星辰销售订单-WMS出库预定单集成案例分享

在现代企业的供应链管理中，数据的高效流通和精准处理是确保业务顺利运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例：金蝶云星辰V1的数据集成到锐思WMS，详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。

集成背景

金蝶云星辰V1作为一款先进的企业资源计划（ERP）系统，广泛应用于销售订单管理。而锐思WMS则是一款强大的仓储管理系统（WMS），负责出库预定单等仓储操作。为了实现销售订单与出库预定单之间的数据无缝对接，我们需要将金蝶云星辰V1中的销售订单数据实时、高效地集成到锐思WMS中。

技术要点

在本次集成方案中，我们主要关注以下几个技术要点：

1. 高吞吐量的数据写入能力： 通过轻易云数据集成平台，我们能够支持大量数据快速写入到锐思WMS。这不仅提升了数据处理的时效性，还确保了在高峰期也能稳定运行。

2. 实时监控与告警系统： 集中的监控和告警系统使我们能够实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况，可以及时发现并处理，保证业务连续性。

3. 自定义数据转换逻辑： 为了适应特定的业务需求和数据结构，我们可以利用平台提供的自定义数据转换功能，将金蝶云星辰V1接口获取的数据（API: /jdy/v2/scm/sal_order）转换为符合锐思WMS要求的数据格式，并通过其API（/reserves/add）进行写入。

4. 分页与限流问题处理： 在调用金蝶云星辰V1接口时，需要特别注意分页和限流问题。合理设置分页参数和请求频率，避免因过多请求导致接口响应缓慢或被限制访问。

5. 异常处理与错误重试机制： 数据对接过程中难免会遇到各种异常情况，通过设计健壮的错误重试机制，可以有效提高整体系统的可靠性。例如，在向锐思WMS写入数据时，如果发生网络故障或其他意外情况，可以自动重试提交，直到成功为止。

6. 可视化的数据流设计工具： 使用轻易云提供的可视化工具，使得整个数据流设计过程更加直观、易于管理。每个环节都清晰可见，有助于快速定位并解决潜在问题。

通过以上技术手段，我们可以确保从金蝶云星辰V1到锐思WMS的数据集成过程高效、稳定且可靠。在后续章节中，将进一步详细介绍具体实施步骤及相关配置细节。

调用金蝶云星辰V1接口/jdy/v2/scm/sal_order获取并加工数据

在轻易云数据集成平台上，调用源系统金蝶云星辰V1接口是数据集成生命周期的第一步。我们将重点探讨如何通过该接口获取销售订单数据，并进行必要的数据清洗和加工。

接口配置与请求参数

金蝶云星辰V1提供了丰富的API接口，其中/jdy/v2/scm/sal_order用于查询销售订单信息。该接口支持多种查询条件，可以根据业务需求灵活配置。以下是主要的请求参数：

• bill_status: 单据状态（已审核：“C”，未审核：“Z”）
• bill_close_state: 单据关闭状态（未关闭：“C”，已关闭：“S”）
• start_bill_date 和 end_bill_date: 单据日期范围
• create_start_time 和 create_end_time: 创建日期范围
• modify_start_time 和 modify_end_time: 修改日期范围
• search: 模糊搜索，支持客户名称、职员名称、商品名称、单据编码等字段
• real_io_status: 出库状态（全部出库：“C”，部分出库：“Z”，未出库：“A”）
• io_status: 执行状态（全部执行：“C”，部分执行：“Z”，未执行：“A”）

这些参数可以组合使用，以精确筛选所需的数据。例如，我们可以设置bill_status=C和bill_close_state=S来获取所有已审核且已关闭的销售订单。

数据分页与限流处理

为了高效处理大量数据，金蝶云星辰V1接口支持分页查询。通过设置page_size=100和逐页递增的方式，可以分批次获取完整的数据集。这不仅提高了数据抓取效率，还避免了单次请求过大导致的超时或失败问题。

{
  "page": "1",
  "page_size": "100"
}

每次请求后，根据返回结果中的总记录数和当前页数，动态调整下一次请求的页码，直至所有数据被成功抓取。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统锐思WMS的数据结构要求。常见的数据清洗操作包括：

• 字段映射：将源系统中的字段名映射为目标系统所需的字段名。
• 格式转换：例如，将日期格式从“yyyy-MM-dd”转换为目标系统要求的格式。
• 值替换：根据业务规则，对特定字段值进行替换或计算。

轻易云平台提供了强大的自定义数据转换逻辑功能，使得这些操作可以通过可视化界面方便地配置和管理。例如，将金蝶云星辰V1中的单据状态字段映射为锐思WMS中的对应字段，并对其值进行相应转换：

{
  "source_field": "bill_status",
  "target_field": "order_status",
  "value_mapping": {
    "C": "Confirmed",
    "Z": "Pending"
  }
}

实时监控与异常处理

在整个数据集成过程中，实时监控和异常处理至关重要。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的执行状态。一旦出现异常情况，如网络故障或接口响应错误，系统会自动触发告警，并根据预设策略进行重试或人工干预。

此外，通过详细的日志记录，可以追溯每一步操作，为问题排查和性能优化提供依据。例如，当某个分页请求失败时，可以从日志中快速定位问题原因，并采取相应措施恢复任务进度。

总结

调用金蝶云星辰V1接口/jdy/v2/scm/sal_order并加工处理数据，是实现高效可靠的数据集成的重要环节。通过合理配置请求参数、有效处理分页与限流、实施精准的数据清洗与转换，以及依托强大的实时监控与异常处理机制，我们能够确保数据集成过程顺畅无误，为后续步骤奠定坚实基础。

数据集成与转换：将星辰销售订单数据写入锐思WMS

在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经从源平台（如金蝶云星辰V1）提取的销售订单数据进行ETL转换，转为目标平台（锐思WMS API接口）所能够接收的格式，并最终写入目标平台。这里我们主要探讨如何通过元数据配置，实现这一过程。

API接口与元数据配置

为了实现从金蝶云星辰V1到锐思WMS的数据转换和写入，我们需要调用锐思WMS的/reserves/add API接口。该接口采用POST方法，需要进行ID检查，并接受一系列请求参数。以下是关键字段的元数据配置：

{
  "api": "/reserves/add",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"orderNo","label":"销售订单编号","type":"string","value":"{bill_no}"},
    {"field":"noticeNo","label":"发货通知单号","type":"string","describe":"星辰没有"},
    {"field":"billType","label":"单据类型","type":"string","value":"110"},
    {"field":"bizDate","label":"业务日期","type":"Datetime","describe":"YYYY-MM-DD","value":"{bill_date}"},
    {"field":"createUser","label":"制单人","type":"string"},
    {"field":"customerNo","label":"供应商（客户）ID","type":"string","value":"_mongoQuery b21744fd-c4b8-3ae5-a694-8ee8e92f3aa1 findField=content.number where={\"content.id\":{\"$eq\":\"{customer_id}\"}}"},
    {"field":"deliveryType","label":"配送方式","type":"string","value":"01"},
    {"field":"address","label":"客户地址","type":"string","value":"{{custom_field__1__2xb7c97yjojial}}"},
    {"field":"contactName","label":"客户联系人","type":"string","value":"_function substring_index(substring_index('{{custom_field__1__2xdyh73xiee3jiajsh}}','|',-2),'|',1)"},
    {"field":"contactTel","label":"客户电话","type":"string","value": "_function substring_index('{{custom_field__1__2xdyh73xiee3jiajsh}}','|',-1)"},
    {"field": "memo", "label": "备注", "type": "string", "value": "{remark}"},
    {"field": "srcBillType", "label": "源单类型", "type": "string", "value": "01"},
    {"field": "erpWharehoseNo", "label": "ERP仓库编码", "type": "string"}
  ]
}

数据转换逻辑

在进行ETL转换时，我们需要特别注意以下几点：

1. 字段映射：确保源平台和目标平台字段一一对应。例如，星辰系统中的bill_no映射到锐思WMS中的orderNo。
2. 日期格式：业务日期需要转换为YYYY-MM-DD格式。
3. 自定义字段处理：如客户地址、联系人等信息，需要通过自定义函数处理，从原始数据中提取并格式化。
4. 关联查询：如客户ID，通过MongoDB查询获取具体值。

分录项的处理

对于分录项（items），我们需要将每个物料的信息进行拆分和映射：

{
  "items":[
    {
      "erpEntryId": "{{material_entity.material_id}}",
      "materialNo": "{{material_entity.material_number}}",
      "qty": "{{material_entity.qty}}",
      ...
      "entryMemo": "{{material_entity.comment}}"
    }
  ]
}

在这里，每个物料条目都需要根据具体的业务需求进行详细配置，确保所有必要的信息都能准确传递到目标系统。

异常处理与监控

在整个ETL过程中，异常处理和实时监控至关重要。我们需要设置合适的告警机制，当数据转换或写入失败时及时通知相关人员，并支持错误重试机制以提高系统的可靠性。同时，通过轻易云提供的集中监控系统，可以实时跟踪任务状态和性能，确保集成过程顺利进行。

总结

通过上述步骤，我们可以高效地将金蝶云星辰V1中的销售订单数据转换并写入锐思WMS系统。这不仅提升了数据处理的时效性，还确保了数据的一致性和完整性。关键在于合理配置元数据、精确执行ETL逻辑，并配合完善的监控和异常处理机制，实现高效稳定的数据集成。