阿里宜搭数据集成到金蝶云星空:查询JY-BDS存货仓库映射表
在企业信息化建设中,数据的高效流动和准确对接是实现业务流程优化的关键。本文将分享一个具体的系统对接集成案例,即如何将阿里宜搭的数据集成到金蝶云星空,重点介绍“查询JY-BDS存货仓库映射表”的实现方案。
为了确保数据从阿里宜搭顺利、高效地写入到金蝶云星空,我们利用了轻易云数据集成平台的一些核心特性。首先,通过阿里宜搭提供的API接口/yida_vpc/form/searchFormDatas.json
,我们能够定时可靠地抓取所需的数据。这一过程不仅保证了数据获取的及时性,还通过分页和限流机制处理大规模数据请求,避免了接口调用中的性能瓶颈。
在数据写入方面,金蝶云星空提供了批量保存API batchSave
,支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到目标系统中。这种批量处理方式极大提升了数据处理的时效性,并且通过自定义的数据转换逻辑,我们可以灵活适应不同业务需求和数据结构。
此外,为确保整个集成过程透明可控,我们依托轻易云平台提供的集中监控和告警系统,对每个环节进行实时跟踪。一旦出现异常情况,可以及时发现并处理,从而保障了数据集成任务的稳定运行。同时,通过可视化的数据流设计工具,使得整个配置过程更加直观、易于管理。
总之,本次案例展示了如何通过合理利用轻易云平台特性,实现阿里宜搭与金蝶云星空之间的数据无缝对接。在后续章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及技术要点。
调用阿里宜搭接口/yida_vpc/form/searchFormDatas.json获取并加工数据
在数据集成过程中,调用源系统API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用阿里宜搭的接口/yida_vpc/form/searchFormDatas.json
来获取并加工数据。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置好元数据,以便正确地调用阿里宜搭的API接口。以下是关键的元数据配置:
{
"api": "/yida_vpc/form/searchFormDatas.json",
"method": "POST",
"number": "textField_l2ib4q9p",
"id": "formInstId",
"pagination": {"pageSize": 100},
"idCheck": true,
"request": [
{"field":"appType","label":"应用ID","type":"string","value":"APP_EQUY89HH94OVSSW0HTU0"},
{"field":"systemToken","label":"应用秘钥","type":"string","value":"TL866181GQYUZ7PHZKBO33SDTHYG25YI09GVKS1"},
{"field":"userId","label":"管理员用户钉钉ID","type":"string","value":"16000443318138909"},
{"field":"language","label":"语言","type":"string","value":"zh_CN"},
{"field":"formUuid","label":"表单ID","type":"string","value":"FORM-5L666481G8ZZ1Q9I07GZ6BLRHTLJ3TPG4BI2L3"},
{"field":"instanceStatus","label":"实例状态","type":"string","value":"COMPLETED"},
{"field":"currentPage","label":"当前页","type":"string","value": "{PAGINATION_START_PAGE}"},
{"field":"pageSize","label": "每页记录数", "type": "string", "value": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
{"field": "modifiedFrom", "label": "修改开始时间", "type": "string", "value": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}"},
{"field": "modifiedTo", "label": "修改结束时间", "type": string, value: "{{CURRENT_TIME|datetime}}"}
]
}
数据请求与清洗
在发起请求时,需要确保所有必要的参数都已正确填充。特别是分页参数和时间范围参数,这些参数决定了我们能够高效地抓取到最新的数据,并避免重复或遗漏。
-
分页处理:由于API返回的数据量可能较大,我们需要通过分页机制来逐步获取全部数据。每次请求时,通过调整
currentPage
和pageSize
参数来控制分页。 -
时间范围:为了确保只获取到自上次同步以来的新数据,我们使用了两个动态时间参数:
modifiedFrom
和modifiedTo
,分别表示上次同步时间和当前时间。
数据转换与写入
在成功获取到原始数据后,下一步就是对这些数据进行清洗和转换,以适应目标系统(如金蝶云星空)的需求。这一步通常包括以下几个方面:
- 字段映射:根据目标系统的数据结构,将源系统中的字段映射到目标系统中相应的字段。
- 格式转换:处理日期、数字等字段格式,使其符合目标系统的要求。
- 异常处理:检测并处理异常值或缺失值,确保数据质量。
实现高效的数据集成
为了实现高效的数据集成,可以利用轻易云平台提供的一些特性:
- 高吞吐量写入能力:支持大量数据快速写入,提高整体处理效率。
- 实时监控与告警:通过集中监控和告警系统,实时跟踪任务状态,及时发现并解决问题。
- 自定义转换逻辑:根据业务需求,自定义复杂的数据转换逻辑,以满足特定场景下的数据处理要求。
示例流程
- 配置元数据,并初始化API请求参数。
- 发起POST请求至阿里宜搭接口,获取第一页的数据。
- 根据返回结果判断是否有更多页面需要抓取,如果有则继续发起下一页请求。
- 对每一页返回的数据进行清洗、转换,并写入目标系统。
- 重复上述步骤直至所有页面均被处理完毕。
通过以上步骤,可以确保从阿里宜搭接口成功获取并加工所需的数据,为后续的集成工作打下坚实基础。
集成方案:查询JY-BDS存货仓库映射表并写入金蝶云星空
在数据集成过程中,ETL(抽取、转换、加载)是一个至关重要的步骤。本文将重点探讨如何通过轻易云数据集成平台,将从JY-BDS系统中提取的存货仓库映射数据,转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式,并最终写入到目标平台金蝶云星空。
数据请求与清洗
首先,我们需要从源系统JY-BDS中提取存货仓库映射数据。在此过程中,确保数据的准确性和完整性是关键。通过轻易云的数据请求功能,可以高效地从JY-BDS系统中抓取所需数据,并进行初步的清洗和整理。
数据转换与写入
接下来,将已经清洗过的数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式。这一步骤主要包括字段映射、数据类型转换以及特定业务逻辑的应用。
根据元数据配置,我们需要将以下字段进行映射:
- 名称 (FName)
- 编码 (FNumber)
- 使用组织 (FUseOrgId)
- 创建组织 (FCreateOrgId)
- 描述 (FDescription)
- 仓库类型 (FStockStatusType)
- 地址 (FAddress)
- 仓库属性 (FStockProperty)
在字段映射过程中,需要特别注意使用组织和创建组织字段,这两个字段需要通过ConvertObjectParser
进行解析,以确保其符合目标系统的要求。
{
"field": "FUseOrgId",
"label": "使用组织",
"type": "string",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
}
}
类似地,创建组织字段也需要进行相同的处理:
{
"field": "FCreateOrgId",
"label": "创建组织",
"type": "string",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
}
}
此外,还需要设置一些固定值,例如仓库类型 (FStockStatusType
) 和仓库属性 (FStockProperty
),以确保这些字段符合业务需求。
{
"field": "FStockStatusType",
"label": "仓库类型",
"type": "string",
"value": "0,1,2,3,4,5,6,7,8"
},
{
"field": "FStockProperty",
"label": "仓库属性",
"type": "string",
"value": "1"
}
API调用与数据写入
完成数据转换后,下一步是调用金蝶云星空的API接口,将转换后的数据批量写入目标平台。这里我们使用的是batchSave
方法,通过POST请求实现批量保存。
{
"api": "/k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.BatchSave.common.kdsvc",
...
}
为了提高效率,我们可以设置分页参数,每次处理500条记录:
{
"pagination":{
...
,"pageSize":500
}
}
在实际操作中,需要确保API调用的可靠性和稳定性。因此,建议启用自动提交并审核功能,以减少人工干预:
{
...
,"IsAutoSubmitAndAudit":{
...
,"value":"true"
}
}
异常处理与监控
在整个ETL过程中,异常处理和实时监控是不可或缺的一部分。通过轻易云提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,一旦发生异常能够及时响应和处理。此外,还可以启用错误重试机制,以提高整体任务的成功率。
总结
通过上述步骤,我们成功地将从JY-BDS系统中提取的存货仓库映射数据,经过ETL转换后写入到金蝶云星空平台。在此过程中,充分利用轻易云提供的数据转换工具和API调用功能,实现了高效、稳定的数据集成。同时,通过实时监控和异常处理机制,保障了整个流程的顺利进行。