来精确定位所需的数据。例如,通过设置开始日期和结束日期,可以限定查询时间范围:
[
{"field":"open_vouchdate_begin","label":"开始日期","type":"string"},
{"field":"open_vouchdate_end","label":"结束日期","type":"string"}
]
此外,还可以根据业务需求添加更多的过滤条件,如交易类型、仓库名称等:
[
{"field":"bustype_name","label":"交易类型","type":"string"},
{"field":"warehouse_name","label":"仓库名称","type":"string"}
]
这些条件能够有效缩小查询范围,提高数据获取的精准度。
数据清洗与转换
获取到原始数据后,需要对其进行清洗和初步转换,以便后续写入吉客云系统。常见的数据清洗操作包括去除空值、格式化字段内容等。例如,将日期字段统一格式化为标准时间戳:
[
{"field": "open_vouchdate", "operation": "format", "format": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"}
]
同时,根据业务需求,可以自定义转换逻辑,将原始字段映射到目标系统所需的字段结构。例如,将“物料名称”映射为“productName”:
[
{"sourceField": "product_cName", "targetField": "productName"}
]
实时监控与异常处理
为了确保整个集成过程顺利进行,实时监控和异常处理机制必不可少。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪任务状态。一旦发现异常,如网络超时或接口返回错误码,可以立即触发告警并执行重试机制,保证数据不漏单、不重复。
例如,当检测到某次API调用失败时,可以自动重试三次,每次间隔5秒:
{
"retryCount":3,
"retryIntervalSeconds":5
}
这种机制能够极大提升集成过程的可靠性。
总结
通过上述步骤,我们成功实现了从用友BIP接口获取采购入库单数据并进行初步加工处理。在实际应用中,这些技术细节不仅提高了数据集成效率,也保障了业务流程的稳定运行。
轻易云数据集成平台生命周期中的ETL转换与数据写入
在轻易云数据集成平台的生命周期管理中,ETL(提取、转换和加载)是关键步骤之一。本文将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为目标平台吉客云API接口所能够接收的格式,最终写入吉客云。
数据请求与清洗
首先,我们需要从源平台(如用友BIP)提取数据。在这个过程中,确保数据的完整性和准确性是至关重要的。用友BIP接口/yonbip/scm/purinrecord/list
提供了采购入库单的数据,通过定时任务可靠抓取这些数据,并处理分页和限流问题,确保不漏单。
数据转换与映射
在获取到源平台的数据后,需要进行转换以适应吉客云API接口要求。元数据配置文件如下:
{
"api": "erp.stock.createandstockin",
"method": "POST",
"request": [
{
"field": "inWarehouseCode",
"label": "仓库编码",
"value": "_findCollection find code from b43de0e8-d19c-3422-87d0-363ebf7eb13e where id={warehouse}"
},
{
"field": "inType",
"label": "入库类型",
"value": "101"
},
{
"field": "relDataId",
"label": "关联单据编号",
"value": "{srcBillNO}+{code}"
},
{
"field": "applyDate",
"label": "申请入库时间",
"value": "{vouchdate}"
},
{
...
}
]
}
上述配置展示了如何将源平台的数据字段映射到吉客云API所需的字段。以下是几个关键点:
- 仓库编码:通过仓库ID查找对应的编码。
- 入库类型:固定值为101,表示采购入库。
- 关联单据编号:通过源单据编号和代码生成唯一标识。
- 申请入库时间:直接映射源平台的申请时间。
数据质量监控与异常处理
在ETL过程中,确保数据质量至关重要。轻易云平台提供了数据质量监控和异常检测功能,可以实时发现并处理数据问题。例如,在处理条形码、入库数量、价格等字段时,必须确保这些值符合业务逻辑和格式要求。
对于可能出现的异常情况,如网络延迟或API调用失败,可以实现错误重试机制。例如,如果某次API调用失败,可以设置重试次数和间隔时间,以确保最终成功写入吉客云。
数据写入与性能优化
在完成数据转换后,通过POST方法将数据写入吉客云。由于吉客云支持高吞吐量的数据写入能力,因此可以快速处理大量数据。例如,在批量集成采购入库单时,可以利用并行处理技术提升效率。
此外,通过集中的监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现性能瓶颈或异常情况,及时调整参数或优化流程,以确保系统稳定运行。
自定义逻辑与复杂场景处理
为了满足特定业务需求,可以自定义数据转换逻辑。例如,对于价格字段,可以使用自定义函数进行四舍五入处理:
{
"field": "skuPrice",
"label": "入库价格",
"value": "_function ROUND( {oriTaxUnitPrice} , 2 )"
}
类似地,对于复杂场景如序列号管理,可以嵌套数组结构进行详细描述:
{
...
{
"field": "serialList",
...
"children": [
{
...
{
"field": "serialNo",
...
}
}
]
}
}
通过合理配置元数据文件和自定义逻辑,可以灵活应对各种复杂业务场景,实现高效的数据集成。
综上所述,通过轻易云数据集成平台,我们可以高效地完成从用友BIP到吉客云的数据ETL转换与写入过程。在此过程中,充分利用平台提供的各种特性,如高吞吐量写入、实时监控、异常处理、自定义逻辑等,实现稳定、高效的数据集成。