### 金蝶云星辰V2库存数据集成到旺店通·企业奇门的解决方案 在实际业务中，多个系统间的数据同步和集成常常是一个复杂且具有挑战性的任务。本文将分享如何通过轻易云数据集成平台，实现金蝶云星辰V2与旺店通·企业奇门之间的库存同步。 该案例中的整体解决方案命名为“库存同步-ok”，其核心目标是确保金蝶云星辰V2的数据能够可靠、及时地传输并更新到旺店通·企业奇门系统中。在具体实施过程中，我们采用了接口/jdy/v2/scm/inventory从金蝶云获取数据，并利用wdt.stock.sync.by.pd接口向旺店通写入数据。 以下是我们技术实现过程中的关键点： 1. **定时抓取与批量处理** 为保证业务数据的实时性和连续性，我们设定了定时任务，通过调度策略周期性地调用金蝶云星辰V2的API接口，以抓取最新的库存信息。结合分页机制，有效避免大批量数据获取时造成的性能瓶颈。 2. **快速写入与异常处理** 在数据导入至旺店通·企业奇门过程中，为提高效率并确保高吞吐量，我们设计了批量提交机制。同时，通过对接结果的实时监控和日志记录，对任何异常情况均实现自动重试，从而大幅提升整体操作成功率。 3. **格式转换与映射** 由于两个系统的数据格式存在差异，我们制定了一套自定义映射规则，将来自于金蝶云的数据字段精确匹配到旺店通对应字段，确保每条记录都能准确无误地完成对接工作。 4. **限流与防抖动策略** 针对于API请求可能遇到的一些限制，我们使用分布式限流算法来控制请求频率，同时在前端加入防抖动机制，以保障整个流程平稳进行，不因瞬间大量请求造成服务波动或宕机风险。 5. **透明化监控及日志分析** 整个集成过程中，每一步操作状态都进行了详细记录并以可视化报表呈现，使得运维人员可以随时掌握当前进展。如发生问题，能够通过日志反查迅速定位原因，从而进一步优化调整配置策略，提高系统稳定性和可靠性。 上述方法不仅极大提升了我们的工作效率，还显著降低了因为人工干预导致的人为失误风险。下一节将深入探讨具体实现细节，包括代码示例及具体参数设置等内容，帮助更多同行借鉴参考。  ### 调用金蝶云星辰V2接口/jdy/v2/scm/inventory获取并加工数据 在数据集成的生命周期中，调用源系统接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星辰V2接口`/jdy/v2/scm/inventory`来获取库存数据，并对其进行初步加工处理。 #### 接口配置与请求参数 首先，我们需要了解该接口的元数据配置。根据提供的元数据，接口采用GET方法进行查询操作，主要参数如下： - `create_start_time` 和 `create_end_time`：用于指定创建时间的时间范围，格式为时间戳（毫秒）。 - `modify_start_time` 和 `modify_end_time`：用于指定修改时间的时间范围，格式为时间戳（毫秒）。其中，`modify_start_time`默认值为上次同步时间（LAST_SYNC_TIME），而`modify_end_time`则为当前时间（CURRENT_TIME）。 - `page` 和 `page_size`：分页参数，默认第一页，每页显示100条记录。 - `point_date`：按指定日期查询，例如2020-08-20。 - `include_batch_kf_period`：是否包含批次信息，布尔类型。 - `stock_numbers` 和 `material_numbers`：仓库编号和商品编号，用于重新请求时专用。 这些参数确保了我们能够灵活地控制查询范围和返回的数据量，从而提高数据获取的效率。 #### 数据请求与清洗 在实际操作中，我们通常会先构建请求URL，并附加必要的查询参数。例如： ```plaintext GET /jdy/v2/scm/inventory?create_start_time=1609459200000&create_end_time=1612137600000&modify_start_time=1614556800000&modify_end_time=1617235200000&page=1&page_size=100 ``` 通过上述URL，我们可以获取指定时间范围内的库存数据。接下来，我们需要对返回的数据进行清洗，以确保其符合后续处理的要求。 假设返回的数据格式如下： ```json { "rows": [ { "material_number": "M001", "stock_number": "S001", "qty": 100, "batch_info": { "batch_number": "B001", "kf_period": "2023-12-31" } }, ... ] } ``` 我们可以根据业务需求，对数据进行过滤和转换。例如，只保留数量大于零的记录： ```python def filter_data(data): return [item for item in data['rows'] if item['qty'] > 0] filtered_data = filter_data(response_data) ``` #### 数据转换与写入 在清洗完成后，我们需要将数据转换为目标系统所需的格式，并写入目标数据库或系统。这一步通常包括字段映射、格式转换等操作。例如，将库存数量字段从“qty”转换为“quantity”： ```python def transform_data(data): transformed = [] for item in data: transformed.append({ 'material_id': item['material_number'], 'warehouse_id': item['stock_number'], 'quantity': item['qty'], 'batch_number': item.get('batch_info', {}).get('batch_number', ''), 'kf_period': item.get('batch_info', {}).get('kf_period', '') }) return transformed transformed_data = transform_data(filtered_data) ``` 最后，将转换后的数据写入目标系统： ```python def write_to_target_system(data): # 假设目标系统提供了一个批量插入API target_api_url = "/target_system/api/inventory/batch_insert" response = requests.post(target_api_url, json=data) return response.status_code == 200 write_success = write_to_target_system(transformed_data) if write_success: print("Data successfully written to the target system.") else: print("Failed to write data to the target system.") ``` 通过上述步骤，我们实现了从金蝶云星辰V2接口获取库存数据并进行加工处理，再写入目标系统的完整流程。这不仅提高了数据处理效率，还确保了数据的一致性和准确性。  ### 使用轻易云数据集成平台实现ETL转换并写入旺店通·企业奇门API接口 在数据集成的生命周期中，ETL（Extract, Transform, Load）转换是至关重要的一步。本文将深入探讨如何利用轻易云数据集成平台，将已经集成的源平台数据进行ETL转换，并转为目标平台——旺店通·企业奇门API接口所能够接收的格式，最终写入目标平台。 #### API接口元数据配置 在本案例中，我们将使用旺店通·企业奇门API接口`wdt.stock.sync.by.pd`进行库存同步操作。以下是该API接口的元数据配置： ```json { "api": "wdt.stock.sync.by.pd", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "method": "merge", "field": "stock_number", "bodyName": "details", "bodySum": ["qty"], "header": ["stock_number"], "body": ["material_number", "qty"] }, "request": [ { "field": "warehouse_no", "label": "仓库编号", "type": "string", "describe": "代表仓库所有属性的唯一编码，用于仓库区分，ERP内支持自定义（ERP仓库界面设置），用于创建指定仓库单据信息", "value": "{stock_number}" }, { "field": "mode", "label": "盘点方式", "type": "string", "describe": "0表示单品盘点，1表示货位盘点，如果mode没有传参或数值无效 默认为0单品盘点" }, { "field": "api_outer_no", "label": "API单号", "type": "string", "describe": "外部单号唯一标识" }, { "field": "is_check", "label": "是否审核", "type": "string", "describe": "1：自动审核 0：不自动审核 默认0", "value": 1 }, { ... ``` #### 数据请求与清洗 在数据请求阶段，我们从源平台获取原始库存数据。假设我们从ERP系统中获取了以下库存数据： ```json { ... } ``` 这些数据需要经过清洗和标准化，以确保其符合目标平台的数据格式要求。在此过程中，可以使用轻易云提供的全透明可视化操作界面，对每个字段进行映射和转换。 #### 数据转换与写入 在完成数据清洗后，我们进入关键的ETL转换阶段。根据元数据配置，我们需要将源数据转换为旺店通·企业奇门API接口所接受的格式。以下是具体步骤： 1. **字段映射**： - 将源平台中的`stock_number`映射到目标平台中的`warehouse_no`。 - 将`material_number`映射到`spec_no`。 - 将`qty`映射到`stock_num`。 2. **字段合并与计算**： - 根据元数据配置中的操作部分，将多个库存记录合并，并计算总库存数量。 3. **构建请求体**： - 根据元数据配置，构建API请求体。例如： ```json { ... } ``` 4. **发送请求**： - 使用HTTP POST方法，将构建好的请求体发送到旺店通·企业奇门API接口。 #### 实际案例 假设我们有如下源平台库存数据： ```json [ {"stock_number":"WH001",... ] ``` 根据上述步骤，我们可以将其转换为如下目标格式，并通过API接口发送： ```json { ... } ``` 通过轻易云的数据集成平台，可以实时监控和管理整个ETL过程，确保每个环节都清晰透明，从而极大提升业务效率和准确性。 总结，通过合理配置和使用轻易云的数据集成平台，可以高效地实现从源平台到目标平台的数据ETL转换，确保数据无缝对接和准确写入。这不仅提高了系统间的数据一致性，还简化了复杂的数据处理流程。