金蝶云星空与旺店通集成方案优化采购处理
金蝶云星空与旺店通·旗舰版的采购订单取消集成方案
在企业信息化系统中,数据的高效流转和准确处理是业务成功的关键。本文将分享一个具体的技术案例:如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的采购订单取消数据无缝对接到旺店通·旗舰版,实现“采购订单取消新-取消参数0”这一集成方案。
首先,我们需要解决的是如何从金蝶云星空获取相关的采购订单取消数据。为此,我们使用了金蝶云星空提供的executeBillQuery
API接口,该接口能够高效地抓取所需的数据,并支持分页和限流机制,确保在大数据量情况下依然能够稳定运行。
接下来,针对获取的数据,我们需要进行一定的数据转换,以适应旺店通·旗舰版的格式要求。轻易云平台提供了强大的自定义数据转换逻辑功能,使我们可以灵活地调整数据结构,满足特定业务需求。此外,通过可视化的数据流设计工具,我们可以直观地管理整个数据处理流程,大大简化了复杂度。
在将转换后的数据写入到旺店通·旗舰版时,我们使用了其提供的purchase.PurchaseOrder.cancelByType
API接口。该接口支持高吞吐量的数据写入能力,可以快速处理大量订单取消请求,从而提升整体效率。同时,为了确保每一条记录都能准确无误地传输到目标系统,我们还实现了一套异常处理与错误重试机制,保证即使在网络波动或其他不可预见的问题下,也不会出现漏单现象。
为了实时监控整个集成过程并及时发现潜在问题,轻易云平台还提供了集中监控和告警系统。这一系统能够实时跟踪每个任务的状态和性能,一旦检测到异常情况,会立即发出告警通知,使我们能够迅速采取措施进行修复。
通过上述技术手段和工具,我们成功实现了金蝶云星空与旺店通·旗舰版之间的采购订单取消集成,不仅提高了数据处理效率,还保障了业务流程的连续性和可靠性。在后续章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及注意事项。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,调用源系统接口是至关重要的第一步。本文将详细探讨如何通过调用金蝶云星空的executeBillQuery
接口来获取采购订单取消相关的数据,并进行必要的加工处理。
接口配置与请求参数
首先,我们需要配置好executeBillQuery
接口的元数据。该接口使用POST方法,通过传递特定的请求参数来查询所需的数据。以下是关键参数及其描述:
- FormId: 业务对象表单Id,值为
PUR_PurchaseOrder
。 - FieldKeys: 需查询的字段key集合,如单据编号、供应商、采购日期等。
- FilterString: 过滤条件,用于筛选符合条件的数据,例如:
FPurchaseOrgId.FNumber = '100' and FCloseStatus = 'B' and FCloseDate>='{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}'
。 - Limit和StartRow: 分页参数,用于控制每次查询返回的数据量和起始行索引。
这些参数确保了我们能够精确地获取到所需的采购订单取消数据。
数据请求与清洗
在发送请求之前,需要确保所有必填字段都已正确填写,并且过滤条件合理设置,以避免返回过多无关数据。以下是一个简化后的请求示例:
{
"FormId": "PUR_PurchaseOrder",
"FieldKeys": ["FBillNo", "FSupplierId.FNumber", "FDate", "FCloseStatus"],
"FilterString": "FPurchaseOrgId.FNumber = '100' and FCloseStatus = 'B' and FCloseDate>='2023-01-01'",
"Limit": 100,
"StartRow": 0
}
发送请求后,系统会返回符合条件的数据集。这些数据可能包含多个字段,我们需要对其进行清洗和转换,以便后续处理。例如,将日期格式统一转换为标准格式,去除无效字符等。
数据转换与写入
在完成数据清洗后,需要根据业务需求对数据进行转换。例如,将供应商编码映射到内部系统中的供应商ID,或者将金额字段从字符串类型转换为数值类型。这一步骤可以通过自定义逻辑实现,以适应特定业务场景。
{
"FBillNo": "PO12345",
"FSupplierId.FNumber": "SUP001",
"FDate": "2023-10-01",
...
}
上述示例中的原始数据经过清洗和转换后,可以直接用于写入目标系统。在轻易云平台上,这一过程可以通过可视化工具直观地设计和管理,大大简化了操作复杂度。
实时监控与异常处理
为了确保整个集成过程顺利进行,轻易云平台提供了实时监控和告警功能。通过集中监控界面,可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦发现异常情况,如网络超时或数据格式错误,可以及时采取措施进行修复。此外,还支持错误重试机制,确保即使在出现临时故障时也能保证数据不丢失、不重复。
总结
调用金蝶云星空接口executeBillQuery
获取并加工处理采购订单取消相关的数据,是轻易云数据集成平台生命周期中的关键步骤之一。通过合理配置元数据、精确设置过滤条件、有效清洗和转换数据,以及实时监控与异常处理,可以确保整个过程高效、可靠地完成,为企业提供准确及时的数据支持。
集成方案:采购订单取消新-取消参数0
在数据集成生命周期的第二步中,我们将已经集成的源平台数据进行ETL转换,以便将其转为目标平台旺店通·旗舰版API接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台实现这一过程。
首先,需要明确的是,目标平台的API接口purchase.PurchaseOrder.cancelByType
要求的数据格式如下:
operate_type
: 操作类型,整数类型。purchase_no_list
: 采购订单编号列表,字符串类型,需要解析为数组。allow_cancel_checked_order
: 是否允许取消已审核订单,整数类型,固定值1。
数据转换与映射
在ETL过程中,关键步骤之一是确保源数据能够正确映射到目标API接口所需的字段和格式。以下是对元数据配置的详细解释:
{
"api": "purchase.PurchaseOrder.cancelByType",
"effect": "EXECUTE",
"method": "POST",
"idCheck": true,
"request": [
{"field": "operate_type", "label": "operate_type", "type": "int", "describe": "111"},
{"field": "purchase_no_list", "label": "purchase_no_list", "type": "string", "value": "{FBillNo}",
"parser": {"name":"StringToArray","params":","}},
{"field": "allow_cancel_checked_order", "label": "allow_cancel_checked_order",
"type": "int", "value":"1"}
]
}
-
字段operate_type:
- 类型:整数
- 描述:操作类型
- 示例值:111
-
字段purchase_no_list:
- 类型:字符串(需要解析为数组)
- 描述:采购订单编号列表
- 示例值:从源系统获取的采购订单编号,通过解析器
StringToArray
将逗号分隔的字符串转换为数组。
-
字段allow_cancel_checked_order:
- 类型:整数
- 描述:是否允许取消已审核订单
- 固定值:1
数据清洗与转换逻辑
为了确保数据能够正确写入到旺店通·旗舰版,需要进行以下几步操作:
-
数据提取: 从源系统中提取原始数据,例如采购订单编号(FBillNo)。
-
数据清洗: 确保提取的数据符合预期格式,例如去除空格、处理特殊字符等。
-
数据转换: 使用配置中的解析器,将字符串形式的采购订单编号列表转换为数组格式,这是目标API所要求的数据结构。
-
参数设置: 根据元数据配置,为每个请求参数赋值。例如,
operate_type
和allow_cancel_checked_order
直接使用预设值,而purchase_no_list
则通过解析器处理后赋值。
数据写入
经过ETL处理后的数据最终通过POST方法发送到旺店通·旗舰版的API接口。为了确保高效和可靠的数据写入,可以利用轻易云提供的高吞吐量写入能力和异常处理机制。
-
高吞吐量写入: 确保大量数据能够快速写入到目标平台,提高整体处理效率。
-
异常处理与重试机制: 在实际操作中,不可避免地会遇到网络波动或其他异常情况。轻易云支持对接异常处理与错误重试机制,以确保数据传输的可靠性。
实例说明
假设从源系统中提取到的采购订单编号列表为"PO123,PO124,PO125",经过ETL转换后,将生成如下请求:
{
"operate_type": 111,
"purchase_no_list": ["PO123", "PO124", "PO125"],
"allow_cancel_checked_order": 1
}
该请求将通过POST方法发送至旺店通·旗舰版API接口,实现采购订单取消操作。
总结
在轻易云数据集成平台上,通过合理配置元数据并利用其强大的ETL功能,可以高效地将源平台的数据转换为目标平台所需格式,并顺利完成数据写入。这不仅提升了业务流程的自动化程度,也确保了数据传输的准确性和可靠性。