### 管易云·奇门数据集成到金蝶云星空的案例分享 在本次技术案例中，我们将探讨如何通过轻易云数据集成平台实现管易销售出库对接至金蝶云星空系统，从而优化企业的订单处理效率和准确度。本方案主要涉及管易云·奇门接口`gy.erp.trade.deliverys.get`的数据获取与金蝶云星空API `batchSave`的数据写入。 #### 一、确保集成不漏单 **挑战：** 在多点销售及大流量订单环境下，避免任何一个环节出现遗漏是首要任务。为此，我们需要可靠的方法定时抓取管易云·奇门接口的数据并确保完备性。 **解决方案：** 在轻易云数据集成平台上配置了定时作业，使用调度器每小时调用一次`gy.erp.trade.deliverys.get`接口。在调用过程中，通过流水号及时间戳机制配合分页查询来确保所有新生成的出库单都被完整提取。此外，还添加了确认响应结果和重试机制，以应对潜在的网络波动或接口偶发错误。 #### 二、大量数据快速写入到金蝶云星空 **挑战：** 由于业务需求，大批量销售出库记录需要迅速同步至后端ERP系统，即金蝶云星空。这要求我们的解决方案能够高效且稳定地进行大量数据匹配和传输，不因数量急剧增长而影响速度和准确性。 **解决方案：** 面向这种情况，我们采用了异步批量处理方式，将从管易获取的大批量出库记录分段，并行执行上传任务。同时，通过设计合理的队列管理算法来均衡负载，提高整体吞吐性能。在每一批次完成上传后，及时校验返回状态码以确认所有记录是否成功写入。 #### 三、处理分页与限流问题 **挑战：** 公共API往往存在请求频率限制（Rate Limit），尤其是在高并发场景下，需要妥善安排分页策略以防止触发限流措施导致服务不可用或超时异常。 **解决方案：** 我们引入自适应分页逻辑，根据返回结果动态调整分页大小，并设立速率控制器。当检测到最近几次请求达到阈值附近时，会自动降低请求频率或者部分延迟发送，以规避由突发高峰带来的风险。另外，为提高容错能力，在HTTP报文头部预存足够缓冲时间间隔信息，有助于判断何时适当恢复原有速率，同时避免过长等待时间浪费资源。  ### 调用管易云·奇门接口gy.erp.trade.deliverys.get获取并加工数据 在轻易云数据集成平台中，调用管易云·奇门接口`gy.erp.trade.deliverys.get`是数据集成生命周期的第一步。该接口主要用于获取销售出库单据的数据，并对其进行初步加工。本文将深入探讨该接口的技术细节和数据处理方法。 #### 接口配置与请求参数 根据元数据配置，`gy.erp.trade.deliverys.get`接口采用POST方法进行调用，主要参数如下： - **start_create**: 创建时间开始段 - **end_create**: 创建时间结束段 - **start_delivery_date**: 发货时间开始段（默认值为上次同步时间） - **end_delivery_date**: 发货时间结束段（默认值为当前时间） - **start_modify_date**: 修改时间开始段 - **end_modify_date**: 修改时间结束段 - **del**: 返回是否作废的单据 - **delivery**: 发货状态（默认值为1） - **code**: 单据编号 此外，还有分页参数： - **page_size**: 分页大小（默认值为50） - **page_no**: 页号 以及详情查询API： - **detailApi.api**: 详情查询API，默认值为`gy.erp.trade.deliverys.detail.get` #### 请求示例 以下是一个典型的请求示例： ```json { "start_create": "2023-01-01 00:00:00", "end_create": "2023-01-31 23:59:59", "start_delivery_date": "{{LAST_SYNC_TIME|datetime}}", "end_delivery_date": "{{CURRENT_TIME|datetime}}", "start_modify_date": "", "end_modify_date": "", "del": "", "delivery": "1", "code": "", "page_size": "50", "page_no": "1" } ``` #### 数据清洗与转换 在获取到原始数据后，需要对其进行清洗和转换，以确保数据的准确性和一致性。以下是几个关键步骤： 1. **字段映射与转换** 根据业务需求，将原始数据字段映射到目标系统所需的字段。例如，将管易云返回的单据编号`code`映射到目标系统中的订单编号。 2. **数据过滤** 根据条件过滤不需要的数据。例如，根据元数据配置中的条件，过滤掉卖家备注包含“金蝶”或店铺代码为`XX001,XXQD001,6000030`的数据。 3. **异常处理** 对于缺失或异常的数据进行处理。例如，对于发货状态为空的数据，可以设置默认值或记录日志以便后续人工处理。 #### 自动填充与补偿机制 轻易云平台提供了自动填充响应和遗漏补偿机制，以确保数据的完整性和连续性。 1. **自动填充响应** 在接口调用成功后，平台会自动填充返回的数据，以减少手动操作，提高效率。 2. **遗漏补偿** 如果某些请求由于网络或其他原因失败，平台会根据设定的计划任务（如每12小时执行一次）重新发起请求，确保所有数据都能被正确获取和处理。例如，通过以下配置实现补偿机制： ```json { "crontab": "2 */12 * * *", "takeOverRequest": [ { "field": "start_delivery_date", "type": "string", "label": "接管字段", "value": "{{HOURE_AGO_s12|datetime}}" } ] } ``` #### 实时监控与日志记录 为了确保整个过程的透明度和可追溯性，轻易云平台提供了实时监控和日志记录功能。通过这些功能，可以随时查看数据流动情况、处理状态以及可能出现的问题，从而及时采取措施进行调整。 综上所述，通过合理配置和使用管易云·奇门接口`gy.erp.trade.deliverys.get`，可以高效地获取并加工销售出库单据的数据，为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。这不仅提高了业务流程的自动化程度，还显著提升了数据处理的准确性和效率。  ### 使用轻易云数据集成平台将源平台数据转换并写入金蝶云星空API接口 在数据集成生命周期的第二步中，我们需要将已经集成的源平台数据进行ETL转换，使其符合目标平台金蝶云星空API接口的要求，并最终写入目标平台。以下是详细的技术实现过程。 #### API接口配置 根据元数据配置，我们需要调用金蝶云星空的`batchSave` API接口。该接口使用POST方法，支持批量保存操作。以下是具体的请求配置： - **API名称**: `batchSave` - **方法**: `POST` - **ID检查**: `true` - **表单ID**: `SAL_OUTSTOCK` - **操作类型**: `Save` - **自动提交并审核**: `true` - **验证基础资料有效性**: `true` - **系统模块**: `21`（仓库模块） - **允许负库存**: `STK_InvCheckResult` #### 请求参数解析 请求参数主要分为两部分：主表信息和明细信息。我们通过元数据配置中的字段进行解析和转换。 ##### 主表信息 1. **单据类型 (`FBillTypeID`)** - 类型：字符串 - 值：`XSCKD01_SYS` - 解析器：`ConvertObjectParser`，参数为`FNumber` 2. **单据编号 (`FBillNo`)** - 类型：字符串 - 值：`{code}` 3. **日期 (`FDate`)** - 类型：字符串 - 值：`{{delivery_statusInfo.delivery_date}}` 4. **发货组织 (`FStockOrgId`)** - 类型：字符串 - 值：`100` - 解析器：`ConvertObjectParser`，参数为`FNumber` 5. **销售组织 (`FSaleOrgId`)** - 类型：字符串 - 值：`100` - 解析器：`ConvertObjectParser`，参数为`FNumber` 6. **货主类型 (`FOwnerTypeIdHead`)** - 类型：字符串 - 值：`BD_OwnerOrg` 7. **货主 (`FOwnerIdHead`)** - 类型：字符串 - 值：`100` - 解析器：`ConvertObjectParser`，参数为`FNumber` 8. **客户 (`FCustomerID`)** - 类型：字符串 - 值：`{shop_code}` - 解析器：`ConvertObjectParser`，参数为`FNumber` 9. **财务信息 (`SubHeadEntity`)** 财务信息包含两个子字段： 1. 结算组织 (`FSettleOrgID`) - 类型：字符串 - 值：`100` - 解析器：`ConvertObjectParser`, 参数为 `FNumber` 2. 结算币别 (`FSETTLECURRID`) - 类型: 字符串 - 值: `PRE001` - 解析器: `ConvertObjectParser`, 参数为 `FNumber` ##### 明细信息 明细信息是一个数组，每个元素包含多个字段： 1. **物料编码 (`FMaterialID`)** - 类型: 字符串 - 值: `{{details.item_code}}` - 解析器: `ConvertObjectParser`, 参数为 `FNumber` 2. **实发数量 (`FRealQty`)** - 类型: 字符串 - 值: `{{details.qty}}` 3. **含税单价 (`FTaxPrice`)** - 类型: 字符串 - 值: `_function '{{details.amount_after}}'/'{{details.qty}}'` 4. **货主类型 (`FOwnerTypeId`)** - 类型: 字符串 - 值: `BD_OwnerOrg` 5. **货主 (`FOwnerId`)** - 类型: 字符串 - 值: `100` - 解析器: `ConvertObjectParser`, 参数为 `FNumber` 6. **仓库 (`FStockID`)** - 类型: 字符串 - 值: `{warehouse_code}` - 解析器: `ConvertObjectParser`, 参数为 `FNumber` 7. **是否赠品 (`FIsFree`)** - 类型: 字符串 - 值: `_function case '{amount_after}' when '0' then 'true' else 'false' end` 8. **批号 (`FLot`)** – 类型 : 字符串 –值 : `_function case '{{details.item_code}}' when 'L02.19.4001' then '' else '00' end ` –解析器 : ConvertObjectParser , 参数为 FNumber 9 . 收件人 ( F_recipient ) –类型 : 字符串 –值 : { receiver_name } 10 . 手机号码 ( F_Receiving_phone_number ) –类型 : 字符串 –值 : { receiver_mobile } 11 . 收件人地址 ( F_Shipping_address ) –类型 : 字符串 –值 : { receiver_address } 12 . 平台单号2 ( F_Platform_order_number1 ) –类型 : 字符串 –值 : {{ details.platform_code }} ##### 其他请求参数 除了上述主要字段，还需要配置一些额外的请求参数： 1 . 平台单号 ( F_Platform_order_number ) –类型 : 字符串 –值 : { platform_code } 2 . 快递公司 ( F_express_company ) –类型 : 字符串 –值 : { express_name } 3 . 快递单号 ( FLOGISTICSNOS ) –类型 : 字符串 –值 : { express_no } 4 . 出货类型 ( F_WFHW_Combo_qtr ) –类型 : 字符串 –值 : `_function case '{{details.order_type}}' when 'Return' then '002' else '001' end `