03-旺店通销售出库单对接金蝶销售出库单(线上)_合并_copy
在现代企业的运营中,数据的高效集成和管理至关重要。本文将分享一个实际运行的系统对接集成案例:如何将旺店通·企业奇门的数据无缝集成到金蝶云星空中,实现销售出库单的高效对接。
本次集成方案旨在通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门中的销售出库单数据批量写入到金蝶云星空系统中。该方案不仅需要处理大量数据的快速写入,还需确保数据不漏单,并实现实时监控与异常处理。
首先,我们利用了旺店通·企业奇门提供的API接口wdt.stockout.order.query.trade
来定时可靠地抓取销售出库单数据。为了适应特定业务需求和数据结构,我们还支持自定义的数据转换逻辑。这些转换逻辑确保了从源头获取的数据能够正确映射到目标系统所需的格式。
在数据传输过程中,轻易云平台提供了高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空中。同时,通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理任何潜在问题。
此外,为了应对分页和限流问题,我们设计了一套机制来有效处理这些挑战,确保每一条销售出库单都能准确无误地传输至金蝶云星空。在目标平台上,我们使用batchSave
API接口进行批量数据写入,这不仅提高了效率,还保证了数据的一致性和完整性。
最后,通过实施异常处理与错误重试机制,我们进一步增强了整个集成过程的可靠性。任何在传输过程中出现的问题都能被及时捕获并自动重试,从而最大程度减少因网络或其他不可预见因素导致的数据丢失风险。
综上所述,本次案例展示了如何利用轻易云平台及其强大的功能特性,实现旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间高效、可靠的数据对接。在后续章节中,我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
来获取并加工销售出库单数据。
接口调用配置
首先,我们需要配置API接口的元数据,以确保能够正确地请求和处理数据。以下是关键的元数据配置项:
- API名称:
wdt.stockout.order.query.trade
- 请求方法:
POST
- 分页大小:每页返回100条记录
- 增量时间参数:
start_time
: 上次同步时间(格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss)end_time
: 当前时间(格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
{
"api": "wdt.stockout.order.query.trade",
"method": "POST",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
"request": [
{"field": "start_time", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "end_time", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
],
...
}
数据请求与清洗
在发送请求时,我们需要确保传递正确的参数以获取所需的数据。通过设置start_time
和end_time
,我们可以实现增量数据的获取,从而避免重复抓取已处理的数据。
此外,为了保证数据质量,我们还需对返回的数据进行清洗。例如,将字段名从旧名称转换为新名称,并对日期格式进行标准化处理:
{
"formatResponse": [
{"old": "consign_time", "new": "consign_date", "format": "date"}
]
}
分页处理
由于接口返回的数据可能非常庞大,因此分页处理是必不可少的一环。我们可以通过设置分页参数来控制每次请求的数据量,并逐页抓取所有符合条件的数据:
{
"otherRequest": [
{"field": "page_size", "value": "100"},
{"field": "page_no", value: "{PAGINATION_START_PAGE}"}
]
}
异常处理与重试机制
在实际操作中,网络波动或其他异常情况可能导致请求失败。因此,必须实现异常处理与重试机制,以确保数据不漏单。例如,可以使用定时任务定期检查并补救遗漏的数据:
{
omissionRemedy: {
crontab: '2 0 * * *',
takeOverRequest: [
{ field: 'start_time', value: '{{DAYS_AGO_3|datetime}}' }
]
}
}
实时监控与日志记录
为了保障整个集成过程的透明度和可追溯性,实时监控和日志记录功能显得尤为重要。这些功能不仅能帮助我们及时发现问题,还能提供详细的操作记录供后续分析使用。
总结
通过上述步骤,我们成功地调用了旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
并完成了初步的数据清洗和加工。在这个过程中,合理配置API元数据、有效处理分页、实施异常重试机制以及实时监控都是确保集成任务顺利完成的重要因素。
数据集成平台生命周期的第二步:ETL转换与数据写入金蝶云星空
在数据集成过程中,ETL(提取、转换、加载)是将源平台的数据转换为目标平台所能接收的格式,并最终写入目标平台的重要步骤。本文重点探讨如何将旺店通的销售出库单数据通过轻易云数据集成平台转化为金蝶云星空API接口可接受的格式,并成功写入金蝶云星空系统。
数据请求与清洗
在数据请求阶段,我们通过调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
来获取销售出库单的数据。由于旺店通接口返回的数据可能会有分页和限流问题,因此需要处理分页逻辑,确保所有数据完整获取。
数据转换与写入
一旦我们从旺店通获取了销售出库单数据,接下来需要进行ETL转换,将这些数据转换为金蝶云星空API能够接受的格式。以下是关键步骤和配置:
1. 配置金蝶云星空API接口
我们使用的是金蝶云星空的batchSave
接口,该接口支持批量保存销售出库单。配置中指定了POST请求方式,并开启了ID校验功能。以下是部分关键配置项:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
...
}
2. 数据字段映射与转换
为了将旺店通的数据映射到金蝶云星空,我们需要定义字段之间的对应关系,并进行必要的格式转换。例如:
- 单据类型(FBillTypeID): 固定值
WDTXSCKD
- 单据编号(FBillNo): 映射自
order_no
- 日期(FDate): 映射自
consign_date
- 客户(FCustomerID): 映射自
shop_no
- 物料编码(FMaterialID): 使用函数
TRIM()
处理并映射自details_list_goods_no
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"value": "WDTXSCKD"
},
{
"field": "FBillNo",
"label": "单据编号",
"type": "string",
"value": "{order_no}"
},
{
...
}
3. 聚合计算与批量操作
为了提高效率,我们对明细信息进行了聚合计算,将多个明细行合并处理。例如,对物料数量和金额进行汇总:
"groupCalculate": {
...
"calculate": {
"details_list_goods_count": "$sum",
"details_list_paid": "$sum"
}
}
同时,我们使用批量操作将多个销售出库单一次性提交至金蝶云星空,提高了处理效率。
4. 自定义字段与业务逻辑
在实际业务中,可能需要记录一些额外的信息,例如旺店通出库单号,这时可以使用自定义字段:
{
"field": "F_QGWK_order_no",
...
}
5. 异常处理与重试机制
在数据写入过程中,难免会遇到网络波动或其他异常情况。我们实现了异常处理和错误重试机制,以确保数据可靠写入。例如,如果某次提交失败,可以根据错误日志进行重试。
实际案例分享
通过以上配置,我们成功实现了从旺店通到金蝶云星空的销售出库单数据集成。在实际操作中,轻易云平台提供了可视化的数据流设计工具,使得整个过程更加直观和易于管理。同时,通过实时监控和告警系统,我们能够及时发现并处理任何异常情况,确保数据集成任务稳定运行。
综上所述,通过合理配置ETL流程和API接口设置,我们能够高效地完成从旺店通到金蝶云星空的数据集成,实现不同系统间的数据无缝对接。