金蝶云星空与国药WMS的高效数据集成案例分享
在企业信息化建设中,数据的高效集成和流转是实现业务流程自动化和优化的重要环节。本篇文章将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:金蝶云星空数据集成到国药WMS,方案名称为“取消采购退料对接国药取消_同位素”。
在这个案例中,我们需要解决的问题包括如何确保从金蝶云星空获取的数据不漏单、如何处理接口分页和限流问题,以及如何快速可靠地将大量数据写入到国药WMS。通过轻易云数据集成平台,我们能够利用其强大的高吞吐量数据写入能力、集中监控和告警系统以及自定义数据转换逻辑等特性,实现这一复杂任务。
首先,通过调用金蝶云星空的API executeBillQuery
,我们能够定时可靠地抓取所需的数据。这一过程不仅需要处理分页和限流问题,还要确保每次抓取的数据完整无误。为了适应特定业务需求,我们可以自定义数据转换逻辑,将获取的数据转换为符合国药WMS要求的格式。
接下来,利用轻易云平台提供的可视化数据流设计工具,我们可以直观地设计并管理整个数据集成流程。在将转换后的数据批量写入到国药WMS时,通过调用其API ReqStopApplyErp
,我们能够快速、高效地完成这一操作。同时,为了保证整个过程中的稳定性和可靠性,集中监控和告警系统会实时跟踪每个任务的状态,一旦发现异常情况,可以及时处理并重试。
此外,在实际操作过程中,还需要特别注意两大平台之间的数据格式差异,并通过定制化的数据映射来实现无缝对接。通过这些技术手段,不仅提升了整体效率,也确保了数据质量和一致性。
综上所述,这一案例展示了如何利用先进的数据集成平台,实现复杂业务场景下的高效、稳定的数据对接。后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。
调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery
来获取并加工数据。这一步至关重要,它确保了后续的数据转换与写入过程能够顺利进行。以下将详细探讨如何配置和调用该接口,并处理相关的数据。
配置API请求参数
首先,我们需要配置API请求的元数据。根据提供的metadata,我们可以看到主要的请求字段及其描述:
{
"api": "executeBillQuery",
"effect": "QUERY",
"method": "POST",
...
}
关键字段包括:
FPURMRBENTRY_FEntryID
: 金蝶分录主键IDFBillNo
: 单据编码FDocumentStatus
: 单据状态FStockOrgId_FNumber
: 库存组织编码FSupplierID_FName
: 供应商名称- 等等...
这些字段将用于构建查询条件和返回结果的映射。
构建查询条件
为了高效地从金蝶云星空系统中获取所需数据,需要构建合理的查询条件。例如,可以使用分页参数来控制每次查询的数据量,以避免一次性拉取过多数据导致性能问题:
{
"Limit": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
"StartRow": "{PAGINATION_START_ROW}"
}
此外,还可以通过过滤条件来精确定位需要的数据,例如按修改时间筛选最近更新的数据:
{
"FilterString": "FModifyDate>='{{LAST_SYNC_TIME|dateTime}}' and F_UVQS_CheckBox=1 and F_UVQS_Base1.FGroup='国控广州仓库'"
}
调用接口并处理响应
配置好请求参数后,通过轻易云平台发起对executeBillQuery
接口的调用。示例代码如下:
response = requests.post(
url="https://api.kingdee.com/executeBillQuery",
json={
"FormId": "PUR_MRB",
...
}
)
data = response.json()
在接收到响应后,需要对返回的数据进行解析和处理。例如,将原始数据转换为目标系统所需的格式,并进行必要的数据清洗和校验。
数据清洗与转换
在处理过程中,可能会遇到一些特定字段需要转换或清洗。例如,将日期格式统一为标准格式,或者根据业务需求计算某些派生值。以下是一个简单示例:
for entry in data['Result']:
entry['FDate'] = parse_date(entry['FDate'])
entry['FRMREALQTY'] = float(entry['FRMREALQTY'])
这种预处理操作确保了后续步骤中的数据一致性和准确性。
异常处理与重试机制
在实际操作中,网络波动或服务端异常可能导致API调用失败。因此,需要实现健壮的异常处理和重试机制,以提高任务执行的可靠性。例如,可以设置最大重试次数,并在每次失败后延迟一段时间再重试:
max_retries = 3
for attempt in range(max_retries):
try:
response = requests.post(...)
if response.status_code == 200:
break
except Exception as e:
time.sleep(2 ** attempt)
else:
raise Exception("Failed to fetch data after retries")
这种设计能够有效应对临时性的网络问题,提高整体流程的稳定性。
实时监控与日志记录
最后,为了确保整个过程透明可控,可以利用轻易云平台提供的实时监控和日志记录功能,对每个步骤进行跟踪。一旦出现异常情况,可以及时告警并采取措施。这对于维护高效稳定的数据集成流程至关重要。
综上所述,通过合理配置API请求参数、构建查询条件、调用接口并处理响应,以及实现异常处理与实时监控,可以高效完成从金蝶云星空系统获取并加工数据这一关键步骤,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。
数据转换与写入国药WMSAPI接口
在轻易云数据集成平台的生命周期中,第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换,以适应目标平台国药WMSAPI接口所能够接收的格式,并最终写入目标平台。以下将详细探讨这一过程中的关键技术环节和实现方法。
1. 数据清洗与转换
在ETL过程中,数据清洗与转换是至关重要的一步。我们需要确保从源系统获取的数据经过清洗和转换后,符合国药WMSAPI接口的要求。根据提供的元数据配置,我们可以看到需要处理的字段包括单据号、供应商信息、创建日期等。
例如,字段FBillNo
代表单据号,在转换过程中,我们需要确保这个字段从源系统正确映射到目标系统,并且格式符合国药WMSAPI接口的规范。
2. 数据映射
元数据配置中的operation
部分定义了数据映射逻辑。我们需要将源平台的数据字段映射到国药WMSAPI接口所需的字段。例如:
FBillNo
映射到ERP_GROUPNO
FID
映射到ERP_BILLID
FCreateDate
映射到CREDATE
这些字段的正确映射是确保数据能够被目标系统正确识别和处理的基础。
{
"field": "ERP_GROUPNO",
"value": "{FBillNo}"
}
上述配置示例说明了如何将源系统中的FBillNo
字段值映射到目标系统中的ERP_GROUPNO
字段。
3. 自定义数据转换逻辑
为了适应特定业务需求和数据结构,我们可能需要自定义一些数据转换逻辑。例如,将取消类型设置为明细取消或整单取消:
{
"field": "CANCELTYPE",
"value": "1" // 整单取消
}
这种自定义逻辑通过配置文件中的键值对来实现,确保每个业务场景都能得到准确处理。
4. 批量数据写入与高吞吐量支持
轻易云平台支持高吞吐量的数据写入能力,使得大量数据能够快速被集成到国药WMS系统中。在批量处理过程中,我们需要特别关注以下几点:
- 分页与限流:处理大规模数据时,需要考虑分页机制,以避免一次性传输过多数据导致系统性能下降。
- 错误重试机制:在批量写入过程中,如果发生错误,需要有相应的重试机制来保证数据最终一致性。
例如,对于分页请求,可以设置每次请求的数据量:
{
"method": "GET",
"number": "id",
"idCheck": true,
"operation": {
...
"bodySum": ["FRMREALQTY"]
}
}
通过这种方式,可以有效管理大规模数据传输,确保系统稳定运行。
5. 实时监控与异常处理
为了保证集成过程顺利进行,实时监控和异常处理也是不可或缺的一部分。轻易云平台提供集中的监控和告警系统,实时跟踪数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以及时采取措施进行处理,例如重新发送失败的数据包或调整请求参数等。
此外,通过日志记录功能,可以详细记录每个步骤的数据处理情况,为后续问题排查提供依据。
6. 国药WMSAPI接口注意事项
在对接国药WMSAPI时,需要特别注意以下几点:
- 接口主键:确保每个请求都有唯一标识,如
ERP_INPTID
。 - 作业类型:明确区分出库和入库操作,避免混淆。
- 备注信息:合理使用备注字段,如
MEMO
,记录额外信息以便后续查询和审核。
通过以上步骤,我们可以高效地将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并成功写入目标平台国药WMSAPI接口,实现不同系统间的数据无缝对接。