小满OKKICRM数据集成到聚水潭：全面技术解析

在本次系统对接项目中，我们成功实现了小满OKKICRM的数据无缝集成到聚水潭，以进一步优化订单管理流程。本文将详细介绍这一过程中所涉及的关键技术细节和实例操作。

首先，针对如何确保小满OKKICRM的数据不漏单，我们采用了定时可靠抓取机制，通过调用小满OKKICRM提供的API接口/v1/invoices/order/list，定期拉取订单数据。这一过程利用轻易云平台的实时监控功能来追踪每一次请求和数据流动状态，从而验证数据完整性并及时捕捉异常情况。

其次，为了解决批量数据快速写入的问题，我们配置了与聚水潭API /open/jushuitan/orders/upload 的高效对接方案。通过精细化设置批处理参数以及减少API调用频次，有效提升了大规模订单同步的效率。同时，在处理过程中，还特别考虑到了分页和限流问题，根据实际需求自适应调整分页策略，确保不会因超出限流阈值而导致失败。

另一个关键环节是两者之间的数据格式转换。由于小满OKKICRM与聚水潭在数据结构上存在差异，因此我们设计了一套灵活可扩展的数据映射规则。在此基础上，对每个字段进行校验和转换，并借助轻易云平台特有的自动化工具，实现多样化、精确地数据映射及对接。另外，对于异常情况，如网络中断或接口返回错误信息，则引入了重试机制，以保证整体流程的稳定运行。

通过这些手段，不仅实现了从小满OKKICRM到聚水潭的大规模、高效、可靠的数据传输，还大幅提升了业务系统的一致性和协同性，为后续运营提供坚实保障。在下文中，将深入探讨具体实施步骤及代码示例，以供参考与借鉴。

调用小满OKKICRM接口/v1/invoices/order/list获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用小满OKKICRM的/v1/invoices/order/list接口，并对获取的数据进行初步加工。

接口调用配置

首先，我们需要配置API调用的元数据。根据提供的元数据配置，可以看到该接口使用GET方法，主要参数包括时间查询范围、分页信息以及状态过滤等。

{
  "api": "/v1/invoices/order/list",
  "method": "GET",
  "number": "name",
  "id": "order_id",
  "request": [
    {"field":"start_time","label":"时间查询范围：开始日期","type":"string","describe":"时间查询范围：开始日期","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"end_time","label":"时间查询范围：结束日期","type":"string","describe":"时间查询范围：结束日期","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
    {"field":"start_index","label":"第几页，默认 = 1","type":"number","describe":"第几页，默认 = 1","value":"1"},
    {"field":"count","label":"每页记录数，默认 = 10","type":"number","describe":"每页记录数，默认 = 10","value":"10"},
    {"field":"removed","label":"默认值: 0，设置=1时查询已删除的数据列表","type":"number","describe":"默认值: 0，设置=1时查询已删除的数据列表"},
    {"field":"approval","label":"默认值: 0，设置=1时查询通过审批的数据列表","type":"number","describe":"默认值: 0，设置=1时查询通过审批的数据列表"},
    {"field":"status","label":"默认值: 0，设置对应的状态值可以查询相关状态的数据列表，支持以半角逗号分割的多个状态值","type":"string","describe":"默认值: 0，设置对应的状态值可以查询相关状态的数据列表，支持以半角逗号分割的多个状态值", "value": "279801298481"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "info_api", "label": "详情接口", "type": "string", "value": "/v1/invoices/order/info"},
    {"field": "info_key", "label": "详情主键", "type": "string", "value": "order_id"}
  ],
  "condition_bk":[[{"field":18757374312018,"logic":"notnull"}]]
}

参数说明

• start_time 和 end_time：用于指定数据查询的时间范围。{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}和{{CURRENT_TIME|datetime}}分别表示上次同步时间和当前时间。
• start_index 和 count：用于分页控制。默认为第一页，每页10条记录。
• removed 和 approval：用于过滤已删除和已审批的数据。
• status：用于按状态过滤数据，可支持多个状态值，以半角逗号分隔。

数据请求与清洗

在调用API获取数据后，需要对返回的数据进行初步清洗和处理。这一步骤通常包括以下几个方面：

1. 字段映射：将API返回的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将返回结果中的订单ID映射到目标系统中的订单ID字段。
2. 数据类型转换：确保所有字段的数据类型符合目标系统要求。例如，将字符串类型的日期转换为目标系统所需的日期格式。
3. 数据过滤：根据业务需求过滤掉不必要的数据。例如，只保留特定状态下的订单。

以下是一个简单的示例代码片段，用于展示如何处理API返回的数据：

import requests
import json
from datetime import datetime

# 定义API请求参数
params = {
    'start_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
    'end_time': datetime.now().strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S'),
    'start_index': 1,
    'count': 10,
    'removed': 0,
    'approval': 0,
    'status': '279801298481'
}

# 发起API请求
response = requests.get('https://api.okkicrm.com/v1/invoices/order/list', params=params)
data = response.json()

# 数据清洗与处理
cleaned_data = []
for order in data['orders']:
    cleaned_order = {
        'order_id': order['order_id'],
        'order_name': order['name'],
        # 添加更多字段映射和转换逻辑
    }
    cleaned_data.append(cleaned_order)

# 输出清洗后的数据
print(json.dumps(cleaned_data, indent=4))

数据转换与写入

在完成初步清洗后，可以将处理后的数据传递给下一阶段进行进一步转换和写入目标系统。这一步通常涉及更复杂的数据处理逻辑，如聚合计算、关联其他表等。

通过以上步骤，我们实现了从小满OKKICRM接口获取并初步加工订单数据，为后续的数据集成奠定了基础。在实际项目中，可以根据具体业务需求调整和扩展这些步骤，以确保数据集成过程高效且准确。

轻易云数据集成平台ETL转换案例：将小满订单数据写入聚水潭API

在数据集成的生命周期中，ETL（提取、转换、加载）是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台，将小满系统中的订单数据转换为聚水潭API能够接收的格式，并最终写入目标平台。

API接口配置

首先，我们需要了解聚水潭API接口的配置。根据提供的元数据配置，聚水潭API /open/jushuitan/orders/upload 接口采用POST方法进行数据上传。以下是该接口的主要字段及其说明：

1. shop_id：店铺编码，类型为整数，代表订单所属店铺。
2. so_id：线上单号，类型为字符串，是自研商城系统中的唯一订单号。
3. order_date：订单日期，类型为字符串。
4. shop_status：订单状态，类型为字符串。
5. receiver_address：收货地址，类型为字符串。
6. receiver_name：收件人姓名，类型为字符串。
7. receiver_phone：联系电话，类型为字符串。
8. shop_buyer_id：买家账号，类型为字符串。
9. receiver_mobile：手机号码，类型为字符串。
10. pay_amount：应付金额，类型为浮点数。
11. freight：运费，类型为浮点数。
12. currency：货币代码，类型为字符串。
13. question_desc：订单异常状态描述，类型为字符串。
14. items：商品列表，为数组结构，每个商品包含多个字段，如SKU、数量、金额等。

数据映射与转换

在进行ETL转换时，需要将小满系统中的字段与聚水潭API所需字段进行映射，并对部分字段进行必要的转换。以下是具体的映射和转换规则：

1. shop_id

   • 来源于小满系统中的固定值 16565865。

2. so_id

   • 映射自小满系统中的 order_id 字段。

3. order_date

   • 映射自小满系统中的 create_time 字段。

4. shop_status

   • 使用条件表达式，根据 source_type 字段决定状态值：

     CASE '{source_type}' 
     WHEN '2' THEN 'WAIT_BUYER_PAY' 
     ELSE 'WAIT_SELLER_SEND_GOODS' 
     END

5. receiver_address

   • 使用函数提取地址信息：

     SUBSTRING_INDEX('{{22776366485262}}', '\\n地址：', -1)

6. receiver_name

   • 映射自小满系统中的 customer_name 字段。

7. receiver_phone

   • 映射自小满系统中的 customer_phone 字段。

8. shop_buyer_id

   • 映射自小满系统中的 customer_name 字段。

9. receiver_mobile

   • 映射自小满系统中的 customer_phone 字段。

10. pay_amount

    • 映射自小满系统中的 amount 字段。

11. freight

    • 映射自小满系统中费用列表的第一个元素：

      {{cost_list.0.cost}}

12. currency

    • 映射自小满系统中的 currency 字段。

13. question_desc

    • 使用条件表达式判断异常状态：

      case when '{currency}'='CNY' and '{collect_amount_rmb}'<>'{amount}' then '部分付款'
         when '{currency}'='USD' and '{collect_amount_usd}'<>'{amount}' then '部分付款'
         else '' 
      end

14. items

    • 商品列表字段需要遍历处理，每个商品包含多个子字段，如下所示：

      [
      {
        "outer_oi_id": "{unique_id}",
        "sku_id": "{product_no}",
        "pic": "{product_image}",
        "base_price": "{unit_price}",
        "qty": "{count}",
        "amount": "{cost_amount}",
        "shop_sku_id": "{product_no}",
        "name": "_function SUBSTRING('{product_name}', 1, 100)",
        "remark": "{product_remark}"
      }
      ]

数据写入

完成上述映射和转换后，通过轻易云数据集成平台将处理后的数据以POST请求方式发送至聚水潭API接口，实现数据的最终写入。确保每个字段的数据格式和内容都符合目标平台的要求，以保证数据上传成功并准确存储在目标平台中。

通过以上步骤，我们实现了从小满系统到聚水潭平台的数据ETL转换和写入过程。这不仅提高了数据处理效率，还确保了不同系统间的数据一致性和准确性。