企业信息化建设：从汤臣倍健到畅捷通T+的数据集成方案

  • 轻易云集成顾问-谢楷斌

汤臣倍健营销云数据集成到畅捷通T+案例分享

在企业信息化建设中，数据的高效流动和准确对接是提升业务运营效率的关键。本文将重点介绍如何通过轻易云数据集成平台，将汤臣倍健营销云的数据无缝集成到畅捷通T+系统中，实现盘点明细盘盈-旺河源\檀越\穗泉方案。

数据获取与处理

首先，我们需要从汤臣倍健营销云获取盘点明细数据。通过调用其提供的API接口/erp/api/order/query/stocktakingOrder，我们能够定时可靠地抓取所需数据。这一过程不仅确保了数据的实时性，还利用了轻易云平台强大的高吞吐量数据写入能力，使得大量数据能够快速被处理和传输。

数据转换与映射

由于汤臣倍健营销云与畅捷通T+之间的数据结构存在差异，我们需要进行自定义的数据转换逻辑。轻易云平台提供了可视化的数据流设计工具，使得这一过程更加直观和易于管理。在转换过程中，我们还可以利用平台的集中监控和告警系统，实时跟踪任务状态，及时发现并处理任何异常情况。

数据写入与对接

在完成数据转换后，通过调用畅捷通T+的API接口/tplus/api/v2/otherReceive/Create，实现批量数据写入。为了确保每条记录都能准确无误地传输到目标系统，我们设置了完善的错误重试机制，并结合分页和限流策略，有效避免了因网络波动或接口限制导致的数据丢失问题。

实时监控与优化

整个集成过程中，轻易云平台提供了全面的数据质量监控功能，不仅能实时记录日志，还能及时检测并处理异常情况。这种全生命周期管理模式，大大提升了业务透明度和效率，为企业决策提供了可靠的数据支持。

通过上述技术手段，我们成功实现了汤臣倍健营销云到畅捷通T+的高效、稳定的数据集成，为企业的信息化建设奠定了坚实基础。在接下来的章节中，我们将详细探讨具体实施步骤及技术要点。 打通金蝶云星空数据接口

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调用汤臣倍健营销云接口获取盘点数据并加工处理

在数据集成过程中，调用源系统的API接口是至关重要的一步。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用汤臣倍健营销云接口/erp/api/order/query/stocktakingOrder获取盘点数据，并进行初步的数据加工处理。

接口调用配置

首先，需要配置API接口的元数据。以下是关键的元数据配置项：

  • api: /erp/api/order/query/stocktakingOrder
  • method: POST
  • pagination: 支持分页，每页条数设置为30
  • idCheck: 启用ID检查，确保唯一性
  • condition: 过滤条件，筛选出差异数量大于0的记录

请求参数包括：

  • 经销商ID（tenantId）
  • 盘点单号（number）
  • 开始时间（beginTime）
  • 结束时间（endTime）
  • 页码（pageNo）
  • 每页条数（pageSize）
  • 时间段标志（timeType）

这些参数确保了我们能够灵活地查询所需的数据，并且支持分页和时间段查询。

数据请求与清洗

在实际操作中，我们需要根据业务需求动态生成请求参数。例如，通过设置开始时间和结束时间来限定查询范围：

{
    "tenantId": "34cc4109705e4c058b7b3b0352e57d31",
    "beginTime": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}",
    "endTime": "{{CURRENT_TIME|datetime}}",
    "pageNo": "1",
    "pageSize": "{PAGINATION_PAGE_SIZE}",
    "timeType": "1"
}

在发送请求后，系统会返回包含盘点订单信息的数据。这些数据需要经过初步清洗，以便后续处理。清洗过程包括：

  1. 验证返回结果是否符合预期格式。
  2. 筛选出差异数量大于0的记录。
  3. 根据业务逻辑对字段进行必要的转换和标准化。

数据转换与写入

经过清洗后的数据，需要进一步转换以适应目标系统的数据结构。在这个案例中，我们可能需要将汤臣倍健营销云的数据格式转换为畅捷通T+系统所需的格式。这一步骤可以通过自定义转换逻辑实现，例如：

{
    "sourceFieldName": "itemList.diffNum",
    "targetFieldName": "differenceNumber"
}

这种映射关系确保了源系统与目标系统之间的数据一致性。此外，为了提高效率，可以批量写入大量数据到畅捷通T+系统中。

异常处理与监控

在整个过程中，异常处理和实时监控是不可或缺的部分。轻易云平台提供了完善的监控和告警机制，可以实时跟踪每个任务的状态和性能。一旦出现异常情况，如网络故障或接口限流问题，系统会自动触发重试机制，并记录详细日志供后续分析。

通过以上步骤，我们实现了从汤臣倍健营销云获取盘点订单数据并进行初步加工处理，为后续的数据集成奠定了坚实基础。这种高效、可靠的数据集成方案，不仅提升了业务透明度，还极大地优化了企业资源配置。 用友与CRM系统接口开发配置

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ETL转换与数据写入畅捷通T+API接口

在数据集成的生命周期中，第二步是将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台畅捷通T+API接口的格式要求，并最终写入目标平台。本文将深入探讨这一过程，重点介绍如何配置和使用元数据来实现这一目标。

配置元数据以适应畅捷通T+API接口

在进行ETL转换时，首先需要了解畅捷通T+API接口的具体要求，并根据这些要求配置相应的元数据。以下是一个示例元数据配置，用于创建其他收货单据：

{
  "api": "/tplus/api/v2/otherReceive/Create",
  "method": "POST",
  "idCheck": true,
  "request": [
    {"field": "ExternalCode", "label": "外部单据号", "type": "string", "describe": "外部单据号,后台做唯一性检查。用于防止重复提交，和外系统数据对应。"},
    {"field": "Code", "label": "单据编码", "type": "string"},
    {"field": "VoucherType", "label": "单据类型", "type": "string", "describe": "单据类型。默认值{Code:\"ST1024\"}", "parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}, "value":"ST1024"},
    {"field": "VoucherDate", "label": "单据日期", "type":"string"},
    {"field": "BusiType", "label":"业务类型","type":"string","describe":"业务类型编码。取值范围：13--其他 14--其他退库","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"},"value":"13"},
    {"field": "RdStyle", "label":"出库类别","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
    {"field":"Warehouse","label":"仓库信息","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
    {"field":"Department","label":"部门信息","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
    {"field":"Clerk","label":"经手人信息","type":"string","parser":{"name":"ConvertObjectParser","params":"Code"}},
    {"field":"Memo","label":"表头备注","type":"string"},
    {
      "field": "RDRecordDetails",
      "label": “单据明细信息”,
      “type”: “array”,
      “children”: [
        {"field”: “Inventory”, “label”: “存货信息”, “type”: “string”, “parser”: {“name”: “ConvertObjectParser”, “params”: “Code”}, “parent”: “RDRecordDetails”},
        ...
      ]
    }
  ],
  ...
}

数据清洗与转换

根据上述元数据配置，进行ETL转换时需要对源平台的数据进行清洗和转换，以确保其符合畅捷通T+API接口的格式要求。例如，将外部单据号映射到ExternalCode字段，将源平台中的仓库信息映射到Warehouse字段等。

在这个过程中，可以利用自定义的数据转换逻辑来处理特定的业务需求。例如，通过ConvertObjectParser将源平台的业务类型编码转换为目标平台所需的编码。此外，还需要处理日期格式、数值类型等字段，以确保它们符合畅捷通T+API接口的要求。

数据写入流程

完成数据清洗与转换后，即可将处理后的数据通过HTTP POST请求写入到畅捷通T+API接口。以下是一个简化的示例流程：

  1. 构建请求体：根据元数据配置，将清洗和转换后的数据构建为符合API接口要求的JSON对象。
  2. 发送请求：使用HTTP客户端（如HttpClient或RestTemplate）发送POST请求，将请求体中的JSON对象提交到指定的API端点。
  3. 处理响应：接收并解析API响应，根据响应结果判断操作是否成功，并处理可能出现的错误。

异常处理与错误重试

在实际操作中，可能会遇到各种异常情况，例如网络故障、接口限流等。因此，需要实现异常处理与错误重试机制，以确保数据能够可靠地写入目标平台。例如，可以设置重试策略，当请求失败时自动重试一定次数，或者记录失败日志以便后续人工处理。

实时监控与日志记录

为了确保整个ETL转换与数据写入过程的稳定性和透明度，需要实现实时监控与日志记录功能。通过轻易云提供的集中监控和告警系统，可以实时跟踪每个集成任务的状态和性能，并及时发现和处理潜在问题。此外，通过详细的日志记录，可以追溯每个操作步骤，方便调试和审计。

综上所述，通过合理配置元数据、实施自定义的数据转换逻辑、健全异常处理机制以及实时监控与日志记录，可以高效地将源平台的数据转化为畅捷通T+API接口所能接收的格式，并成功写入目标平台，从而实现系统间的数据无缝对接。 数据集成平台API接口配置

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