markdown

如何无缝集成吉客云与金蝶云星空数据

![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A31.png) ### JY-BDS新增/更新物料pro:吉客云数据集成到金蝶云星空 在企业信息化系统中,数据的高效流动和准确对接至关重要。本文将分享一个实际案例——如何通过JY-BDS新增/更新物料pro方案,将吉客云的数据无缝集成到金蝶云星空平台。 为了实现这一目标,我们利用了轻易云数据集成平台的多项特性,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统以及自定义数据转换逻辑等。这些特性确保了我们能够快速、可靠地将大量数据从吉客云导入到金蝶云星空,并且在整个过程中保持数据的一致性和完整性。 首先,我们需要定时可靠地抓取吉客云接口`erp.storage.goodslist`的数据。由于该接口可能会返回分页结果,我们必须处理好分页和限流问题,以确保所有数据都能被完整获取。此外,为了应对不同系统之间的数据格式差异,我们设计了一套自定义的数据转换逻辑,使得吉客云的数据能够顺利映射到金蝶云星空所需的格式。 在数据写入方面,金蝶云星空提供了`batchSave` API,这使得我们可以批量、高效地将处理好的数据写入目标系统。同时,通过轻易云的平台,我们可以实时监控整个数据集成过程,及时发现并处理任何异常情况,确保任务的稳定运行。 最后,为了进一步提升业务透明度和效率,我们还利用了集中监控和告警系统,对每个环节进行全程跟踪。一旦出现错误或异常情况,系统会自动触发告警机制,并执行相应的重试策略,从而保证集成任务的高可靠性。 通过上述技术手段,本方案不仅实现了吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝对接,还大幅提升了企业在物料管理上的效率和准确性。接下来,我们将详细介绍具体的实施步骤及技术细节。 ![如何对接用友BIP接口](https://pic.qeasy.cloud/D29.png) ![打通金蝶云星空数据接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A1.png) ### 调用吉客云接口erp.storage.goodslist获取并加工数据 在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口`erp.storage.goodslist`以获取并加工数据。这一步至关重要,因为它决定了后续数据处理和写入的质量和效率。 #### 接口配置与调用 通过元数据配置,我们可以看到该接口采用POST方法进行请求,并且支持分页查询。以下是关键字段及其作用: - `pageIndex`: 分页页码 - `pageSize`: 分页大小,默认值为50 - `goodsNo`: 货品编号 - `skuBarcode`: 条码 - `startDate`, `endDate`: 创建时间范围 - `startDateModifiedSku`, `endDateModifiedSku`: 规格修改时间范围 - `startDateModifiedGoods`, `endDateModifiedGoods`: 货品修改时间范围,自动填充为上次同步时间和当前时间 - `isPackageGood`: 是否组合装(0表示否,1表示是) 这些字段确保了我们能够灵活地控制查询条件,从而精确获取所需的数据。 #### 数据请求与清洗 在实际操作中,我们首先需要构建一个有效的请求体。例如: ```json { "pageIndex": 1, "pageSize": 50, "startDateModifiedGoods": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "endDateModifiedGoods": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "isPackageGood": 0 } ``` 这个请求体会被发送到吉客云接口,以获取符合条件的数据。由于支持分页,我们需要循环调用该接口直到所有数据都被获取完毕。 #### 数据清洗与转换 从吉客云返回的数据可能包含多种格式和类型的信息。在这一步,我们需要对原始数据进行清洗和转换,以便后续处理。例如: 1. **字段映射**:将吉客云返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。 2. **数据类型转换**:确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。 3. **异常处理**:检测并处理任何不符合预期的数据,例如缺失值或格式错误。 举例来说,如果返回的数据包含日期字段,但格式不符合目标系统要求,我们需要将其转换为合适的格式: ```python from datetime import datetime def convert_date_format(date_str): return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S").strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") ``` #### 实时监控与日志记录 为了确保整个过程顺利进行,轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。这些功能允许我们跟踪每个API调用的状态、响应时间以及任何可能出现的错误。例如,如果某次API调用失败,可以通过日志快速定位问题并采取相应措施。 #### 高效处理大批量数据 对于大批量数据处理,轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到目标系统中。此外,通过定时任务机制,可以可靠地抓取吉客云接口数据,确保不会漏单。 总之,通过合理配置元数据、构建有效请求、执行严格的数据清洗与转换,以及利用实时监控和日志记录功能,我们能够高效地完成从吉客云获取并加工处理数据这一关键步骤,为后续的数据集成奠定坚实基础。 ![打通企业微信数据接口](https://pic.qeasy.cloud/S4.png) ![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A65.png) ### 轻易云数据集成平台:ETL转换与金蝶云星空API对接 在数据集成生命周期的第二步,关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,使之符合目标平台金蝶云星空API接口的格式,并最终写入目标系统。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。 #### 数据提取与转换逻辑 首先,定义需要提取的字段及其对应的转换逻辑。以下是一些关键字段及其转换规则: - **FMATERIALID**: 通过 `_findCollection` 方法从源平台获取物料ID。 - **FName**: 直接映射为 `goodsName`。 - **FNumber**: 映射为 `goodsNo`。 - **FDescription**: 映射为 `cateFullName`。 - **FCreateOrgId** 和 **FUseOrgId**: 固定值 `100`,并通过 `ConvertObjectParser` 转换。 - **FSpecification**: 映射为 `skuName`。 - **FMaterialGroup**: 固定值 `100248`,并通过 `ConvertObjectParser` 转换。 这些字段配置在元数据中,通过统一的视图和控制台,可以高效地管理和优化API资产。 #### 数据清洗与验证 在数据清洗阶段,确保所有字段均符合金蝶云星空API的要求。例如: - **基本单位**(FBaseUnitId)必须通过 `ConvertObjectParser` 转换为有效的单位编码,如 "Pcs"。 - **存货类别**(FCategoryID)根据业务逻辑进行条件判断: ```json "_function case {isPaidService} when 0 then 'CHLB05_SYS' else 'CHLB06_SYS' end" ``` 此规则确保不同服务类型的数据能够正确分类。 #### 数据写入与提交 完成数据清洗后,将处理后的数据批量写入金蝶云星空。使用 `batchSave` API 方法,通过POST请求发送数据。以下是请求中的关键参数: - **FormId**: 必须填写金蝶的表单ID,如 "BD_MATERIAL"。 - **Operation**: 执行操作类型,如 "Save"。 - **IsAutoSubmitAndAudit**: 根据条件判断是否自动提交并审核: ```json "_function CASE WHEN '_findCollection find FMATERIALID from ...' > 0 THEN 'false' ELSE 'true' END" ``` #### 异常处理与重试机制 为了确保数据可靠性,必须实现异常处理与重试机制。当接口调用失败时,系统会记录错误日志,并根据预设策略进行重试。这一机制保证了在网络波动或服务器响应延迟等情况下,数据仍能顺利写入目标平台。 #### 实时监控与日志记录 轻易云提供集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦检测到异常情况,系统会立即发出告警通知,并详细记录日志以便后续分析和排查问题。 #### 自定义数据映射与业务需求适配 最后,为适应特定业务需求,可以自定义数据转换逻辑。例如,在处理复杂的数据结构时,可以利用嵌套对象和自定义解析器来实现精细化的数据映射。这种灵活性确保了不同业务场景下的数据集成需求都能得到满足。 通过上述步骤,我们可以高效地将源平台的数据进行ETL转换,并成功写入金蝶云星空,实现不同系统间的数据无缝对接。 ![数据集成平台API接口配置](https://pic.qeasy.cloud/T28.png) ![金蝶与CRM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A65.png)