技术实现：吉客云·奇门与金蝶云星空数据无缝对接实例

  • 轻易云集成顾问-叶威宏

销售单对接：吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空

在现代企业的分销业务中，数据的高效流转和准确对接至关重要。本文将分享一个实际运行的系统对接案例——将吉客云·奇门平台上的销售单数据集成到金蝶云星空系统中，以实现分销业务测试。

技术背景

在本次集成方案中，我们利用了吉客云·奇门提供的数据获取API jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，并通过金蝶云星空的数据写入API batchSave，完成了从数据抓取到批量写入的全过程。为了确保数据处理的时效性和准确性，我们重点关注以下几个技术要点：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：大量销售单数据需要快速、高效地写入到金蝶云星空系统中，这要求我们设计一个能够支持高吞吐量的数据集成方案。
  2. 实时监控与告警系统：为了及时发现并处理潜在的问题，我们配置了集中监控和告警系统，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。
  3. 分页与限流处理：吉客云·奇门接口有分页和限流机制，为了确保不漏单且高效抓取数据，我们实现了相应的分页逻辑，并设置合理的限流策略。
  4. 自定义数据转换逻辑：由于两个平台的数据结构存在差异，我们设计了灵活的数据转换逻辑，以适应特定业务需求，确保数据格式的一致性。
  5. 异常处理与重试机制：在对接过程中难免会遇到各种异常情况，因此我们实现了一套完善的错误重试机制，以保证数据传输过程中的可靠性。

通过上述技术手段，本次销售单对接（2-分销业务测试）方案不仅提升了数据处理效率，还确保了整个流程中的透明度和可追溯性。接下来，将详细介绍具体实施步骤及关键技术细节。 用友与WMS系统接口开发配置

钉钉与WMS系统接口开发配置

调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get来获取销售单数据，并进行初步加工处理。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。

接口调用配置

首先，我们需要配置接口调用的元数据，以确保请求参数和响应格式符合业务需求。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get",
  "method": "POST",
  "number": "tradeNo",
  "id": "tradeId",
  "pagination": {
    "pageSize": 20
  },
  "formatResponse": [
    {
      "old": "consignTime",
      "new": "consignTime_new",
      "format": "date"
    }
  ],
  ...
}

请求参数设置

为了准确地获取所需的数据，我们需要设置多个请求参数。这些参数包括时间范围、订单状态、页码等。以下是部分关键请求参数：

  • modified_begin 和 modified_end: 用于指定修改时间的起始和结束范围，必须同时存在且间隔不能超过七天。
  • pageSize: 每页记录数，默认值为20。
  • pageIndex: 页码，从0开始计数。
  • startConsignTime 和 endConsignTime: 发货时间范围，用于筛选特定时间段内的订单。

例如：

{
  ...
  "request": [
    {"field":"modified_begin","label":"起始时间","type":"string"},
    {"field":"modified_end","label":"结束时间","type":"string"},
    {"field":"startConsignTime","label":"发货时间（起始）","type":"string","value":"{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
    {"field":"endConsignTime","label":"发货时间（截止）","type":"string","value":"{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
    ...
  ]
}

数据分页与限流处理

由于可能涉及大量数据，分页和限流处理至关重要。我们可以通过设置pageSize和pageIndex来控制每次请求的数据量，并逐页抓取所有符合条件的数据。此外，为了避免接口调用频率过高导致限流问题，可以适当增加延迟或使用批量处理机制。

数据格式转换与映射

在获取到原始数据后，需要对部分字段进行格式转换。例如，将原有的发货时间字段consignTime转换为新的字段名consignTime_new并格式化为日期类型。这一步骤可以通过预定义的映射规则实现：

{
  ...
  "formatResponse":[{"old":"consignTime","new":"consignTime_new","format":"date"}]
}

数据质量监控与异常处理

为了确保数据质量，我们需要实时监控接口返回的数据，并检测异常情况。例如，如果某个字段缺失或格式不正确，需要及时记录日志并进行错误重试机制。此外，可以通过设定条件过滤掉不符合要求的数据，例如订单状态大于等于6000：

{
  ...
  "condition":[[{"field":"tradeStatus","logic":"egt","value":"6000"}]]
}

实现步骤总结

  1. 配置元数据：根据业务需求设置API接口、请求参数、分页信息及响应格式转换规则。
  2. 发送请求：按照设定好的参数向吉客云·奇门接口发送POST请求，抓取销售单数据。
  3. 分页处理：逐页抓取所有符合条件的数据，确保不会遗漏任何记录。
  4. 格式转换：对返回的数据进行必要的字段名转换及格式化操作，使其符合目标系统要求。
  5. 质量监控：实时监控数据质量，记录异常情况并实施错误重试机制。

以上步骤确保了从吉客云·奇门系统中高效、安全地获取销售单数据，并为后续的数据清洗、转换及写入奠定了坚实基础。在实际应用中，还可以根据具体业务需求进一步优化和调整这些配置，以达到最佳效果。 如何开发用友BIP接口

用友与WMS系统接口开发配置

轻易云数据集成平台生命周期的第二步：ETL转换与写入金蝶云星空

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）是至关重要的一环。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为金蝶云星空API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。

数据转换与映射

首先，我们需要将源数据按照金蝶云星空API接口的要求进行转换和映射。以下是一些关键字段的处理逻辑：

  • 出库单号 (FBillNo): 直接从源数据中提取。
  • 单据类型 (FBillTypeID): 根据shopCode字段的值，使用条件判断来确定具体的单据类型。
  • 日期 (FDate): 使用consignTime_new字段的值。
  • 销售组织 (FSaleOrgId): 利用MongoDB查询，根据shopCode获取相应的组织ID。
  • 客户 (FCustomerID): 通过解析shopCode字段获取客户信息。
  • 发货组织 (FStockOrgId): 同样使用MongoDB查询，根据warehouseCode获取发货组织ID。

这些字段通过配置文件中的元数据配置进行定义和转换，如下所示：

{
    "field": "FBillTypeID",
    "label": "单据类型",
    "type": "string",
    "describe": "单据类型",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    },
    "value": "_function case when '{shopCode}'='C010009' then 'XSCKD08_SYS' else 'XSCKD07_SYS' end"
}

明细信息处理

对于明细信息，我们需要对每个商品条目进行处理，包括物料编码、实发数量、含税单价等。以下是一些关键字段的处理逻辑：

  • 物料编码 (FMaterialID): 从goodsDetail_goodsNo字段中提取，并通过解析器转换为金蝶云星空所需格式。
  • 实发数量 (FRealQty): 直接使用goodsDetail_goodsDelivery_sendCount字段的值。
  • 含税单价 (FTaxPrice): 通过计算总金额与数量的比值得到。

以下是元数据配置中的部分定义：

{
    "field": "FMaterialID",
    "label": "物料编码",
    "type": "string",
    "describe": "基础资料",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    },
    "value": "{{details.goodsDetail_goodsNo}}",
    "parent": "FEntity"
}

集成到金蝶云星空

在完成所有字段的转换和映射之后，下一步是将数据批量写入金蝶云星空。我们使用API接口 batchSave 和 POST 方法来实现这一点。为了确保高效和可靠的数据写入，我们需要注意以下几点：

  1. 批量处理：利用批量保存功能，将多个记录一次性提交，减少API调用次数，提高效率。
  2. 分页与限流：在处理大批量数据时，需要考虑分页和限流策略，以避免超出系统限制或造成性能瓶颈。
  3. 错误重试机制：在发生异常时，通过错误重试机制确保数据不会丢失或重复提交。

以下是一个简化后的请求示例：

{
    "api": "batchSave",
    "method": "POST",
    ...
}

数据质量监控与异常检测

为了确保数据质量和系统稳定性，我们还需要实时监控数据集成任务的状态和性能，并及时发现和处理异常情况。例如，通过设定告警规则，在出现异常时立即通知相关人员进行处理。

总结

通过以上步骤，我们能够将源平台的数据经过ETL转换，成功写入到金蝶云星空。这不仅提高了数据处理的效率，还保证了数据的一致性和准确性。在实际操作中，需要根据具体业务需求和系统特性进行适当调整，以达到最佳效果。 钉钉与ERP系统接口开发配置

如何开发金蝶云星空API接口

版权声明

该文章《高效对接：从吉客云到金蝶云的分销业务数据集成》为原创内容，版权归 广东轻亿云软件科技有限公司 所有。 未经本公司书面授权，严禁转载、引用、复制或建立镜像等行为。 若需转载或引用本文内容，请联系本公司获取授权，并在显著位置注明作者姓名、文章出处（包括原文链接）等信息。

小满CRM与畅捷通T+对接
更多系统对接方案