钉钉数据集成到金蝶云星空:付款申请单-审核
在企业管理系统中,数据流动和信息同步是实现高效业务运作的关键环节。本文将分享一个实际案例,即如何通过轻易云数据集成平台,将钉钉中的付款申请单数据无缝对接至金蝶云星空进行审核处理。
为确保整个集成过程中的准确性与效率,我们利用了轻易云提供的一系列功能模块,从数据抓取、转换再到写入都有详细监控和记录。本文具体介绍如何调用钉钉API接口 topapi/processinstance/get
获取付款申请单的数据,并通过一系列技术手段解决分页和限流问题。同时,通过定制化的数据映射方法,将不同格式的数据转化为符合金蝶云星空要求的审计格式并提交给其 Audit
API 进行审核。
关键步骤包括:
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定时可靠的抓取钉钉接口数据
为了确保不遗漏任意一张重要的付款申请单,我们设置了定时任务来调用topapi/processinstance/get
接口,获取每个时间周期内新增或更新的所有审批实例。在这个过程中,要特别注意分页处理,以防止因结果集过大而出现的数据丢失现象。 -
处理钉钉与金蝶云星空之间的数据格式差异
数据从一个系统提取出来后往往不能直接写入另一个系统,需要经过一定的转换。这一步我们应用了轻易云强大的可视化映射工具,根据业务需求对字段进行了自定义映射,确保提交到金蝶云星空时能被顺利解析和接受。 -
批量快速写入数据到金蝶云星空
在完成必要的数据清洗及转换后,通过批量操作将整理好的请求发送到金蝶云星空。为了提高效率,同时减少网络延迟及资源消耗,每次提交都包含多个记录。此外,还配置了重试机制,在遇到临时性故障或异常状况时自动重新尝试,保障全流程稳定运行。 -
实时监控与日志记录
整个过程中,各类事件如成功、失败、异常等都会实时记录并反馈。这不仅帮助我们及时发现潜在问题,也为日后的性能优化提供宝贵依据。尤其是在限流控制上,可以根据历史日志动态调整批次大小和请求频率,提高整体吞吐量及响应速度。
这只是整合方案的一部分,在接下来内容里会更进一步探讨具体实操步骤,包括相关代码示例以及实践中遇到的问题解答,希望能给各位带来启发。
调用钉钉接口topapi/processinstance/get获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过调用钉钉接口topapi/processinstance/get
来获取付款申请单的审核数据,并进行相应的数据加工处理。
接口配置与调用
首先,我们需要配置并调用钉钉的API接口。根据提供的元数据配置,我们可以看到以下关键参数:
api
:topapi/processinstance/get
effect
:QUERY
method
:POST
number
:number
id
:id
name
:number
idCheck
: trueautoFillResponse
: truecondition_bk
: [[{"field":"单据类型","logic":"eqv2","value":""}]]
这些参数定义了我们如何与钉钉系统进行交互,特别是指定了我们要查询的具体流程实例信息。
请求构建
在构建请求时,我们需要确保请求体符合钉钉API的要求。以下是一个示例请求体:
{
"process_instance_id": "your_process_instance_id"
}
其中,process_instance_id
是我们需要查询的付款申请单的唯一标识符。
数据清洗与转换
一旦我们成功获取到数据,接下来就是对数据进行清洗和转换。根据元数据配置中的condition_bk
,我们需要对返回的数据进行条件过滤和逻辑判断。例如:
{
"field": "单据类型",
"logic": "eqv2",
"value": ""
}
这表示我们需要检查返回数据中的“单据类型”字段,并根据其值进行相应处理。
自动填充响应
元数据配置中的autoFillResponse: true
表示平台会自动填充响应数据,这大大简化了我们的处理流程。我们只需关注如何解析和使用这些自动填充的数据即可。
数据写入
最后一步是将清洗和转换后的数据写入目标系统。这一步通常涉及到将处理后的数据映射到目标系统的相应字段,并通过API或数据库连接等方式进行写入操作。
以下是一个简单的数据写入示例:
{
"target_system_field_1": "source_data_field_1",
"target_system_field_2": "source_data_field_2"
}
在实际操作中,我们可能还需要考虑更多的数据映射和转换逻辑,以确保数据能够正确地写入目标系统。
实时监控与调试
在整个过程中,轻易云平台提供了实时监控功能,可以帮助我们随时查看数据流动和处理状态。这对于及时发现和解决问题非常有帮助。例如,如果某个步骤出现错误,我们可以立即查看日志和错误信息,快速定位问题并进行修复。
通过以上步骤,我们可以高效地调用钉钉接口获取付款申请单审核数据,并完成相应的数据清洗、转换和写入操作。这不仅提升了业务透明度和效率,也为后续的数据分析和决策提供了坚实基础。
使用轻易云数据集成平台实现付款申请单审核数据的ETL转换与写入金蝶云星空
在数据集成过程中,将源平台的数据转换为目标平台可接受的格式是关键步骤。本文将详细探讨如何使用轻易云数据集成平台,将付款申请单的审核数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,并最终写入目标平台。
1. 数据请求与清洗
首先,我们需要从源系统中获取付款申请单的相关数据。这一步通常包括对源数据进行清洗和预处理,以确保数据质量和一致性。假设我们已经完成了这一步,接下来我们将重点放在如何将这些清洗后的数据进行ETL转换。
2. 数据转换与写入
为了将清洗后的数据转换为金蝶云星空API接口所能接收的格式,我们需要配置元数据并调用相应的API接口。以下是具体的元数据配置及其应用:
{
"api": "Audit",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{
"field": "FormId",
"label": "业务对象表单Id",
"type": "string",
"describe": "必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder",
"value": "CN_PAYAPPLY"
},
{
"field": "Numbers",
"label": "编码集合",
"type": "string",
"value": "{{单据编号}}"
},
{
"field": "Ids",
"label": "id集合",
"type": "string",
"value": "_findCollection find FID from 58a0857d-3219-33f6-9573-ace7a60862b3 where FBillNo={{单据编号}}"
},
{
"field": "InterationFlags",
"label": "交互标志集合",
"type": "string",
"describe": "\"flag1;flag2;...\"(非必录)"
},
{
"field": "IgnoreInterationFlag",
"label": "是否允许忽略交互",
"type": "string",
"describe":"布尔类型,默认true(非必录)",
"value":"true"
},
{
"field":"NetworkCtrl",
...
3. 配置解析
FormId:
这是金蝶系统中对应业务对象表单的ID。在本例中,我们使用的是CN_PAYAPPLY
,代表付款申请单。
Numbers:
编码集合,即我们需要审核的单据编号。通过模板变量{{单据编号}}
动态获取。
Ids: ID集合,通过SQL查询语句从数据库中查找对应单据编号的FID。这一步确保我们能够准确定位到需要处理的数据记录。
InterationFlags: 交互标志集合,用于指定一些特定操作或状态标识。虽然不是必填项,但在某些复杂业务场景中可能会用到。
IgnoreInterationFlag:
是否允许忽略交互,默认为true
。这意味着在大多数情况下,我们可以忽略一些不必要的交互检查,从而提高处理效率。
NetworkCtrl:
是否启用网络控制,默认为false
。这通常用于控制是否需要网络环境下的一些额外检查。
4. 实际调用API接口
一旦元数据配置完成,我们便可以通过轻易云的数据集成平台调用金蝶云星空的API接口,实现数据写入。下面是一个示例代码片段,展示如何通过HTTP POST请求将转换后的数据发送到金蝶云星空:
import requests
import json
url = 'https://api.kingdee.com/Audit'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {
'FormId': 'CN_PAYAPPLY',
'Numbers': '12345',
'Ids': '_findCollection find FID from 58a0857d-3219-33f6-9573-ace7a60862b3 where FBillNo=12345',
'IgnoreInterationFlag': True,
'NetworkCtrl': False,
'IsVerifyProcInst': False
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
print('Data successfully written to Kingdee Cloud')
else:
print('Failed to write data:', response.text)
5. 总结
通过上述步骤,我们成功地将源平台的数据进行了ETL转换,并通过调用金蝶云星空API接口实现了数据写入。在实际应用中,根据具体业务需求和场景,还可能需要进一步调整和优化元数据配置以及API调用逻辑,以确保系统间的数据无缝对接和高效运行。