金蝶云星空数据集成案例分享：发货通知单test

在企业信息化建设中，数据的高效流转和准确对接至关重要。本文将分享一个具体的系统对接集成案例——将金蝶云星空中的发货通知单数据集成到另一套金蝶云星空系统中，方案名称为“发货通知单test”。

高吞吐量的数据写入能力

为了确保大量发货通知单能够快速、高效地写入目标金蝶云星空系统，我们利用了其强大的高吞吐量数据写入能力。这一特性使得我们能够在短时间内处理并传输大量业务数据，极大提升了整体处理时效性。

集中的监控和告警系统

在整个数据集成过程中，我们依赖于金蝶云星空提供的集中监控和告警系统。通过实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能，我们能够及时发现并解决潜在问题，确保数据流动的稳定性和可靠性。

数据质量监控与异常检测

为了保证集成过程中不出现漏单或错误，我们配置了严格的数据质量监控和异常检测机制。这些机制帮助我们及时发现并处理任何可能的数据问题，从而确保最终写入目标系统的数据是完整且准确的。

自定义数据转换逻辑

由于源平台与目标平台之间可能存在一定的数据结构差异，我们采用了自定义数据转换逻辑来适应特定业务需求。通过这一方式，我们能够灵活地调整数据格式，使其符合目标系统的要求，从而实现无缝对接。

实时监控与日志记录

最后，为了全面掌握整个数据处理过程，我们实现了实时监控与详细日志记录。这不仅帮助我们追踪每一步操作，还为后续分析和优化提供了宝贵的数据支持。

通过以上技术手段，“发货通知单test”方案成功实现了金蝶云星空到金蝶云星空的数据高效、可靠对接。接下来，将详细介绍具体实施步骤及技术细节。

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中，第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery来获取并加工数据。这个过程涉及到对API的详细配置和调用，以确保数据能够准确、及时地被提取和处理。

接口配置与调用

首先，我们需要配置金蝶云星空的API接口。根据提供的元数据配置，我们使用POST方法调用executeBillQuery接口，并传递必要的请求参数。这些参数包括单据编号（FBillNo）、实体主键（FID）、单据状态（FDocumentStatus）等字段。

{
  "api": "executeBillQuery",
  "method": "POST",
  "number": "FBillNo",
  "id": "FID",
  "pagination": {
    "pageSize": 500
  },
  "idCheck": true,
  ...
}

请求参数设置

在请求中，我们需要设置多个字段以确保查询结果符合业务需求。例如：

• 实体主键："FID"
• 单据编号："FBillNo"
• 单据状态："FDocumentStatus"
• 销售组织："FSaleOrgId"

这些字段通过metadata中的request部分进行定义，并且可以根据具体需求进行调整。

[
  {"field":"FID","label":"实体主键","type":"String","value":"FID"},
  {"field":"FBillNo","label":"单据编号","type":"String","value":"FBillNo"},
  {"field":"FDocumentStatus","label":"单据状态","type":"String","value":"FDocumentStatus"},
  ...
]

分页处理与限流机制

为了处理大量的数据，分页是必不可少的一环。在本次集成方案中，每次请求会返回最多500条记录，通过设置分页参数来控制查询范围：

• 最大行数：Limit
• 开始行索引：StartRow
• 返回总行数：TopRowCount

这些参数确保了我们可以分批次地获取数据，避免一次性拉取过多数据导致系统压力过大。

[
  {"field":"Limit","label":"最大行数","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_PAGE_SIZE}"},
  {"field":"StartRow","label":"开始行索引","type":"string","describe":"金蝶的查询分页参数","value":"{PAGINATION_START_ROW}"},
  ...
]

数据过滤与条件设置

为了精确获取所需的数据，可以通过FilterString字段设置过滤条件。例如，我们可以设定一个时间范围，只获取特定日期之后的数据：

{"field": "FilterString", "label": "过滤条件", "type": "string", 
"value": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}'"}

这种灵活的过滤方式使得我们能够根据业务需求动态调整查询条件，提高了数据获取的精准度。

数据转换与清洗

在成功获取到原始数据后，需要对其进行转换和清洗，以适应目标系统的数据结构和业务逻辑。轻易云平台支持自定义的数据转换逻辑，可以根据具体需求编写相应规则。例如，将日期格式统一转换为标准格式，或者将某些字段值进行映射替换等。

异常处理与重试机制

在实际操作过程中，可能会遇到网络波动或接口异常等问题。为此，需要设计健壮的异常处理和错误重试机制。当请求失败时，可以记录错误日志并触发重试操作，确保最终所有数据都能成功获取并处理。

通过以上步骤，我们完成了从金蝶云星空系统中调用executeBillQuery接口获取并加工发货通知单test相关数据。这一过程不仅保证了数据的一致性和完整性，也为后续的数据写入和进一步处理打下了坚实基础。

集成方案:发货通知单test

在数据集成生命周期的第二步，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合金蝶云星空API接口能够接收的格式，最终写入目标平台。这一过程不仅需要对数据进行清洗和转换，还需确保数据的完整性和一致性。

数据转换与映射

在处理发货通知单test的数据时，我们需要将源平台的数据映射到金蝶云星空API接口所要求的字段格式。通过元数据配置，我们可以明确每个字段的对应关系，并使用特定的解析器来转换数据。

例如，对于单据类型（FBillTypeID），我们使用ConvertObjectParser解析器来确保输入值符合金蝶云星空系统的要求：

{"field":"FBillTypeID","label":"单据类型","type":"string","describe":"单据类型","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"FHTZD01_SYS"}

这种方式保证了每个字段的数据类型和格式都与目标平台兼容。

批量数据处理

为了提高数据处理效率，轻易云支持批量操作。通过设置operation属性中的rowsKey和rows，我们可以一次性处理多条记录：

"operation":{"rowsKey":"array","rows":20,"method":"batchArraySave"}

这种批量操作不仅提升了吞吐量，还能确保大量数据快速写入到金蝶云星空系统中。

数据质量监控与异常处理

在数据写入过程中，实时监控和异常处理至关重要。轻易云提供了集中的监控和告警系统，实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况，可以及时采取措施。例如，对于基础资料验证，可以设置IsVerifyBaseDataField为true，以确保所有基础资料的有效性：

{"field":"IsVerifyBaseDataField","label":"验证基础资料","type":"bool","describe":"是否验证所有的基础资料有效性，布尔类，默认false（非必录）","value":"false"}

此外，通过错误重试机制，可以在出现网络或其他临时故障时自动重试，保证数据不漏单。

自定义数据转换逻辑

针对特定业务需求，我们可以自定义数据转换逻辑。例如，对于销售数量（FQty）和物料编码（FMaterialID）的映射，可以根据业务规则动态生成：

{"field":"FQty","label":"销售数量","type":"string","describe":"销售数量","value":"{FQty}"}
{"field":"FMaterialID","label":"物料编码","type":"string","describe":"物料编码","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"FNumber"},"value":"{FMaterialID}"}

这种灵活性使得我们能够适应不同业务场景下的数据结构需求。

调用金蝶云星空API接口

最后，将转换后的数据写入金蝶云星空系统。以调用batchSave接口为例，我们需要配置请求方法、表单ID、操作类型等参数：

{"api":"batchSave","method":"POST"}
{"field":"FormId","label":"业务对象表单Id","type":"string","describe":"必须填写金蝶的表单ID如:PUR_PurchaseOrder","value":"SAL_DELIVERYNOTICE"}
{"field":"Operation","label":"执行的操作","type":"string","value":"BatchSave"}

通过这些配置，我们可以确保数据准确无误地提交并审核到目标平台，实现整个ETL流程的闭环。

总之，在轻易云平台上完成从源平台到金蝶云星空系统的数据ETL转换，需要全面考虑数据映射、批量处理、质量监控、自定义逻辑以及API调用等多个方面。通过合理配置和优化，可以高效、安全地实现复杂的数据集成任务。