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数据集成：从旺店通到金蝶云星空的高效解决方案

旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空的技术案例分享

在现代企业的运营中，数据的高效流动和准确处理是业务成功的关键。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台，实现旺店通·企业奇门与金蝶云星空之间的数据对接，具体方案为“旺店通-销售出库单--->金蝶-销售出库单-OK-检查数量跟金额”。

在本次集成案例中，我们主要面临以下几个技术挑战：

  1. 高吞吐量的数据写入能力：确保大量销售出库单数据能够快速、准确地从旺店通·企业奇门系统传输到金蝶云星空。
  2. 实时监控与告警系统：通过集中监控和告警功能，实时跟踪数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决潜在问题。
  3. API资产管理：利用统一视图和控制台全面掌握API资产的使用情况，实现资源高效利用和优化配置。
  4. 数据质量监控与异常检测：确保每一笔交易数据都能被准确无误地传输，并及时处理任何可能出现的数据问题。

首先，我们需要调用旺店通·企业奇门提供的wdt.stockout.order.query.trade接口来获取销售出库单数据。这一步骤要求我们处理接口分页和限流问题，以确保所有数据都能被完整抓取，不漏单、不重复。接着，通过自定义的数据转换逻辑，将这些原始数据转换为符合金蝶云星空要求的数据格式。

随后，我们利用金蝶云星空提供的batchSave接口进行批量写入操作。在这个过程中，特别注意对接异常处理与错误重试机制，以保证即使在网络波动或其他意外情况下，也能最大程度减少数据丢失风险。

最后，通过轻易云平台提供的可视化工具，我们可以直观地设计并管理整个数据流，从而实现对整个集成过程的全生命周期管理。这不仅提高了工作效率，还大大增强了业务透明度。

以上便是本次技术案例开头部分所涉及的一些关键点。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及相关技术细节。 如何对接金蝶云星空API接口

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调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade，并对获取的数据进行加工处理。

接口配置与请求参数

首先，我们需要配置接口的元数据，以确保能够正确地从旺店通系统中提取所需的数据。以下是关键的元数据配置项：

  • API名称：wdt.stockout.order.query.trade
  • 请求方法：POST
  • 分页大小：每页返回10条记录
  • 时间查询条件：使用最后修改时间进行查询

请求参数包括：

  • start_time和end_time用于增量获取数据。
  • status、src_order_no、src_tid等字段用于过滤特定状态和订单编号的数据。
  • shop_nos和warehouse_no用于指定店铺和仓库。

例如，一个典型的请求体可能如下：

{
  "start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "status": "95",
  "shop_nos": "JTSP004,JTSP002,JTSP001",
  "warehouse_no": "WH001",
  "is_by_modified": "1",
  "page_size": "10",
  "page_no": "0"
}

数据清洗与转换

在成功调用接口并获取到原始数据后，需要对数据进行清洗与转换，以便后续处理。以下是一些关键步骤：

  1. 字段重命名与格式化：

    • 将字段名 consign_time 转换为 consign_date, 并将其格式化为日期类型。 
      {
"old": "consign_time",
"new": "consign_date",
"format": "date"
}

  2. 批次详情关联：

    • 使用 joinBatch: wdt.stockout.batch.detail, 将出库单与其对应的批次详情关联起来，确保数据完整性。

  3. 自动填充响应：

    • 配置 autoFillResponse: true, 自动填充响应中的缺失字段，减少手动处理工作量。

数据质量监控与异常检测

为了确保集成过程中的数据质量，我们需要实时监控和检测异常情况。轻易云平台提供了集中监控和告警系统，可以帮助我们及时发现并处理问题。例如：

  • 设置告警规则，当某个字段值超出预期范围时触发告警。
  • 实时跟踪任务状态，如果出现错误或延迟，立即通知相关人员。

分页与限流处理

由于API返回的数据量可能较大，需要进行分页处理。同时，为了避免因频繁调用导致限流，需要合理设置分页大小和请求间隔。例如，每次请求10条记录，并设置120秒的延迟以防止触发限流机制。

{
  "page_size": "10",
  "page_no": "{{PAGE_NO}}"
}

通过以上步骤，我们可以高效地从旺店通·企业奇门系统中获取销售出库单的数据，并进行必要的清洗和转换，为后续写入金蝶云星空做好准备。这不仅提高了数据处理的时效性，还确保了数据的一致性和准确性。 打通用友BIP数据接口

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将旺店通销售出库单数据转换并写入金蝶云星空

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台所能够接收的格式。本文将详细探讨如何将旺店通的销售出库单数据通过ETL过程转换为金蝶云星空API接口所需的数据格式，并最终写入目标平台。

数据请求与清洗

首先，从旺店通获取销售出库单数据。通过调用 wdt.stockout.order.query.trade 接口，我们能够获取到所需的原始数据。这些数据包括订单编号、店铺编号、发货日期、物流单号等基本信息，以及每个订单项的详细信息如物料编码、数量和金额等。

数据转换逻辑

为了将这些原始数据转换为金蝶云星空可以接收的格式，需要进行一系列的数据处理和映射。以下是关键字段的处理逻辑：

  1. 订单编号（FBillNo）：直接从 order_no 字段获取。
  2. 日期（FDate）：从 consign_date 字段获取。
  3. 客户（FCustomerID）：映射 shop_no 字段，通过 ConvertObjectParser 转换为金蝶云星空可识别的客户编码。
  4. 运输单号（FCarriageNO）：从 logistics_no 字段获取。

对于订单明细，需要特别注意以下几点：

  1. 物料编码（FMaterialID）：从 details_list_goods_no 字段获取，并通过 ConvertObjectParser 转换。
  2. 实发数量（FRealQty）：根据批次数量和总数量进行判断，如果没有批次数量，则使用总数量。
  3. 是否赠品（FIsFree）：如果 details_list_total_amount 为0，则标记为赠品。

批量写入金蝶云星空

一旦完成数据转换，下一步是通过API接口将数据写入金蝶云星空。使用配置好的元数据，可以构建一个POST请求，将转换后的数据发送到金蝶云星空的 batchSave 接口。以下是关键配置：

  • FormId：设置为 "SAL_OUTSTOCK"，表示业务对象表单ID。
  • Operation：设置为 "Save" 表示执行保存操作。
  • IsAutoSubmitAndAudit：设置为 true，表示提交并审核。

这些配置确保了批量写入操作能够顺利执行，并且在写入后自动提交和审核，提高了效率。

异常处理与重试机制

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，例如网络问题或接口限流。在这种情况下，需要实现异常处理与重试机制，以确保数据能够最终成功写入目标平台。具体措施包括：

  1. 捕获异常：在每次API调用时捕获可能出现的异常，并记录日志以便后续分析。
  2. 重试机制：对于临时性错误，可以设置重试机制，在一定时间间隔后重新尝试提交请求。
  3. 告警系统：通过集中的监控和告警系统，实时跟踪任务状态，当发生异常时及时通知相关人员进行处理。

数据质量监控

为了确保数据质量，需要对整个ETL过程进行监控，包括：

  1. 实时监控：通过可视化工具实时监控每个步骤的数据流动和处理状态。
  2. 异常检测：自动检测并报告数据异常，如缺失字段或格式错误。
  3. 日志记录：详细记录每个操作步骤，以便在出现问题时能够快速定位和解决。

通过以上措施，可以确保从旺店通到金蝶云星空的数据集成过程高效、可靠，并且能够满足业务需求。 用友与WMS系统接口开发配置

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