企业信息化管理中的数据高效处理:吉客云到金蝶云星空集成案例
吉客云数据集成到金蝶云星空:物料最小单位转换-销售单用
在企业信息化管理中,数据的高效流动和准确处理是关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将吉客云的数据无缝对接到金蝶云星空,实现物料最小单位转换以供销售单使用。
集成背景与需求
在本次集成方案中,我们需要从吉客云获取物料数据,并将其转换为适用于金蝶云星空的格式,以便在销售单中使用。这一过程不仅要求高吞吐量的数据写入能力,还需确保数据的准确性和实时性。
技术要点
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高吞吐量的数据写入: 为了应对大量物料数据的快速处理需求,我们利用轻易云平台的高吞吐量特性,使得大量数据能够迅速被集成到吉客云系统中,从而提升整体处理时效性。
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集中监控与告警系统: 通过轻易云提供的集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪整个数据集成任务的状态和性能,确保每一步操作都在掌控之中。当出现异常情况时,系统会及时发出告警,以便迅速采取措施。
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API资产管理功能: 吉客云与金蝶云星空之间的数据交互主要依赖于API接口。我们通过统一视图和控制台全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。例如,通过调用吉客云接口
erp.storage.goodslist
获取物料数据,再通过金蝶云星空接口batchSave
进行批量写入。 -
自定义数据转换逻辑: 在实际业务场景中,不同平台间的数据结构往往存在差异。为此,我们设计了自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求。在本案例中,需要将吉客云中的物料最小单位转换为符合金蝶云星空要求的格式。
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分页与限流处理: 由于吉客云接口存在分页和限流问题,我们采用了分批次抓取并处理的方法,确保每次请求都能成功获取所需数据,同时避免因超出限流导致请求失败。
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异常处理与错误重试机制: 数据对接过程中难免会遇到各种异常情况。为了保证集成过程的稳定性,我们实现了完善的异常处理与错误重试机制。一旦某个步骤出现问题,系统会自动记录日志并尝试重新执行该步骤,直到成功为止。
以上技术要点构成了本次“物料最小单位转换-销售单用”方案实施的重要基础。在接下来的章节中,我们将详细介绍具体实现步骤及相关配置细节。
调用吉客云接口erp.storage.goodslist获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodslist
获取数据,并进行必要的加工处理。这一步骤至关重要,因为它决定了后续数据处理和集成的基础。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以正确调用吉客云接口。根据提供的元数据配置,可以看到以下关键参数:
- API:
erp.storage.goodslist
- 请求方法:
POST
- 分页参数:
pageIndex
,pageSize
- 时间范围参数:
startDate
,endDate
- 过滤条件: 排除特定公司(如上海弧秒科技有限公司、上海幸亲国际贸易有限公司)
这些参数确保我们能够高效地分页抓取所需的数据,并且可以通过时间范围来控制增量同步。
分页与限流处理
由于吉客云接口可能返回大量数据,分页处理显得尤为重要。我们通常会设置每页返回100条记录,通过递增pageIndex
来逐页获取完整的数据集。在实际操作中,需要特别注意以下几点:
- 初始分页设置:从第一页开始,即
pageIndex=1
。 - 循环抓取:每次请求后检查返回的数据条数,如果等于设定的
pageSize
,则继续请求下一页;否则停止抓取。 - 限流机制:为了避免触发API限流策略,可以在每次请求之间加入适当的延迟。
数据清洗与转换
在成功获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便符合目标系统(如金蝶云星空)的要求。具体步骤包括:
- 字段映射与转换:根据业务需求,将吉客云中的字段映射到目标系统对应的字段。例如,将物料单位从“件”转换为“箱”。
- 过滤无效数据:剔除不符合条件的数据,如排除特定公司的物料信息。
- 格式化日期时间:将日期时间字段统一格式化,以确保一致性。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程顺利进行,实时监控和日志记录是必不可少的。轻易云平台提供了强大的监控和告警功能,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况,例如网络超时或API错误,可以及时捕获并采取相应措施。
此外,通过详细的日志记录,我们可以追溯每一次接口调用、每一批次的数据处理情况。这不仅有助于问题排查,还能为后续优化提供依据。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免会遇到各种异常情况,如网络波动、API响应超时等。因此,设计一个健壮的异常处理与重试机制非常重要。具体做法包括:
- 捕获异常:对于每一次API调用,都要捕获可能发生的异常,并记录详细日志。
- 自动重试:针对临时性错误(如网络超时),可以设置自动重试机制,尝试重新发送请求。
- 告警通知:对于无法自动恢复的问题,通过告警系统通知相关人员及时干预。
通过以上步骤,我们可以高效、安全地完成从吉客云获取并加工数据,为后续的数据集成打下坚实基础。在这个过程中,充分利用轻易云平台提供的可视化工具和监控功能,可以极大提升工作效率和透明度。
物料最小单位转换-销售单用:ETL转换与写入金蝶云星空
在数据集成生命周期中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是将源平台的数据转化为目标平台所需格式的关键步骤。本文将聚焦于如何将已经集成的源平台数据,通过ETL转换,写入到金蝶云星空API接口。
数据请求与清洗
首先,从吉客云获取原始数据。这一步需要调用吉客云的接口,如erp.storage.goodslist
,并处理分页和限流问题,以确保数据完整性和准确性。
数据转换
在数据转换阶段,我们需要根据金蝶云星空API的要求,对数据进行格式化和映射。以下是部分元数据配置的关键字段及其转换逻辑:
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名称 (FName):
{"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"{goodsName}"}
将源数据中的
goodsName
字段映射到目标平台的FName
字段。 -
编码 (FNumber):
{"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"{goodsNo}"}
将源数据中的
goodsNo
字段映射到目标平台的FNumber
字段。 -
规格型号 (FSpecification):
{"field":"FSpecification","label":"规格型号","type":"string","value":"{skuName}"}
对应源数据中的
skuName
字段。 -
创建组织 (FCreateOrgId) 和 使用组织 (FUseOrgId):
{"field":"FCreateOrgId","label":"创建组织","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"I01"}
使用固定值
I01
,并通过ConvertObjectParser
进行解析。 -
品牌 (FBrand):
{"field":"FBrand","label":"品牌","type":"string","value":"{brandName}"}
映射源数据中的
brandName
字段。 -
基本单位 (FBaseUnitId):
{"field":"FBaseUnitId","label":"基本单位","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{unitName}","parent":"SubHeadEntity"}
使用
ConvertObjectParser
将unitName
转换为目标平台所需格式。 -
存货类别 (FCategoryID):
{"field": "FCategoryID", "label": "存货类别", "type": "string", "describe": "CHLB01_SYS", "value": "_function CASE '{goodsField14}' WHEN '' THEN 'CHLB05_SYS' ELSE '{goodsField14}' END", "parent": "SubHeadEntity", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}}
这里使用了一个简单的条件判断,根据
goodsField14
的值决定最终的存货类别。
数据写入
完成数据转换后,将处理好的数据通过金蝶云星空API接口写入目标平台。在元数据配置中,指定了使用 batchSave
方法:
{"api": "batchSave", "effect": "EXECUTE", "method": "POST"}
其他重要参数包括:
- FormId:表单ID,如
BD_MATERIAL
- Operation:操作类型,如
Save
- IsAutoSubmitAndAudit:是否自动提交和审核,设置为
true
这些参数确保了批量写入操作能够顺利进行,并且满足业务需求。
实时监控与异常处理
为了确保整个ETL过程的可靠性,需要实时监控任务状态,并及时处理异常情况。轻易云提供了集中的监控和告警系统,可以帮助我们跟踪每个任务的执行情况。如果遇到错误,通过错误重试机制来保证数据最终一致性。
总结
通过上述步骤,我们实现了从吉客云到金蝶云星空的数据ETL转换和写入。在实际操作中,需要根据具体业务需求调整映射和转换逻辑,以确保数据准确无误地传输到目标系统。