旺店通与金蝶云星空数据集成的关键技术方案
旺店通·旗舰奇门数据集成到金蝶云星空的技术实践
在企业日常运营中,采购入库单的数据处理和管理是至关重要的一环。为了实现旺店通·旗舰奇门系统与金蝶云星空之间的无缝对接,我们设计并实施了一个高效的数据集成方案:旺店通-采购入库单-->金蝶-采购入库单【中转仓】【关联】。本文将详细探讨这一集成方案的技术细节和实现过程。
首先,我们利用轻易云数据集成平台强大的数据写入能力,将大量采购入库单数据从旺店通·旗舰奇门系统快速导入到金蝶云星空。这一过程中,确保数据不漏单是关键挑战之一。通过调用旺店通·旗舰奇门提供的API接口 wdt.wms.stockin.purchase.querywithdetail
,我们能够定时可靠地抓取最新的采购入库单数据。
在数据传输过程中,分页和限流问题是需要特别注意的技术点。为此,我们设计了专门的处理逻辑,以确保每次请求都能获取完整且准确的数据。此外,为了适应两大系统之间的数据格式差异,我们使用自定义的数据转换逻辑,对获取的数据进行必要的转换和映射,使其符合金蝶云星空的要求。
实时监控和告警系统在整个集成过程中发挥了重要作用。通过集中监控,我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能,一旦发现异常情况,可以及时采取措施进行处理。同时,通过日志记录功能,我们可以详细追踪每一步操作,为后续问题排查提供有力支持。
最后,在将处理好的数据批量写入到金蝶云星空时,我们调用其提供的API接口 batchSave
,确保所有采购入库单信息准确无误地存储到目标平台中。在这个过程中,实现了对接异常处理与错误重试机制,以保证整个流程的稳定性和可靠性。
综上所述,这一集成方案不仅提升了业务透明度和效率,还为企业实现资源高效利用和优化配置提供了坚实基础。在后续章节中,我们将进一步深入探讨具体实现步骤及相关技术细节。
调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.purchase.querywithdetail获取并加工数据
在数据集成的生命周期中,第一步至关重要,即从源系统调用API接口获取原始数据,并进行初步加工处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用旺店通·旗舰奇门接口wdt.wms.stockin.purchase.querywithdetail
,并对返回的数据进行必要的清洗和格式转换。
接口调用配置
首先,我们需要配置API接口的请求参数。根据元数据配置,接口采用POST方法,主要参数包括分页参数和业务参数。
分页参数:
page_size
: 每页记录数,默认设置为50。page_no
: 页号,从1开始递增。
业务参数:
start_time
和end_time
: 用于限定查询时间范围,分别取上次同步时间和当前时间。status
: 入库单状态,这里我们只查询已完成(80)的入库单。- 其他如仓库编号、入库单号、采购单号等,根据具体需求设置。
以下是请求结构的简要描述:
{
"pager": {
"page_size": "50",
"page_no": "1"
},
"params": {
"start_time": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
"end_time": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
"status": "80",
...
}
}
数据清洗与转换
在获取到原始数据后,需要对其进行清洗和格式转换,以便后续处理。根据元数据配置中的formatResponse
字段,我们需要将返回结果中的某些字段重新命名或格式化。例如,将remark
字段重命名为remark_new
且保持其字符串类型。
此外,还需注意过滤条件,例如排除特定供应商编号(provider_no不等于S10001)。这些条件可以在请求时直接应用,也可以在接收到响应后进行二次过滤。
分页与限流处理
由于可能存在大量数据,我们必须考虑分页和限流问题。每次请求仅获取一页的数据,通过循环递增页号来逐页获取所有符合条件的数据。同时,为了避免触发API限流机制,可以在每次请求之间加入适当的延迟或使用异步任务调度。
实时监控与日志记录
为了确保整个过程透明可控,我们可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能。通过集中监控系统,可以实时跟踪每个API调用的状态、响应时间以及是否出现错误。一旦发现异常情况,可以及时告警并采取相应措施,如重试机制或人工干预。
数据质量监控与异常检测
在整个过程中,确保数据质量同样重要。通过自定义规则对返回的数据进行校验,如检查必填字段是否为空、数值范围是否合理等。一旦发现异常数据,可以立即记录并通知相关人员处理,以保证最终写入目标系统的数据准确无误。
总结
通过以上步骤,我们能够高效地从旺店通·旗舰奇门系统中获取采购入库单的详细信息,并对其进行必要的清洗和转换。这不仅提高了数据处理效率,也为后续的数据写入和分析打下坚实基础。在实际操作中,根据具体业务需求灵活调整各项配置,将进一步提升整体集成效果。
集成方案: 旺店通-采购入库单到金蝶云星空
在数据集成生命周期的第二步中,重点是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合目标平台金蝶云星空API接口的格式要求,并最终写入目标平台。这一过程涉及多个关键技术环节和配置步骤。
数据转换与映射
首先,数据转换是ETL过程中最重要的一环。我们需要将旺店通的采购入库单数据映射到金蝶云星空的相应字段。以下是几个关键字段的映射示例:
- 单据类型:
FBillTypeID
,通过ConvertObjectParser
将源数据转换为目标平台所需格式。 - 业务类型:
FBusinessType
,通过查询语句从特定集合中查找并填充。 - 单据编号:
FBillNo
,直接从源数据中提取。 - 入库日期:
FDate
,通过日期时间解析器进行格式化处理。
数据结构定义
为了确保数据能够被正确写入金蝶云星空,我们需要定义清晰的数据结构。以下是部分关键字段及其配置:
{
"field": "FBillTypeID",
"label": "单据类型",
"type": "string",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "RKD01_SYS"
}
此配置定义了单据类型字段如何从源数据转换为目标格式。
批量数据处理
对于大量数据的批量处理,我们采用高吞吐量的数据写入能力,以确保效率和时效性。例如,通过batchSave
API方法,将多个采购入库单一次性写入金蝶云星空:
{
"api": "batchSave",
"method": "POST"
}
该配置支持批量操作,提高了数据处理效率。
自定义转换逻辑
在一些特定情况下,需要自定义转换逻辑以适应业务需求。例如,对于明细信息中的物料编码、实收数量等字段,我们可以使用自定义解析器进行转换:
{
"field": "FMaterialId",
"label": "物料编码",
"type": "string",
"parser": {
"name": "ConvertObjectParser",
"params": "FNumber"
},
"value": "{{details_list.goods_no}}"
}
这种灵活的配置方式使得我们能够根据具体需求调整数据转换逻辑。
异常处理与重试机制
在实际操作过程中,不可避免地会遇到异常情况。为了确保数据完整性和一致性,我们需要实现异常处理与重试机制。例如,当某个请求失败时,可以通过记录日志并触发重试机制来保证数据最终成功写入:
{
"IsAutoSubmitAndAudit": true,
...
}
该配置项确保了自动提交和审核,提高了操作的可靠性。
实时监控与告警
为了及时发现并处理可能出现的问题,我们引入了集中监控和告警系统。通过实时跟踪数据集成任务的状态和性能,可以快速定位并解决问题,确保整个流程的顺利进行。
数据质量监控
最后,为了保证数据质量,我们设置了多层次的数据质量监控和异常检测机制。这些机制能够及时发现并处理数据问题,确保最终写入的数据准确无误。
综上所述,通过合理配置和技术手段,我们可以高效地将旺店通采购入库单的数据转化为金蝶云星空API接口所需格式,并成功写入目标平台。这一过程不仅提升了数据处理效率,还保证了数据的一致性和完整性。