数据无缝对接：汤臣倍健与畅捷通T+系统集成详解

  • 轻易云集成顾问-彭亮

汤臣倍健营销云数据集成到畅捷通T+案例分享：采购进货-新鑫淼

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确对接是提升业务效率的关键。本文将分享一个具体的系统对接集成案例——汤臣倍健营销云的数据集成到畅捷通T+，方案名称为“采购进货-新鑫淼”。

在这个项目中，我们利用轻易云数据集成平台，实现了汤臣倍健营销云与畅捷通T+之间的数据无缝对接。通过调用汤臣倍健营销云的API接口/erp/api/order/query/purInWarehsOrder获取采购入库订单数据，并将这些数据批量写入到畅捷通T+系统中的API接口/tplus/api/v2/purchaseArrival/Create。

为了确保数据不漏单，我们设计了定时可靠的数据抓取机制，通过集中监控和告警系统实时跟踪任务状态和性能。同时，为了处理分页和限流问题，我们实现了高吞吐量的数据写入能力，使得大量数据能够快速被集成到目标系统中。

此外，针对两者间的数据格式差异，我们支持自定义数据转换逻辑，以适应特定业务需求。在整个过程中，实时监控与日志记录功能帮助我们及时发现并处理异常情况，确保数据质量。

通过这一系列技术手段，我们成功实现了汤臣倍健营销云与畅捷通T+之间的高效、可靠的数据对接，为企业提供了一套完整的解决方案。后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。 用友与外部系统接口集成开发

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调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统接口获取数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用汤臣倍健营销云接口/erp/api/order/query/purInWarehsOrder，并对获取的数据进行加工处理。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用汤臣倍健营销云的API。以下是关键的元数据配置：

  • API路径：/erp/api/order/query/purInWarehsOrder
  • 请求方法：POST
  • 分页设置：每页30条记录
  • 必要字段：
    • tenantId: 经销商ID（必填）
    • status: 订单状态（默认值为1，即已审核）
    • beginTime和endTime: 查询时间段（格式为YYYY-MM-DD或YYYY-MM-DD HH:MM:SS）

示例请求参数：

{
    "tenantId": "xxx",
    "status": "1",
    "beginTime": "2023-01-01 00:00:00",
    "endTime": "2023-01-31 23:59:59",
    "pageNo": "1",
    "pageSize": "30"
}

数据抓取与分页处理

为了确保不漏单，我们需要实现定时可靠的数据抓取，并处理分页问题。通过设置定时任务，可以定期调用API获取最新的订单数据。同时，通过分页参数pageNo和pageSize，可以逐页抓取所有符合条件的数据。

在实际操作中，需要注意以下几点：

  1. 分页循环：从第一页开始，逐页递增直到没有更多数据。
  2. 限流控制：根据API文档中的限流要求，适当调整请求频率，避免触发限流机制。

示例代码逻辑：

def fetch_data():
    page_no = 1
    while True:
        response = call_api(page_no)
        if not response['data']:
            break
        process_data(response['data'])
        page_no += 1

def call_api(page_no):
    # 构建请求参数并发送请求
    params = {
        'tenantId': 'xxx',
        'status': '1',
        'beginTime': '2023-01-01 00:00:00',
        'endTime': '2023-01-31 23:59:59',
        'pageNo': str(page_no),
        'pageSize': '30'
    }
    return send_post_request('/erp/api/order/query/purInWarehsOrder', params)

数据清洗与转换

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以适应目标系统的数据结构和业务需求。例如，将时间格式统一、字段名称映射等。

常见的数据清洗步骤包括：

  1. 字段筛选与重命名：只保留必要字段，并将字段名转换为目标系统所需的名称。
  2. 格式转换：如日期格式、数值类型等。
  3. 异常检测与处理：检查并处理缺失值、重复值等异常情况。

示例代码逻辑：

def process_data(data):
    cleaned_data = []
    for record in data:
        cleaned_record = {
            'order_id': record['id'],
            'order_number': record['number'],
            'order_date': convert_date_format(record['create_time']),
            # 更多字段转换...
        }
        cleaned_data.append(cleaned_record)

    # 将清洗后的数据写入目标系统或进一步处理

实时监控与日志记录

为了确保整个过程的透明性和可追溯性，需要实现实时监控与日志记录。通过轻易云提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络错误或接口返回错误码，应及时记录日志并触发告警机制，以便快速响应和解决问题。

示例代码逻辑：

def log_and_alert(message, level='INFO'):
    log_message(message, level)
    if level == 'ERROR':
        send_alert(message)

def log_message(message, level):
    # 实现日志记录功能，根据level区分日志级别

通过上述步骤，我们可以高效地调用汤臣倍健营销云接口获取采购进货订单数据，并对其进行清洗、转换及实时监控，为后续的数据集成打下坚实基础。 电商OMS与ERP系统接口开发配置

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将源平台数据转换为畅捷通T+API接口格式并写入目标平台

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台集成的数据进行ETL（抽取、转换、加载）处理，转换为畅捷通T+API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。这个过程涉及到多个技术环节，本文将详细探讨这些环节及其实现方法。

数据抽取与清洗

首先，需要从源平台抽取数据。这一步通常通过调用源平台的API接口来完成，例如调用汤臣倍健营销云的订单查询接口（/erp/api/order/query/purInWarehsOrder）。在抽取数据后，必须对数据进行清洗，以确保数据的完整性和一致性。这包括处理缺失值、去除重复记录以及标准化数据格式等。

数据转换

在数据转换阶段，我们需要将源平台的数据映射到畅捷通T+API接口所需的格式。以下是一个示例元数据配置，该配置定义了如何将源平台的数据字段映射到畅捷通T+API接口所需的字段：

{
  "api": "/tplus/api/v2/purchaseArrival/Create",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"ExternalCode","label":"外部单号","type":"string"},
    {"field":"Code","label":"单号","type":"string","describe":"单据编号\n单据编码设置里，如果设置了自动编码，可以不传值\n单据编码设置里，如果设置了手动编码，必须传值"},
    {"field":"VoucherDate","label":"单据日期","type":"string"},
    {"field":"BusinessType","label":"业务类型","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"},"value":"01"},
    {"field":"Partner","label":"往来单位","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
    {"field":"Memo","label":"备注","type":"string"},
    {
      "field": "VoucherDetails",
      "label": "单据明细信息",
      "type": "array",
      "children": [
        {"field": "Inventory", "label": "存货", "type": "string", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}, "parent": "VoucherDetails"},
        {"field": "Batch", "label": "批号", "type": "string", "parent": "VoucherDetails"},
        {"field": "Quantity", "label": "数量", "type": "string", "parent": "VoucherDetails"},
        {"field": "OrigTaxPrice", "label": "含税价",  "type": "string", "parent": "VoucherDetails"},
        {"field": "TaxRate", "label": "税率", "type": "string", "parent": "VoucherDetails"}
      ]
    },
    {"field":"Warehouse","label":"仓库","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}}
  ],
  ...
}

在这个配置中，每个字段都有明确的映射关系。例如，“ExternalCode”对应外部单号，“VoucherDate”对应单据日期，而“VoucherDetails”数组中的每一项都包含具体的明细信息，如存货、批号、数量等。

自定义转换逻辑

在某些情况下，可能需要自定义转换逻辑以满足特定业务需求。例如，对于“BusinessType”和“Warehouse”字段，我们使用了ConvertObjectParser解析器，并传递了相应的参数。这种自定义解析器可以根据业务逻辑动态生成目标字段值，从而确保数据的一致性和准确性。

数据写入

经过ETL处理后的数据需要通过调用畅捷通T+API接口写入目标系统。在实际操作中，通常采用批量写入方式，以提高效率和性能。以下是一个简化的HTTP请求示例：

POST /tplus/api/v2/purchaseArrival/Create HTTP/1.1
Host: api.tongtech.com
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <access_token>

{
  ...
  // 转换后的请求体内容
}

异常处理与重试机制

在实际操作过程中，可能会遇到网络异常或数据校验失败等问题。为了确保数据不丢失，需要实现异常处理与重试机制。例如，当API调用返回错误时，可以记录日志并触发重试策略，以保证数据最终成功写入目标系统。

实时监控与日志记录

为了确保整个集成过程的透明性和可追溯性，需要实现实时监控与日志记录功能。这可以通过轻易云提供的集中监控和告警系统来实现，实时跟踪每个任务的状态和性能，并及时发现和处理异常情况。

综上所述，通过合理配置元数据、自定义转换逻辑以及实现高效的数据写入和异常处理机制，可以确保将源平台的数据顺利集成到畅捷通T+系统中，从而提升企业的数据处理效率和业务透明度。 如何对接企业微信API接口

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