金蝶云星空与旺店通WMS无缝数据集成案例分析
金蝶云星空与旺店通WMS的高效数据集成案例分享
在企业日常运营中,系统间的数据集成是确保业务流程顺畅运行的关键环节。本次案例将聚焦于如何通过轻易云数据集成平台,实现金蝶云星空与旺店通WMS之间的高效对接,具体方案为“退料申请单=>CRTH出库单创建OK-1”。
为了实现这一目标,我们首先需要从金蝶云星空获取退料申请单数据。通过调用其API接口executeBillQuery
,我们能够定时可靠地抓取所需数据,并确保数据不漏单。在此过程中,轻易云提供了强大的高吞吐量数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到金蝶云星空系统中,大大提升了处理时效性。
接下来,这些获取到的数据需要被转换并写入到旺店通WMS系统中。这里,我们利用了轻易云平台提供的可视化数据流设计工具和自定义数据转换逻辑,以适应特定的业务需求和数据结构。这不仅使得整个集成过程更加直观和易于管理,还有效解决了金蝶云星空与旺店通WMS之间的数据格式差异问题。
在实际操作中,为确保每个环节都能顺利进行,我们还借助了集中监控和告警系统,对整个数据集成任务进行实时跟踪。一旦出现异常情况,可以及时发现并处理,从而保证业务连续性。此外,通过批量集成功能,我们能够将大量的数据快速写入到旺店通WMS,提高整体效率。
最后,为进一步优化资源利用和配置,轻易云平台还提供了统一视图和控制台,帮助企业全面掌握API资产的使用情况。这一功能对于实现资源的高效利用至关重要。
本次案例展示了如何通过合理运用轻易云平台的多项特性,实现金蝶云星空与旺店通WMS之间的数据无缝对接。后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery
是数据集成生命周期的第一步。此步骤至关重要,因为它决定了后续数据处理的基础和质量。本文将详细探讨如何通过该接口获取退料申请单的数据,并进行初步加工。
接口配置与请求参数
首先,了解接口的基本配置和请求参数是关键。根据元数据配置,我们需要使用POST方法调用executeBillQuery
接口,并传递相应的请求参数。
{
"api": "executeBillQuery",
"method": "POST",
"number": "FBillNo",
"id": "FEntity_FEntryID",
"pagination": {
"pageSize": 100
},
...
}
这些参数包括单据编号(FBillNo)、实体分录ID(FEntity_FEntryID)等字段。这些字段将用于构建查询条件和返回结果的格式。
构建查询条件
为了确保我们能够准确地获取所需的数据,需要构建合理的查询条件。例如,我们可以通过过滤条件来限定查询范围:
{
"FilterString": "FApproveDate>='{{MINUTE_AGO_30|datetime}}' and F_JZJ_WMSSTOCK.F_JZJ_CheckBox=1"
}
这个过滤条件表示仅查询最近30分钟内审核通过且同步到旺店通仓库的数据。
分页处理
由于可能存在大量数据,分页处理是必不可少的一部分。我们可以设置每页返回的数据量,并通过循环或递归方式逐页获取所有数据:
{
"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
这样可以有效避免一次性加载过多数据导致系统性能问题。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要进行初步的数据清洗与转换。这一步骤主要包括以下几个方面:
- 字段映射:将金蝶云星空中的字段映射到目标系统所需的字段。例如,将
FPURCHASEORGID_Fnumber
映射为采购组织。 - 格式转换:根据业务需求,对日期、数值等字段进行格式转换。
- 异常处理:对缺失或异常数据进行标记或修正,以确保后续处理流程的顺利进行。
例如,对于日期字段,可以使用如下逻辑进行格式转换:
def convert_date_format(date_str):
# 将日期字符串从YYYY-MM-DD转换为DD/MM/YYYY格式
return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').strftime('%d/%m/%Y')
实时监控与日志记录
为了确保整个过程透明可控,实时监控与日志记录是必不可少的一环。轻易云平台提供了集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况,可以及时发出告警并采取相应措施。
例如,在每次API调用前后记录日志信息:
import logging
logging.info("Starting API call to executeBillQuery")
response = call_execute_bill_query_api(params)
logging.info(f"API call completed with status: {response.status_code}")
这种做法不仅有助于问题排查,还能为优化系统性能提供依据。
确保不漏单策略
为了确保集成过程中不漏单,可以采用以下策略:
- 定时任务:设置定时任务定期调用API,确保新生成或更新的数据能够及时被捕获。
- 增量抓取:利用时间戳或其他标识符,仅抓取自上次成功抓取以来的新变更记录。
- 重复检查:对已抓取的数据进行二次校验,确保没有遗漏任何重要信息。
综上所述,通过合理配置API请求参数、构建查询条件、分页处理、以及实施有效的数据清洗与转换策略,可以高效地实现从金蝶云星空获取并加工退料申请单数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。同时,通过实时监控与日志记录,以及采用不漏单策略,可以进一步提升整个集成过程的可靠性和稳定性。
集成方案: 退料申请单=>CRTH出库单创建OK-1
在数据集成生命周期的第二步中,关键任务是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台——旺店通WMSAPI接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过元数据配置实现这一过程。
数据转换与写入
首先,我们需要明确目标API接口的要求。根据提供的元数据配置,目标API为WDT_WMS_STOCKOUT_CREATE
,请求方法为POST
。该接口要求的数据结构包括出库单信息和单据信息两部分。
1. 出库单信息
出库单信息包括以下字段:
deliveryOrderCode
: 出库单号,对应源数据中的FBillNo
orderType
: 出库单类型,固定为CGTH
createTime
: 出库单创建时间,对应源数据中的FDate
warehouseCode
: 仓库编码,对应源数据中的F_JZJ_WMSSTOCK
2. 单据信息
单据信息是一个数组,每个元素包含以下字段:
itemCode
: 商家编码,对应源数据中的FMATERIALID_Fnumber
orderLineNo
: 单据行号,对应源数据中的FEntity_FEntryID
planQty
: 应发商品数量,对应源数据中的FMRAPPQTY
通过上述字段映射,我们可以将源平台的数据转化为目标平台所需的格式。
数据转换逻辑
在实际操作中,我们可以使用轻易云数据集成平台提供的自定义数据转换逻辑功能来实现这一过程。具体步骤如下:
- 定义转换规则:根据元数据配置,定义每个字段的映射关系。例如,将
FBillNo
映射到deliveryOrderCode
,将FDate
映射到createTime
等。 - 处理嵌套结构:由于目标API的数据结构包含嵌套对象和数组,需要特别处理。例如,出库单信息作为一个对象嵌套在请求体中,而单据信息则是一个数组。
- 批量处理:如果有大量数据需要处理,可以利用平台的高吞吐量写入能力,确保所有数据能够快速、准确地写入旺店通WMS。
实际应用案例
假设我们有一组退料申请单的数据,需要转换并写入到旺店通WMS。以下是一个简化的例子:
{
"FBillNo": "12345",
"FDate": "2023-10-01",
"F_JZJ_WMSSTOCK": "WH001",
"details": [
{
"FMATERIALID_Fnumber": "ITEM001",
"FEntity_FEntryID": "1",
"FMRAPPQTY": "100"
},
{
"FMATERIALID_Fnumber": "ITEM002",
"FEntity_FEntryID": "2",
"FMRAPPQTY": "200"
}
]
}
通过定义相应的转换规则,可以生成如下符合旺店通WMSAPI接口要求的数据格式:
{
"deliveryOrder": {
"deliveryOrderCode": "12345",
"orderType": "CGTH",
"createTime": "2023-10-01",
"warehouseCode": "WH001"
},
"orderLines": [
{
"orderLine": [
{
"itemCode": "ITEM001",
"orderLineNo": "1",
"planQty": "100"
},
{
"itemCode": "ITEM002",
"orderLineNo": "2",
"planQty": "200"
}
]
}
]
}
异常处理与监控
在实际操作过程中,还需要考虑异常处理和监控。轻易云平台提供了实时监控和告警系统,可以及时发现并处理任何异常情况。此外,通过日志记录功能,可以追踪每个数据集成任务的状态和性能,从而确保整个过程的可靠性和稳定性。
结语
通过合理配置元数据,并利用轻易云平台强大的ETL功能,我们可以高效地将源平台的数据转换为目标平台所需的格式,并顺利完成写入操作。这不仅提高了业务流程的自动化程度,也确保了数据的一致性和准确性。