### 金蝶云星空数据集成案例分享：销售出库单对接 在我们最近的一个项目中，成功实现了金蝶云星空系统内部不同模块之间的数据集成。具体而言，我们配置并部署了一套自动化流程，将销售出库单数据从一个模块流转至另一个模块，以提升业务处理效率和透明度。此方案命名为“销售出库单-销售出库单（虚拟客户金额为1）”。 此次集成的技术核心是通过金蝶云星空提供的API进行数据获取与写入操作。其中，执行接口`executeBillQuery`用于批量抓取源系统中的销售出库单数据，而目标系统则利用`batchSave`接口，实现高吞吐量的数据写入。 首先，通过自定义的数据转换逻辑，解决了两端系统之间可能存在的数据格式差异。例如，在字段映射过程中，需要特别注意一些关键字段的信息一致性，以避免后续流程中的异常问题。此外，为确保所有记录都能正确同步到目标系统中，我们引入了定时任务机制，借助于API分页查询功能逐步拉取完整的数据集，并且结合限流策略来应对大批量请求，防止接口超负荷运行。 为了进一步提高数据质量和处理稳定性，本方案还采用了集中监控与告警系统，对每一次请求和响应均进行实时跟踪。一旦发现任何异常情况，例如网络故障或API返回错误码，即可触发预设的重试机制，从而最大程度地保证任务成功完成。同时，通过日志记录功能，不仅可方便事后审计，也便于优化改进现有流程。 这次部署体现了三个显著优势：一是通过高效、安全且灵活的数据传输方式，大幅缩短业务处理时间；二是在整个生命周期内，全程透明化管理各项操作环节；三是强大的监控及告警体系，有效保障数据的一致性与完整性。这些技术创新不仅增强了企业对数字资产的掌控能力，也为未来更多复杂场景下的大规模集成提供了一条清晰而可靠的路径。  ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，第一步是调用源系统接口获取数据。本文将深入探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`来获取销售出库单数据，并进行初步的数据加工。 #### 接口调用配置 首先，我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键的元数据配置项： ```json { "api": "executeBillQuery", "method": "POST", "number": "FBillNo", "id": "FEntity_FENTRYID", "pagination": { "pageSize": 500 }, "idCheck": true, "formatResponse": [ { "old": "FApproveDate", "new": "FApproveDate_new", "format": "date" } ], ... } ``` - `api`: 指定要调用的API接口名称。 - `method`: HTTP请求方法，这里使用POST。 - `number`: 主键字段，用于唯一标识每条记录。 - `id`: 分录主键字段，用于唯一标识每条分录。 - `pagination`: 分页配置，`pageSize`设置为500。 - `idCheck`: 是否进行ID检查，确保数据唯一性。 - `formatResponse`: 响应格式化配置，将`FApproveDate`字段格式化为日期类型，并重命名为`FApproveDate_new`。 #### 请求参数配置 为了获取所需的数据，我们需要构建请求参数。以下是部分关键请求参数的配置： ```json { "request": [ { "field": "FBillTypeID_FNumber", "label": "单据类型", ... }, { "field": "FBillNo", ... }, ... { "field": "FilterString", ... "value": "FDate >='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FCustomerID.FName LIKE '%虚拟%'" }, { "field": "FieldKeys", ... "parser": { ... } }, ... ] } ``` - `FBillTypeID_FNumber`: 单据类型字段。 - `FBillNo`: 单据编号字段。 - `FilterString`: 用于过滤条件，这里示例为查询日期大于上次同步时间且客户名称包含“虚拟”的记录。 - `FieldKeys`: 查询字段集合，通过解析器将数组转换为字符串。 #### 数据请求与清洗 在完成元数据和请求参数配置后，我们可以发起HTTP POST请求以获取销售出库单数据。以下是一个示例请求体： ```json { "FormId": "SAL_OUTSTOCK", ... "FilterString": "(FDate >= '2023-01-01' and FCustomerID.FName LIKE '%虚拟%')", ... } ``` 通过上述请求体，我们可以从金蝶云星空系统中获取符合条件的销售出库单数据。 #### 数据转换与写入 在获取到原始数据后，需要对其进行初步清洗和转换。例如，将日期格式化、字段重命名等操作： ```json { ... { old: 'FApproveDate', new: 'FApproveDate_new', format: 'date' } } ``` 通过这种方式，我们可以确保数据的一致性和可读性，为后续的数据处理和分析打下基础。 #### 实际应用案例 假设我们需要集成销售出库单，并且要求虚拟客户金额为1。以下是一个实际应用案例： 1. **定义过滤条件**：设置过滤条件为客户名称包含“虚拟”且金额为1。 2. **构建请求体**：根据过滤条件构建请求体，发起HTTP POST请求。 3. **处理响应**：对响应结果进行格式化处理，将日期字段格式化并重命名。 通过以上步骤，我们成功地从金蝶云星空系统中获取了符合条件的销售出库单数据，并进行了初步的数据清洗和转换，为后续的数据处理提供了高质量的数据源。 以上就是利用轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`获取并加工销售出库单数据的详细技术方案。通过这种方式，可以实现不同系统间的数据无缝对接，提升业务透明度和效率。  ### 使用轻易云数据集成平台实现销售出库单数据的ETL转换并写入金蝶云星空API接口 在数据集成过程中，将源平台的数据转换为目标平台可接收的格式是关键步骤之一。本文将重点介绍如何使用轻易云数据集成平台将销售出库单的数据进行ETL转换，并最终写入金蝶云星空API接口。 #### 数据请求与清洗 在数据请求与清洗阶段，我们从源系统中获取销售出库单数据。假设我们已经成功获取了这些数据，接下来需要对其进行转换，以符合金蝶云星空API的要求。 #### 数据转换与写入 根据提供的元数据配置，我们需要将源系统中的字段映射到金蝶云星空API所需的字段，并进行必要的数据转换。以下是具体操作步骤： 1. **配置API接口信息** 根据元数据配置，目标API接口为`batchSave`，使用`POST`方法进行数据提交。确保在请求头中设置必要的认证信息，以便成功调用API。 2. **字段映射与转换** 在元数据配置中，定义了多个字段及其对应的转换规则。以下是部分关键字段的映射与转换示例： - **单据类型（FBillTypeID）** ```json { "field": "FBillTypeID", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "XSCKD01_SYS" } ``` 这里将固定值`XSCKD01_SYS`映射到目标字段`FBillTypeID_FNumber`。 - **日期（FDate）** ```json { "field": "FDate", "label": "日期", "type": "string", "describe": "日期", "value": "{FDate}" } ``` 直接使用源系统中的日期字段。 - **发货组织（FStockOrgId）** ```json { "field": "FStockOrgId", "label": "发货组织", "type": "string", "describe": "组织", "parser": {"name": "ConvertObjectParser", "params": "FNumber"}, "value": "_function case when '{FCustomerID_FNumber}' like 'FX148' then '121' when '{FCustomerID_FNumber}' like 'FX118' then '126' else '125' end" } ``` 通过条件判断，根据客户编号选择不同的发货组织编码。 3. **明细信息处理** 明细信息包含多个子项，需要逐一处理。例如： - **物料编码（FMaterialID）** ```json { "field": "FMaterialID", "label": "物料编码", "type": "string", ... ... ```