实现金蝶云星空与新宝平台的数据集成

 ### 金蝶云星空与新宝-产业链协同平台的数据集成：生产订单(开工)-生产排程 在现代制造业中，数据的高效流动和精准处理是确保生产顺利进行的关键。本文将分享一个实际案例，展示如何通过轻易云数据集成平台，将金蝶云星空中的生产订单(开工)数据无缝集成到新宝-产业链协同平台，实现生产排程的自动化管理。 本次集成方案主要涉及两个核心系统：金蝶云星空作为数据源平台，新宝-产业链协同平台作为目标对接平台。通过调用金蝶云星空的`executeBillQuery`接口，我们能够定时、可靠地抓取最新的生产订单数据，并利用新宝-产业链协同平台的`/production/scheduling`接口实现批量数据写入。 为了确保整个集成过程高效且稳定，我们采用了以下技术特性： 1. **高吞吐量的数据写入能力**：支持大量数据快速写入到新宝-产业链协同平台，极大提升了数据处理的时效性。 2. **集中监控和告警系统**：实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，确保任何异常情况都能及时发现并处理。 3. **自定义数据转换逻辑**：根据业务需求，对从金蝶云星空获取的数据进行格式转换，以适应新宝-产业链协同平台的数据结构要求。 4. **分页和限流处理**：针对金蝶云星空接口的数据分页和限流问题，设计了有效的解决方案，保证了大规模数据传输过程中的稳定性。 5. **异常处理与错误重试机制**：在对接过程中，如果出现任何异常情况，通过内置的错误重试机制，可以自动重新尝试，确保不漏单、不丢单。 通过这些技术手段，我们不仅实现了两大系统之间的数据无缝对接，还显著提高了整体业务流程的透明度和效率。在接下来的章节中，我们将详细介绍具体实施步骤及技术细节。   ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口`executeBillQuery`来获取生产订单(开工)和生产排程的数据，并进行初步加工处理。以下将详细探讨这一过程中的技术细节和实现方法。 #### 接口调用配置 首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。根据提供的metadata，可以看到我们需要通过POST请求来调用`executeBillQuery`接口，并传递一系列参数以获取所需的数据。 ```json { "api": "executeBillQuery", "method": "POST", "number": "FBillNo", "id": "FTreeEntity_FEntryId", ... } ``` #### 请求参数设置 为了确保能够正确地从金蝶云星空系统中提取数据，我们需要设置请求参数。这些参数包括实体主键、单据编号、创建人、审核人等字段。特别注意分页参数的设置，以便处理大量数据时能够分批次进行查询。 ```json { "request": [ {"field":"FID","label":"实体主键","type":"string","value":"FID"}, {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"string","value":"FBillNo"}, ... ], "otherRequest": [ {"field":"Limit","label":"最大行数","type":"string","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"}, {"field":"StartRow","label":"开始行索引","type":"string","value":"{PAGINATION_START_ROW}"}, ... ] } ``` #### 数据过滤与分页处理 为了提高查询效率和准确性，我们可以使用过滤条件来限定返回的数据范围。例如，只查询状态为“开工”的订单，并且物料基础资料中的某个字段值为1。同时，通过分页参数（如`Limit`和`StartRow`）控制每次查询的数据量，避免一次性拉取过多数据导致性能问题。 ```json { "FilterString": "FStartDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and FStatus = 4 and FMATERIALID.F_GZHQ_CheckBox5 = 1" } ``` #### 数据转换与清洗 在获取到原始数据后，需要对其进行初步的转换与清洗，以适应下游系统的需求。例如，将日期格式统一转换，将物料编码与描述合并等操作。这一步骤可以通过轻易云平台提供的自定义数据转换逻辑来实现，确保最终写入新宝-产业链协同平台的数据符合预期格式。 #### 异常处理与重试机制 在实际操作过程中，可能会遇到网络波动或接口限流等问题。为此，需要设计异常处理与重试机制。当调用失败时，记录错误日志并触发告警，同时根据设定的策略进行重试，以保证数据集成过程的可靠性。 #### 实时监控与日志记录 轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能，可以帮助我们跟踪每一次API调用的状态和性能指标。一旦发现异常情况，可以及时采取措施进行调整，从而保障整个数据集成流程的顺畅运行。 ### 总结 通过上述步骤，我们成功实现了从金蝶云星空系统中获取生产订单(开工)和生产排程数据，并进行了必要的数据加工处理。这一过程不仅确保了数据的一致性和准确性，也为后续的数据写入打下了坚实基础。在实际应用中，还可以结合具体业务需求，对各个环节进行优化调整，以进一步提升整体效率。   ### 生产订单(开工)与生产排程的ETL转换与集成 在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经从源平台集成的数据进行ETL（抽取、转换、加载）处理，使其符合目标平台——新宝-产业链协同平台API接口的要求，并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。 #### 数据抽取与转换 首先，从金蝶云星空系统中抽取生产订单和生产排程相关的数据。通过调用金蝶云星空的API接口，如`executeBillQuery`，我们可以获取到所需的原始数据。这些数据需要经过一系列的转换步骤，以满足新宝-产业链协同平台API的格式要求。 元数据配置中定义了详细的数据字段映射规则。例如： ```json { "field": "poRowId", "label": "采购订单行ID", "type": "string", "value": "_findCollection find F_GZHQ_Text from 15e09f02-b866-307a-82c2-b5ea50a5e045 where F_GZHQ_Text_KHDDH={F_GZHQ_Text_KHDDH} FMaterialId_Fnumber={FMATERIALID_FNumber}" } ``` 上述配置说明了如何从源数据中提取“采购订单行ID”并进行转换。类似地，其他字段也有相应的映射和转换规则。 #### 数据清洗与格式化 在数据转换过程中，需要确保每个字段的数据类型和格式符合目标平台API的要求。例如，将日期字段从源系统的格式转换为目标系统所需的标准ISO 8601格式。同时，针对某些特定字段，如物料编码和名称，可能需要进行字符串拼接或截取操作。 例如： ```json { "field": "productionNo", "label": "生产工单号", "type": "string", "value": "{FBillNo}-{FTreeEntity_Fseq}" } ``` 这里，我们将“生产工单号”由两个字段拼接而成，以满足新宝-产业链协同平台的需求。 #### 数据写入与接口调用 完成数据清洗和转换后，通过轻易云数据集成平台提供的SDK（如`\\Adapter\\Donlim\\SDK\\DonlimSDK`），我们可以将处理后的数据写入到新宝-产业链协同平台。该过程涉及调用目标平台提供的API接口，并根据元数据配置中的定义，将整理好的数据发送至指定的端点。 例如，使用以下配置： ```json { "api": "/production/scheduling", "method": "POST" } ``` 我们通过POST方法将生产排程相关的数据提交到新宝-产业链协同平台。为了确保数据传输过程中的可靠性，可以利用轻易云提供的实时监控和告警系统，跟踪每个数据集成任务的状态和性能。如果发生错误，还可以通过错误重试机制进行自动处理。 #### 数据质量监控与异常处理 在整个ETL过程中，数据质量监控是一个关键环节。轻易云支持自定义的数据质量规则，可以实时检测并报告任何异常情况。例如，如果某个必填字段缺失或格式不正确，可以立即触发告警，并采取相应措施进行修正。此外，通过日志记录功能，可以详细跟踪每一步操作，为后续问题排查提供依据。 #### 总结 通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星空系统到新宝-产业链协同平台的数据ETL转换与集成。在这个过程中，充分利用了轻易云的数据处理能力，包括高吞吐量的数据写入、自定义数据转换逻辑、集中监控和告警等功能，确保了数据集成任务的高效性和可靠性。