吉客云·奇门数据集成到MySQL技术案例分享
在现代业务环境中，高效的数据集成和处理是确保企业运营顺畅的关键因素。本文将着重探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现吉客云·奇门系统与MySQL数据库之间的无缝对接，以及具体运行方案“BDS对账系统-查询吉客云退换货单(有退有发,发货)回写”的详细过程。
此次集成任务主要包括以下几个关键步骤：
- 调用吉客云·奇门API接口：使用
jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get获取实时的订单信息，这些信息涵盖了退换货单以及相关的发货记录。 - 数据质量监控和转换：针对提取的数据进行质量监控，利用自定义转换逻辑适应特定业务需求，确保每条订单数据准确无误地映射到MySQL对应字段。
- 批量写入MySQL：优化高吞吐量的数据写入能力，通过批量操作快速将大规模数据载入MySQL，提高整体处理时效性。
- 异常检测与错误重试机制：设计可靠的异常检测机制，处理诸如分页限流、网络超时等问题，并实现自动重试功能以保证任务稳定执行。
整个流程都在一个集中式的平台上完成，其中包括高级可视化工具辅助下设计清晰的数据流路线，并提供全面监控和告警系统来跟踪各环节状态，从而减少人工干预，使得整个解决方案高效且可靠。
使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口获取并加工数据
在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统接口获取数据。本文将深入探讨如何使用轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get，并对获取的数据进行初步加工。
接口调用配置
吉客云·奇门接口jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get是一个POST请求，用于查询销售单的非敏感信息。以下是该接口的主要配置参数：
- api:
jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get - method:
POST - number:
tradeNo - id:
tradeId - name:
tradeNo - idCheck:
true
请求参数包括但不限于以下字段：
- modified_begin 和 modified_end：修改时间的起始和结束时间，必须同时存在，时间间隔不能超过七天。
- startModified 和 endModified：最后修改时间的起始和截止。
- tradeNo：销售单号，多个用半角逗号分隔。
- pageSize：每页记录数，默认50，最大1000。
- pageIndex：页码，0为第1页。
- hasTotal：首次调用时可以传1获取总记录数。
- startCreated 和 endCreated：创建时间的起始和截止。
- startAuditTime 和 endAuditTime：审核时间的起始和截止。
- startConsignTime 和 endConsignTime：发货时间的起始和截止，默认值分别为
from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')和from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')。 - tradeStatus：订单状态，默认值为
6000,9090。 - tradeType：订单类型，默认值为
92。 - sourceTradeNos：网店订单号。
- fields：需要返回字段列表逗号分隔。
请求参数示例
为了实现对账系统查询退换货单（有退有发,发货）并回写，我们需要设置具体的请求参数。以下是一个示例配置：
{
"modified_begin": "2023-01-01 00:00:00",
"modified_end": "2023-01-07 23:59:59",
"pageSize": "100",
"pageIndex": "0",
"hasTotal": "1",
"startConsignTime": "_function from_unixtime(({LAST_SYNC_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')",
"endConsignTime": "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-86400),'%Y-%m-%d %H:%i:%s')",
"tradeStatus": "6000,9090",
"tradeType": "92"
}数据处理与清洗
在获取到原始数据后，需要对数据进行清洗和初步加工。轻易云平台提供了自动填充响应（autoFillResponse）的功能，可以根据预设条件自动处理响应数据。
例如，我们可以根据订单状态（tradeStatus）过滤出特定状态的订单，并对其进行进一步处理。以下是一个简单的数据处理逻辑示例：
{
"condition_bk": [
[
{
"field": "tradeStatus",
"logic": "in",
"value": "6000,9090"
}
]
],
"condition": [
[
{
"field": "tradeStatus",
"logic": "in",
"value": "6000,9090"
}
]
]
}数据转换与写入
在完成数据清洗后，需要将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标系统。这一步通常涉及到字段映射、格式转换等操作。在轻易云平台上，可以通过可视化界面方便地完成这些操作。
例如，将吉客云返回的数据字段映射到BDS对账系统所需的字段，并进行格式转换：
{
// 映射规则示例
// 吉客云字段 -> BDS字段
"sourceField1": {
"targetField1": "$.sourceField1"
},
...
}通过上述步骤，我们可以高效地实现从吉客云·奇门接口获取数据、清洗加工并写入目标系统的全过程。这不仅提高了数据处理效率，还确保了业务流程的透明性和可追溯性。
使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入MySQLAPI接口
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，最终写入目标平台MySQL。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程，特别是如何配置和使用元数据来完成这一任务。
配置元数据
在本案例中，我们需要将BDS对账系统中的退换货单数据，通过ETL转换后写入MySQL数据库。以下是我们需要配置的元数据：
{
"api": "update",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "main_params",
"label": "主参数",
"type": "object",
"children": [
{"field": "send_logistic_name", "label": "发货物流公司", "type": "string", "value": "{logisticName}"},
{"field": "send_main_post_id", "label": "发货物流单号", "type": "string", "value": "{mainPostid}"},
{"field": "consign_time", "label": "发货时间", "type": "datetime", "value": "{consignTime}"},
{"field": "source_after_no", "label": "售后来源单号", "type": "string", "value": "{sourceAfterNo}"},
{"field": "send_warehouse_code", "label": "发货仓库编码", "type":"string","value":"{warehouseCode}"},
{"field":"send_warehouse_name","label":"发货仓库名称","type":"string","value":"{warehouseName}"}
]
}
],
``otherRequest``: [
{
``field``: ``main_sql``,
``label``: ``主语句``,
``type``: ``string``,
``value``: ``UPDATE `lhhy_srm`.`supplier_return_change` SET `send_logistic_name` = <{send_logistic_name: }>,`send_main_post_id` = <{send_main_post_id: }>,`consign_time` = <{consign_time: }> ,`send_warehouse_code` = <{send_warehouse_code: }>,`send_warehouse_name` = <{send_warehouse_name: }> WHERE `bill_no` = <{source_after_no:}>;`
}
],
``buildModel``: true
}数据请求与清洗
在ETL过程中，首先要从源平台提取数据并进行清洗。清洗步骤包括去除冗余信息、修正错误数据和标准化字段格式。在这个案例中，我们假设已经完成了这些步骤，并且得到了如下清洗后的数据：
{
logisticName: '顺丰快递',
mainPostid: 'SF123456789',
consignTime: '2023-10-01T10:00:00Z',
sourceAfterNo: 'RET20231001',
warehouseCode: 'WH001',
warehouseName: '上海仓库'
}数据转换与写入
接下来，我们需要根据上述元数据配置，将清洗后的数据转换为目标格式，并通过API接口写入MySQL数据库。
-
构建请求参数： 根据元数据中的配置，我们构建出如下请求参数：
{ main_params: { send_logistic_name: '顺丰快递', send_main_post_id: 'SF123456789', consign_time: '2023-10-01T10:00:00Z', source_after_no: 'RET20231001', send_warehouse_code: 'WH001', send_warehouse_name: '上海仓库' } } -
生成SQL语句： 根据元数据中的SQL模板，生成具体的SQL语句：
UPDATE `lhhy_srm`.`supplier_return_change` SET `send_logistic_name` = '顺丰快递', `send_main_post_id` = 'SF123456789', `consign_time` = '2023-10-01T10:00:00Z', `send_warehouse_code` = 'WH001', `send_warehouse_name` = '上海仓库' WHERE `bill_no` = 'RET20231001'; -
执行API调用： 最后，通过POST方法调用API接口，将生成的SQL语句发送到目标MySQL数据库执行。
POST /update HTTP/1.1 Host: api.targetplatform.com Content-Type: application/json { sql_statement : " UPDATE `lhhy_srm`.`supplier_return_change` SET `send_logistic_name` = '顺丰快递', `send_main_post_id` = 'SF123456789', `consign_time` = '2023-10-01T10:00:00Z', `send_warehouse_code` = 'WH001', `send_warehouse_name` = '上海仓库' WHERE `bill_no` = 'RET20231001'; " }
实时监控与验证
在执行完上述操作后，轻易云平台会实时监控整个过程，并提供详细的日志记录和状态报告，以确保每一步都执行成功。如果出现任何错误，可以根据日志信息进行排查和修正。
通过以上步骤，我们成功地将BDS对账系统中的退换货单信息，通过ETL转换后写入了目标MySQL数据库，实现了不同系统间的数据无缝对接。这一过程不仅提高了业务效率，也确保了数据处理的透明性和准确性。
