汤臣倍健与金蝶云星辰V2的高效数据集成案例
汤臣倍健营销云数据集成到金蝶云星辰V2的技术案例分享
在企业信息化系统中,跨平台的数据集成是一个复杂且关键的任务。本案例将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台,实现汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间的无缝对接,具体方案为“采购入库同步(Life-Space)杭州亿倍盛”。
采购入库同步方案概述
本次集成任务的核心目标是将汤臣倍健营销云中的采购入库数据,通过API接口/erp/api/order/query/purInWarehsOrder,可靠地抓取并批量写入到金蝶云星辰V2系统中。为了确保数据处理的时效性和准确性,我们采用了高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到目标系统中。
技术要点
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高吞吐量的数据写入能力:通过优化数据传输和处理机制,大幅提升了数据从汤臣倍健营销云到金蝶云星辰V2的传输效率。这样不仅缩短了数据同步时间,还确保了业务操作的实时性。
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集中监控和告警系统:在整个数据集成过程中,我们利用集中监控和告警系统,实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况,系统会立即发出告警通知,从而快速定位并解决问题。
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自定义数据转换逻辑:由于汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间存在一定的数据格式差异,我们设计了一套自定义的数据转换逻辑,以适应特定业务需求。这不仅保证了数据的一致性,还提高了整体流程的灵活性。
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分页与限流处理:在调用汤臣倍健营销云接口时,为了解决分页和限流问题,我们采用了分段抓取和限流控制策略,有效避免了因请求过多导致的接口超时或拒绝服务现象。
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异常处理与错误重试机制:为了确保数据不漏单,我们实现了一套完善的异常处理与错误重试机制。当某个步骤发生错误时,系统会自动进行重试,并记录日志以便后续分析和优化。
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实时监控与日志记录:整个集成过程中的每一步操作都进行了详细的日志记录,并通过可视化工具进行实时监控。这不仅方便了日常运维管理,也为后续优化提供了宝贵的数据支持。
通过上述技术手段,本次“采购入库同步”方案成功实现了汤臣倍健营销云与金蝶云星辰V2之间的数据无缝对接,为企业提供了一套高效、稳定、可扩展的数据集成解决方案。
调用汤臣倍健营销云接口获取并加工数据
在轻易云数据集成平台中,生命周期的第一步是调用源系统接口以获取原始数据,并对其进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过调用汤臣倍健营销云的/erp/api/order/query/purInWarehsOrder
接口来实现采购入库同步。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用汤臣倍健营销云的API。以下是关键的元数据配置项:
- API路径:
/erp/api/order/query/purInWarehsOrder
- 请求方法:
POST
- 主要字段:
tenantId
: 经销商ID(必填)yxyNumber
: 营销云销售订单号number
: 系统订单号status
: 订单状态(0: 未审核, 1: 已审核)beginTime
: 开始时间endTime
: 结束时间pageNo
: 页码(默认1)pageSize
: 每页条数(默认30)timeType
: 时间段标志(0: 创建时间, 1: 最后更新时间)
这些字段确保了我们能够灵活地查询所需的数据。例如,通过设置beginTime
和endTime
,可以限定查询的时间范围;通过设置status
,可以过滤出已审核的订单。
数据请求与清洗
在实际操作中,我们需要构建一个有效的请求体,并发送到指定API端点。以下是一个简化后的请求示例:
{
"tenantId": "08e2fd9d074f4ef7b5e6416b74d006d6",
"status": "1",
"beginTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"endTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"pageNo": "1",
"pageSize": "30",
"timeType": "1"
}
这个请求体会返回符合条件的数据集。在接收到响应后,需要对数据进行清洗和初步处理。例如,可以使用条件过滤掉不需要的数据项,如下所示:
"condition":[[{"field":"itemList.materialNumber","logic":"notlike","value":"F.A"}]]
这段配置表示排除掉物料编号包含“F.A”的记录,从而确保数据质量。
分页与限流处理
由于可能存在大量数据,分页处理是必不可少的一环。通过设置pageNo
和pageSize
参数,可以逐页获取数据。同时,为了避免触发API限流机制,需要合理控制请求频率。例如,可以在每次请求之间加入适当的延迟或使用异步任务调度。
数据转换与写入准备
在完成初步的数据清洗之后,需要将数据转换为目标系统可接受的格式。这一步通常涉及字段映射、类型转换等操作。例如,将日期格式从字符串转换为目标系统所需的日期对象,或者将状态码映射为目标系统中的对应值。
实时监控与异常处理
为了确保整个过程顺利进行,实时监控和异常处理至关重要。轻易云提供了集中的监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态。一旦发现异常,例如网络故障或API响应错误,可以立即触发告警并执行重试机制,以保证数据不丢失、不重复。
通过以上步骤,我们能够高效地调用汤臣倍健营销云接口获取并加工采购入库数据,为后续的数据转换与写入打下坚实基础。这种全生命周期管理的方法不仅提高了业务透明度,还显著提升了整体效率。
采购入库同步至金蝶云星辰V2的ETL转换与写入
在数据集成生命周期的第二步,关键任务是将源平台的数据进行ETL转换,使其符合目标平台金蝶云星辰V2 API接口的格式要求,并成功写入目标平台。这一过程涉及对数据的清洗、转换和加载(ETL),确保数据的准确性和完整性。
数据清洗与转换
首先,从汤臣倍健营销云接口获取原始数据。这个过程通常通过调用API /erp/api/order/query/purInWarehsOrder
来实现。为了确保数据不漏单,可以使用定时任务定期抓取接口数据,并处理分页和限流问题。
接收到的数据需要进行清洗和转换,以匹配金蝶云星辰V2 API的要求。以下是一些关键字段及其转换规则:
- 单据日期(bill_date):将源数据中的审核时间字段
auditTime
转换为日期格式。 - 单据编码(bill_no):直接映射源数据中的相应字段。
- 业务类型(transtype):固定值为 "2"。
- 供应商编码(supplier_id):固定值为 "1320329187667502080"。
- 备注(remark):结合源数据中的备注字段
remark
和营销云编号yxyNumber
,生成新的备注信息。 - 商品分录(material_entity):这是一个数组,包含多个商品条目,每个条目需要进一步处理。
在商品分录中,每个商品条目的关键字段包括:
- 商品编码(material_number):映射自
extMaterialNo
。 - 仓库编码(stock_id):固定值为 "1320321537273803776"。
- 是否赠品(is_free):固定值为 "false"。
- 数量(qty):映射自
itemList.opernumber
。 - 单位(unit_id):需要通过查找集合获取具体单位ID。
- 批次号(batch_no)、生产日期(kf_date)、保质期天数(kf_period)、有效日期(valid_date)、保质期类型(kf_type)、含税单价(tax_price)、税率(cess)、价税合计(all_amount) 等字段,分别根据源数据进行相应的转换和计算。
数据写入
完成数据清洗与转换后,将其组织成符合金蝶云星辰V2 API接口要求的JSON格式。以下是部分示例:
{
"bill_date": "{{auditTime|date}}",
"bill_no": "123456",
"transtype": "2",
"supplier_id": "1320329187667502080",
"remark": "{remark}-来自营销云-{yxyNumber}",
"material_entity": [
{
"material_number": "{extMaterialNo}",
"stock_id": "1320321537273803776",
"is_free": false,
"qty": "{{itemList.opernumber}}",
...
}
]
}
通过POST方法,将上述JSON数据发送到金蝶云星辰V2 API /jdy/v2/scm/pur_inbound
接口。为了确保高吞吐量的数据写入能力,可以采用批量处理方式,将多个记录一次性提交,提高效率。
实时监控与异常处理
在整个ETL过程中,实时监控和日志记录是必不可少的。通过集中的监控和告警系统,可以实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。例如,对于API调用失败或网络问题,可以设计错误重试机制,确保数据最终成功写入。
此外,还要注意金蝶云星辰V2对接中的一些特殊要求,如数据格式差异、字段校验等。在自定义数据转换逻辑时,需要特别留意这些细节,以避免因格式不符导致的数据写入失败。
总结
通过轻易云数据集成平台,我们可以高效地实现从汤臣倍健营销云到金蝶云星辰V2的采购入库同步。关键在于对源数据进行精细化的ETL转换,并结合实时监控与异常处理机制,确保数据准确、及时地写入目标平台。这不仅提升了业务透明度和效率,也为企业的数据资产管理提供了有力支持。