乐华大屏项目案例：轻易云平台助力高效MySQL数据对接

  • 轻易云集成顾问-姚缘

MySQL数据集成案例分享：乐华大屏项目

在数据驱动的业务环境中，确保数据的高效流动和准确对接是至关重要的。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——MySQL到MySQL的数据集成，分享如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。本次案例涉及的方案名称为“乐华大屏，sql语句配置方案（开发测试）月（鸿巢）”。

在这个项目中，我们需要将源MySQL数据库中的大量业务数据快速、可靠地写入目标MySQL数据库。为了实现这一目标，我们利用了轻易云平台的一些关键特性：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：通过优化的数据传输机制，使得大量数据能够快速被集成到目标MySQL系统中，大幅提升了数据处理的时效性。
  2. 实时监控与告警系统：提供集中化的监控和告警功能，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能被及时发现并处理。
  3. 自定义数据转换逻辑：支持根据业务需求进行定制化的数据转换，以适应不同的数据结构和格式要求。
  4. 批量数据处理与分页限流：有效解决了大规模数据迁移过程中可能遇到的分页和限流问题，确保整个过程平稳有序。

在实际操作过程中，我们首先通过API接口从源MySQL数据库中获取所需的数据（使用select语句），然后经过必要的数据转换和清洗后，将其批量写入目标MySQL数据库（使用execute语句）。整个流程不仅保证了数据的一致性，还提高了整体效率。

此外，为了进一步保障集成过程中的稳定性，我们还设置了完善的错误重试机制和日志记录功能。这些措施使得即便在出现网络波动或其他意外情况时，也能最大程度地减少对业务连续性的影响。

总之，通过合理利用轻易云平台提供的各种技术特性，我们成功实现了乐华大屏项目中的MySQL到MySQL数据无缝对接。在后续章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及相关技术细节。 金蝶与外部系统打通接口

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调用源系统MySQL接口select获取并加工处理数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统MySQL接口select获取并加工处理数据。这一步骤至关重要，因为它直接影响到后续的数据转换与写入过程。本文将详细探讨如何通过配置元数据来实现这一目标。

配置元数据以调用MySQL接口

首先，我们需要配置元数据，以便能够正确地调用MySQL接口进行数据查询和加工处理。以下是一个典型的元数据配置示例：

{
  "api": "select",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "{id}",
  "id": "{id}",
  "idCheck": true,
  ...
}

该配置定义了API类型为select，表示我们将执行一个查询操作。effect字段指定了操作类型为查询（QUERY），而method字段则表明我们使用的是POST请求。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们通常需要从多个表中提取不同的数据，并对这些数据进行清洗和预处理。例如，在我们的案例中，需要从多个表中提取销售、库存等相关信息，并将其整合成统一的格式：

SELECT
    ROUND(SUM(t1.sales_count) / 10000, 2) AS sales_count,
    SUM(t1.qty_count) AS qty_count,
    COUNT(t1.order_no_new) AS line_count 
FROM
    hc_dd_yhzz AS t1 
WHERE
    t1.datetime_new >= '2024-08-01' 
    AND t1.datetime_new < '2024-09-01' 
    AND t1.status = 0 
UNION ALL
SELECT
    ROUND(SUM(t1.sales_count) / 10000, 2) AS sales_count,
    SUM(t1.qty_count) AS qty_count,
    COUNT(t1.order_no_new) AS line_count 
FROM
    hc_kd_yhzz AS t1 
WHERE
    t1.datetime_new >= '2024-08-01' 
    AND t1.datetime_new < '2024-09-01' 
    AND t1.FDocumentStatus = 'C'

上述SQL语句从两个不同的表（hc_dd_yhzz和hc_kd_yhzz）中提取销售数量、数量总计以及订单数量，并将结果合并。

数据转换与写入准备

在完成初步的数据请求与清洗之后，接下来需要对这些数据进行转换，以适应特定业务需求。例如，可以根据业务逻辑对某些字段进行计算或格式化：

CALL hc_totalCount_yue('{datetime_new}');

通过存储过程，我们可以进一步对提取的数据进行复杂的计算和转换，为后续的数据写入做好准备。

实现高效的数据抓取

为了确保集成过程中不漏单且高效，我们可以设置定时任务来定期抓取MySQL接口的数据。同时，通过分页和限流机制，可以有效避免因大批量数据导致的性能问题：

SELECT * FROM table_name LIMIT {offset}, {pageSize};

这种方式不仅能保证每次抓取到最新的数据，还能防止一次性读取过多记录造成系统压力。

异常处理与监控

在实际操作过程中，难免会遇到各种异常情况。因此，实现完善的异常处理机制显得尤为重要。例如，当某个查询失败时，可以设置重试机制，同时记录日志以便后续排查：

INSERT INTO error_log (error_message, timestamp) VALUES ('Error message', NOW());

此外，通过实时监控系统，可以随时跟踪每个集成任务的状态和性能，一旦发现异常立即告警，从而保障整个集成过程的稳定性和可靠性。

总结

通过合理配置元数据并结合具体业务需求，轻易云数据集成平台能够高效地调用源系统MySQL接口select获取并加工处理数据。这一过程不仅包括初步的数据请求与清洗，还涉及到复杂的数据转换、异常处理及实时监控等环节，从而确保整个集成流程顺畅无误。 金蝶与外部系统打通接口

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将源平台数据进行ETL转换并写入MySQLAPI接口

在数据集成的过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是关键的一步。本文将详细探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换，转为目标平台MySQLAPI接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

在ETL转换之前，我们需要对源数据进行请求和清洗。这一步骤主要通过轻易云数据集成平台提供的可视化工具完成。通过配置相关参数和规则，可以确保数据在进入转换阶段之前已经被清洗和规范化。

数据转换与写入

接下来，我们重点关注如何将清洗后的数据进行转换，并通过MySQLAPI接口写入到目标平台中。

1. 配置元数据

根据提供的元数据配置，我们需要定义API接口的请求参数和SQL语句。这些配置将指导我们如何构建请求并执行SQL操作。

{
  "api": "execute",
  "effect": "EXECUTE",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field":"main_params", "label":"main_params", "type":"object", "describe":"111", "value":"1"},
    {"field":"extend_params_1", "label":"extend_params_1", "type":"array", "describe":"111", "value":"1"},
    {"field":"extend_params_2", "label":"extend_params_2", "type":"object", "describe":"111", "value":"1"},
    {"field":"field_1", "label":"field_1", "type":"string", "describe":"111", "value":"1"},
    {"field":"field_2", "label":"field_2", "type":"string", "describe":"111", "value":"1"},
    {"field":"array_field_1", "label":"array_field_1", "type":"string", "describe":"111", "value":"1"},
    {"field":"obj_field_1", "label":"obj_field_1", "type":"string", "describe":"111", "value":"1"}
  ],
  ...
}

2. 数据映射与转换

我们需要根据业务需求对源数据进行映射和转换，以适应MySQLAPI接口的格式。例如，将对象类型的数据字段映射为字符串或数组等。在此过程中，可以使用自定义的数据转换逻辑来处理复杂的数据结构。

{
  ...
  {
    field: 'main_sql',
    label: 'main_sql',
    type: 'string',
    describe: '111',
    value: `INSERT INTO target_table (column1, column2) VALUES (?, ?)`
  },
  ...
}

3. 批量数据处理

为了提高效率，可以采用批量处理的方式，将大量数据一次性写入到MySQL系统中。这样可以减少网络开销，提高吞吐量。此外，还可以定时抓取MySQL接口的数据，确保集成过程中的实时性和可靠性。

4. 异常处理与错误重试机制

在处理MySQL接口时，可能会遇到各种异常情况。为了保证数据不丢失，需要实现完善的异常处理和错误重试机制。例如，当写入失败时，可以记录日志并触发告警，同时重试操作，直至成功为止。

5. 分页与限流

对于大规模的数据集成任务，需要考虑分页和限流问题，以避免对目标系统造成过大的压力。可以通过设置分页参数和限流策略，确保每次请求的数据量在可控范围内，从而提高系统稳定性。

6. 实时监控与日志记录

为了全面掌握集成任务的状态和性能，可以利用轻易云提供的集中监控和告警系统，实时跟踪每个任务的执行情况。同时，通过详细的日志记录，可以快速定位问题并及时解决。

综上所述，通过合理配置元数据、实施有效的数据映射与转换策略、采用批量处理及完善的异常处理机制，可以高效地将源平台数据通过MySQLAPI接口写入到目标平台中，从而实现不同系统间的数据无缝对接。 数据集成平台API接口配置

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