KIS私有云与聚水潭的供应商数据集成技术案例
在本案例中,我们将详细探讨如何通过轻易云平台实现KIS私有云的数据无缝集成到聚水潭系统。具体方案命名为“KIS-供应商——>聚水潭-供应商”。我们将在以下内容中重点介绍如何确保数据的完整性、可靠性和高效性传输,特别是针对API接口使用过程中的一些关键技术细节。
首先,我们关注的是从KIS私有云获取供应商数据的核心操作,这依赖于/koas/APP006992/api/Vendor/List接口。在调用该API时,需要特别注意分页和限流问题。由于大量的数据会对系统性能产生较大影响,因此我们实施了一个自动化分页机制,并结合速率限制策略,以确保在频繁访问API时不会超出服务端承受能力。这一步骤保证了每一次请求都能稳妥地获得所需数据而不被丢弃。
其次,在将获取到的大量供应商数据快速写入到聚水潭过程中,我们使用/open/supplier/upload接口。为了提高处理效率并减少重复劳动,通过批量方式进行数据上传。这不仅极大节省了时间,也降低了网络传输成本。但需要注意的是,在不同系统之间转换时不可避免地会遇到格式差异问题;因此,精心设计了一套定制化的数据映射规则,使得两个系统间的数据交互更加顺畅。
此外,为了确保集成过程中的高可靠性:一方面,实现定时抓取KIS私有云接口上的新数据以保持同步更新;另一方面,对于可能出现的写入失败或异常情况,引入错误重试机制,从而达到更高水平的数据一致性。同时,为便于运维人员实时掌控整个流程状态,还添加了全面日志记录功能,对每个步骤进行详尽追踪与监控。
最后,不容忽视的是,当完成初步配置后,可以通过轻易云平台提供的可视化工具随时检查各环节运行状态及历史记录,并根据实际需求做进一步优化调整,从而最大程度上提升整体业务透明度及工作效率。
调用源系统KIS私有云接口/koas/APP006992/api/Vendor/List获取并加工数据
在数据集成生命周期的第一步,调用源系统接口获取并加工数据是至关重要的。本文将深入探讨如何通过调用KIS私有云接口/koas/APP006992/api/Vendor/List
来实现这一目标,并详细解析相关的元数据配置。
接口调用与请求配置
我们使用POST方法调用KIS私有云的供应商列表接口。元数据配置中定义了请求参数和其他必要的信息:
{
"api": "/koas/APP006992/api/Vendor/List",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
"number": "FNumber",
"id": "F_103",
"displayLog": true,
"name": "id",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "AccountDB", "label": "AccountDB", "type": "string", "value": "001"},
{"field": "ItemsOfPage", "label": "ItemsOfPage", "type": "string", "value": "100"},
{"field": "CurrentPage", "label": "CurrentPage", "type": "string", "value":"1"},
{"field":"StartDate","label":"StartDate","type":"string","value":"_function REPLACE ('{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}',' ','T')"},
{"field":"EndDate","label":"EndDate","type":"string","value":"_function REPLACE ('{{CURRENT_TIME|datetime}}',' ','T')"}
],
...
}
上述配置中,request
字段包含了具体的请求参数:
AccountDB
: 数据库账号ItemsOfPage
: 每页条目数CurrentPage
: 当前页码StartDate
和EndDate
: 数据同步时间范围,通过函数替换动态生成。
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和转换,以便后续处理。元数据配置中的condition_bk
和condition
字段定义了数据有效性的基本条件:
"condition_bk":[[{"field":"F_103","logic":"notnull"}]],
"condition":[[{"field":"F_103","logic":"notnull"}]]
这意味着只有当字段F_103
不为空时,数据才被认为是有效的。这一步骤确保了数据的完整性和准确性。
获取详情信息
为了进一步丰富数据,我们还需要调用详情接口获取每个供应商的详细信息。元数据配置中的otherRequest
字段提供了相关信息:
"otherRequest":[
{"field":"otherapi","label":"详情请求API接口地址","type":"string","value":"/koas/APP006992/api/Vendor/GetDetail"},
{"field":"detailkey","label":"详情返回的数据","type":"string","value":"data"},
{"field":"detailkey1","label":"用于请求详情的字段","type":"string","value":"ItemId"},
{"field":"detailkey2","label":"查询列表返回的字段","type":"string","value":"FItemID"}
]
在获取到供应商列表后,我们可以使用返回的FItemID
作为参数,调用详情接口获取每个供应商的详细信息,并将其合并到主记录中。
自动填充响应
为了简化处理流程,元数据配置中启用了自动填充响应功能:
"autoFillResponse": true
这意味着系统会自动将详情信息填充到主记录中,无需手动处理,大大提高了效率。
日志记录与监控
为了确保整个过程透明可控,启用了日志记录功能:
"displayLog": true
这使得每次API调用和处理步骤都被记录下来,方便后续审计和问题排查。
通过以上步骤,我们成功实现了从KIS私有云获取供应商列表并进行详细信息补充的数据集成过程。这一过程不仅保证了数据的一致性和完整性,还极大提升了处理效率,为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。
数据集成生命周期的ETL转换:从KIS到聚水潭
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL(Extract, Transform, Load)转换,转为目标平台能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将重点探讨如何将KIS供应商数据转换并写入聚水潭API接口。
聚水潭API接口配置
根据元数据配置,聚水潭API接口的路径为/open/supplier/upload
,采用POST方法。以下是具体的元数据配置:
{
"api": "/open/supplier/upload",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"number": "supplier_code",
"id": "supplier_code",
"name": "supplier_code",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "enabled",
"label": "是否生效",
"type": "string",
"describe": "是否生效",
"value": "true"
},
{
"field": "name",
"label": "供应商名称",
"type": "string",
"describe": "供应商名称",
"value": "{FName}"
},
{
"field": "supplier_code",
"label": "供应商编码",
"type": "string",
"describe": "供应商编码",
"value": "{FNumber}"
}
]
}
数据请求与清洗
首先,从KIS系统中提取供应商数据。假设提取的数据包含以下字段:
FName
:供应商名称FNumber
:供应商编码
在数据清洗阶段,需要确保这些字段的数据完整性和一致性。例如,确保所有供应商名称和编码都不为空,并且符合预期的格式。
数据转换与写入
接下来,将清洗后的数据按照聚水潭API接口的要求进行转换。根据元数据配置,每个字段需要映射到相应的API请求参数:
- enabled:固定值为"true",表示该供应商记录生效。
- name:映射KIS系统中的
FName
字段。 - supplier_code:映射KIS系统中的
FNumber
字段。
转换后的JSON请求体示例如下:
{
"enabled": true,
"name": "{FName}",
"supplier_code": "{FNumber}"
}
在实际操作中,需要将占位符替换为具体的数据值。例如,如果从KIS系统中提取到一个供应商记录如下:
FName
: “华为技术有限公司”FNumber
: “HW001”
则最终生成的请求体为:
{
"enabled": true,
"name": “华为技术有限公司”,
“supplier_code”: “HW001”
}
API调用
使用POST方法将上述JSON请求体发送到聚水潭API接口。以下是一个Python示例代码,用于演示如何通过HTTP请求库(如requests)来实现这一过程:
import requests
url = 'https://api.jushuitan.com/open/supplier/upload'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'enabled': True,
'name': '华为技术有限公司',
'supplier_code': 'HW001'
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print('Data successfully uploaded to 聚水潭')
else:
print(f'Failed to upload data: {response.status_code}, {response.text}')
异常处理与日志记录
在实际应用中,还需要考虑异常处理和日志记录,以确保每个步骤都能被追踪和调试。例如,可以捕获HTTP请求中的异常,并记录失败原因:
try:
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
response.raise_for_status()
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Error occurred: {e}')
通过这种方式,可以确保即使在发生错误时,也能快速定位问题并进行修复。
综上所述,通过轻易云数据集成平台,我们可以高效地实现从KIS系统到聚水潭系统的数据ETL转换,并确保每个环节都透明可控。这不仅提升了业务效率,也增强了数据处理过程中的可靠性和稳定性。