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### 畅捷通T+数据集成到聚水潭的技术案例分享

在企业日常运营中，数据的高效流转和准确对接是提升业务效率的关键。本文将详细介绍一个实际运行的系统对接集成案例：如何通过轻易云数据集成平台实现畅捷通T+其他入库单的数据无缝集成到聚水潭其他入库单。

#### 案例背景

本次集成方案名为“T+其他入库单-->聚水潭其他入库单--ikk”，旨在解决企业在使用畅捷通T+和聚水潭两大系统时，因数据孤岛而导致的信息不对称问题。通过该方案，我们能够确保从畅捷通T+获取的数据能够快速、准确地写入到聚水潭系统中，实现两个平台之间的数据同步。

#### 技术要点

1. **高吞吐量的数据写入能力**：为了应对大量数据的处理需求，本方案支持高吞吐量的数据写入，使得从畅捷通T+获取的大批量数据能够迅速被传输并存储到聚水潭中，大幅提升了数据处理的时效性。

2. **实时监控与告警系统**：在整个数据集成过程中，提供了集中化的监控和告警功能。通过实时跟踪每个任务的状态和性能指标，我们可以及时发现并处理潜在的问题，确保数据流动的稳定性和可靠性。

3. **自定义数据转换逻辑**：由于畅捷通T+与聚水潭之间存在一定的数据格式差异，本方案支持自定义的数据转换逻辑，以适应不同业务需求和特定的数据结构。这一特性极大地提高了系统对接的灵活性和适配度。

4. **分页与限流处理**：针对畅捷通T+接口（/tplus/api/v2/OtherReceiveOpenApi/FindVoucherList）的分页和限流问题，我们设计了一套有效的解决机制，确保每次请求都能顺利完成，并避免因超出限制而导致的数据丢失或请求失败。

5. **异常处理与错误重试机制**：在实际操作中，不可避免会遇到各种异常情况。本方案内置了完善的异常处理与错误重试机制，当出现网络波动或接口响应异常时，可以自动进行重试操作，从而保证数据传输过程中的完整性和连续性。

6. **定制化映射规则**：为了满足企业个性化需求，我们还提供了定制化的数据映射规则，通过灵活配置，可以将不同字段间进行精确匹配，实现更高效、更精准的数据对接。

通过以上技术手段，本方案不仅实现了畅捷通T+与聚水潭之间高效、可靠的数据集成，还为企业提供了一套全面、透明、可视化的管理工具，有效提升了整体业务运作效率。在后续章节中，我们将进一步探讨具体实施步骤及细节。
![金蝶与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/D31.png)

![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A62.png)

### 调用畅捷通T+接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统的API接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口 `/tplus/api/v2/OtherReceiveOpenApi/FindVoucherList` 获取其他入库单的数据，并进行初步加工处理。

#### 配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用API并解析返回的数据。以下是关键的元数据配置：

```json
{
  "api": "/tplus/api/v2/OtherReceiveOpenApi/FindVoucherList",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "Code",
  "id": "Code",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "selectFields",
      "label": "查询字段",
      "type": "string",
      "describe": "部门编码",
      "value": "VoucherCode"
    },
    {
      "field": "pageIndex",
      ...
    }
  ],
  ...
}
```

#### 请求参数详解

1. **selectFields**: 指定要查询的字段，这里我们选择了 `VoucherCode`。
2. **pageIndex** 和 **pageSize**: 用于分页请求，确保能够处理大量数据而不漏单。
3. **paramDic_1** 和 **paramDic_2**: 用于传递复杂的查询条件，例如单据日期和状态。

这些参数确保了我们可以灵活地控制查询范围和结果集大小，从而优化性能和准确性。

#### 调用API获取数据

在配置好元数据后，我们使用POST方法调用API。以下是一个简化的请求示例：

```json
{
  "selectFields": ["VoucherCode"],
  ...
}
```

通过这种方式，我们可以从畅捷通T+系统中获取到符合条件的其他入库单列表。

#### 数据清洗与初步加工

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换与写入步骤。主要包括以下几个方面：

1. **去重与校验**：根据 `Code` 字段进行去重，并校验每条记录是否完整有效。
2. **格式转换**：将日期、金额等字段转换为目标系统所需的格式。
3. **异常处理**：对于缺失或错误的数据，记录日志并进行告警，以便及时处理。

例如，对于日期字段，可以使用如下逻辑进行转换：

```python
def convert_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').strftime('%d/%m/%Y')
```

#### 实时监控与日志记录

为了确保整个过程顺利进行，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能，可以随时查看任务状态、性能指标以及可能出现的问题。例如，当某个请求失败时，可以自动触发告警，并记录详细日志供分析使用。

#### 分页与限流处理

由于畅捷通T+接口可能会对请求频率和返回结果数量有限制，因此需要实现分页和限流机制。在每次请求时，通过调整 `pageIndex` 和 `pageSize` 参数来控制单次请求的数据量，同时设置合理的限流策略以避免触发接口限制。

```python
def fetch_data(page_index, page_size):
    response = requests.post(api_url, json={
        'selectFields': ['VoucherCode'],
        'pageIndex': page_index,
        'pageSize': page_size,
        ...
    })
    return response.json()
```

通过上述方法，可以高效地从畅捷通T+系统中提取所需的数据，并为后续的数据转换与写入做好准备。这一步骤不仅确保了数据的一致性和完整性，还极大提升了整体业务流程的透明度和效率。
![如何对接金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/S4.png)

![如何开发金蝶云星空API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A1.png)

### 集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入聚水潭API接口

在数据集成过程中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一步。我们将讨论如何将已经集成的源平台数据（畅捷通T+其他入库单）进行ETL转换，转为目标平台（聚水潭API接口）所能接收的格式，并最终写入目标平台。

#### 数据提取与清洗

首先，从畅捷通T+系统中提取其他入库单的数据。我们需要调用畅捷通T+的API接口，如`/tplus/api/v2/OtherReceiveOpenApi/FindVoucherList`，以获取原始数据。在这个阶段，我们需要处理分页和限流问题，以确保数据提取的效率和完整性。

#### 数据转换

接下来，我们进入数据转换阶段。根据提供的元数据配置，我们需要将提取到的原始数据字段映射到聚水潭API所需的数据格式。这一步骤涉及字段重命名、类型转换以及业务逻辑处理。

例如，元数据配置中的部分字段映射如下：

```json
{
  "field": "warehouse",
  "label": "仓库编号",
  "type": "int",
  "value": "_function case '{{Warehouse.Code}}' when '2' then '4' else '1' end"
}
```

这里，仓库编号需要根据业务逻辑进行转换。如果源平台中的仓库编码为“2”，则目标平台中应为“4”，否则为“1”。类似地，对于其他字段，也需要根据业务需求进行相应的处理。

另一个例子是商品编码和数量的映射：

```json
{
  "field": "items",
  "label": "items",
  "type": "array",
  "value": "RDRecordDetails",
  "children": [
    {
      "field": "sku_id",
      "label": "商品编码",
      "type": "string",
      "value": "{{RDRecordDetails.Inventory.Code}}"
    },
    {
      "field": "qty",
      "label": "入库数量",
      "type": "string",
      "value": "{{RDRecordDetails.Quantity}}"
    }
  ]
}
```

在这个配置中，`sku_id`对应商品编码，`qty`对应入库数量。这些字段需要从源平台的数据结构中提取并重新组织，以符合目标平台的要求。

#### 数据加载

完成数据转换后，将转换后的数据通过POST请求写入到聚水潭API接口：

```json
{
  "api": "/open/jushuitan/otherinout/upload",
  "method": "POST"
}
```

在这个步骤中，需要特别注意以下几点：

1. **高吞吐量**：确保大量数据能够快速写入目标平台。可以通过批量处理和异步操作来提升性能。
2. **实时监控**：利用集成平台提供的监控和告警系统，实时跟踪数据加载任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。
3. **错误重试机制**：实现对接异常处理与错误重试机制，以提高数据加载过程的可靠性。例如，当网络故障或接口超时时，可以设置重试策略来保证数据最终成功写入。
4. **自定义逻辑**：支持自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。例如，在某些情况下，需要对特定字段进行额外处理或计算。

#### 数据质量监控

最后，通过集成平台的数据质量监控和异常检测功能，确保加载到目标平台的数据准确无误。如果发现任何问题，可以及时回溯并修正。

总结来说，通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地完成从畅捷通T+系统到聚水潭API接口的数据ETL转换和加载过程。这不仅提高了业务透明度和效率，还确保了数据的一致性和可靠性。
![用友与外部系统接口集成开发](https://pic.qeasy.cloud/T20.png)

![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A34.png)

高效数据集成：畅捷通T+对接聚水潭的技术详解

畅捷通T+数据集成到聚水潭的技术案例分享

案例背景

技术要点

高吞吐量的数据写入能力：为了应对大量数据的处理需求，本方案支持高吞吐量的数据写入，使得从畅捷通T+获取的大批量数据能够迅速被传输并存储到聚水潭中，大幅提升了数据处理的时效性。
实时监控与告警系统：在整个数据集成过程中，提供了集中化的监控和告警功能。通过实时跟踪每个任务的状态和性能指标，我们可以及时发现并处理潜在的问题，确保数据流动的稳定性和可靠性。
自定义数据转换逻辑：由于畅捷通T+与聚水潭之间存在一定的数据格式差异，本方案支持自定义的数据转换逻辑，以适应不同业务需求和特定的数据结构。这一特性极大地提高了系统对接的灵活性和适配度。
分页与限流处理：针对畅捷通T+接口（/tplus/api/v2/OtherReceiveOpenApi/FindVoucherList）的分页和限流问题，我们设计了一套有效的解决机制，确保每次请求都能顺利完成，并避免因超出限制而导致的数据丢失或请求失败。
异常处理与错误重试机制：在实际操作中，不可避免会遇到各种异常情况。本方案内置了完善的异常处理与错误重试机制，当出现网络波动或接口响应异常时，可以自动进行重试操作，从而保证数据传输过程中的完整性和连续性。
定制化映射规则：为了满足企业个性化需求，我们还提供了定制化的数据映射规则，通过灵活配置，可以将不同字段间进行精确匹配，实现更高效、更精准的数据对接。

通过以上技术手段，本方案不仅实现了畅捷通T+与聚水潭之间高效、可靠的数据集成，还为企业提供了一套全面、透明、可视化的管理工具，有效提升了整体业务运作效率。在后续章节中，我们将进一步探讨具体实施步骤及细节。金蝶与SCM系统接口开发配置

数据集成平台可视化配置API接口

调用畅捷通T+接口获取并加工数据

在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统的API接口以获取原始数据。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用畅捷通T+接口 /tplus/api/v2/OtherReceiveOpenApi/FindVoucherList 获取其他入库单的数据，并进行初步加工处理。

配置元数据

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用API并解析返回的数据。以下是关键的元数据配置：

{
  "api": "/tplus/api/v2/OtherReceiveOpenApi/FindVoucherList",
  "effect": "QUERY",
  "method": "POST",
  "number": "Code",
  "id": "Code",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {
      "field": "selectFields",
      "label": "查询字段",
      "type": "string",
      "describe": "部门编码",
      "value": "VoucherCode"
    },
    {
      "field": "pageIndex",
      ...
    }
  ],
  ...
}

请求参数详解

selectFields: 指定要查询的字段，这里我们选择了 VoucherCode。
pageIndex 和 pageSize: 用于分页请求，确保能够处理大量数据而不漏单。
paramDic_1 和 paramDic_2: 用于传递复杂的查询条件，例如单据日期和状态。

这些参数确保了我们可以灵活地控制查询范围和结果集大小，从而优化性能和准确性。

调用API获取数据

在配置好元数据后，我们使用POST方法调用API。以下是一个简化的请求示例：

{
  "selectFields": ["VoucherCode"],
  ...
}

通过这种方式，我们可以从畅捷通T+系统中获取到符合条件的其他入库单列表。

数据清洗与初步加工

获取到原始数据后，需要对其进行清洗和初步加工，以便后续的数据转换与写入步骤。主要包括以下几个方面：

去重与校验：根据 Code 字段进行去重，并校验每条记录是否完整有效。
格式转换：将日期、金额等字段转换为目标系统所需的格式。
异常处理：对于缺失或错误的数据，记录日志并进行告警，以便及时处理。

例如，对于日期字段，可以使用如下逻辑进行转换：

def convert_date(date_str):
    return datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d').strftime('%d/%m/%Y')

实时监控与日志记录

分页与限流处理

由于畅捷通T+接口可能会对请求频率和返回结果数量有限制，因此需要实现分页和限流机制。在每次请求时，通过调整 pageIndex 和 pageSize 参数来控制单次请求的数据量，同时设置合理的限流策略以避免触发接口限制。

def fetch_data(page_index, page_size):
    response = requests.post(api_url, json={
        'selectFields': ['VoucherCode'],
        'pageIndex': page_index,
        'pageSize': page_size,
        ...
    })
    return response.json()

通过上述方法，可以高效地从畅捷通T+系统中提取所需的数据，并为后续的数据转换与写入做好准备。这一步骤不仅确保了数据的一致性和完整性，还极大提升了整体业务流程的透明度和效率。如何对接金蝶云星空API接口

如何开发金蝶云星空API接口

集成平台生命周期的第二步：ETL转换与数据写入聚水潭API接口

数据提取与清洗

首先，从畅捷通T+系统中提取其他入库单的数据。我们需要调用畅捷通T+的API接口，如/tplus/api/v2/OtherReceiveOpenApi/FindVoucherList，以获取原始数据。在这个阶段，我们需要处理分页和限流问题，以确保数据提取的效率和完整性。

数据转换

例如，元数据配置中的部分字段映射如下：

{
  "field": "warehouse",
  "label": "仓库编号",
  "type": "int",
  "value": "_function case '{{Warehouse.Code}}' when '2' then '4' else '1' end"
}

另一个例子是商品编码和数量的映射：

{
  "field": "items",
  "label": "items",
  "type": "array",
  "value": "RDRecordDetails",
  "children": [
    {
      "field": "sku_id",
      "label": "商品编码",
      "type": "string",
      "value": "{{RDRecordDetails.Inventory.Code}}"
    },
    {
      "field": "qty",
      "label": "入库数量",
      "type": "string",
      "value": "{{RDRecordDetails.Quantity}}"
    }
  ]
}

在这个配置中，sku_id对应商品编码，qty对应入库数量。这些字段需要从源平台的数据结构中提取并重新组织，以符合目标平台的要求。

数据加载

完成数据转换后，将转换后的数据通过POST请求写入到聚水潭API接口：

{
  "api": "/open/jushuitan/otherinout/upload",
  "method": "POST"
}

在这个步骤中，需要特别注意以下几点：

高吞吐量：确保大量数据能够快速写入目标平台。可以通过批量处理和异步操作来提升性能。
实时监控：利用集成平台提供的监控和告警系统，实时跟踪数据加载任务的状态和性能，及时发现并处理异常情况。
错误重试机制：实现对接异常处理与错误重试机制，以提高数据加载过程的可靠性。例如，当网络故障或接口超时时，可以设置重试策略来保证数据最终成功写入。
自定义逻辑：支持自定义的数据转换逻辑，以适应特定业务需求。例如，在某些情况下，需要对特定字段进行额外处理或计算。

数据质量监控

最后，通过集成平台的数据质量监控和异常检测功能，确保加载到目标平台的数据准确无误。如果发现任何问题，可以及时回溯并修正。

总结来说，通过轻易云数据集成平台，我们能够高效地完成从畅捷通T+系统到聚水潭API接口的数据ETL转换和加载过程。这不仅提高了业务透明度和效率，还确保了数据的一致性和可靠性。用友与外部系统接口集成开发

数据集成平台可视化配置API接口