### 吉客云·奇门数据集成到金蝶云星空：销售单对接（11:错漏调整-退货）技术案例分享 在本案例中，我们将详细解析如何通过轻易云数据集成平台实现吉客云·奇门与金蝶云星空的无缝对接，特别是针对销售单错漏调整和退货场景的数据处理需求。吉客云·奇门提供了丰富的API接口支持，此次我们重点使用`jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get`接口获取所需的业务数据，并利用金蝶云星空的`batchSave`接口写入并同步这些关键信息。 ### 数据获取与高效转换 第一步，我们需要从吉客云·奇门系统中定时抓取指定范围内的销售订单信息。这些信息包括但不限于订单号、商品详情、数量及状态等关键字段。为确保不遗漏任何一条重要记录，我们配置了可靠的数据抓取机制，通过可视化的数据流设计工具确认每一步骤操作准确无误。同时，考虑到大量数据处理中的分页和限流问题，需要做好充分预判和优化。 ### 数据质量监控与异常检测 在数据传输过程中，尤为重要的一点是实时监控与告警系统功能。借助此功能，可以即时追踪每一个同步任务的执行状况，当检测到任何异常情况时及时进行告警处理。例如，如果某一次数据拉取失败或者因为网络波动导致部分数据未能完全提交，这套机制可以自动重试或通知管理员采取补救措施，以减少因错误造成的信息丢失风险。 ### 数据格式差异与自定义映射 由于两个系统之间存在一定的数据结构差异，为保证顺利对接，还需特别关注自定义转换逻辑。在这方面，我们设置了一系列规则，将吉客云·奇门返回的数据格式精准转化为符合金蝶云星空要求的结构。例如，对日期格式、多层嵌套对象及枚举值进行了规范化转换，从而避免后续使用过程中可能出现的不兼容问题。 整个方案实施过程中，通过集中式API资产管理功能掌握实时进度，使得所有资源得到最优配置。这不仅提升了整体效率，也显著降低了运维难度。在文中后续部分会进一步深入探讨具体解决方案和实施细节，包括如何调用关键API及处理常见的问题情境。  ### 调用吉客云·奇门接口获取并加工数据的技术实现 在数据集成过程中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用吉客云·奇门接口 `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get` 获取销售单数据，并进行必要的数据加工。 #### 接口调用配置 首先，我们需要配置接口调用的元数据。以下是关键的元数据配置项： - **API名称**: `jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get` - **请求方法**: `POST` - **分页设置**: 每页记录数为20 - **字段映射**: 将返回结果中的 `consignTime` 字段格式化为 `consignTime_new` ```json { "api": "jackyun.tradenotsensitiveinfos.list.get", "method": "POST", "number": "tradeNo", "id": "tradeId", "pagination": { "pageSize": 20 }, "beatFlat": ["goodsDetail", "goodsDelivery"], "formatResponse": [ { "old": "consignTime", "new": "consignTime_new", "format": "date" } ], ... } ``` #### 请求参数设置 为了确保接口请求的有效性，我们需要设置一系列请求参数。这些参数包括时间范围、订单状态、分页信息等。以下是部分关键参数及其描述： - **modified_begin** 和 **modified_end**: 修改时间范围，必须同时存在，且时间间隔不能超过七天。 - **startConsignTime** 和 **endConsignTime**: 发货时间范围，使用动态变量如 `{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}` 和 `{{CURRENT_TIME|datetime}}` 设置。 - **pageSize** 和 **pageIndex**: 分页参数，分别表示每页记录数和当前页码。 ```json { "request": [ {"field": "modified_begin", ...}, {"field": "modified_end", ...}, {"field": "startConsignTime", ...}, {"field": "endConsignTime", ...}, {"field": "pageSize", ...}, {"field": "pageIndex", ...}, ... ] } ``` #### 数据过滤与条件设置 为了确保获取的数据符合业务需求，我们可以在请求中添加条件过滤。例如，仅获取订单状态大于等于6000且商品销售数量小于0的记录。 ```json { "condition": [ [ {"field": "tradeStatus", "logic": "egt", "value": 6000}, {"field": "goodsDetail.sellCount", "logic": "lt", "value": 0} ] ] } ``` #### 数据加工与格式化 在获取到原始数据后，需要对部分字段进行格式化处理。例如，将返回结果中的 `consignTime` 字段格式化为新的日期字段 `consignTime_new`。 ```json { "formatResponse": [ { "old": "consignTime", "new": "consignTime_new", "format": "date" } ] } ``` 此外，还可以对嵌套结构的数据进行平展处理，如将 `goodsDetail` 和 `goodsDelivery` 字段平展为顶级字段。 ```json { ... "beatFlat": ["goodsDetail", "goodsDelivery"] } ``` #### 异常处理与补偿机制 为了应对可能出现的数据遗漏或异常情况，可以配置定时任务（crontab）来定期检查和补偿遗漏的数据。例如，每天的6点、18点和次日凌晨1点执行一次补偿请求。 ```json { ... “omissionRemedy”: { “crontab”: “30 6,18,1 * * *”, “takeOverRequest”: [ { “field”: “startConsignTime”, “label”: “发货时间（起始）”, “type”: “string”, “is_required”: false, “value”: “{{DAYS_AGO_2|datetime}}” }, { “field”: “endConsignTime”, “label”: “发货时间（截止）”, “type”: “string”, “is_required”: false, “value”: “{{CURRENT_TIME|datetime}}” } ] } } ``` 通过上述配置和处理步骤，我们能够高效地调用吉客云·奇门接口获取销售单数据，并进行必要的数据加工和异常处理。这不仅提高了数据集成的准确性和可靠性，也为后续的数据转换与写入奠定了坚实基础。  ### 数据集成与ETL转换：实现销售单对接金蝶云星空API接口 在数据集成的生命周期中，将源平台的数据进行ETL转换，并写入目标平台是至关重要的一步。本文将详细探讨如何利用轻易云数据集成平台，将销售单数据转换为金蝶云星空API接口所能接受的格式，并最终写入目标平台。 #### API接口配置 在本案例中，使用的API接口为`batchSave`，请求方法为`POST`。为了确保数据的准确性和一致性，我们启用了ID检查功能（`idCheck: true`）。具体的操作方法为合并（`merge`），主字段为交易号（`tradeNo`）。 #### 请求头与请求体配置 请求头包含以下字段： - `consignTime_new`: 发货时间 - `tradeNo`: 交易号 - `shopCode`: 店铺代码 - `warehouseCode`: 仓库代码 - `sourceTradeNos`: 源交易号 请求体中的主要字段包括： - `goodsDetail_goodsNo`: 商品编码 - `goodsDetail_goodsDelivery_sendCount`: 发货数量 - `goodsDetail_goodsDelivery_batchamount`: 批次金额 - `goodsDetail_goodsDelivery_batchNo`: 批次号 - `goodsDetail_goodsDelivery_productionDate`: 生产日期 - `goodsDetail_goodsDelivery_expirationDate`: 到期日期 #### 数据映射与转换 在进行数据转换时，需要将源数据映射到金蝶云星空API所需的字段格式。以下是具体的映射和转换规则： 1. **单据类型** (`FBillTypeID`) - 固定值：`XSTHD01_SYS` - 解析器：`ConvertObjectParser` - 参数：`FNumber` 2. **单据编号** (`FBillNo`) - 值：`{tradeNo}` 3. **销售组织** (`FSaleOrgId`) - 值：根据店铺代码动态决定 ```sql _function case '{shopCode}' when '004' then '104' else '103' end ``` - 解析器：`ConvertObjectParser` - 参数：`FNumber` 4. **日期** (`FDate`) - 值：`{consignTime_new}` 5. **库存组织** (`FStockOrgId`) - 固定值：`103` - 解析器：`ConvertObjectParser` - 参数：`FNumber` 6. **退货客户** (`FRetcustId`) - 值：`{shopCode}` - 解析器：`ConvertObjectParser` - 参数：`FNumber` 7. **备注** (`FHeadNote`) - 固定值：错漏调整-退货 8. **明细信息** (`FEntity`) 包含多个子字段，如物料编码、实退数量、计价单位等，每个子字段都需要进行相应的映射和转换。例如： - 物料编码（`FMaterialId`） ```json { "field": "FMaterialId", "label": "物料编码", "type": "string", "describe": "基础资料", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "{{details.goodsDetail_goodsNo}}", "parent": "FEntity" } ``` 9. **财务信息** (`SubHeadEntity`) 包含结算组织、第三方单据编号等字段。例如： ```json { "field": "FSettleOrgId", "label": "结算组织", "type": "string", "describe": "组织", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "_function case '{shopCode}' when '004' then '104' else '103' end", "parent": "SubHeadEntity" } ``` #### 其他请求参数配置 除了上述主要字段，还需要配置一些其他请求参数，以确保数据能够正确写入目标平台： - 表单ID（FormId）：固定值为业务对象表单ID，例如采购订单（PUR_PurchaseOrder） - 操作类型（Operation）：固定值为保存（Save） - 自动提交并审核（IsAutoSubmitAndAudit）：布尔值，设置为true以自动提交并审核数据。 - 验证基础资料（IsVerifyBaseDataField）：布尔值，设置为true以验证所有基础资料的有效性。 通过上述配置和转换规则，可以确保源平台的数据经过ETL处理后，能够无缝对接到金蝶云星空API接口，实现高效的数据集成和写入。