### 案例分享：吉客云数据集成到金蝶云星空的技术实现
在本案例中，我们将探讨如何通过轻易云平台成功实现吉客云数据与金蝶云星空系统的无缝对接，以仓库方案-I0139为例，详细解析从数据获取到写入的全过程。本次集成任务旨在利用高效的数据处理和监控机制，实现大量仓储数据从吉客云实时传输并批量加载至金蝶云星空。
#### 关键API接口分析
我们首先介绍两大核心API接口：用于获取吉客云仓库信息的`erp.warehouse.get`和将数据写入金蝶云星空的`batchSave`。具体调用细节如下：
1. **获取吉客云仓库信息**：
- API: `erp.warehouse.get`
- 功能描述：通过此接口可以定时抓取当前所有仓库存货的信息。
- 技术要点：需要处理分页和限流问题，确保各项参数配置正确以避免漏单现象。
2. **批量保存到金蝶云星空**：
- API: `batchSave`
- 功能描述：使用该接口进行批量数据写入操作，大幅提高了吞吐量，实现快速且可靠的数据存储。
- 技术要点：需注意不同系统之间的数据格式差异，通过自定义转换逻辑解决不一致性，同时提供异常处理与错误重试机制保障稳定性。
#### 数据流设计与转换逻辑
为了使整个集成过程更加直观且管理便捷，我们采用了轻易平台提供的数据流可视化设计工具。以下是几大重要步骤：
- **定制化抓取策略**：
根据业务需求设定定时任务频率，通过集中监控及时发现并解决潜在问题，保证每日更新无遗漏。
- **自定义映射规则**：
在实际应用中，不同系统间存在着复杂多样的数据结构差异，因此引入了灵活的映射规则引擎，将原始数据转化为符合目标系统要求的格式，并支持动态调整。
- **实时监控及日志记录**：
实现全程透明地跟踪每一步骤里的状态变化，包括访问频次、运行效率等关键指标，有助于迅速定位故障并提升整体性能。
以上内容概述了此次案例中的主要技术环节。接下来将在下一部分详细阐述具体实施步骤及代码示例，从而帮助您全面掌握这一集成方案的执行方法。
### 调用吉客云接口erp.warehouse.get获取并加工数据的技术案例
在数据集成生命周期的第一步，我们需要调用源系统吉客云的接口`erp.warehouse.get`来获取仓库数据，并进行初步的数据加工。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台配置和调用该接口，确保数据的准确性和完整性。
#### 接口配置与调用
首先，我们需要根据提供的元数据配置metadata，设置API调用参数。以下是具体的配置细节：
- **API名称**: `erp.warehouse.get`
- **请求方式**: `POST`
- **主要标识字段**: `warehouseCode`
- **分页参数**:
- 页码：`pageIndex`
- 页大小：`pageSize`（默认值为50）
- **时间参数**:
- 起始开始时间：`gmtModifiedStart`（使用上次同步时间）
- 结束修改时间：`gmtModifiedEnd`（使用当前时间）
#### 请求参数设置
在实际操作中，我们需要动态生成请求参数，以确保每次请求都能获取最新的数据。以下是请求参数的具体设置：
```json
{
"pageIndex": "1",
"pageSize": "50",
"gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
```
这里，`{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}`和`{{CURRENT_TIME|datetime}}`是动态变量，分别表示上次同步时间和当前时间。这些变量确保了我们每次只获取自上次同步以来的新数据。
#### 数据过滤与条件设置
为了保证数据的有效性，我们需要对返回的数据进行过滤。根据元数据配置中的条件，我们只保留未被封存的仓库信息：
```json
"condition_bk":[[{"field":"isBlockup","logic":"ieqv2","value":"0"}]],
"condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]]
```
这里，字段`isBlockup`表示仓库是否被封存，值为0表示未封存。通过这些条件，我们可以过滤掉所有已封存的仓库信息。
#### 自动填充响应
轻易云平台提供了自动填充响应功能，这使得我们可以直接将API返回的数据映射到目标系统中，无需手动处理。这一功能极大地简化了数据集成过程，提高了效率。
```json
"autoFillResponse": true
```
#### 实际调用示例
结合上述配置，我们可以构建一个实际的API调用示例：
```json
{
"api": "erp.warehouse.get",
"method": "POST",
"request": {
"pageIndex": "1",
"pageSize": "50",
"gmtModifiedStart": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"gmtModifiedEnd": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
},
"condition_bk":[[{"field":"isBlockup","logic":"ieqv2","value":"0"}]],
"condition":[[{"field":"isBlockup","logic":"eqv2","value":"0"}]],
"autoFillResponse": true
}
```
通过上述配置，我们可以成功调用吉客云接口，获取符合条件的仓库数据，并自动填充到目标系统中。
#### 数据清洗与转换
在获取到原始数据后，我们可能需要对其进行进一步的清洗与转换。例如，将日期格式统一、去除无效字段等。这一步骤虽然不在本文重点讨论范围内，但也是确保数据质量的重要环节。
总结来说，通过合理配置API调用参数、设置过滤条件以及利用自动填充响应功能，我们可以高效地从吉客云获取并加工仓库数据，为后续的数据处理奠定坚实基础。
### 利用轻易云数据集成平台实现金蝶云星空API接口的数据转换与写入
在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL（提取、转换、加载）转换，并最终写入目标平台——金蝶云星空API接口。本文将详细探讨这一过程中的技术细节，特别是如何通过元数据配置来实现这一目标。
#### 1. API接口配置
首先，我们需要明确金蝶云星空API接口的配置参数。根据提供的元数据配置，我们可以看到以下关键字段和其对应的设置：
- **API名称**: `batchSave`
- **请求方法**: `POST`
- **是否进行ID检查**: `true`
请求字段包含以下内容：
| 字段名 | 标签 | 类型 | 值 |
|------------------|------------|--------|-------------------------|
| FName | 仓库名称 | string | {warehouseName} |
| FNumber | 编码 | string | {warehouseCode} |
| FStockProperty | 仓库属性 | string | 1 |
| FCreateOrgId | 创建组织ID | string | I0139 |
| FUseOrgId | 使用组织ID | string | I0139 |
| FAllowMinusQty | 允许即时库存| string | true |
其他请求字段包括：
- **FormId**: `BD_STOCK`
- **Operation**: `BatchSave`
- **IsAutoSubmitAndAudit**: `true`
- **IsVerifyBaseDataField**: `true`
#### 2. 数据转换逻辑
在ETL过程中，数据转换是至关重要的一环。我们需要确保源平台的数据能够正确映射到目标平台所需的格式。在这里，我们主要关注以下几个方面：
1. **字段映射**：确保源数据字段与目标API字段一一对应。例如，`warehouseName`对应`FName`，`warehouseCode`对应`FNumber`。
2. **固定值设置**：某些字段可能需要设置为固定值，例如`FStockProperty`始终为1，表示仓库属性。
3. **组织ID转换**：使用特定的解析器（如`ConvertObjectParser`）将组织ID从源系统格式转换为目标系统格式。
4. **布尔值处理**：确保布尔类型字段（如`FAllowMinusQty`, `IsAutoSubmitAndAudit`, `IsVerifyBaseDataField`）正确传递。
#### 3. 数据写入操作
在完成数据转换后，我们需要通过调用金蝶云星空的API接口来实现数据写入。具体操作如下：
```json
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "FName", "label": "仓库名称", "type": "string", "value": "{warehouseName}"},
{"field": "FNumber", "label": "编码", "type": "string", "value": "{warehouseCode}"},
{"field": "FStockProperty", "label": "仓库属性", "type": "string", "value": "1"},
{"field": "FCreateOrgId", "label": "创建组织ID", "type": "string", "value": "{createOrgId}",
"parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field": "FUseOrgId", "label": "使用组织ID",
"type":"string","value":"{useOrgId}","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"}},
{"field": "FAllowMinusQty",
"label":"允许即时库存","type":"string","value":"true"}
],
...
}
```
上述JSON结构定义了一个典型的数据请求体，其中包含了所有必须的字段和相应的值。特别注意的是，某些字段如组织ID需要通过解析器进行转换。
#### 4. 批量操作与提交审核
为了提高效率，我们可以利用批量操作功能，将多个记录一次性写入目标系统。同时，通过设置`IsAutoSubmitAndAudit`为true，可以自动提交并审核这些记录，从而减少手动操作步骤。
```json
{
...
{
field: 'IsAutoSubmitAndAudit',
label: '提交并审核',
type: 'bool',
describe: '提交并审核',
value: 'true'
},
...
}
```
#### 5. 实时监控与错误处理
在整个ETL和数据写入过程中，实时监控和错误处理也是不可忽视的重要环节。轻易云数据集成平台提供了全透明可视化的操作界面，可以实时监控数据流动和处理状态。一旦发生错误，可以迅速定位问题并进行修正。
综上所述，通过合理配置元数据，并利用轻易云数据集成平台强大的ETL功能，我们可以高效地将源平台的数据转换并写入到金蝶云星空API接口中。这不仅提升了业务流程的自动化程度，也确保了数据的一致性和准确性。
