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### 采购入库对接--红冲--已测试

在企业的采购与库存管理中，数据的准确性和及时性至关重要。为了实现吉客云与金蝶云星空之间的数据无缝对接，我们采用了轻易云数据集成平台，成功实施了“采购入库对接--红冲--已测试”方案。本案例将详细介绍如何通过API接口实现高效、可靠的数据集成。

首先，我们利用吉客云提供的`erp.storage.goodsdocin.v2` API接口，从吉客云系统中抓取采购入库数据。为了确保数据不漏单，我们设计了一套定时可靠的抓取机制，通过批量处理和分页技术，有效应对大规模数据传输中的限流问题。同时，针对不同业务需求，我们自定义了数据转换逻辑，以适应特定的数据结构。

在数据写入方面，金蝶云星空的`batchSave` API接口被用于将处理后的数据快速写入目标系统。得益于平台支持高吞吐量的数据写入能力，大量采购入库记录能够迅速且准确地同步到金蝶云星空。此外，为了保证整个集成过程的透明度和可控性，我们启用了实时监控和日志记录功能，对每个环节进行细致跟踪，并设置告警系统以便及时发现并处理异常情况。

通过集中监控和告警系统，不仅可以实时跟踪任务状态，还能有效提升故障响应速度。在实际操作中，我们还特别注意处理两者之间的数据格式差异，通过定制化的数据映射规则，实现了两端系统间的无缝衔接。

本次集成方案不仅验证了轻易云平台在复杂业务场景下的强大适应能力，也为后续更多跨平台数据集成项目提供了宝贵经验。
![轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置](https://pic.qeasy.cloud/D36.png)

![电商OMS与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A35.png)

### 调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统吉客云接口`erp.storage.goodsdocin.v2`来获取并加工数据。这一步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的质量与效率。

#### 接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用吉客云接口。以下是关键的元数据配置参数：

- **API**: `erp.storage.goodsdocin.v2`
- **请求方法**: `POST`
- **分页参数**: `pageIndex`, `pageSize`
- **时间范围**: `startDate`, `endDate`
- **返回字段**: 包括`goodsdocNo`, `gmtCreate`, `inOutDate`, 等等
- **过滤条件**: 例如`inouttype`为101（表示入库类型）

这些参数确保我们能够准确地从吉客云获取所需的数据，并且可以根据业务需求进行分页和时间范围的控制。

#### 数据请求与清洗

在实际操作中，首先要构建请求体。这里特别注意分页和时间范围的设置：

```json
{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "50",
  "startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "selelctFields": "goodsdocNo,gmtCreate,inOutDate,gmtCreate,inouttype,vendCustomerCode,vendCode,warehouseCode,warehouseName,redStatus,financeBillStatus,goodsDocDetailList.goodsNo,goodsDocDetailList.estCost,goodsDocDetailList.quantity,goodsDocDetailList",
  "inouttype": "101"
}
```

通过这种方式，我们可以定时可靠地抓取吉客云接口的数据，确保不会漏单。同时，通过设置合理的分页参数，可以有效处理大批量数据，提高吞吐量。

#### 数据转换与写入准备

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换。例如，对于负数数量的记录以及特定仓库名称的数据进行过滤：

```json
"condition":[
    [{"field":"goodsDocDetailList.quantity","logic":"lt","value":"0"}],
    [{"field":"warehouseName","logic":"notlike","value":"VMI"}],
    [{"field":"warehouseName","logic":"notlike","value":"爱尚直发"}]
]
```

这种预处理步骤有助于提高后续数据写入金蝶云星空时的准确性和一致性。

#### 异常处理与监控

为了确保整个过程顺利进行，轻易云平台提供了实时监控和告警系统。如果在调用过程中出现异常，例如网络问题或接口限流，可以及时捕捉并采取措施。此外，还支持错误重试机制，以最大程度减少因临时故障导致的数据丢失。

#### 自定义转换逻辑

根据具体业务需求，可以自定义数据转换逻辑。例如，将不同格式的数据映射到统一标准上，这对于跨系统的数据集成尤为重要。轻易云平台提供了灵活的工具，使得这一过程更加高效和可管理。

综上所述，通过合理配置元数据、精确调用吉客云接口、实施有效的数据清洗与转换，以及完善的异常处理机制，我们能够实现高效、可靠的数据集成，为后续步骤打下坚实基础。
![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S6.png)

![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A61.png)

### 采购入库对接--红冲的ETL转换与金蝶云星空API接口集成

在将已经集成的源平台数据进行ETL转换并写入目标平台金蝶云星空时，关键在于如何将数据从吉客云的格式转换为金蝶云星空API能够接收的格式。以下是具体的技术实现步骤及相关配置。

#### 1. 数据请求与清洗
在数据生命周期管理中，首先需要从吉客云系统中抓取所需的数据。通过调用吉客云接口`erp.storage.goodsdocin.v2`，我们可以获取采购入库单数据。为了确保数据的完整性和准确性，我们会对数据进行分页处理和限流控制，避免因数据量过大导致的请求失败。

#### 2. 数据转换与映射
在获取到原始数据后，需要将其转换为金蝶云星空API能够识别和处理的格式。这一步骤主要涉及字段映射、数据类型转换以及必要的数据清洗。

##### 字段映射配置
根据提供的元数据配置，我们需要将吉客云中的字段映射到金蝶云星空对应的字段。例如：

- 吉客云单号（`goodsdocNo`） -> 金蝶单据编号（`FBillNo`）
- 入库日期（`inOutDate`） -> 金蝶退料日期（`FDate`）
- 供应商代码（`vendCustomerCode`） -> 金蝶供应商ID（`FSupplierID`）

以下是部分映射规则：
```json
{
    "field": "FBillNo",
    "label": "单据编号",
    "type": "string",
    "describe": "单据编号",
    "value": "{goodsdocNo}"
},
{
    "field": "FDate",
    "label": "退料日期",
    "type": "string",
    "describe": "日期",
    "value": "{inOutDate}"
},
{
    "field": "FSupplierID",
    "label": "供应商",
    "type": "string",
    "describe": "基础资料",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    },
    "value": "{vendCustomerCode}"
}
```

##### 数据类型转换
对于某些字段，如数量和金额，需要进行特定的数据类型转换。例如，将数量取负值以表示退货：
```json
{
    "field": "FRMREALQTY",
    "label": "实退数量",
    "type": "string",
    "describe": "数量",
    "_function {{Fentity.goodsDocDetailList_quantity}} *(-1)"
}
```

#### 3. 数据写入目标平台
完成ETL转换后，将处理好的数据通过调用金蝶云星空API接口进行写入。在本案例中，使用的是批量保存接口`batchSave`。以下是关键配置参数：

- 接口名称：`batchSave`
- HTTP方法：POST
- 表单ID：PUR_MRB
- 自动提交并审核：true

##### 请求体构建
构建请求体时，需要按照金蝶云星空API的要求组织数据结构，并包含所有必填字段。例如：
```json
{
   ...
   {
      field: 'FPURMRBENTRY',
      label: '明细信息',
      type: 'array',
      children: [
         {
            field: 'FMATERIALID',
            label: '物料编码',
            type: 'string',
            value: '{{Fentity.goodsDocDetailList_goodsNo}}'
         },
         ...
      ],
      value: 'Fentity'
   }
   ...
}
```

#### 4. 异常处理与监控
为了确保集成过程的稳定性和可靠性，需要实现异常处理与错误重试机制。当出现网络故障或接口返回错误时，可以自动重试特定次数。此外，通过实时监控系统，可以跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决问题。

#### 5. 数据质量监控与优化
在整个ETL过程中，还应关注数据质量问题，通过自定义的数据质量规则和异常检测机制，确保最终写入到金蝶云星空的数据准确无误。

通过以上步骤，我们实现了从吉客云到金蝶云星空的数据集成，为企业提供了高效、可靠的数据对接方案。
![如何对接企业微信API接口](https://pic.qeasy.cloud/T7.png)

![金蝶与外部系统打通接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A4.png)

通过轻易云实现吉客云与金蝶云星空的入库数据对接

采购入库对接--红冲--已测试

首先，我们利用吉客云提供的erp.storage.goodsdocin.v2 API接口，从吉客云系统中抓取采购入库数据。为了确保数据不漏单，我们设计了一套定时可靠的抓取机制，通过批量处理和分页技术，有效应对大规模数据传输中的限流问题。同时，针对不同业务需求，我们自定义了数据转换逻辑，以适应特定的数据结构。

在数据写入方面，金蝶云星空的batchSave API接口被用于将处理后的数据快速写入目标系统。得益于平台支持高吞吐量的数据写入能力，大量采购入库记录能够迅速且准确地同步到金蝶云星空。此外，为了保证整个集成过程的透明度和可控性，我们启用了实时监控和日志记录功能，对每个环节进行细致跟踪，并设置告警系统以便及时发现并处理异常情况。

本次集成方案不仅验证了轻易云平台在复杂业务场景下的强大适应能力，也为后续更多跨平台数据集成项目提供了宝贵经验。轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置

电商OMS与ERP系统接口开发配置

调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2来获取并加工数据。这一步骤至关重要，因为它决定了后续数据处理和写入的质量与效率。

接口调用配置

首先，我们需要配置元数据，以便正确调用吉客云接口。以下是关键的元数据配置参数：

API: erp.storage.goodsdocin.v2
请求方法: POST
分页参数: pageIndex, pageSize
时间范围: startDate, endDate
返回字段: 包括goodsdocNo, gmtCreate, inOutDate, 等等
过滤条件: 例如inouttype为101（表示入库类型）

这些参数确保我们能够准确地从吉客云获取所需的数据，并且可以根据业务需求进行分页和时间范围的控制。

数据请求与清洗

在实际操作中，首先要构建请求体。这里特别注意分页和时间范围的设置：

{
  "pageIndex": "1",
  "pageSize": "50",
  "startDate": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
  "endDate": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
  "selelctFields": "goodsdocNo,gmtCreate,inOutDate,gmtCreate,inouttype,vendCustomerCode,vendCode,warehouseCode,warehouseName,redStatus,financeBillStatus,goodsDocDetailList.goodsNo,goodsDocDetailList.estCost,goodsDocDetailList.quantity,goodsDocDetailList",
  "inouttype": "101"
}

数据转换与写入准备

在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换。例如，对于负数数量的记录以及特定仓库名称的数据进行过滤：

"condition":[
    [{"field":"goodsDocDetailList.quantity","logic":"lt","value":"0"}],
    [{"field":"warehouseName","logic":"notlike","value":"VMI"}],
    [{"field":"warehouseName","logic":"notlike","value":"爱尚直发"}]
]

这种预处理步骤有助于提高后续数据写入金蝶云星空时的准确性和一致性。

异常处理与监控

自定义转换逻辑

综上所述，通过合理配置元数据、精确调用吉客云接口、实施有效的数据清洗与转换，以及完善的异常处理机制，我们能够实现高效、可靠的数据集成，为后续步骤打下坚实基础。钉钉与ERP系统接口开发配置

泛微OA与ERP系统接口开发配置

采购入库对接--红冲的ETL转换与金蝶云星空API接口集成

1. 数据请求与清洗

在数据生命周期管理中，首先需要从吉客云系统中抓取所需的数据。通过调用吉客云接口erp.storage.goodsdocin.v2，我们可以获取采购入库单数据。为了确保数据的完整性和准确性，我们会对数据进行分页处理和限流控制，避免因数据量过大导致的请求失败。

2. 数据转换与映射

在获取到原始数据后，需要将其转换为金蝶云星空API能够识别和处理的格式。这一步骤主要涉及字段映射、数据类型转换以及必要的数据清洗。

字段映射配置

根据提供的元数据配置，我们需要将吉客云中的字段映射到金蝶云星空对应的字段。例如：

吉客云单号（goodsdocNo） -> 金蝶单据编号（FBillNo）
入库日期（inOutDate） -> 金蝶退料日期（FDate）
供应商代码（vendCustomerCode） -> 金蝶供应商ID（FSupplierID）

以下是部分映射规则：

{
    "field": "FBillNo",
    "label": "单据编号",
    "type": "string",
    "describe": "单据编号",
    "value": "{goodsdocNo}"
},
{
    "field": "FDate",
    "label": "退料日期",
    "type": "string",
    "describe": "日期",
    "value": "{inOutDate}"
},
{
    "field": "FSupplierID",
    "label": "供应商",
    "type": "string",
    "describe": "基础资料",
    "parser": {
        "name": "ConvertObjectParser",
        "params": "FNumber"
    },
    "value": "{vendCustomerCode}"
}

数据类型转换

对于某些字段，如数量和金额，需要进行特定的数据类型转换。例如，将数量取负值以表示退货：

{
    "field": "FRMREALQTY",
    "label": "实退数量",
    "type": "string",
    "describe": "数量",
    "_function {{Fentity.goodsDocDetailList_quantity}} *(-1)"
}

3. 数据写入目标平台

完成ETL转换后，将处理好的数据通过调用金蝶云星空API接口进行写入。在本案例中，使用的是批量保存接口batchSave。以下是关键配置参数：

接口名称：batchSave
HTTP方法：POST
表单ID：PUR_MRB
自动提交并审核：true

请求体构建

构建请求体时，需要按照金蝶云星空API的要求组织数据结构，并包含所有必填字段。例如：

{
   ...
   {
      field: 'FPURMRBENTRY',
      label: '明细信息',
      type: 'array',
      children: [
         {
            field: 'FMATERIALID',
            label: '物料编码',
            type: 'string',
            value: '{{Fentity.goodsDocDetailList_goodsNo}}'
         },
         ...
      ],
      value: 'Fentity'
   }
   ...
}

4. 异常处理与监控

为了确保集成过程的稳定性和可靠性，需要实现异常处理与错误重试机制。当出现网络故障或接口返回错误时，可以自动重试特定次数。此外，通过实时监控系统，可以跟踪每个数据集成任务的状态和性能，及时发现并解决问题。

5. 数据质量监控与优化

在整个ETL过程中，还应关注数据质量问题，通过自定义的数据质量规则和异常检测机制，确保最终写入到金蝶云星空的数据准确无误。

通过以上步骤，我们实现了从吉客云到金蝶云星空的数据集成，为企业提供了高效、可靠的数据对接方案。如何对接企业微信API接口

金蝶与外部系统打通接口