案例分析:旺店通·企业奇门数据集成至金蝶云星辰V2
在众多系统对接需求中,电商平台与ERP系统之间的数据集成尤为关键。本文将详细解析如何高效地将“旺店通·企业奇门”的调拨单数据无缝对接至“金蝶云星辰V2”,并重点分享实现过程中的技术要点及解决方案。
案例背景
项目需要通过接口wdt.stock.transfer.query
定时从旺店通·企业奇门抓取最新的调拨单数据,并快速而准确地写入到金蝶云星辰V2的API /jdy/v2/scm/inv_tfout
中。在此过程中,我们面临着分页限流处理、数据格式转换、实时监控以及异常重试等技术挑战。
数据获取与处理机制
-
调用旺店通·企业奇门API:
- 首先,通过接口
wdt.stock.transfer.query
实现定时可靠的数据抓取。 - 需要特别注意接口的分页和限流问题,以确保不会遗漏任何一条调拨单记录。同时,为应对大规模请求可能带来的性能问题,需进行合理的频率控制。
- 首先,通过接口
-
数据格式转换:
- 旺店通返回的数据格式需与金蝶云预期的数据结构进行匹配。这涉及复杂的数据映射工作,包括字段名称、类型及层级关系的转换。
-
批量写入至金蝶云星辰V2:
- 为优化效率,采用批量写入方式,将转化后的调拨单以较快速度插入到目标系统中。
- 在调用
/jdy/v2/scm/inv_tfout
时,通过封装请求,实现自动化处理和错误捕捉,提高整体稳定性。
-
实时监控和日志记录:
- 利用可视化操作界面,对整个数据处理流程进行全程监控。如有异常情况发生(例如网络波动或第三方服务故障),触发相应警报机制予以识别和响应。
-
异常处理与重试机制:
- 开发完善的错误追踪和重试策略,对于因意外导致未能成功导入的数据,制定有效且安全的补救措施。同时保持详尽的日志记录,以便后续排查定位问题源头。
通过上述步骤,高效集成了两大平台间的大量业务节点,为用户提供了稳定可靠的信息互联体验。在接下来的内容中,将进一步深入剖析每一个环节中的具体实施细节,以及遇到的问题及其解决方案。
调用源系统旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stock.transfer.query
,并对获取的数据进行初步加工。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确调用wdt.stock.transfer.query
接口。以下是关键的元数据配置参数:
- API:
wdt.stock.transfer.query
- Method:
POST
- Pagination: 支持分页,每页返回的数据条数范围为1到100。
- ID Check:
true
,表示需要检查返回数据中的唯一标识符。
请求参数
请求参数是调用API时必须提供的内容,用于指定查询条件和过滤条件。以下是主要的请求参数及其描述:
-
start_time 和 end_time:
- 类型:datetime
- 描述:用于增量获取数据,格式为
yyyy-MM-dd HH:mm:ss
。 - 示例值:
{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}
和{{CURRENT_TIME|datetime}}
-
from_warehouse_no 和 to_warehouse_no:
- 类型:string
- 描述:分别代表源仓库和目标仓库的唯一编码,用于区分不同仓库的数据。
-
status:
- 类型:string
- 描述:调拨单状态,不传该字段默认返回全部状态的单据。
- 示例值:
90
(调拨完成)
-
transfer_no:
- 类型:string
- 描述:单号,用于精确查询特定调拨单。
-
page_size 和 page_no:
- 类型:string
- 描述:分页参数,分别表示每页返回的数据条数和页号。
- 示例值:
{PAGINATION_PAGE_SIZE}
和{PAGINATION_START_PAGE}
数据请求与清洗
在配置好元数据后,我们可以通过轻易云平台发送POST请求来获取调拨单数据。以下是一个示例请求体:
{
"start_time": "2023-01-01 00:00:00",
"end_time": "2023-01-31 23:59:59",
"from_warehouse_no": "WH001",
"to_warehouse_no": "WH002",
"status": "90",
"page_size": 100,
"page_no": 0
}
响应结果将包含符合条件的调拨单信息。为了确保数据质量,需要对返回的数据进行清洗和验证。例如:
-
字段验证: 确保每个调拨单都有唯一标识符(如transfer_id)和必填字段(如transfer_no)。
-
数据格式转换: 将日期时间字段转换为统一格式,以便后续处理。
-
异常处理: 对于缺失或异常的数据进行标记或剔除,以保证整体数据的一致性和可靠性。
数据转换与写入
在完成初步的数据清洗后,可以将处理后的数据转换为目标系统所需的格式,并写入目标数据库或系统。在此过程中,可以利用轻易云平台提供的多种工具和功能,如映射、转换规则等,实现高效的数据处理。
例如,将清洗后的调拨单信息写入金蝶系统时,可以根据金蝶系统的要求,对字段进行重新命名或格式调整,并通过API接口将数据推送到金蝶系统中。
通过以上步骤,我们可以实现从旺店通到金蝶系统的数据无缝对接,确保每个环节都透明可控,提高业务效率和准确性。
使用轻易云数据集成平台实现旺店通到金蝶云星辰V2的调拨单ETL转换
在数据集成生命周期的第二阶段,我们将重点探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,转为目标平台金蝶云星辰V2 API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细介绍如何配置和使用元数据,以实现这一过程。
配置元数据
首先,我们需要了解金蝶云星辰V2 API接口的元数据配置。以下是我们需要配置的字段及其描述:
{
"api": "/jdy/v2/scm/inv_tfout",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "bill_date", "label": "出库日期,格式:2019-01-01", "type": "string", "describe": "出库日期,格式:2019-01-01", "value": "{{created|date}}"},
{"field": "dept_id", "label": "调入部门", "type": "string", "describe": "调入部门"},
{"field": "out_dept_id", "label": "调出部门", "type": "string", "describe": "调出部门"},
{"field": "remark", "label": "单据备注", "type": "string", "describe": "单据备注"},
{"field": "trans_fer_status",
"label":"调拨状态,0:未出库(默认),1:未入库,2:部分入库,3:全部入库",
"type":"string","describe":"调拨状态,0:未出库(默认),1:未入库,2:部分入库,3:全部入库","value":"3"
},
{"field":"trans_type","label":"业务类型,1:同价调拨(默认),2:异价调拨","type":"string","describe":"业务类型,1:同价调拨(默认),2:异价调拨","value":"1"},
{"field":"material_entity","label":"商品分录","type":"array","describe":"商品分录","children":[
{"field":"material_id","label":"商品","type":"string","describe":"商品",
"value":"_findCollection find id from 1fbda962-66f8-3cba-914f-26119e235199 where number={{details_list.spec_no}}",
"parent":"material_entity"
},
{"field":"in_stock_id","label":"调入仓库","type":"string","describe":"调入仓库",
"value":"_findCollection find id from 5b656ff0-ec9e-3dd3-be0e-c505c356836d where name={to_warehouse_name}",
"parent":"material_entity"
},
{"field":"in_sp_id","label":"调入仓位,启用了仓位管理则必填","type":"string","describe":"调入仓位,启用了仓位管理则必填","parent":"material_entity"},
{"field":"out_stock_id","label":"调出仓库","type":"string","describe":"调出仓库",
"value":"_findCollection find id from 5b656ff0-ec9e-3dd3-be0e-c505c356836d where name={from_warehouse_name}",
"parent":"material_entity"
},
{"field":"out_sp_id","label":"调出仓位,启用了仓位管理则必填","type":"string","describe":"调出仓位,启用了仓位管理则必填","parent":
"material_entity"
},
{"field":
"aux_prop_id",
"label":
"辅助属性;辅助属性商品必填",
"type":
"string",
"describe":
"辅助属性;辅助属性商品必填",
"parent":
"material_entity"
},
{"field":
"batch_no",
"label":
"批次号,批次商品必填",
"type":
"string",
"describe":
"批次号,批次商品必填",
"value":
"{{details_list.batch_no}}",
"parent":
"material_entity"
},
{"field":
"pro_place",
label:
产地,
type:
string,
describe:
产地,
parent:
material_entity
},
{
field: pro_reg_no,
label: 生产许可证号,
type: string,
describe: 生产许可证号,
parent: material_entity
},
{
field: pro_license,
label: 注册许可证号,
type: string,
describe: 注册许可证号,
parent: material_entity
},
{
field: qty,
label: 数量,
type: string,
describe: 数量,
value: {{details_list.num}},
parent: material_entity
}
], value:"details_list"}
]
}
数据清洗与转换
在进行ETL转换时,我们需要确保从旺店通获取的数据能够符合金蝶云星辰V2 API接口所要求的格式。这包括对字段的映射、数据类型的转换以及必要的数据清洗。
-
字段映射:
bill_date
映射为created
字段并转换为日期格式。dept_id
和out_dept_id
分别对应于源数据中的相应字段。remark
对应于源数据中的备注信息。trans_fer_status
固定为3
表示全部入库。trans_type
固定为1
表示同价调拨。
-
数组处理:
- 对于
material_entity
字段,需要遍历源数据中的details_list
列表,并对每个子项进行相应字段的映射和转换。
- 对于
-
查找与替换:
- 使用
_findCollection
方法从指定集合中查找对应的ID,例如通过spec_no
查找material_id
。
- 使用
示例代码
以下是一个示例代码片段,用于实现上述ETL转换逻辑:
import requests
import json
# 假设我们已经从旺店通获取了源数据
source_data = {
# 源数据结构...
}
# 构建请求体
request_body = {
'bill_date': source_data['created'].strftime('%Y-%m-%d'),
'dept_id': source_data['dept_in'],
'out_dept_id': source_data['dept_out'],
'remark': source_data['remark'],
'trans_fer_status': '3',
'trans_type': '1',
'material_entity': []
}
for item in source_data['details_list']:
material = {
'material_id': find_collection('1fbda962-66f8-3cba-914f-26119e235199', item['spec_no']),
'in_stock_id': find_collection('5b656ff0-ec9e-3dd3-be0e-c505c356836d', item['to_warehouse_name']),
'out_stock_id': find_collection('5b656ff0-ec9e-3dd3-be0e-c505c356836d', item['from_warehouse_name']),
'batch_no': item['batch_no'],
'qty': item['num']
}
request_body['material_entity'].append(material)
# 发起POST请求
response = requests.post(
url='https://api.kingdee.com/jdy/v2/scm/inv_tfout',
headers={'Content-Type': 'application/json'},
data=json.dumps(request_body)
)
# 检查响应状态码和内容
if response.status_code == 200:
print("Data successfully written to Kingdee Cloud.")
else:
print(f"Failed to write data. Status code: {response.status_code}, Response content: {response.content}")
总结
通过上述步骤,我们成功地将旺店通的数据进行了清洗和转换,使其符合金蝶云星辰V2 API接口的要求,并最终完成了数据写入。该过程展示了如何利用轻易云数据集成平台提供的元数据配置,实现不同系统间的数据无缝对接。