金蝶云星辰V2数据集成到轻易云集成平台的解决方案分享

在业务系统中，数据的互联互通是实现高效运营和决策分析的重要基础。本文将聚焦于一个实际案例，即如何将金蝶云星辰V2的数据集成到轻易云集成平台，并确保整个过程流畅且无缝衔接。

项目背景：金蝶-查询仓库信息（摩肤）

为了满足摩肤公司的库存管理需求，我们需要从金蝶云星辰V2获取实时仓库信息，并通过轻易云集成平台进行统一处理与存储。具体目标包括：

1. 确保数据不漏单：通过高可靠性的接口调用机制，全面抓取所需数据。
2. 快速批量写入：利用轻易云的数据处理能力，实现海量数据的快速写入。
3. 定时抓取与接口调用优化：配置定时任务，从指定API /jdy/v2/bd/store 定期提取最新仓库信息，并处理分页和限流问题。

技术实施细节

1. API 接口调用

   要取得金蝶云星辰V2的仓库数据信息，需要调取其提供的 API /jdy/v2/bd/store。针对可能存在的大量数据，通过精细化地控制分页参数，在提高请求效率同时保证不会遗漏任何记录。

# 示例代码: 调用金蝶API并处理分页
def fetch_data_from_kingdee(page):
    url = f"https://api.kingdee.com/jdy/v2/bd/store?page={page}"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        # 错误重试机制
        retry_request(url)

data_list = []
for i in range(1, total_pages + 1):
    data_list.extend(fetch_data_from_kingdee(i))

这样，可以分块获取所有所需的数据，同时有效规避限流问题。

请注意，这仅是文章开头部分用于展示技术主题及相关操作步骤。我会在后续追加具体详尽的软件对接实施方案内容。

调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/bd/store获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口获取数据是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/bd/store来查询仓库信息，并对获取的数据进行加工处理。

接口概述

金蝶云星辰V2提供了丰富的API接口，其中/jdy/v2/bd/store用于查询仓库信息。该接口采用GET方法，主要用于获取仓库的基本信息，如编号、名称、启用状态等。

元数据配置解析

根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键字段和参数：

• api: /jdy/v2/bd/store
• effect: QUERY
• method: GET
• number: number
• id: id
• name: number
• idCheck: true

请求参数包括：

1. enable: 是否启用，固定值为"1"。
2. page_size: 每页个数，使用占位符{PAGINATION_PAGE_SIZE}。
3. modify_start_time: 修改时间的开始时间戳，使用占位符{LAST_SYNC_TIME}000。
4. modify_end_time: 修改时间的结束时间戳，使用占位符{CURRENT_TIME}000。
5. group_id: 类别ID，可选参数。
6. page: 当前页，固定值为"1"。

调用接口示例

以下是一个调用该接口的示例代码：

import requests
import time

# 定义请求URL和参数
url = "https://api.kingdee.com/jdy/v2/bd/store"
params = {
    "enable": "1",
    "page_size": "100",
    "modify_start_time": f"{int(time.time() - 86400)}000",  # 假设同步时间为前一天
    "modify_end_time": f"{int(time.time())}000",
    "group_id": "",
    "page": "1"
}

# 发起GET请求
response = requests.get(url, params=params)

# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    # 处理返回的数据
    for store in data.get('stores', []):
        print(f"Store ID: {store['id']}, Store Number: {store['number']}")
else:
    print(f"Failed to fetch data, status code: {response.status_code}")

数据加工处理

在获取到仓库信息后，需要对数据进行清洗和转换，以便后续写入目标系统。以下是一些常见的数据处理步骤：

1. 数据清洗

   • 去除无效或重复的数据。
   • 格式化日期和时间字段。

2. 数据转换

   • 将字段名转换为目标系统所需的格式。
   • 根据业务需求合并或拆分字段。

3. 数据校验

   • 确保所有必填字段都有值。
   • 验证字段值是否符合预期格式（如ID是否为数字）。

以下是一个简单的数据清洗和转换示例：

def clean_and_transform(data):
    cleaned_data = []

    for store in data.get('stores', []):
        if not store['id'] or not store['number']:
            continue  # 跳过无效数据

        transformed_store = {
            "store_id": store['id'],
            "store_number": store['number'],
            "store_name": store.get('name', 'N/A'),
            "is_enabled": store['enable'] == '1'
        }

        cleaned_data.append(transformed_store)

    return cleaned_data

# 调用清洗和转换函数
cleaned_data = clean_and_transform(response.json())
print(cleaned_data)

通过上述步骤，我们可以高效地调用金蝶云星辰V2接口获取仓库信息，并对数据进行必要的清洗和转换，为后续的数据写入做好准备。

使用轻易云数据集成平台进行ETL转换并写入目标平台的技术案例

在轻易云数据集成平台的生命周期中，数据请求与清洗阶段完成后，接下来就是将清洗后的数据进行ETL转换，并最终写入目标平台。本文将深入探讨如何将从金蝶系统查询到的仓库信息，通过ETL转换为轻易云集成平台API接口所能够接收的格式，并最终写入目标平台。

数据提取与清洗

在数据集成过程中，首先需要从源系统（金蝶）中提取仓库信息。这一步通常涉及到调用金蝶系统的API接口，获取原始数据。假设我们已经完成了这一阶段，并且获得了以下格式的原始数据：

{
  "warehouses": [
    {
      "id": "WH001",
      "name": "Main Warehouse",
      "location": "New York"
    },
    {
      "id": "WH002",
      "name": "Secondary Warehouse",
      "location": "Los Angeles"
    }
  ]
}

数据转换（Transformation）

接下来，我们需要将上述原始数据转换为轻易云集成平台API接口能够接收的格式。根据元数据配置，我们需要进行以下操作：

1. 字段映射：确定源系统字段与目标系统字段之间的对应关系。
2. 数据格式化：确保数据符合目标系统的格式要求。
3. ID检查：根据元数据配置中的idCheck属性，验证每条记录是否包含唯一标识符。

假设轻易云集成平台API接口要求的数据格式如下：

{
  "operation": "write",
  "data": [
    {
      "warehouseId": "WH001",
      "warehouseName": "Main Warehouse",
      "warehouseLocation": "New York"
    },
    {
      "warehouseId": "WH002",
      "warehouseName": "Secondary Warehouse",
      "warehouseLocation": "Los Angeles"
    }
  ]
}

我们可以编写一个简单的数据转换脚本来实现这一过程：

def transform_data(raw_data):
    transformed_data = {"operation": "write", "data": []}

    for warehouse in raw_data["warehouses"]:
        if not warehouse.get("id"):
            raise ValueError("Missing ID in source data")

        transformed_record = {
            "warehouseId": warehouse["id"],
            "warehouseName": warehouse["name"],
            "warehouseLocation": warehouse["location"]
        }

        transformed_data["data"].append(transformed_record)

    return transformed_data

# 示例使用
raw_data = {
  # 假设这是从金蝶系统获取到的数据
}

transformed_data = transform_data(raw_data)
print(transformed_data)

数据加载（Loading）

在完成数据转换之后，下一步是通过轻易云集成平台API接口将这些转换后的数据写入目标平台。根据元数据配置，我们需要使用HTTP POST方法，并且指定操作类型为EXECUTE。

以下是一个示例代码片段，用于通过HTTP请求将转换后的数据发送到轻易云集成平台：

import requests

def load_data_to_target(transformed_data):
    url = "<轻易云集成平台API端点>"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=transformed_data, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        print("Data loaded successfully")
    else:
        print(f"Failed to load data: {response.status_code}, {response.text}")

# 示例使用
load_data_to_target(transformed_data)

元数据配置解析

元数据配置如下：

{"api":"写入空操作","effect":"EXECUTE","method":"POST","idCheck":true}

• api: 指定了API操作类型，这里是“写入空操作”。
• effect: 指定了操作效果，这里是“EXECUTE”。
• method: 指定了HTTP方法，这里是“POST”。
• idCheck: 表示是否需要检查ID字段，这里是“true”。

根据这些配置，我们确保在转换过程中每条记录都包含唯一标识符（ID），并使用POST方法将数据发送到指定的API端点。

通过上述步骤，我们成功地完成了从金蝶系统查询仓库信息、进行ETL转换并最终写入目标平台的全过程。这一过程展示了如何利用轻易云数据集成平台，实现不同系统间的数据无缝对接，从而提升业务效率和透明度。