报销燃气费(青海):道一云数据集成到畅捷通T+
在企业日常运营中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺利进行的关键。本文将分享一个具体案例:如何将道一云的数据集成到畅捷通T+系统中,以实现报销燃气费(青海)的自动化处理。
在这个集成方案中,我们利用了轻易云数据集成平台的多项特性,确保数据从道一云到畅捷通T+的无缝对接。首先,通过调用道一云API接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
,我们能够定时可靠地抓取报销相关的数据。这些数据需要经过自定义转换逻辑,以适应畅捷通T+的数据结构要求。
为了保证大量数据能够快速写入到畅捷通T+系统,我们使用了其提供的高吞吐量写入能力。通过调用畅捷通T+的API接口/tplus/api/v2/doc/Create
,批量集成数据成为可能,大大提升了处理效率。此外,为了确保整个过程中的数据质量,我们还设置了实时监控和异常检测机制,及时发现并处理任何潜在的问题。
在实际操作过程中,还需特别注意处理分页和限流问题,以避免因接口调用频率过高而导致的数据丢失或延迟。同时,通过集中监控和告警系统,我们可以实时跟踪每个任务的状态和性能,确保整个流程透明可控。
综上所述,这个案例不仅展示了如何利用先进的数据集成平台实现复杂业务需求,还强调了技术细节的重要性。在后续章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及遇到的问题与解决方案。
调用道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步至关重要,即调用源系统道一云接口qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
获取并加工数据。本文将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。
接口调用与请求配置
首先,我们需要通过POST方法调用道一云的API接口。该接口用于获取报销燃气费(青海)的相关数据。请求参数包括开始时间、结束时间、查询页码和分页大小等。这些参数可以通过元数据配置进行灵活设置,以确保数据抓取的准确性和时效性。
{
"api": "qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do",
"method": "POST",
"request": [
{"field": "startTime", "label": "开始时间", "type": "string", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "endTime", "label": "结束时间", "type": "string", "value": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"},
{"field": "currentPage", "label": "查询页码", "type": "string", "value":"1"},
{"field":"pageSize","label":"分页大小","type":"string","describe":"默认为100,并且不超过1000","value":"100"}
]
}
数据过滤与条件设置
为了确保只获取到符合条件的数据,我们需要对请求结果进行过滤。在本案例中,我们关注的是报销燃气费(青海)的记录。因此,在请求参数中添加了相应的过滤条件:
detailList.subjName
包含“燃气”detailList.reimCustomFieldDataList_0_value
包含“青海”state
大于或等于4
这些条件可以通过元数据配置中的condition字段来定义:
{
"condition":[
[{"field":"detailList.subjName","logic":"like","value":"燃气","strictMode":false},
{"field":"detailList.reimCustomFieldDataList_0_value","logic":"like","value":"青海","strictMode":false},
{"field":"state","logic":"egt","value":"4","strictMode":false}]
]
}
分页处理与限流机制
由于可能存在大量的数据返回,分页处理是必不可少的一环。我们可以通过设置currentPage
和pageSize
来控制每次请求的数据量,并循环调用API以获取所有满足条件的数据。同时,为了避免因频繁调用API导致的限流问题,可以在代码逻辑中加入适当的延时或重试机制。
{
...
{"field":"currentPage","label":"查询页码","type":"string","value":"1"},
{"field":"pageSize","label":"分页大小","type":"string","describe":"默认为100,并且不超过1000","value":"100"}
}
数据清洗与转换
在成功获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续写入目标系统。在这个过程中,可以利用轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑功能,对不同字段进行格式化处理。例如,将日期格式统一,去除无效字符等。
异常处理与监控告警
为了确保整个集成过程的稳定性和可靠性,需要对异常情况进行有效处理。例如,当API调用失败时,可以触发重试机制;当某些关键字段缺失或格式错误时,可以记录日志并发送告警通知。此外,通过轻易云平台提供的集中监控系统,可以实时跟踪任务状态,及时发现并解决潜在问题。
定时任务与自动化调度
最后,为了保证数据集成过程能够定期执行,可以利用元数据配置中的定时任务功能。例如,每天凌晨1点13分自动触发一次全量同步操作:
{
...
{
“omissionRemedy”: {
“crontab”: “0 13 1 * *”,
“takeOverRequest”: [
{“field”: “startTime”, “label”: “修改开始时间段”, “type”: “string”, “is_required”: true,
“describe”: null,
“value”: "_function from_unixtime(({CURRENT_TIME}-2937599),'%Y-%m-%d %h:%i:%s')"}
]
}
}
}
综上所述,通过合理配置和使用轻易云平台提供的各项功能,我们可以高效地完成从道一云接口获取报销燃气费(青海)相关数据,并对其进行清洗、转换和写入目标系统,实现全流程自动化管理。
将源平台数据转换并写入畅捷通T+API接口
在数据集成生命周期的第二步,我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合畅捷通T+API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。以下将详细探讨如何通过ETL过程实现这一目标。
数据请求与清洗
首先,我们从道一云接口获取原始数据。例如,通过调用qwcgi/api/reimApiCtl/getReimList.do
接口,定时抓取报销燃气费相关的数据。为了确保数据完整性和一致性,需处理分页和限流问题,并进行必要的清洗和预处理。
数据转换逻辑
在数据清洗之后,需要根据畅捷通T+API的要求对数据进行转换。这里我们使用元数据配置来定义转换规则。以下是关键字段及其转换逻辑:
-
外部编码(ExternalCode):
"ExternalCode": "{reimNo}{{detailList.subjName}}"
外部编码由报销单号和科目名称拼接而成,保证唯一性。
-
凭证字(DocType):
"DocType": "记"
固定设置为“记”。
-
制单日期(VoucherDate):
"VoucherDate": "{closeTime}"
使用报销单关闭时间作为制单日期。
-
借方摘要(Summary-1):
"Summary-1": "{projName}{personName}报{endTimes}{subjFullName}"
借方摘要包含项目名称、员工姓名、报销结束时间和科目全称。
-
借方科目档案(Account-1):
"Account-1": "_function case when '{{detailList.projName}}' in ('西宁总部','西宁配送中心','财务部','市场部') then '66021104' else '66011104' end"
根据项目名称选择相应的末级科目代码。
-
借方本币金额(AmountDr-1):
"AmountDr-1": "_function sum({{detailList.invoices.0.amount}} - {{detailList.invoices.0.taxAmount}})"
借方金额为发票金额减去税额之和。
辅助核算项
为了满足财务管理需求,还需配置辅助核算项,如部门、个人、客户、项目等。这些字段通过ConvertObjectParser
解析器进行转换,以确保符合畅捷通T+系统的要求。例如:
"AuxAccDepartment-1": {
"value": "{{detailList.projName}}",
"parser": {"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"},
"mapping":"6296db63d96ce154e16af8ce",
"mappingDirection":"positive"
}
数据写入流程
经过上述转换后,构建最终的数据结构,并通过POST请求将其写入畅捷通T+系统。具体API调用如下:
{
"api": "/tplus/api/v2/doc/Create",
"method": "POST",
"request": [
// 转换后的数据结构
],
"otherRequest": [
{"field":"dataKey", "value":"dto"},
{"field":"accountStrategyId", "value":"367ab75e-7355-3ae5-bb7a-35e6a5d934d3"}
]
}
异常处理与监控
在整个ETL过程中,需要实时监控数据集成任务状态并进行异常处理。例如,当出现网络故障或接口响应超时时,实施错误重试机制以确保数据可靠写入。同时,通过日志记录功能,详细记录每次数据处理过程,以便后续审计和问题追踪。
总结
通过上述步骤,我们实现了从道一云到畅捷通T+系统的数据ETL转换与写入。在此过程中,充分利用了轻易云提供的高吞吐量写入能力、自定义转换逻辑以及集中监控系统,有效提升了数据处理效率和质量。