吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空：销售单对接与退款处理
在系统集成的复杂过程中，实现不同平台之间的数据无缝连接是首要目标。本案例聚焦于将吉客云·奇门中的销售单数据高效对接至金蝶云星空，并配置了“销售单对接销售出库_类型12仅退款”的方案。通过这一具体的技术实现，我们探讨如何利用API接口及相关工具，确保整个流程流畅、高效且可靠。
确保吉客云·奇门数据不漏单
为避免漏单情况的发生，关键在于准确调用jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get API接口，从源头开始精确获取所有待处理的交易信息。在实际操作中，我们设置了定时任务，以固定频率抓取吉客云·奇门接口的数据，有效保证了任何新生成或更新的数据都能够及时被处理。使用日志记录功能，可以实时监控到每一次API调用和响应状态，进一步提升透明度和追溯能力。
大量数据快速写入到金蝶云星空
随着业务增长，大批量数据需要高效率地写入目标系统——金蝶云星空。我们通过批量模式下的batchSave API接口，将吉客云·奇门中获取的数据进行整理、格式化并汇总后，一次性提交以减少多次通信带来的性能消耗。同时，为应对大规模并发操作可能引发的问题，我们采用分页机制合理分批传输，并加入必要限流控制，以保证系统稳定运行。
解决数据格式差异与映射挑战
在从吉客云·奇门至金蝶云星空的数据传输过程中，不可避免地面临两端不同格式及字段命名的问题。对此，我们设计了一套定制化的数据映射规则，通过预先定义好的转换函数，在转储前完成自动匹配和调整。这不仅确保了跨平台间内容一致性，也极大简化了后续维护工作。
异常处理与错误重试机制的实施
面对复杂环境下不可预见的问题，为保障整体流程顺利进行，“异常处理”成为必不可少的一环。当出现因网络波动或服务故障导致通讯失败时，错误重试机制会按照设定策略重新尝试请求，直至确认成功或者达到最大重试次数。同时，通过详细记录每一次失败原因，可针对性优化以及排除潜在隐患，提高整体系统健壮性。
本案例展示了如何利用轻易配置技巧，实现从获取、处理到最终存储完整闭环过程中的各项关键技术细节。在充分理解并掌握这些方法和原则之后，即可着手搭建
调用吉客云·奇门接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取销售单数据，并进行初步加工处理。
接口调用配置
我们需要配置元数据来正确调用吉客云·奇门接口。以下是关键的元数据配置：
{
"api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get",
"method": "POST",
"number": "tradeNo",
"id": "tradeId",
"pagination": {
"pageSize": 20
},
"idCheck": true,
"condition": [
[
{
"field": "tradeStatus",
"logic": "egt",
"value": "6000"
}
]
],
"request": [
{
"field": "modified_begin",
"label": "起始时间",
"type": "string",
"describe": "修改起始时间，和结束时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空"
},
{
"field": "modified_end",
"label": "结束时间",
"type": "string",
"describe": "修改结束时间，和起始时间必须同时存在，时间间隔不能超过七天，与线上单号不能同时为空"
},
{
...
}
],
...
}请求参数解析
在请求参数中，我们需要特别注意以下几个字段：
- modified_begin 和 modified_end：这两个字段用于指定查询的时间范围，必须同时存在且间隔不超过七天。
- pageSize 和 pageIndex：用于分页控制，每页记录数最大为200。
- tradeStatus：订单状态，用于筛选特定状态的订单。
例如，我们可以设置请求参数如下：
{
"modified_begin": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400*7),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')",
"modified_end": "_function from_unixtime({CURRENT_TIME},'%Y-%m-%d %H:%i:%s')",
...
}数据清洗与转换
在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以便后续处理。以下是一些常见的数据清洗步骤：
- 字段映射：将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将
tradeNo映射为目标系统中的orderNumber。 - 数据格式转换：将日期字符串转换为标准日期格式，将金额字段转换为统一的货币单位等。
- 过滤无效数据：根据业务规则过滤掉不符合条件的数据，例如删除缺少关键字段的数据记录。
示例代码
以下是一个示例代码片段，用于调用API并处理返回的数据：
import requests
import json
# 配置请求参数
params = {
'modified_begin': '2023-09-01 00:00:00',
'modified_end': '2023-09-07 23:59:59',
'pageSize': '200',
'pageIndex': '0',
'tradeStatus': '6000'
}
# 调用API
response = requests.post('https://api.jackyun.com/tradenotsensitiveinfos/list/get', data=json.dumps(params))
data = response.json()
# 数据清洗与转换
cleaned_data = []
for record in data['result']:
cleaned_record = {
'orderNumber': record['tradeNo'],
'orderDate': record['gmtCreate'],
# 更多字段映射...
}
cleaned_data.append(cleaned_record)
# 输出清洗后的数据
print(json.dumps(cleaned_data, indent=4))通过以上步骤，我们可以成功调用吉客云·奇门接口获取销售单数据，并进行初步的清洗和转换，为后续的数据处理和写入做好准备。
轻易云数据集成平台：将源数据转换并写入金蝶云星空API接口
在轻易云数据集成平台中，将源平台的数据转换为目标平台所能接受的格式是关键步骤之一。本文将详细探讨如何将销售单数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式，并最终写入目标平台。
元数据配置解析
在进行ETL（提取、转换、加载）操作时，元数据配置是至关重要的。以下是我们需要配置的元数据：
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"operation": {
"rowsKey": "array",
"rows": 10,
"method": "batchArraySave"
},
"request": [
{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD01_SYS"},
{"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","describe":"单据编号","value":"{tradeNo}"},
{"field":"FDate","label":"日期","type":"string","describe":"日期","value":"{consignTime}"},
{"field":"FSaleOrgId","label":"销售组织","type":"string","describe":"组织","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery 38faaa66-9955-34e5-bd58-7c4099b53af5 findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"},
{"field":"FStockOrgId","label":"库存组织","type":"string","describe":"多类别基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery 38faaa66-9955-34e5-bd58-7c4099b53af5 findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"},
{"field":"FOwnerIdHead","label":"货主","type":"string","describe":"多类别基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_mongoQuery 38faaa66-9955-34e5-bd58-7c4099b53af5 findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}"},
{"field":"FCustomerID","label":"客户","type":"string","describe":"基础资料","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shopCode}"},
{"field":"FNote","label":"备注","type":"","describe":"","value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","value":""},
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","value":""},
{
"field": "FEntity",
"label": "明细信息",
"type": "array",
"children": [
{"field":"","label":"","type":"","describe":"","value":"","parent":"",
}
],
"value": ""
}
],
...
}数据转换与写入
-
字段映射与转换
在配置中，每个字段都对应一个具体的属性，例如
FBillTypeID对应“单据类型”。通过ConvertObjectParser解析器，我们可以将源系统中的值转换为金蝶云星空所需要的格式。例如：{ "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "parser": { "name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber" }, "value": "XSCKD01_SYS" }此外，对于复杂的数据查询，可以使用MongoDB查询语句来获取相应的值。例如：
{ "field": "FSaleOrgId", ... "_mongoQuery 38faaa66-9955-34e5-bd58-7c4099b53af5 findField=content.warehouseCompanyCode where={\"content.warehouseCode\" : {\"$eq\":\"{warehouseCode}\"}}" } -
嵌套结构处理
对于明细信息（
FEntity），我们需要处理嵌套数组结构。这部分配置如下：{ ... { "field": "FEntity", ... { ... {"field":"","label":"","type":"","describe":"","value":"","parent":"", } ], ... } } -
函数计算
在某些情况下，需要进行函数计算，例如计算单价和总成本：
{ ... { ... "_function round(({{goodsDetail.shareFavourableAfterFee}}\/{{goodsDetail.sellCount}}),4)" ... } } -
最终请求格式
最终，我们将所有字段组装成一个完整的请求体，发送到金蝶云星空API接口。请求体示例如下：
{ ... { ... "_function round(({{goodsDetail.shareFavourableAfterFee}}\/{{goodsDetail.sellCount}}),4)" ... } }
API调用
通过POST方法，将组装好的请求体发送到金蝶云星空API接口：
{
...
{
...
"_function round(({{goodsDetail.shareFavourableAfterFee}}\/{{goodsDetail.sellCount}}),4)"
...
}
}小结
本文详细探讨了如何使用轻易云数据集成平台，将源平台的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并最终写入目标平台。通过深入理解和应用元数据配置，我们能够实现高效的数据集成和转换。
