金蝶云星空数据集成案例:委外退料单查询
在企业信息化系统中,数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个具体的系统对接集成案例,即如何将金蝶云星空平台上的委外退料单数据集成到同样是金蝶云星空的平台中。
为了实现这一目标,我们利用了金蝶云星空提供的API接口executeBillQuery
进行数据获取,并通过batchSave
接口完成数据写入。整个过程不仅需要处理大量的数据,还要确保每一笔数据都能准确无误地传输和存储。
在这个案例中,我们特别关注以下几个技术要点:
- 高吞吐量的数据写入能力:通过优化批量处理机制,确保大量委外退料单数据能够快速且稳定地写入到目标系统中。
- 实时监控与告警系统:借助集中监控和告警功能,实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并解决潜在问题。
- 自定义数据转换逻辑:根据业务需求,对不同结构的数据进行灵活转换,以适应特定的业务场景。
- 分页与限流处理:针对API调用中的分页和限流问题,设计合理的策略以保证数据抓取过程中的稳定性和效率。
通过这些技术手段,我们不仅实现了高效的数据对接,还确保了整个流程的透明可控,为企业的数据管理提供了强有力的支持。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery进行委外退料单查询与数据加工
在数据集成过程中,调用源系统接口获取数据是至关重要的一步。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口,来实现委外退料单的数据查询与加工。
配置API请求参数
首先,需要配置API请求参数,以确保能够正确调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口。以下是主要的请求字段及其描述:
- FID: 实体主键
- FBillNo: 单据编号
- FDocumentStatus: 单据状态
- FApproverId: 审核人
- FApproveDate: 审核日期
- FModifierId: 修改人
- FCreateDate: 创建日期
- FCreatorId: 创建人
- FModifyDate: 修改日期
- FCancelDate: 作废日期
- FCanceler: 作废人
这些字段涵盖了委外退料单的基本信息和状态,确保我们能够全面获取所需的数据。
构建API请求
在构建API请求时,需要特别注意以下几个关键点:
-
FormId设置
FormId
: SUB_RETURNMTRL(业务对象表单ID)
-
分页处理
Limit
: 最大行数(例如,每页100条)StartRow
: 开始行索引(用于分页)
-
过滤条件
FilterString
: 过滤条件(根据具体业务需求设置,例如按日期范围过滤)
-
字段选择
FieldKeys
: 需查询的字段key集合(如上文列出的字段)
示例请求配置如下:
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"request": {
"FormId": "SUB_RETURNMTRL",
"FieldKeys": ["FID", "FBillNo", ...],
"FilterString": "",
"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
}
数据清洗与转换
获取到原始数据后,需要对数据进行清洗和转换,以满足目标系统或业务需求。常见的数据清洗操作包括:
- 去除无效或重复记录。
- 格式化日期、金额等字段。
- 根据业务规则计算衍生字段。
例如,将审核日期格式化为标准ISO格式:
from datetime import datetime
def format_date(date_str):
return datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S").isoformat()
异常处理与重试机制
在调用API过程中,可能会遇到网络波动、接口限流等问题。因此,必须实现异常处理和重试机制,以确保数据不漏单。例如:
- 捕获HTTP错误并记录日志。
- 对于特定错误码(如429 Too Many Requests),等待一段时间后重试。
- 设置最大重试次数,避免无限循环。
示例代码片段:
import time
import requests
def call_api_with_retry(url, payload, max_retries=3):
retries = 0
while retries < max_retries:
try:
response = requests.post(url, json=payload)
response.raise_for_status()
return response.json()
except requests.exceptions.RequestException as e:
retries += 1
if retries >= max_retries:
raise e # 超过最大重试次数后抛出异常
time.sleep(2) # 等待一段时间后重试
# 调用示例:
data = call_api_with_retry(api_url, api_payload)
实时监控与日志记录
为了确保整个数据集成过程透明可控,需要实现实时监控和日志记录。通过轻易云平台提供的集中监控系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能,并及时发现并处理异常情况。
总结来说,通过合理配置API请求参数、实施有效的数据清洗与转换、健全的异常处理机制以及完善的实时监控,我们可以高效地完成从金蝶云星空获取委外退料单数据并进行加工处理,为后续的数据写入和使用打下坚实基础。
集成方案:委外退料单查询
在数据集成过程中,第二步至关重要,即将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
ETL转换过程
ETL(Extract, Transform, Load)是数据集成中的核心步骤。针对委外退料单查询,我们需要将源数据进行提取(Extract)、转换(Transform)并加载(Load)到金蝶云星空系统中。以下是具体实现步骤:
-
数据提取: 从源平台提取委外退料单相关数据,确保获取的数据完整且准确。这一步通常通过API接口或数据库连接实现。
-
数据转换: 将提取的数据按照金蝶云星空API接口要求进行格式转换。根据提供的元数据配置,需对字段进行映射和类型转换。例如,将源平台的字段名映射到目标平台的字段名,并确保数据类型匹配。
-
数据加载: 将转换后的数据通过金蝶云星空API接口写入目标系统。这里使用的是
batchSave
接口,通过POST方法提交数据。
数据转换细节
根据元数据配置,我们需要将以下字段进行映射和转换:
-
主表字段:
- FID -> 实体主键
- FBillNo -> 单据编号
- FDocumentStatus -> 单据状态
- FDescription -> 备注
- ...(其他字段同理)
-
明细表字段:
- FStockLocId -> 仓位
- FMaterialName -> 物料名称
- FAPPQty -> 申请数量
- ...(其他字段同理)
举例说明,假设我们从源平台提取到如下数据:
{
"id": "12345",
"bill_no": "PO20231001",
"status": "A",
"description": "退料单备注",
"details": [
{
"stock_loc_id": "LOC001",
"material_name": "物料A",
"app_qty": "100"
},
{
"stock_loc_id": "LOC002",
"material_name": "物料B",
"app_qty": "200"
}
]
}
我们需要将其转换为符合金蝶云星空API接口的格式:
{
"FID": "12345",
"FBillNo": "PO20231001",
"FDocumentStatus": "A",
"FDescription": "退料单备注",
...
"FEntity": [
{
"FStockLocId": "LOC001",
"FMaterialName": "物料A",
...
"FAPPQty": "100"
},
{
"FStockLocId": "LOC002",
...
"FMaterialName": "物料B",
...
"FAPPQty": "200"
}
]
}
数据加载与写入
完成数据转换后,通过调用金蝶云星空API接口batchSave
方法,将数据写入目标系统。具体请求示例如下:
{
...
{"api":"batchSave","effect":"EXECUTE","method":"POST","idCheck":true,"request":[...],"otherRequest":[{"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"string","describe":"验证基础资料","value":"true"},{"field":"FormId","label":"业务对象表达ID","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"SUB_RETURNMTRL"},{"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","describe":"执行的操作","value":"BatchSave"},{"field":"IsAutoSubmitAndAudit","label":"提交并审核","type":"string","describe":"提交并审核","value":"true"}],"operation":{"rowsKey":"array","rows":1,"method":"batchArraySave"}}
}
技术要点与注意事项
-
高吞吐量支持: 确保在大批量数据写入时,系统能够稳定运行,不丢失、不重复记录。
-
分页与限流处理: 对于大量数据,采用分页处理,每次处理一定数量的数据,以避免接口调用超时或被限流。
-
异常处理与重试机制: 实现对接过程中可能出现的异常情况处理,如网络故障、接口超时等,并设计重试机制以确保数据成功写入。
-
实时监控与日志记录: 实时监控集成任务状态,记录每一步操作日志,以便快速定位和解决问题。
-
自定义转换逻辑: 根据业务需求,自定义特定字段的转换逻辑,确保满足业务规则和目标平台要求。
通过上述步骤和技术要点,可以高效完成委外退料单查询的数据集成,实现源平台与金蝶云星空系统的数据无缝对接。