供应商银行账号集成：金蝶云星空与钉钉平台的实施细节

  • 轻易云集成顾问-张妍琪

KY-供应商银行账号集成案例分享：金蝶云星空数据集成到钉钉

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确对接是确保业务顺畅运行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例——将金蝶云星空中的供应商银行账号数据集成到钉钉平台，实现两大系统间的数据无缝对接。

集成背景与目标

在本次KY-供应商银行账号集成方案中，我们需要从金蝶云星空获取供应商的银行账号信息，并将这些数据批量写入到钉钉系统中，以便于企业内部各部门能够及时、准确地访问和使用这些关键信息。

技术挑战与解决方案

  1. 高吞吐量的数据写入能力： 金蝶云星空提供了强大的API接口executeBillQuery，用于高效获取大量供应商银行账号数据。为了确保这些数据能够快速且无遗漏地写入到钉钉，我们采用了钉钉的数据写入API v1.0/yida/forms/instances，并通过优化批处理机制来提升整体处理效率。

  2. 实时监控与告警系统： 在整个数据集成过程中，实时监控和告警系统至关重要。我们配置了集中监控工具，实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，系统会立即发出告警通知，从而保证问题能够被及时发现和处理。

  3. 自定义数据转换逻辑： 由于金蝶云星空与钉钉之间的数据结构存在差异，我们设计了灵活的自定义数据转换逻辑，以适应特定业务需求。这不仅确保了数据格式的一致性，还提高了整体集成过程的可靠性。

  4. 分页与限流处理： 为了解决金蝶云星空接口在大规模数据请求时可能遇到的分页和限流问题，我们制定了一套有效的分页策略，并结合限流控制机制，确保每次请求都能稳定返回所需的数据，而不会因超载导致失败。

  5. 异常处理与错误重试机制： 数据对接过程中难免会遇到各种异常情况。为此，我们实现了一套完善的异常处理与错误重试机制。当某个请求失败时，系统会自动记录错误日志并进行多次重试，以最大程度上保证数据传输的成功率。

通过上述技术手段，本次KY-供应商银行账号集成方案不仅实现了金蝶云星空与钉钉之间的数据无缝对接，还显著提升了整体业务流程的透明度和效率。在后续章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。 打通用友BIP数据接口

如何开发钉钉API接口

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery来获取供应商银行账号等相关数据，并进行初步加工处理。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用金蝶云星空的API。以下是关键字段及其配置：

  • api: executeBillQuery
  • method: POST
  • number: FNumber
  • id: FSupplierId
  • pagination:
    • pageSize: 100
  • idCheck: true

请求参数配置如下：

{
  "request": [
    {"field":"FSupplierId","label":"FSupplierId","type":"string","value":"FSupplierId"},
    {"field":"FNumber","label":"编码","type":"string","value":"FNumber"},
    {"field":"FName","label":"名称","type":"string","value":"FName"},
    {"field":"FBankCode","label":"银行账号","type":"string","value":"FBankCode"}
  ],
  "otherRequest": [
    {"field": "Limit", "label": "最大行数", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
    {"field": "StartRow", "label": "开始行索引", "type": "string", "describe": "金蝶的查询分页参数", "value": "{PAGINATION_START_ROW}"},
    {"field": "FilterString", "label": "过滤条件", 
        "type": "string",
        "describe": 
            "示例写法 FSupplierId.FNumber = 'VEN00010' and FApproveDate>=",
        "value":
            "FGroup.FNumber not in ('003') and FForbidStatus in ('A') and FUseOrgId.FNumber in ('100')"
    },
    {"field": 
        "FieldKeys",
        "label":
            "需查询的字段key集合",
        "type":
            "array",
        "describe":
            "金蝶分录主键ID格式：FPOOrderEntry_FEntryId,其它格式 FPurchaseOrgId.FNumber",
        "parser":{
            "name":
                "ArrayToString",
              params:
                  ","
            }
        },
        {
            field:"FormId",
            label:"业务对象表单Id",
            type:"string",
            describe:"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
            value:"BD_Supplier"
        }
  ]
}

调用API并处理响应

在完成元数据配置后，通过轻易云平台发起对executeBillQuery接口的调用。该接口采用POST方法，传入上述配置好的请求参数。

{
  api: 'executeBillQuery',
  method: 'POST',
  data: {
      FormId: 'BD_Supplier',
      FieldKeys: 'FSupplierId,FNumber,FName,FBankCode',
      FilterString: 'FGroup.FNumber not in (\'003\') and FForbidStatus in (\'A\') and FUseOrgId.FNumber in (\'100\')',
      Limit: 100,
      StartRow: 0
  }
}

响应结果会包含我们所需的数据，如供应商ID、编码、名称和银行账号等。接下来，我们需要对这些原始数据进行初步加工处理。

数据清洗与转换

在获取到原始数据后，需要进行清洗和转换，以确保数据质量和一致性。例如：

  1. 去除无效记录：过滤掉那些没有银行账号或其他必要信息缺失的记录。
  2. 标准化字段值：将所有文本字段统一为大写或小写，去除多余空格。
  3. 日期格式转换：将日期字段转换为标准ISO格式，确保跨系统的一致性。

示例代码（伪代码）如下：

def clean_data(records):
    cleaned_records = []

    for record in records:
        if not record['FBankCode']:
            continue

        cleaned_record = {
            'SupplierID': record['FSupplierId'].strip(),
            'SupplierCode': record['FNumber'].strip().upper(),
            'SupplierName': record['FName'].strip(),
            'BankAccount': record['FBankCode'].strip()
        }

        cleaned_records.append(cleaned_record)

    return cleaned_records

分页与限流处理

由于金蝶云星空接口可能存在分页和限流限制，在实际应用中需要考虑这些因素。例如，可以通过循环调用API并逐页获取数据，同时监控API调用频率以避免触发限流机制。

page_size = 100
start_row = 0

while True:
    response = call_execute_bill_query_api(start_row, page_size)

    if not response or len(response) == 0:
        break

    processed_data = clean_data(response)

    # 将处理后的数据存储或进一步操作

    start_row += page_size

实时监控与日志记录

为了确保整个过程透明可控，建议启用实时监控和日志记录功能。这样可以及时发现并解决潜在问题，提高整体效率和可靠性。

通过以上步骤，我们成功实现了从金蝶云星空系统中获取供应商银行账号等信息，并进行了初步的数据清洗与转换，为后续的数据集成打下坚实基础。在实际操作中，还可以根据具体业务需求进一步优化和调整各个环节，以达到最佳效果。 金蝶与WMS系统接口开发配置

打通钉钉数据接口

数据集成平台生命周期的第二步：ETL转换与钉钉API对接

在数据集成平台的生命周期中，ETL（抽取、转换、加载）是核心步骤之一。将源平台的数据转换为目标平台能够接受的格式，是确保数据准确无误地传递和处理的关键环节。本文将重点探讨如何利用ETL技术，将金蝶云星空的数据转换为钉钉API接口所能接收的格式，并最终写入钉钉。

ETL转换过程中的关键技术要点

  1. 数据抽取与清洗

    • 数据抽取：从金蝶云星空系统中抽取供应商银行账号等相关数据。可以通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery实现定时、批量抓取数据。
    • 数据清洗：处理源数据中的异常值、缺失值，确保数据质量。例如，去除重复记录、修正错误字段等。

  2. 数据转换

    • 数据映射：根据钉钉API接口的要求，将金蝶云星空的数据字段映射到钉钉表单字段。例如，将供应商名称映射到钉钉表单中的相应字段。
    • 格式转换：将金蝶云星空的数据格式转换为符合钉钉API接口要求的JSON格式。需要特别注意数据类型和结构的匹配，确保所有必填字段均已正确填充。

  3. 数据写入

    • API调用配置：根据提供的元数据配置，设置API调用参数，包括应用编码（appType）、应用秘钥（systemToken）、用户ID（userId）、语言（language）和表单ID（formUuid）。
    • 接口调用：使用HTTP POST方法，将转换后的JSON数据通过API接口写入到钉钉系统中。

针对特定业务需求的自定义转换逻辑

为了适应特定业务需求，可以在ETL过程中添加自定义的数据转换逻辑。例如：

  • 字段合并：将多个源平台字段合并为一个目标平台字段，例如将供应商名称和编号合并为一个唯一标识符。
  • 条件处理：根据特定条件对数据进行过滤和处理，例如只处理状态为“有效”的供应商账号信息。

处理分页与限流问题

在调用金蝶云星空接口时，可能会遇到分页和限流问题。解决方案包括：

  • 分页处理：通过循环调用接口，每次获取一页数据，直到所有数据全部获取完毕。
  • 限流控制：设置合理的请求频率，避免触发目标平台的限流机制。同时，可以实现重试机制，在请求失败时自动重试。

异常处理与错误重试机制

在进行数据写入时，可能会遇到网络异常、接口超时等问题。可以通过以下措施提高系统稳定性：

  • 异常捕获：在每次API调用时捕获异常，并记录详细日志以便后续分析。
  • 重试机制：对于临时性错误，可以设置自动重试机制，在一定次数内重新尝试发送请求。

实时监控与告警

为了确保整个ETL过程顺利进行，可以借助轻易云提供的监控和告警系统，实现实时跟踪任务状态和性能。一旦发现异常情况，可以及时发出告警通知，并采取相应措施进行处理。

结语

通过上述步骤，我们可以高效地将金蝶云星空的数据经过ETL转换后写入到钉钉系统中。关键在于合理配置API参数、实现自定义转换逻辑、解决分页与限流问题，并建立健全的异常处理机制和实时监控体系。这些技术手段共同保障了数据集成过程的稳定性和高效性，从而支持企业业务的顺畅运行。 如何开发金蝶云星空API接口

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