现代企业数据集成:实现旺店通到金蝶云星空的销售出库单自动化
测试销售出库单:旺店通·企业奇门数据集成到金蝶云星空
在现代企业的运营中,数据的高效流动和准确处理是关键。本文将分享一个实际案例,展示如何通过轻易云数据集成平台,将旺店通·企业奇门的数据无缝对接到金蝶云星空系统中,实现销售出库单的自动化处理。
背景与挑战
在本次集成方案中,我们需要解决以下几个技术难题:
- 高吞吐量的数据写入:确保大量销售出库单数据能够快速且准确地从旺店通·企业奇门系统导入到金蝶云星空。
- 实时监控与告警:提供集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,及时发现并处理异常情况。
- API资产管理:通过统一视图和控制台全面掌握API资产的使用情况,实现资源的高效利用和优化配置。
- 数据质量监控与异常检测:确保每一笔销售出库单数据都能被准确无误地传输,不漏单、不重单。
- 自定义数据转换逻辑:适应特定业务需求,对不同系统间的数据格式差异进行灵活转换。
解决方案概述
为了实现上述目标,我们设计了一个名为“测试销售出库单”的集成方案。该方案主要包括以下步骤:
-
定时抓取旺店通·企业奇门接口数据:
- 使用
wdt.stockout.order.query.trade
API接口,从旺店通·企业奇门系统中定时获取最新的销售出库单数据。
- 使用
-
批量写入金蝶云星空:
- 利用金蝶云星空的
batchSave
API接口,将获取到的数据批量写入目标系统,确保高效、快速地完成数据同步。
- 利用金蝶云星空的
-
分页与限流处理:
- 针对旺店通·企业奇门接口可能存在的分页和限流问题,设计合理的数据抓取策略,以避免因请求过多导致的性能瓶颈或服务拒绝。
-
实时监控与日志记录:
- 实现对整个数据处理过程的实时监控,并记录详细日志,以便在出现问题时能够迅速定位并解决。
-
异常处理与错误重试机制:
- 针对可能出现的数据传输错误或网络故障,设计了完善的异常处理机制,包括自动重试功能,以保证最终所有数据都能成功传输到目标系统。
通过以上步骤,我们不仅实现了两个系统之间的数据无缝对接,还大幅提升了业务流程的透明度和效率。在接下来的章节中,我们将详细介绍每个步骤中的具体实现方法及技术细节。
调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·企业奇门接口wdt.stockout.order.query.trade
来获取销售出库单数据,并进行初步的数据加工处理。
接口调用配置
首先,我们需要配置元数据以便正确地调用该接口。以下是关键的元数据配置项:
- API名称:
wdt.stockout.order.query.trade
- 请求方法:
POST
- 分页大小: 每页100条记录
- 条件过滤: 排除特定店铺编号(如JS、js、Js、jS)
这些配置确保了我们能够高效且准确地从源系统中获取所需的数据。
请求参数设置
为了实现增量数据获取,我们需要设置时间范围参数:
{
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}"
}
其中,start_time
和end_time
分别代表上次同步时间和当前时间。这些参数确保我们只获取在此期间内发生变化的订单数据,从而提高了数据处理效率。
此外,我们还可以根据订单状态、系统订单编号、原始单号等字段进行进一步筛选。例如:
{
"status": "95", // 已发货
"shop_no": "specific_shop_no",
"warehouse_no": "specific_warehouse_no"
}
这些筛选条件帮助我们精准定位到需要处理的订单记录。
数据分页与限流处理
由于每次请求返回的数据量有限,我们需要实现分页机制以确保完整性。通过设置page_size
和page_no
参数,可以逐页获取所有符合条件的数据:
{
"page_size": 100,
"page_no": 0
}
在实际操作中,需要循环递增page_no
直到没有更多记录返回。此外,为了避免因频繁请求导致的限流问题,可以在每次请求之间加入适当的延迟或使用异步任务调度机制。
数据清洗与转换
从源系统获取到原始数据后,下一步是进行必要的数据清洗与转换,以满足目标系统的要求。例如,对于日期格式不一致的问题,可以统一转换为标准格式;对于缺失字段,可以填充默认值或进行补全。
具体操作包括但不限于:
- 日期格式转换:将不同格式的日期统一为ISO标准格式。
- 字段映射:将源系统中的字段名映射为目标系统中的字段名。
- 数据类型转换:例如,将字符串类型的数字转换为整数类型。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程顺利进行,实时监控和日志记录是必不可少的。通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的执行状态。一旦出现异常情况,如网络超时或接口错误,系统会自动触发告警并记录详细日志,以便后续排查和修复。
异常处理与重试机制
在实际操作中,不可避免地会遇到各种异常情况,如网络波动、接口响应超时等。为了提高可靠性,需要设计健壮的异常处理与重试机制。例如,当某个请求失败时,可以自动重试多次;如果多次重试仍然失败,则记录错误信息并发送告警通知相关人员及时处理。
综上所述,通过合理配置元数据、精细化设置请求参数、高效实现分页与限流机制,以及完善的数据清洗、实时监控和异常处理策略,我们能够高效稳定地从旺店通·企业奇门接口获取并加工销售出库单数据,为后续的数据集成奠定坚实基础。
测试销售出库单的ETL转换与数据写入金蝶云星空
在数据集成生命周期的第二步,我们将已经集成的源平台数据进行ETL(提取、转换、加载)处理,最终写入目标平台金蝶云星空。本文将详细探讨如何将测试销售出库单的数据通过轻易云数据集成平台进行转换,并通过金蝶云星空API接口进行写入。
数据提取与清洗
首先,从源系统中提取销售出库单数据。此阶段主要关注数据的完整性和准确性。确保每个字段都符合业务需求,并且没有遗漏或错误的数据。
数据转换
在数据转换阶段,我们需要将提取到的数据按照金蝶云星空API接口所要求的格式进行转换。这一过程涉及多个字段的映射和处理,确保数据能够被目标系统正确解析和使用。
以下是关键字段的转换逻辑:
-
单据类型(FBillTypeID):通过
ConvertObjectParser
解析为金蝶云星空所需的编码。{"field":"FBillTypeID","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"XSCKD07_SYS"}
-
单据编号(FBillNo):直接映射为订单编号。
{"field":"FBillNo","value":"{order_no}"}
-
日期(FDate):映射为发货时间。
{"field":"FDate","value":"{consign_time}"}
-
销售组织(FSaleOrgId):根据店铺名称进行条件判断,映射为相应的组织编码。
{"field":"FSaleOrgId","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"_function case when '{shop_name}' like '%古神%' then 102 when '{shop_name}' like '%广州格物%' then 101 else 100 end"}
-
客户(FCustomerID):直接映射为店铺编号。
{"field":"FCustomerID","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{shop_no}"}
-
明细信息(FEntity):包括物料编码、实发数量、含税单价等,采用嵌套结构进行详细信息处理。
{ "field": "FEntity", "children": [ {"field": "FMaterialID", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "{{details_list.spec_no}}"}, {"field": "FRealQty", "value": "{{details_list.num}}"}, {"field": "FTaxPrice", "value": "_function case when '{spec_no}' ='x0001' then '{{details_list.price}}' else '{{details_list.sell_price}}' end"} ] }
数据加载
完成数据转换后,将其通过轻易云平台提供的API接口批量写入到金蝶云星空系统中。具体操作如下:
-
配置API请求参数:
- API接口方法:
batchSave
- 请求方式:
POST
- 批量操作方法:
batchArraySave
- 表单ID:
SAL_OUTSTOCK
- 提交并审核:
true
- API接口方法:
-
构建请求体:
- 将转换后的JSON对象作为请求体发送至金蝶云星空API接口。
{
"api": "batchSave",
"method": "POST",
...
"request":[...],
...
}
实施与监控
最后,通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能,确保每个步骤都能顺利执行。如果出现异常情况,系统会自动触发告警并执行错误重试机制,以保证数据处理过程的可靠性。
总结
通过上述步骤,我们实现了从源平台到金蝶云星空的数据ETL转换和写入。在实际操作中,需要特别注意各个字段的映射关系和数据格式要求,以确保最终结果符合业务需求。轻易云提供的可视化工具和监控机制,大大简化了这一复杂过程,使得整个集成流程更加高效和可靠。