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![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A38.png) ### 金蝶云星空数据集成案例分享:分布调出(寄售)-直接调拨OK【调出仓库为京东自营客户仓】 在企业的日常运营中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺利进行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何将金蝶云星空的数据高效集成到同一平台下的另一个金蝶云星空实例中,实现“分布调出(寄售)-直接调拨OK【调出仓库为京东自营客户仓】”这一复杂业务场景。 为了实现这一目标,我们利用了轻易云数据集成平台提供的一系列强大功能,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具。这些特性不仅确保了大量数据能够快速且准确地写入到目标金蝶云星空系统中,还提升了整个数据处理过程的透明度和效率。 首先,高吞吐量的数据写入能力使得我们能够在短时间内将大量订单信息从源系统批量导入到目标系统,极大提升了数据处理的时效性。通过调用金蝶云星空的`batchSave` API接口,我们可以实现批量数据写入,确保每一笔订单都能及时更新到目标系统中,不漏单、不延迟。 其次,集中监控和告警系统实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。当出现异常情况时,系统会立即发出告警通知,使得技术团队能够迅速响应并解决问题。这种机制有效保障了业务连续性,避免因数据延迟或错误导致的业务中断。 此外,自定义的数据转换逻辑帮助我们应对不同业务需求和数据结构之间的不一致。在实际操作中,通过灵活配置转换规则,我们能够确保源系统中的订单信息在导入目标系统时符合其预期格式,从而避免因格式差异引起的数据处理问题。 最后,可视化的数据流设计工具使得整个集成过程更加直观和易于管理。通过拖拽式操作界面,我们可以清晰地看到每一步骤的数据流动情况,并根据需要进行调整和优化。这种方式不仅降低了技术门槛,也提高了开发效率,使得复杂的数据集成任务变得更加简便。 总之,通过合理利用这些先进特性,我们成功实现了金蝶云星空之间复杂业务场景下的数据无缝对接,为企业提供了一套高效、可靠的数据集成解决方案。后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。 ![轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置](https://pic.qeasy.cloud/D31.png) ![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A139.png) ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成的生命周期中,第一步至关重要,即从源系统获取数据并进行初步处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`来实现这一过程。 #### 接口调用配置 首先,我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键字段及其用途: - **api**: `executeBillQuery` - **method**: `POST` - **number**: `FBillNo` - **id**: `FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID` - **pagination**: 支持分页查询,每页500条记录 - **idCheck**: 启用ID检查,确保唯一性 请求参数包括但不限于以下字段: - `FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID`: 分录主键 - `FID`: 实体主键 - `FBillNo`: 单据编号 - `FDocumentStatus`: 单据状态 - `FStockOrgID_FNumber`: 调入库存组织 - 其他业务相关字段如日期、单据类型、调拨方向等。 #### 数据请求与清洗 在实际操作中,通过轻易云的数据流设计工具,可以直观地配置和管理这些参数。具体步骤如下: 1. **设置过滤条件** 配置过滤条件以确保只获取符合业务需求的数据。例如: ```json { "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FBillTypeID.fnumber='FBDC04_SYS' and FSrcStockID.FNumber= '406'" } ``` 该过滤条件确保只获取审核日期在上次同步时间之后且符合特定单据类型和仓库编号的数据。 2. **分页处理** 为了应对大数据量,启用分页机制,每次请求500条记录,并通过`StartRow`参数控制分页起始位置。 3. **字段选择** 使用`FieldKeys`指定需要查询的字段集合,以优化查询性能和减少不必要的数据传输。 #### 数据转换与写入 在获取到原始数据后,需要进行一定的清洗和转换,以适应目标系统的要求。这一步可以利用轻易云提供的自定义转换逻辑功能。例如,将日期格式统一转换为目标系统所需格式,或根据业务规则计算新的字段值。 ```json { "field": "FDate", "label": "日期", "type": "string", "value": "{{formatDate(FDate, 'yyyy-MM-dd')}}" } ``` 上述示例展示了如何将日期格式化为标准的`yyyy-MM-dd`格式。 #### 异常处理与重试机制 在调用过程中可能会遇到网络波动或接口限流等问题。为了保证数据完整性和一致性,需要实现异常处理与重试机制。当请求失败时,记录错误日志并触发重试逻辑,确保最终成功获取所有必要数据。 #### 实时监控与日志记录 通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以及时采取措施进行修复。此外,详细的日志记录功能帮助我们回溯问题根源,为后续优化提供依据。 综上所述,通过合理配置元数据、设置过滤条件、启用分页机制以及实现异常处理与实时监控,我们可以高效地调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`获取并加工所需数据,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。 ![钉钉与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S25.png) ![金蝶与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A29.png) ### 集成平台生命周期的第二步:ETL转换及数据写入金蝶云星空API接口 在轻易云数据集成平台中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是实现数据从源系统到目标系统的关键步骤。本文将重点讨论如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合金蝶云星空API接口所要求的格式,并最终成功写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 在数据集成过程中,首先需要从源系统提取原始数据,并进行必要的清洗操作。这一步骤确保了数据的一致性和完整性,为后续的转换和写入奠定基础。然而,本文重点关注的是第二步,即如何将清洗后的数据进行转换并写入金蝶云星空。 #### 数据转换与写入 为了将清洗后的数据转化为金蝶云星空API能够接收的格式,需要按照API接口的要求对数据进行处理。以下是具体操作步骤和技术细节: 1. **定义元数据配置**: 通过定义元数据配置,可以明确每个字段在目标系统中的映射关系和处理逻辑。例如,在金蝶云星空中,单据编号、调拨方向、日期等字段都需要按照特定格式进行处理。 ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "method": "merge", "field": "FBillNo,FTransferDirect,FDate", "bodyName": "details", "bodySum": ["FQty"], "header": ["FBillNo", "FTransferDirect", "FDate"], "body": ["FMaterialID_FNumber", "FQty"] }, ... } ``` 2. **字段映射与转换**: 根据元数据配置,将源系统的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将源系统中的物料编码`FMaterialId`映射到金蝶云星空中的`FMaterialID_FNumber`。通过使用自定义解析器(如`ConvertObjectParser`),可以将复杂的数据类型转化为API接口所需的格式。 3. **构建请求体**: 按照金蝶云星空API接口的要求,构建包含所有必要字段的请求体。以下是一个简化示例: ```json { "FormId": "STK_TransferDirect", "IsAutoSubmitAndAudit": false, ... "Model": { "FBillNo": "{FBillNo}", ... "FBillEntry": [ { "FMaterialId": "{{details.FMaterialID_FNumber}}", ... } ] } } ``` 4. **批量处理与高吞吐量支持**: 为了提高效率,可以利用平台的高吞吐量支持功能,批量处理大量数据,并快速写入金蝶云星空。这不仅提升了处理速度,还能确保大规模数据集成任务的顺利完成。 5. **异常处理与重试机制**: 在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络故障、接口限流等。为了保证数据不漏单,可以实现异常处理与重试机制。例如,当某个请求失败时,可以记录失败原因并触发重试逻辑,直到请求成功为止。 6. **实时监控与日志记录**: 实时监控和日志记录是确保整个ETL过程顺利进行的重要手段。通过集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能,一旦发现问题,及时采取措施进行修复。 #### 技术案例:调用金蝶云星空接口executeBillQuery 在实际应用中,经常需要调用特定API接口来查询或提交业务单据。例如,通过调用`executeBillQuery`接口,可以查询特定业务单据的信息: ```json { "api": "/k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc", ... } ``` 通过上述步骤和技术手段,可以有效地将源平台的数据转化为金蝶云星空所能接收的格式,并确保数据准确无误地写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率,还保障了业务流程的顺畅运行。 ![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T8.png) ![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A151.png)
金蝶云数据高效集成案例解析:解决分布调出与直接调拨问题
![](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A38.png) ### 金蝶云星空数据集成案例分享:分布调出(寄售)-直接调拨OK【调出仓库为京东自营客户仓】 在企业的日常运营中,数据的高效流转和准确对接是确保业务顺利进行的关键。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何将金蝶云星空的数据高效集成到同一平台下的另一个金蝶云星空实例中,实现“分布调出(寄售)-直接调拨OK【调出仓库为京东自营客户仓】”这一复杂业务场景。 为了实现这一目标,我们利用了轻易云数据集成平台提供的一系列强大功能,包括高吞吐量的数据写入能力、实时监控与告警系统、自定义数据转换逻辑以及可视化的数据流设计工具。这些特性不仅确保了大量数据能够快速且准确地写入到目标金蝶云星空系统中,还提升了整个数据处理过程的透明度和效率。 首先,高吞吐量的数据写入能力使得我们能够在短时间内将大量订单信息从源系统批量导入到目标系统,极大提升了数据处理的时效性。通过调用金蝶云星空的`batchSave` API接口,我们可以实现批量数据写入,确保每一笔订单都能及时更新到目标系统中,不漏单、不延迟。 其次,集中监控和告警系统实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。当出现异常情况时,系统会立即发出告警通知,使得技术团队能够迅速响应并解决问题。这种机制有效保障了业务连续性,避免因数据延迟或错误导致的业务中断。 此外,自定义的数据转换逻辑帮助我们应对不同业务需求和数据结构之间的不一致。在实际操作中,通过灵活配置转换规则,我们能够确保源系统中的订单信息在导入目标系统时符合其预期格式,从而避免因格式差异引起的数据处理问题。 最后,可视化的数据流设计工具使得整个集成过程更加直观和易于管理。通过拖拽式操作界面,我们可以清晰地看到每一步骤的数据流动情况,并根据需要进行调整和优化。这种方式不仅降低了技术门槛,也提高了开发效率,使得复杂的数据集成任务变得更加简便。 总之,通过合理利用这些先进特性,我们成功实现了金蝶云星空之间复杂业务场景下的数据无缝对接,为企业提供了一套高效、可靠的数据集成解决方案。后续章节将详细介绍具体实施步骤及技术细节。 ![轻易云数据集成平台金蝶集成接口配置](https://pic.qeasy.cloud/D31.png) ![钉钉与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A139.png) ### 调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据 在数据集成的生命周期中,第一步至关重要,即从源系统获取数据并进行初步处理。本文将详细探讨如何通过轻易云数据集成平台调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`来实现这一过程。 #### 接口调用配置 首先,我们需要配置调用金蝶云星空接口的元数据。以下是关键字段及其用途: - **api**: `executeBillQuery` - **method**: `POST` - **number**: `FBillNo` - **id**: `FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID` - **pagination**: 支持分页查询,每页500条记录 - **idCheck**: 启用ID检查,确保唯一性 请求参数包括但不限于以下字段: - `FSTKTRSOUTENTRY_FEntryID`: 分录主键 - `FID`: 实体主键 - `FBillNo`: 单据编号 - `FDocumentStatus`: 单据状态 - `FStockOrgID_FNumber`: 调入库存组织 - 其他业务相关字段如日期、单据类型、调拨方向等。 #### 数据请求与清洗 在实际操作中,通过轻易云的数据流设计工具,可以直观地配置和管理这些参数。具体步骤如下: 1. **设置过滤条件** 配置过滤条件以确保只获取符合业务需求的数据。例如: ```json { "FilterString": "FApproveDate>='{{LAST_SYNC_TIME|date}}' and FBillTypeID.fnumber='FBDC04_SYS' and FSrcStockID.FNumber= '406'" } ``` 该过滤条件确保只获取审核日期在上次同步时间之后且符合特定单据类型和仓库编号的数据。 2. **分页处理** 为了应对大数据量,启用分页机制,每次请求500条记录,并通过`StartRow`参数控制分页起始位置。 3. **字段选择** 使用`FieldKeys`指定需要查询的字段集合,以优化查询性能和减少不必要的数据传输。 #### 数据转换与写入 在获取到原始数据后,需要进行一定的清洗和转换,以适应目标系统的要求。这一步可以利用轻易云提供的自定义转换逻辑功能。例如,将日期格式统一转换为目标系统所需格式,或根据业务规则计算新的字段值。 ```json { "field": "FDate", "label": "日期", "type": "string", "value": "{{formatDate(FDate, 'yyyy-MM-dd')}}" } ``` 上述示例展示了如何将日期格式化为标准的`yyyy-MM-dd`格式。 #### 异常处理与重试机制 在调用过程中可能会遇到网络波动或接口限流等问题。为了保证数据完整性和一致性,需要实现异常处理与重试机制。当请求失败时,记录错误日志并触发重试逻辑,确保最终成功获取所有必要数据。 #### 实时监控与日志记录 通过轻易云平台提供的集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦发现异常情况,可以及时采取措施进行修复。此外,详细的日志记录功能帮助我们回溯问题根源,为后续优化提供依据。 综上所述,通过合理配置元数据、设置过滤条件、启用分页机制以及实现异常处理与实时监控,我们可以高效地调用金蝶云星空接口`executeBillQuery`获取并加工所需数据,为后续的数据转换与写入奠定坚实基础。 ![钉钉与MES系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/S25.png) ![金蝶与SCM系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A29.png) ### 集成平台生命周期的第二步:ETL转换及数据写入金蝶云星空API接口 在轻易云数据集成平台中,ETL(Extract, Transform, Load)转换是实现数据从源系统到目标系统的关键步骤。本文将重点讨论如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,使其符合金蝶云星空API接口所要求的格式,并最终成功写入目标平台。 #### 数据请求与清洗 在数据集成过程中,首先需要从源系统提取原始数据,并进行必要的清洗操作。这一步骤确保了数据的一致性和完整性,为后续的转换和写入奠定基础。然而,本文重点关注的是第二步,即如何将清洗后的数据进行转换并写入金蝶云星空。 #### 数据转换与写入 为了将清洗后的数据转化为金蝶云星空API能够接收的格式,需要按照API接口的要求对数据进行处理。以下是具体操作步骤和技术细节: 1. **定义元数据配置**: 通过定义元数据配置,可以明确每个字段在目标系统中的映射关系和处理逻辑。例如,在金蝶云星空中,单据编号、调拨方向、日期等字段都需要按照特定格式进行处理。 ```json { "api": "batchSave", "method": "POST", "idCheck": true, "operation": { "method": "merge", "field": "FBillNo,FTransferDirect,FDate", "bodyName": "details", "bodySum": ["FQty"], "header": ["FBillNo", "FTransferDirect", "FDate"], "body": ["FMaterialID_FNumber", "FQty"] }, ... } ``` 2. **字段映射与转换**: 根据元数据配置,将源系统的数据字段映射到目标系统所需的字段。例如,将源系统中的物料编码`FMaterialId`映射到金蝶云星空中的`FMaterialID_FNumber`。通过使用自定义解析器(如`ConvertObjectParser`),可以将复杂的数据类型转化为API接口所需的格式。 3. **构建请求体**: 按照金蝶云星空API接口的要求,构建包含所有必要字段的请求体。以下是一个简化示例: ```json { "FormId": "STK_TransferDirect", "IsAutoSubmitAndAudit": false, ... "Model": { "FBillNo": "{FBillNo}", ... "FBillEntry": [ { "FMaterialId": "{{details.FMaterialID_FNumber}}", ... } ] } } ``` 4. **批量处理与高吞吐量支持**: 为了提高效率,可以利用平台的高吞吐量支持功能,批量处理大量数据,并快速写入金蝶云星空。这不仅提升了处理速度,还能确保大规模数据集成任务的顺利完成。 5. **异常处理与重试机制**: 在实际操作中,可能会遇到各种异常情况,如网络故障、接口限流等。为了保证数据不漏单,可以实现异常处理与重试机制。例如,当某个请求失败时,可以记录失败原因并触发重试逻辑,直到请求成功为止。 6. **实时监控与日志记录**: 实时监控和日志记录是确保整个ETL过程顺利进行的重要手段。通过集中监控和告警系统,可以实时跟踪每个任务的状态和性能,一旦发现问题,及时采取措施进行修复。 #### 技术案例:调用金蝶云星空接口executeBillQuery 在实际应用中,经常需要调用特定API接口来查询或提交业务单据。例如,通过调用`executeBillQuery`接口,可以查询特定业务单据的信息: ```json { "api": "/k3cloud/Kingdee.BOS.WebApi.ServicesStub.DynamicFormService.ExecuteBillQuery.common.kdsvc", ... } ``` 通过上述步骤和技术手段,可以有效地将源平台的数据转化为金蝶云星空所能接收的格式,并确保数据准确无误地写入目标平台。这不仅提升了数据处理效率,还保障了业务流程的顺畅运行。 ![泛微OA与ERP系统接口开发配置](https://pic.qeasy.cloud/T8.png) ![数据集成平台可视化配置API接口](https://pic.qeasy.cloud/QEASY/A151.png)