K-S出库单同步-生产退库单-测试通过：金蝶云星空数据集成到赛意SMOM

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空的数据无缝集成到赛意SMOM系统中，实现K-S出库单同步及生产退库单的处理。

技术背景与挑战

在本次集成方案中，我们面临以下技术挑战：

1. 高吞吐量的数据写入：需要确保大量出库单数据能够快速且稳定地写入赛意SMOM系统。
2. 实时监控与告警：必须提供集中监控和告警系统，以实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
3. API接口调用：需要调用金蝶云星空的executeBillQuery接口获取出库单数据，并使用赛意SMOM的SmomWebApiController.SaveShippingOrders接口进行数据写入。
4. 分页与限流处理：由于金蝶云星空接口存在分页和限流机制，需要设计合理的策略来处理这些限制，确保数据完整性。
5. 数据格式转换：金蝶云星空与赛意SMOM之间的数据结构不同，需要自定义转换逻辑以适应特定业务需求。

解决方案概述

为了解决上述挑战，我们采用了以下技术方案：

1. 高效的数据抓取与写入：通过定时任务可靠地抓取金蝶云星空接口数据，并批量集成到赛意SMOM系统中，保证了高效的数据传输。
2. 实时监控与异常处理：利用轻易云平台提供的集中监控和告警功能，对整个数据处理过程进行实时监控，并实现异常检测与错误重试机制，确保任务稳定运行。
3. 自定义转换逻辑与映射：针对两系统间的数据格式差异，通过可视化的数据流设计工具，自定义转换逻辑，实现精确的数据映射对接。

通过以上技术手段，我们成功实现了K-S出库单同步及生产退库单的无缝对接，为企业提升了业务透明度和效率。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工处理数据。这个过程至关重要，因为它决定了后续数据处理和集成的基础。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用金蝶云星空的API接口。以下是关键的元数据配置：

• API名称: executeBillQuery
• 请求方法: POST
• 分页参数: 每页500条记录
• 字段映射: 包含单据编号、日期、部门、仓库、物料、数量等字段

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FEntity_FEntryID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  ...
}

请求参数设置

为了确保能够正确获取所需的数据，我们需要设置请求参数。这些参数包括业务对象表单ID（如：PRD_RetStock）、查询字段集合以及过滤条件等。

{
  "field": "FormId",
  "label": "业务对象表单Id",
  "type": "string",
  "value": "PRD_RetStock"
},
{
  ...
}

通过这些配置，可以确保我们从金蝶云星空系统中准确地提取到所需的数据。

数据分页与限流处理

由于可能涉及大量数据，分页和限流处理显得尤为重要。我们可以通过设置分页参数Limit和StartRow来控制每次请求的数据量，并避免对源系统造成过大的压力。

{
  ...
},
{
  "field": "Limit",
  ...
},
{
  ...
}

这种方式不仅提高了数据抓取的效率，还能有效防止因大批量请求导致的系统性能问题。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要进行必要的数据清洗与转换，以适应目标系统的数据结构和业务需求。例如，将日期格式统一转换，或者根据业务逻辑进行字段值的映射和计算。

{
   ...
   // 示例：将日期格式从YYYY-MM-DD转换为DD/MM/YYYY
   // 示例：根据物料编码映射具体物料名称
}

这种自定义的数据转换逻辑可以通过轻易云平台提供的可视化工具来实现，使得整个过程更加直观和易于管理。

实时监控与异常处理

为了确保整个数据集成过程顺利进行，实时监控与异常处理机制必不可少。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况，如网络故障或接口响应超时，可以及时触发告警并执行重试机制，保证数据不漏单、不重复。

{
   ...
   // 示例：设置告警阈值，当响应时间超过一定值时触发告警
   // 示例：实现错误重试机制，当发生网络故障时自动重试三次
}

总结

通过上述步骤，我们可以高效地调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工处理所需的数据。这一过程中，合理配置元数据、精确设置请求参数、有效处理分页与限流，以及实施实时监控与异常处理，是确保整个集成过程顺利进行的重要保障。在实际操作中，这些技术细节将极大提升我们的工作效率，并确保最终集成结果的准确性和可靠性。

集成平台生命周期的第二步：ETL转换与写入赛意SMOMAPI接口

在数据集成过程中，ETL（抽取、转换、加载）是至关重要的一步。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据通过ETL转换，转为目标平台赛意SMOMAPI接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据抽取与清洗

在数据抽取阶段，我们从源系统中提取相关数据，并进行必要的清洗和预处理。清洗后的数据需要符合目标系统的要求，这包括字段名称、数据类型以及数据格式等方面。

数据转换

在数据转换阶段，我们需要根据赛意SMOMAPI接口的要求，将源数据进行重新映射和格式化。以下是关键步骤：

1. 字段映射：

   • 将源系统中的字段映射到赛意SMOMAPI接口所需的字段。例如，将FBillNo映射到No，将FDate映射到DeliveryDate等。

2. 数据类型转换：

   • 确保所有字段的数据类型符合目标接口要求。例如，日期字段需要转换为ISO 8601标准格式，字符串字段需要确保长度和编码符合要求。

3. 分组计算：

   • 根据业务需求，对某些字段进行分组计算。例如，对明细行中的数量和金额进行汇总计算。

数据写入

完成数据转换后，我们需要将数据写入赛意SMOMAPI接口。这里，我们使用POST方法调用赛意SMOMAPI接口的SmomWebApiController.SaveShippingOrders端点。为了确保数据完整性和一致性，需要特别注意以下几点：

1. 批量处理：

   • 由于单次请求可能包含大量明细行，为了提高性能和稳定性，可以采用批量处理方式，将明细行分批次发送，每批次不超过50行。

2. 异常处理与重试机制：

   • 在调用API时，需要实现异常处理和重试机制，以应对网络波动或服务器错误等情况。确保每次请求都能成功完成，并记录日志以便于后续排查问题。

3. 实时监控与日志记录：

   • 实现实时监控和日志记录功能，跟踪每次请求的状态和响应结果。及时发现并处理潜在问题，提高系统可靠性。

以下是一个简化后的请求示例：

{
    "No": "{FBillNo}",
    "OrderType": "32",
    "DeliveryDate": "{FDate}",
    "DetailList": [
        {
            "ShippingOrderNo": "{FBillNo}",
            "LineNo": "{{details.FEntity_FEntryID}}",
            "ItemCode": "{{details.FMaterialId}}",
            "ExpectQty": "{{details.FRealQty}}"
        }
    ],
    "TransactionCode": "SCTK01_SYS",
    "Headid": "{FID}"
}

注意事项

1. 分页与限流：

   • 处理金蝶云星空接口的分页和限流问题，确保每次请求的数据量在可接受范围内，避免超时或拒绝服务。

2. 自定义数据映射：

   • 根据具体业务需求，灵活配置自定义的数据映射逻辑，以适应不同的数据结构和业务场景。

3. 质量监控与异常检测：

   • 实现数据质量监控和异常检测功能，及时发现并修正错误的数据，提高整体集成效果。

4. 高效利用资源：

   • 通过统一视图和控制台，全面掌握API资产使用情况，实现资源高效利用和优化配置。

通过以上步骤，我们可以高效地将源平台的数据经过ETL转换后写入赛意SMOMAPI接口，实现不同系统间的数据无缝对接。在实际操作中，需要根据具体业务场景进行调整，以确保最佳集成效果。